垂直社交创业报告：图片异步社交（中）|垂直移动社交

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【写在前头】本次上线的图片异步社交（中）所涉及的案例为优美图。

图片异步社交部分所涉及的全部案例包括：Path；Instagram，Flickr；IN ，nice，Top；优美图，Pinterest，花瓣，堆糖；网易LOFTER等。我们会在《社交磁场》一书中将对全部案例的分析进行完整呈现。

文/ 网易科技傅昊制图/网易科技张祖韬

【编者按】 由网易科技重磅打造的“垂直移动社交创业报告”系列报道继续推送中。继之前推出“垂直移动社交创业报告（一）----职场社交”、“垂直移动社交创业报告（二）----同志社交”和“垂直移动社交创业报告（三）----匿名社交”、“垂直移动社交创业报告（四）----瞬时场景社交”、“垂直移动社交创业报告（五）----图片异步社交（上）”后，今天我们推出移动社交创业报道第六弹----“图片异步社交（中）”。图片异步社交是本次系列社交报告第二大部分“基于特定信息载体形式切入移动社交”的第三篇，之后，我们将继续推出后续的部分。

我们计划在2015年初推出“网易科技创业系列丛书”第一部----《社交磁场》，将对社交领域的创业进行更为详实的剖析。我们在中国首个社交出版平台“赞赏”发起了《社交磁场》的社交出书，请点击“众筹社交磁场”（链接：http://wd.koudai.com/i/705497198?wfr=c）。你赞赏，我们一起出书。

本部分的核心观点有：

基于搜索的移动端找图+存图工具具备较大的后续发展潜力但技术门槛极高

从找图工具切入移动端是一个具有广阔后续扩展性的路径。找图的工具属性可以让用户一有图片需求就打开找图应用进行搜索，一旦规模化的用户粘性得以建立，移动端图片社区的建立是水到渠成的事情。

这就意味着，如果哪家公司的大数据和图片搜索技术足够高，扩张速度足够快，图片搜索+社交的巨头可能会从这个方向上产生。但这一切的前提在于：海量用户找图的长尾需求是否能高效的得到满足。

以下是“垂直移动社交创业报告第五弹”----图片异步社交（中）

谈到图片社交产品，读者可能会想到国外的Instagram、Flickr等应用，而国内的图片社交应用暂时还没有在大众范围内特别突出的。这些产品的主要特征如下：

a）信息承载媒介的任务基本都是由图片本身完成的；

b）图片的呈现基本采用了feed流或者瀑布流形式；

c）这些图片社交产品目前的社交场景基本都是围绕着特定图片而展开，IM通讯属性较弱，因此我们将其社交的时间属性认定为异步社交。

由此，我们把这类社交产品命名为“图片异步社交”。

事实上，图片异步社交只是一个非常宽泛的提法。尽管这些图片社交产品的表层产品形态看上去非常相似，但在深入理解其背后的逻辑之后我们还是可以看出它们所能满足需求的差异的。

根据其目前产品形态所满足的主要需求，我们把以上这些产品分为三类：

a）图片分享社区类（Instagram、Flickr）；

b）找图+存图工具类（优美图、Pinterest、花瓣、堆糖）；

c）图片+标签社交类（IN、Nice、Top）。

本文内容为找图+存图工具类的优美图，我们对优美图创始团队进行了深度专访。

找图+存图工具案例优美图

基本情况：

优美图是北京优美风尚网络技术有限公司旗下移动端图片产品。优美图移动端团队组建于2014年2月份，移动端版本正式上线于2014年5月份。优美图的PC端网站上线于2009年。

-创始人及团队

优美图的创始团队主要来自于Web2.0时期音乐分享网站Songtaste和多米音乐的创始团队成员。

-融资情况

2014年上半年，获得创新工场投资。

-部分运营数据

截至2015年1月优美图移动端应用累计下载数450万；DAU约为45万人；移动端及PC端全平台DAU约为63万人。每个活跃用户每日平均使用时长为18分钟；平均每日打开次数4-5次；打开集中时间段为晚8点-凌晨2点。

目前的产品形态描述：

优美图目前的产品形态（V3.3.1）主要分为五个大的区块：

首屏为图片feed流（分为优质图片推荐+优质内容生产用户推荐）；

第二屏为小组（分为热门小组、热门话题和我的小组）；

第三屏为发布按钮（可以拍摄照片或上传本地图片，用户可以为图片选择简单滤镜并添加后台标签）；

第四屏为消息（IM形态的私信；小组动态通知；被赞；新粉丝等类似微博的消息功能）；

第五屏为个人页面，用于个人应用内管理和图片口味偏好选择。

产品链接：http://www.topit.me/apps

目前的产品定位和所满足的用户需求：让用户找到想要的高清无水印图片

优美图的Slogan是：“发现更大的美图世界”，英文Slogan为“See the bigger picture”。从关键字来看，优美图是希望让用户找到像素较高的优质图片。

另外，优美图在v3.0版本中加入了小组功能，目的应该是在于为产品引入一定程度的社交属性。

产品开发策略：从高清图片展示到小组到···？

优美图移动端产品在上线初期主要的产品形态和微博非常类似，只是更加强调图片的质量和权重，把文字的空间压缩的很小。图片的大比例来源是来自于UGC，未来也会去Pinterest等平台抓取无水印高清大图。

优美图团队在3.0版本中加入了小组功能，这是因为团队在后台察觉到用户的确是有围绕着图片进行一定社交活动需求的。

从了解到的情况来看，我们对于优美图下一步的方向并不是非常确定。

那么，优美图的产品形态可能向哪个方向发展呢？我们在下文的探讨部分进行讨论。

用户管理和关键用户体验：

-冷启动阶段及用户获取： PC端老用户；iOS市场关键词优化

由于优美图有过去几年来在PC端积累的用户口碑，因此安卓移动端应用在2014年6月上线一个月后用户很快达到10万人。7月份，iOS版本上线，团队对优美图做了一系列的应用商店关键词优化。9月下旬，优美图在iOS8发布当日在PC端做了一次用户活动，当天苹果App Store上出现了对优美图的持续搜索。因此，苹果在当天晚上对优美图进行了推荐，用户迅速上涨到20万人。

-关键用户体验举例

从我们的理解来看，优美图团队在接受我们采访时对产品的定位是帮助用户更好的找到可用的优质大图。至于产品形态中的feed流机制、小组区块的引入主要目的是为了让现有用户更多的停留在平台上的阶段性产品形态。

先说可用的优质无水印大图，优美图平台上的图片的确能够基本满足这一要求。也就是说，如果用户希望找到一张可用于桌面、屏保的高质量图片而没有特别的限定条件的话，优美图是可以很好的完成这一任务的。

为了让用户更方便的分享图片，优美图允许用户一次同时上传最多到9张的图片（和微博类似）。

用户点击图片后，图片会铺至全屏，用户可以选择下载也可以一键设置为手机壁纸。这一点很贴合优美图收集大图的定位。

用户在小组里可以使用图片对楼主进行回复，这在一定程度上增加了互动的趣味性。

上面说的是优美图目前的主要优点，但优美图距离构建起真正的护城河还有非常远的距离。我们会在下面进行探讨。

我们的一些探讨、建议和疑问：

探讨1. “高质量UGC图片流+长尾小组”的产品定位不够清晰

由于优美图上绝大多数可见的UGC图片都是高清无水印的可用图片，因此，用户对于优美图的最低期待就是遇上感兴趣的高质量图片。

但坦率的讲，优美图目前的产品形态尚不足以对用户产生充分的长期吸引力。

笼统而言，优美图目前的产品形态实际上满足了两类需求：

a）高质量图片流满足了用户遇上优质图片的审美需求（工具属性）；

b）小组机制满足了用户在看到某些图片后希望有所表达的需求（社交属性）。

对于第一类需求，我们在这里使用的描述是“遇上优质图片”而不是“找到优质图片”。尽管优美图上的大多数图片的确是优质的高清图片，但用户更多时候是希望有目的性的找到美图而不是遇上美图。所以，单纯满足用户希望遇上美图的需求对于一款找图类应用而言依然不是一个足够高频的工具属性。

对于第二类需求，基于图片标签所形成的小组是一种极为细分的长尾需求，如果用户基数不够的话，绝大多数小组内的用户活跃度一定是不足的。因此，尽管这种长尾型的社交机制是一个可以探索的方向，但在用户基数不足的切入期对于优美图的发展能起到多大的作用可能是要打一个问号的。

由于存在上述需求频度不高的问题，优美图的用户心智定位也显得比较模糊。目前优美图工具属性和社交属性都不够突出，这会模糊用户对产品的认知。如果一款产品的定位过于模糊，无论在用户获取还是用户留存上都会有较为明显的不足。

所以，如果优美图的产品演进战略路径无法变得清晰起来的话，它很可能只能做成一款“小而美”的图片产品。

探讨2 高效的移动端+PC端找图工具愿景远大，但是否足够可行？

优美图团队在和我们交流的过程中表达了希望做成一个高质量图片找图工具的意愿。相信大多数读者都使用过通用型搜索引擎的图片搜索功能，但搜出来的绝大多数图片都是“不可用”的。

所谓“不可用”可以分为两个维度：

a）第一个维度是图片本身的不可用。用户所找到的图片可能会存在各种不足，无法满足用户的最低使用预期。比如搜到的图片分辨率过低、有水印等等；

b）“不可用”的另一个维度在于搜索工具的不可用。通用型搜索引擎对图片的搜索结果很多时候就是“没有结果”。所谓“没有结果”可能是用户根本搜索不到和关键词有充分相关性（内容相关、时间相关等复杂维度）的图片。

所以，目前在世界范围里的确还缺少一款可以高效的找到可用图片的找图工具。

从找图工具切入移动端是一个具有较大扩展性的路径。找图的工具属性可以让用户一有图片需求就打开找图应用，一旦工具属性的用户粘性得以建立，移动端图片社区的建立是水到渠成的事情。

这就意味着，如果哪家公司的技术壁垒足够高，扩张速度足够快，图片搜索+社交的巨头可能会从这个方向上产生。

但这一切的前提在于：海量用户找图的长尾需求能否高效的得到满足。让图片的搜索结果变得“相关”和“可用”，所需要的技术门槛可能是极高的。模糊搜图、语义识别、以图搜图、数据来源、数据库结构都是非常综合的大数据和机器学习技术问题。这可能要求初创团队的技术实力和背后的资源极其过硬才有一些机会跑出来。所以，这个方向是一个进入门槛本身就很高的方向，是一个可遇不可求的方向。

建议1. 优美图或许可以尝试“引导式搜索”

既然优美图希望在未来发展成高效的找图平台，或许可以借鉴Pinterest提出的“引导式搜索（Guided Search）”机制作为搜索功能的入口。

举一个例子，比如用户输入关键词“阿森纳”后，搜索结果的上半部分可能会根据标签权重出现一系列的可选关键词如“足球”、“俱乐部”、“logo”、“桑切斯”、“大腿”等等；假如用户选择“logo”一词，平台会根据“阿森纳+logo”的关键词再推荐一批可选关键词，以此类推。

通过这样的机制，用户可以更为精确的找到他希望找到的图片。

当然，这一机制也是有进入门槛的。除了背后的搜索相关算法之外，还需要平台本身具备足够充足的图片数据库和站内细分标签。

仍然以阿森纳为例，目前我们在优美图上输入“阿森纳”一词，能够找到的图片数量有限而且都是4年之前的图片，这显然无法满足“引导式搜索”的基本要求。

优美图追求高质量图片的站内图片库是否能够满足这样长尾化的精准搜索需求可能是一个不容易解决的问题。

如果优美图团队希望在图片搜索领域有所建树，他们在搜索技术和数据库领域仍然有巨大的提升空间。

建议2. 优美图的UI界面和产品调性定位需要更加契合

优美图的首屏是运营团队精选的高质量图片feed流，用户在下滑feed流时，原本处于屏幕底部的按钮栏会消失，整个手机屏幕只会显示图片。

这个机制凸显了图片本身，很符合优美图展示大图的定位，我们对这个安排表示赞赏。

但必须要指出的是，优美图的UI界面和图标选择太过于卡通化了，这与其所追求的高逼格调性不够相符。