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人工智能正值黄金时期,头部数据标注企业功不可没

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人工智能技术发展正值黄金时期,不断深化的应用场景和数据成为我国发展AI产业的优势。

目前人工智能技术以有监督学习的模型训练方式为主,对数据有着强依赖。作为人工智能三要素之一的数据,肩负着提升AI识别率和精准度的重要任务。数据越多越优质、覆盖场景越齐全,算法的表现就越好,计算模型就更贴切,AI智能水平就更高。可以说从某种程度讲,数据好坏决定了人工智能应用场景的智能程度。

行业领军企业积极行动

当前,不管是政策层面还是市场层面,都在积极推动人工智能数据采集标注行业向更高精度、更深入场景的阶段迈进。

对此,人工智能代表企业、数据采集标注领军企业纷纷发力。据媒体报道,由科大讯飞、云测数据等科技企业共同发起的“人工智能产业联盟”将充分发挥成员单位之间的资源共享、优势互补,用以推动数据标注产业链延伸、战略协同发展。联盟的成立标志着人工智能数据标注产业资源层将会有更深层次的交流互动,为人工智能产业快速发展提供强有力支撑。

专业化、精细化、场景化是重要趋势

据《2020年中国 AI 数据服务行业研究报告》观察,中国 AI 数据服务行业将步入专业化发展,随着需求升级,理念更先进、技术更硬核、效率度极高的专业 AI 数据服务企业将成为主流趋势。

国内AI数据采集标注头部企业云测数据在《2021年人工智能数据采集标注行业四大趋势预测》中也指出,未来3-5年,更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。

对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。在各方的努力下,中国AI市场将从局部的发展向整体的上升发展,行业前景一片向好。

总结来说,人工智能对数据提出更高需求,展现了在人工智能产业化落地进程中,数据发挥的重要作用。人工智能的发展加速各领域智能化的到来,而中国庞大的数据量又为人工智能技术在各个场景落地生长提供了肥沃土壤,叠加向好的政策、大力的技术研发投入和积极拥抱新技术的消费者,人工智能产业未来发展强劲,数据采集标注服务将成为主要拉力,加速 “第四次工业革命”的到来。

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