“一带一路”人工智能联盟启动，澎思科技深化产学研融合加速AI落地

（原标题：“一带一路”人工智能联盟启动，澎思科技深化产学研融合加速AI落地）

人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是提升社会生产力、区域竞争力的重要抓手。10月30日，“2020年‘一带一路’人工智能高峰论坛”在古丝路起点城市西安举办。来自国内外人工智能领域知名院士、IEEE Fellow、专家和标杆企业领军人物齐聚一堂，共同探索全球背景下的人工智能发展前沿，应对人工智能全球竞争的挑战交流思想、分享经验，为“一带一路”人工智能发展贡献力量。

由西安电子科技大学首倡成立的“一带一路”人工智能创新联盟在大会开幕式正式启动。联盟以建设“一带一路人工智能学术带”为宗旨，积极推进人工智能领域人才培养的全球化、专业化、规范化和规模化，推动国际学术交流与合作，为我国及“一带一路”沿线各国的人工智能领域创新型高层次人才培养做出贡献，深化产学研用，孵化人工智能新兴产业，为“一带一路”建设探索新技术、新业态、新模式。作为人工智能标杆企业，澎思科技成为联盟首批成员单位。

“企业的使命，就是要走好技术推向市场和社会的最后一公里。就像经济学里面‘看不见的手’，只有在技术、成本、体验等方面达到最优的状态，企业才能在成就自己的同时，完成科技造福社会的价值。”澎思科技创始人兼CEO马原在论坛专题讨论环节说道。

马原强调，产学研融合是科技走向千家万户的重要环节。澎思科技目前已经与新加坡国立大学、新加坡南洋理工学院等重量级机构达成战略合作，涵盖学术研究、技术提升、应用落地等多个方面，促进人工智能在亚洲地区乃至全球的发展。

在主旨报告环节，澎思科技首席算法研究员罗伯特（Robert  Lorenz）进一步分享了澎思科技在深度迁移学习等面向通用人工智能的技术探索和应用。

他谈到，传统的机器学习和现在的深度学习都依赖大量的标注数据，并在监督下训练出表现优异以及具备较强泛化能力的模型。最大的痛点是数据标注费时费力，训练数据对应的场景和实际应用的场景不一致，成为AI应用落地和广泛普及的一大障碍。在此背景下，迁移学习成为近年来研究的前沿热点。迁移学习不断发展，成为深度学习的下一个重要方向。

罗伯特结合澎思科技的实践，重点介绍了无监督/自监督学习、GAN、小样本学习、多任务学习在深度迁移学习中的应用，并分享了澎思AIoT平台在跨种族人脸识别、行人再识别（ReID）、行为识别等领域的具体落地案例。

今年以来，澎思不断在迁移学习、无监督/自监督学习、小样本学习、多模态学习研究上加大研发投入，并通过软硬件一体的方式落地到产品中，在产业应用中发挥良好效果，形成生产力转化，为澎思AIoT生态体系的建设提供强有力的技术支持。

未来，澎思科技将继续坚持国际前沿算法的研究，积极推进AI技术在实际应用中的落地开花，关注不断出现的新场景、新需求，让AI服务社会生活的方方面面，驱动尖端AI技术向普惠性的智能服务持续进化。