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顺丰科技物博会解读:IoT实践背后的大数据运用与创新

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近日,第十五届中国(深圳)国际物流与供应链博览会正式拉开帷幕。顺丰受邀参加本次盛会,在1号馆展出大数据、无人机、区块链、计算机视觉等产品。并且,顺丰科技受邀于【供应链创新与应用高峰论坛】上发表《顺丰物流IoT大数据应用与实践》的主题演讲,与全球物流行业精英分享顺丰的IoT实践,以及背后大数据对物流及供应链的创新赋能作用。

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众所周知,物流是一个复杂的长链条业务环,具有高需求、大流量、高人力密集等特点。为了在复杂的业务环节中提升效率,顺丰借助大数据、人工智能、区块链等着重布局IoT的应用与实践。

经过近几年的创新发展,顺丰科技表示,目前已经形成了一套完整的IoT大数据应用体系架构,该架构具有感知层、平台层、计算层、应用层四个层面。

首先感知层会对人、车、货、场进行数据收集感知,再通过平台层对收集的数据进行整理上传,上传的数据到达计算层也就是大数据平台后会进行分析处理,分析处理的结果将分发到应用层进行执行。

这种智能化的IoT大数据应用体系架构带来了人、车、货、场全物流场景的提质增效效果。在“人”这个场景中,通过物联设备采集小哥的位置信息,给小哥最优的收派调度建议并给出疲劳健康状况分析,另外实时监测与管理收派、中转过程中的司机违规驾驶行为,降低物流事故率;对于“车”这个场景,该架构可以对数十万辆车共建实景动态感知能力,在海量数据的基础上实现路径优化和司机动态调度,并且还能构建以司机画像为核心的评价体系进行人员管理;在“货”这个场景中,实现了为客户提供货物全流程监控服务,以及冷链运输全链路温湿度的监控;对于“场”的情况,则实现了数字化管理、远程管理、提前计划管理的新模式,并通过IT和OT数据融合的深度应用,实现分拣计划先于件量抵达,让分拣全面实现数字化运作方式。

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顺丰科技相关负责人发表《顺丰物流IoT大数据应用与实践》为主题的演讲

顺丰科技之所以能在较短的时间内将IoT从理念到落地,其关键在于背后有大数据、人工智能、区块链组成的IoT大数据技术的加持。具体而言,当面对数据量大、数据种类多、实时性高、时序性强、数据链路长等IoT应用场景需求时,顺丰科技通过利用大数据、区块链等技术构建起顺丰物联网平台,将每时每刻产生的数据流上传到IoT云端,并进行深度学习与大数据分析,再将分析结果和控制指令传达到应用端,为系统每日的高强度运作保驾护航,全方位解决不同场景的特性需求。同时,该平台还实现了IoT数据资产管理、一站式批流一体化开发IDE和数据可视化分析的功能,方便行业客户对不同应用场景进行实时的分析与管理,帮助进行物流决策以及产品优化。

在构建顺丰物联网平台过程中,顺丰科技还对大数据、区块链等技术进行了深入的挖掘,开发出大数据平台、数据灯塔、丰溯等多款细分应用产品。据悉,大数据平台主要对数据进行采集、储存、分析计算,是整个顺丰信息网的核心组成部分,具有低代码、大容量、高性能、全链路、强安全等特性,具有提供大数据全生命周期的服务能力;数据灯塔通过大数据技术对产品的全生命周期进行监管,能实时掌握物流动态,帮助行业发现问题并优化物流管理;丰溯利用区块链技术对商品物流信息进行溯源,从生产和加工源头保证产品的品质和安全。

对大数据、区块链的创新应用,也让顺丰科技实践的IoT在智慧农业和跨境商品溯源等领域相继落地。据了解,在智慧农业方面,顺丰科技通过对大数据的创新运用,开发出一整套的物联网采集技术,有效捕捉从种植开始的农产品生长全过程,让产品的质量和产量得到双重保证;对于跨境商品溯源问题,借助顺丰科技的大数据技术,可以实现一物一码端对端溯源,让消费者获得更真实可信的全程跨境溯源信息。

大数据、区块链带来的技术变革正方兴未艾,顺丰科技顺应这股潮流,通过不断的技术创新,积极开展IoT大数据应用与实践,为不同行业需求、应用场景构建了一套完整的IoT解决方案。同时,在物流行业亟需转型升级之际,顺丰科技以合作赋能的方式,与行业、社会共建开放生态,引领行业的变革发展。

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