网易科技讯7月9日消息，今天，在2020世界人工智能大会（WAIC）的世界人工智能大会科学前沿全体会议，第四范式创始人兼首席执行官戴文渊出席，参与由AAAI2021大会主席杨强教授主持的“人工智能的未来挑战与突破”圆桌，与来自香港科技大学的张潼教授、新南威尔士大学的Toby Walsh教授、札幌市立大学校长中岛秀之以及英国帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅可共同探讨AI未来。
戴文渊在演讲中提出了当下人工智能发展面临的三个挑战：挑战一，数据科学家门槛高、数量少，他提到，要降低技术复杂性，让普通开发者，比如Java工程师、Python程序员，也可以使用AutoML来开发足够好的人工智能，这对于在有限的数据科学家资源下实现更多AI应用是至关重要的。
其次，挑战二是数据隐私保护，即便是有数据科学家，或者通过AutoML降低了AI的门槛，但缺少数据隐私保护技术，AI应用也会面临严重问题。在大数据当中如何保护用户的隐私，这是AI的第二个挑战。
戴文渊认为，目前，可用的高质量数据依然稀缺，这就需要通过迁移学习把数据中的知识从一个领域迁移另一个新领域，保证AI在新领域的应用及效果。“但我们一直坚持系统本身需要解决好隐私的问题，AI基于数据得出的一些结论被应用是可以被大家接受的方式，前提是这些结论并没有记录个人具体的数据。最近几年我们在迁移学习隐私保护领域取得了比较大的突破，能够把知识从一个领域迁移到另外一个领域，同时也不会导致隐私暴露。”
其三，AI算力成本，他指出，我们发现如果采用软硬件深度融合优化的方式，不止性能会提高十倍，成本也会大幅降低。
谈及人工智能的未来发展境况，戴文渊表示：我相信5G技术和物联网技术将会助力AI能发生新的变化。目前AI是通过人进行学习，很多标签数据是通过人点击网页及软件，来让机器进行学习。未来5G加上IoT的发展，会产生比人类多上万倍的数据供AI学习，这可能会给AI带来质的飞跃。
“未来十年，更多数据的连接将为AI带来更多、更好的场景， 5G和IoT会给AI带来更广阔的未来发展空间。”
本文来源：网易科技报道
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