科技博客AllThingsD今天发布文章称，计算机推荐算法当下大行其道，渗透到从电子商务到在线相亲再到求职的各行各业，但它还无法战胜人文触觉，无法替代人性化推荐、情感联系或者个人体验。
以下是文章主要内容：
约30年前，艺电打出了这么一则广告语：“计算机能让你哭吗？”那是一个发人深省的广告，但在我看来，答案是否定的。
计算机无法像人那样引起人们的某种情感反应，不过它们在那个过程中也许能够起到一定的作用。最新的“计算机vs人类”的论战焦点是推荐引擎的算法使用——特别是我们每天都会使用的互联网产品与服务采用的那些推荐引擎。
算法能够在生活的方方面面给我们带来帮助，从选择新书到找新工作，但它们往往也功亏一篑；它们就是无法替代纯粹的点对点推荐、情感联系或者个人体验。越来越多企业发现，成功的秘诀在于结合利用算法和人文触觉，借助前者收集、整理甚至过滤信息后，再通过后者注入秘密的人性化元素。
互联网与购物顾问
首先，我们来看看单独使用算法能够产生何种效果。
以电商巨头亚马逊为例，它不需要人工推荐产品，它基于过滤的协作性算法会在你将牙刷放入购物车时给你推荐牙刷，在你浏览《权力的游戏》（Game of Thrones）DVD时给你推荐《指环王》（Lord of the Rings）。这对于亚马逊来说已经足够了，因为它的业务是建立在你能够在其网站上买到任何商品的基础上。亚马逊是网络上的超级商场，而随着电子商务行业成形，其它网络零售商便意识到那样的商场“有且只有一家”。如果它们想要脱颖而出，实现差异化，那就需要注入人文触觉元素。
举个近期的例子来说，著名设计师瑞秋·佐伊（Rachel Zoe）最近与时装网站Piperlime达成了一项合作协议，负责为后者精选出她最喜欢的鞋子、包包和衣服——这些推荐肯定会胜过Piperlime自己的推荐引擎，能够进一步帮助它迎合购物者的确切需求。还有很多其它的例子，设计师基于身形、最喜欢的颜色或者品牌的精选商品可增加基于算法推荐的产品。
你+我=我们
逾10年前，相亲网站开始利用基于个人特征的基本推荐算法为人们牵桥搭线。例如，如果一名来自旧金山的女性在个人资料中谈到小狗和红酒，那该基本算法就会为她挑选出数百个特征匹配的男性。Match.com网站认为单有这种系统是不足够的。它想要使得它的算法更加精确更加个性化，于是它引入了心理学家和情感专家。结果这些人发现用户在资料中所说的跟他们的实际行动并不相符，很多用户声称希望另一半有某项特性，实际上却仔细浏览了有相反特性的人的资料。因此，Match.com开始将人为因素纳入它的算法当中。
如今，对于只希望另一半是25至30岁的金发女郎的男性，Match.com就会为他推荐外表特点和年龄各异的对象。从Match.com 的配对成功率来看，该模式似乎非常有效。
打破常规
另一方面，让我们来看看一个过往基于人工推荐和情感、但现在充斥着算法的行业——音乐。
随着流媒体音乐服务使得人们用手指点一下即可播放任意一首歌，数百万的听众依赖于那些服务的算法来在富有情感的音乐海洋中航行。这些算法会分析两首歌在结构上的相似之处——如拍子、风格等等，识别类似的歌曲，不过一旦基于算法推送的歌曲播放起来，乐迷们往往想要得到更多，他们想要获得更加深层的体验、情感性情景和会打动他们的某种东西。也许最重要的一点是，听众不想要枯燥的听歌体验，不想千遍一律；他们想要获得的是可带来快感的惊喜。
我曾供职于地面广播公司的一个以打破常规著称的另类摇滚电台。我们会通过突然转变音乐的风格来给予听众惊喜，会在混播涅槃乐队（Nirvana）和红辣椒乐队（Red Hot Chili Peppers）的歌曲之间突然放首詹姆斯·布朗（James Brown）的歌曲。这有助于我们脱颖而出而出——它真的奏效。听众收听的时间变长了。他们与我们的DJ建立了情感联系。他们成为了我们忠实的品牌布道者，因为我们让他们感觉到了某种东西。
计算机算法实质上就是一连串精细的“1”和“0”组织规则。与计算机不同，人类能够打破这些既定规则。这十分重要，因为“打破规则”正是出色的音乐和卓越的收听体验的秘诀所在。这都关乎创造意想不到的东西。
算法在基于你搜索过的元素推荐歌曲、商品、职位或者伴侣上能够做得很好。但别据此就以为音乐服务“机器人”能够知道为什么某一首歌曲会让你调大音量，蹦蹦跳跳或者陷入对往事的追忆当中。推荐算法纵使五花八门，覆盖电子商务、在线相亲、求职等领域，也无法创造出对于用户意义重大的那种个性化情感联系，除非它们加入了人文触觉。
人类依然是统治的一方。
本文作者凯文·斯泰普尔福德（Kevin Stapleford）简介：音乐服务商Slacker节目与内容开发高级总监。曾在多家地面广播公司担任节目副总裁，负责过91X/San Diego、KNDD (The End)/Seattle等电台，也曾出任多家广播电台、唱片公司和艺人经纪公司的顾问。
译者：乐邦
原文链接：
http://allthingsd.com/20130830/listen-up-computers-you-still-cant-beat-the-human-touch/
本文来源：网易科技报道
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