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隐私计算双子星 光之树-锘崴科技成立联合实验室

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隐私计算双子星光之树、锘崴科技成立联合实验室,打造业内首个横跨医疗金融两大行业的头部隐私计算平台。

隐私计算双子星 光之树-锘崴科技成立联合实验室

2019年11月,《关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》这一文件中,首次将数据纳入生产要素范围,并参与分配1。今年四月,《关于构建更加完善的市场化配置体制机制的意见》中进一步强调了数据作为新兴生产要素的重要性,并对未来的市场化配置改革方向作出指示2。大数据的重要性和价值,将被重新认识,同时,这也标志着大数据及相关行业的风口已经到来。

在全球社会正逐步迈向信息化的今天,大数据的应用其实早已渗透入各个领域。例如,在新冠疫情中,大数据的应用使得疫情监控和救治工作更加便捷高效,正因如此,我国的疫情蔓延才能得到迅速有效的控制。同时,智慧医疗、新药研发、新基建、金融风控、智慧营销、智慧城市等近年大火的概念无疑都是以数据为基础,围绕数据衍生出的一系列新兴产业。IDC咨询最新发布的《IDC全球大数据支出指南》中显示,预计在2020年,全球的大数据相关市场整体收益较2019年将增长3.1%,达到1,878.4亿美元,而到2024年预计将达到2,877.7亿美元(图1.)3。显然,在这些领域中,数据是决定一切的基石,如果没有足够的数据作为支撑,则一切都只能是纸上谈兵。

隐私计算双子星 光之树-锘崴科技成立联合实验室

然而,大数据的应用面临着诸多挑战,其中最显著的是数据孤岛问题和数据共享过程中的隐私安全问题。数据存储在不同的企业、机构、政府职能部门中,由于缺乏数据共享的意愿和意识,各个数据源不连通,导致了一个个数据孤岛的形成。数据不被共享,就无法形成有效的数据网,实现数据到价值的转换。数据被纳入生产要素参与分配后,这一问题得到了有效解决,数据持有方充分认识到了数据共享的重要性,并有意识地开始寻求多方或者多中心的数据互通,然而,这又带来了新的问题——数据的隐私安全问题。

在传统的数据共享概念中,共享就意味着流通,数据持有方需要交出原始数据,才能完成从小数据变成大数据的过程。然而数据流通其实是伪概念,流通就意味着不安全。数据一旦脱离数据源控制就有可能泄露,即便受信第三方再可靠,在数据流通过程中的风险依然是不可控的,依然会有被攻击从而导致泄露的风险。无法分离数据所有权和使用权也正是难以全方位实现数据共享的症结所在,是大数据行业多年来的痛点。为了解决这一矛盾,发展出了隐私计算这一技术。

隐私机密计算,主要是解决如何在数据受保护情况下进行分析处理的问题,简单来讲就是"数据可用不可见"。其中涉及到复杂的技术和原理,其具体实现方式有多种。目前主流的技术有可信执行环境 (TEE),同态加密 (HE),经典多方安全计算 (秘密分享SS+不经意传输OT,MPC),零知识证明 (ZKP),差分隐私 (DP),联邦学习 (FL) 等等4。这些技术各有优劣,越来越多的行业专家已经形成共识,单一技术始终难以无死角覆盖各方面,因此需要多种技术融合才能实现真正意义上的隐私计算。

随着BAT等互联网玩家也开始布局该赛道,深耕隐私计算领域的双子星—光之树锘崴科技强强联手,成立联合实验室,业内首个横跨医疗金融两大行业的头部隐私计算平台正冉冉升起,业内人士纷纷表示此次双子星的联手,打开了隐私计算行业的全新时代。

锘崴科技是世界领先的隐私计算服务提供商,创始团队从2011年开始研究隐私计算,并于2013年发表了全球第1篇医疗在线联邦学习的论文。团队拥有300+ 隐私计算领域的著作,深耕于医疗大数据行业,是医疗大数据隐私计算的先行者和推动者,率先落地了十余个跨域多中心医疗大数据隐私计算项目,为医疗大数据的共享分析以及精准医学的发展提供了有力的新基建保障。锘崴科技致力于为我国开发一整套自主、安全、可控的隐私计算基础设施平台,实现数据"可用不可见"和"数据不动价值动"的新型计算范式,使在不暴露原始数据和模型的情况下进行多方的数据协作和计算。公司以锘崴信®隐私计算架构为核心,覆盖了医疗大数据隐私计算平台(NovaVita)、金融科技隐私计算平台(NovaEco)、政务大数据隐私计算平台(NovaGov)等系列产品。团队曾荣获美国医疗信息年会最高奖项,2014年起创建了全球iDASH隐私计算大赛,并参与了多个国际和国内隐私计算技术标准的制定。

光之树科技的隐私计算产品提供从不暴露原始数据的共享模型训练即"云间"联邦学习到基于芯片TEE技术的"天机"机密计算在内的全流程、多场景安全多方计算框架。保护数据资产权益,安全发挥数据价值。在2019年获得世界经济论坛颁发的全球技术先锋奖奖项后,2020年光之树科技又斩获金融科技领域的顶级会议Money 20/20颁发的Rise Up奖项,是中国隐私计算领域获得国际声誉和认可的领军企业。同时,光之树科技也是刚刚出台的工信部信通院牵头发布的国内首个联邦学习技术标准的企业界第一作者,推动行业标准的形成与实施。以金融领域应用为核心,光之树科技已经与包括中国银联、中国移动、贵阳大数据发展管理局等数十家标杆客户展开合作,具有强大的商业化落地能力。

可以说,这一联合实验室的建立同时覆盖了两大人民生产生活中的重中之重——生命健康和金融资产。作为产业互联网时代的重要平台型技术,具有服务多个关键行业的全套的高安全高性能底层引擎、算法模型和数据要素创新能力是该赛道成功的关键。而被誉为隐私计算双子星的两家企业强强联手,势必将加速相关技术的发展,为平台型商业模式的进一步发展奠定坚实的基石。

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