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青云QingCloud IoT平台与EdgeWize边缘计算:打造新基建的智慧连接

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新基建为产业数字化指明了新的方向,以智能技术连接人与万物成为企业IT转型的新途径,5G、AIoT、边缘计算、SD-WAN等新兴技术架构加速落地,让云计算在空间与应用深度上得以进一步延展。顺应新基建背景下的智能化建设,青云QingCloud IoT平台与EdgeWize边缘计算平台在6月10日正式发布上线,并面向智慧数据中心、智慧建筑和智慧交通等新基建核心场景,发布围绕云、网、边、端一体化架构构建的端到端场景化解决方案,助力行业智能化建设,激活万物,唤醒智能。

“青云QingCloud是数字世界的基石。”青云QingCloud产品市场总监陈烈表示,“第一,我们的设计是云网边端一体化的广域架构。一是确保它的广,作为基础设施的规模和网络化的能力需要足够放大,足够支撑数字世界的维度和广度。二是我们坚持做软件定义、做解耦的初衷,我们需要与上层应用、行业用户的合作。第二,要确保这套体系可迭代,随着时代的演进、业务的变化、需求的变化而迭代。青云QingCloud希望能和更多的行业合作伙伴,以及行业客户共同开拓新基建。”

相较于去年的物联网平台云网边端一体化交付,今年青云QingCloud强化了云网边端架构的整合程度,结合应用场景对功能进行了细化和丰富,并且在边缘侧推出了可视化的软件定义边缘计算平台。在EdgeWize边缘计算套件之上,会结合光格网络SD-WAN智能调度广域网的能力,解决边缘侧网络管控的问题。下半年,青云还会推出时序流编排工具,通过一次编排分发到两个层面,一是在云端做全局的流式数据处理,二是下发到边缘计算上,使边缘业务不断丰富,即边缘侧的流式数据处理引擎。

在一些传统的应用场景中,采集数据通常会用到采集网关,但由于采集网关受限于工业协议的总量,会串接较为复杂的工业网络,其采集点的频率和容量都会受限制。因此,青云QingCloud希望借助边缘控制器绕过采集网关,让传感器和设备上的数据直接通过边缘控制器,采集到物联网平台。

青云QingCloud的物联网平台向下对接、优化设备,向上支持物联网应用的开发。“在构建一个大物联网平台时,对异构化的系统设备进行统一管控很重要。”青云QingCloud物联网产品负责人王小虎介绍称,要让这些设备的数据在物联网平台层面实现时序设备的融会贯通和数据共享,才能在上层应用协同时保证所有设备的主数据是统一的,利用统一数据接口实现跨应用的协同。传统的做法是系统之间的联动,随着边缘计算的下沉,可以实现设备层面,尤其是异构设备的联动。

青云QingCloud物联网平台

“我们提供时序数据分析工具或是时序流式编排工具,让物联网平台从纯粹的通用平台,进一步往行业业务属性延伸。让行业沉淀的业务知识不仅仅停留在视频领域,而是真正的参与业务决策。这不是一个信息化的项目,而是实现智慧化,这是青云QingCloud物联网平台的目标。”王小虎说。

这一次,青云QingCloud将开放行业层面的智慧数据中心、智慧工业、智慧交通,以及数据处理层面的IoT+资产建模和IoT+时序分析等一系列全新的能力,联手合作伙伴将控制器、采集器、传感器、AI芯片、AI算法等解决方案落地到不同的场景应用中。在行业端,青云会整合专业力量交付端到端解决方案,初期聚焦数据中心、工业、交通和建筑四大行业。例如在数据中心领域,青云会结合物联网平台,提供机房的供配电、制冷、环境、安防、门禁、消防等设备的接入。

核心功能上,青云QingCloud在设备的数据模型之上做了调整,围绕数字孪生的思路进行扩充,试图以更加完善的方式描述实际的资产设备,并且预计于下半年在管理注册边缘节点、注册智能化设备、协议类设备的基础上,继续扩充资产建模映射之间的关系。

青云QingCloud物联网平台核心功能

“云计算厂商做物联网平台更强调技术驱动,同时更加开放。虽然我们在领域知识方面有短板,但青云QingCloud做物联网平台的态度,是希望联合具备行业知识的合作伙伴、国内高校相关领域的专家,形成场景化的解决方案。”王小虎谈到,“端到端的交付对客户来讲,可以获得更多的数据、更加开放、效率更高。从物联网平台的角度来讲,我们做的物联网基础架构,从承载能力和海量并发连接上,也会更好一些。”

EdgeWize的核心设计思路是整合边缘计算、应用、智能与网络与一体的综合边缘平台,主要分为两部分:管理端和运行端。管理端,物联网平台会提供边缘计算管理流程,如子设备注册、边缘数据模型、边缘驱动管理、设备/服务/业务监控、边缘消息中心、边缘应用混合编排、边缘流式数据处理等。运行端,针对云端所定义的业务类型,可以统一用EdgeWize Runtime调度,支撑离线计算、本地决策、OTA升级、软硬监控、协同部署等功能。

EdgeWize边缘计算平台

此次,青云QingCloud为EdgeWize边缘计算加入了应用混合编排可视化工具,支持多形态边缘业务,未来还会对数据流式编排、FaaS业务等实现支持。如果是面向海量物联网边缘节点,可以通过一键下发进行批量部署。除此之外,青云QingCloud将云端AI推向边缘侧执行,加强边缘计算节点设备的自主决策能力,并且尝试把SD-WAN和EdgeWize相结合,解决网络接入和管控的问题。与此同时,青云QingCloud也对高通(5G)、寒武纪(AI)、英特尔VPU(边缘)进行了适配。

在苏州的楼宇项目中,受限于工业网络协议,传统楼控监测时电流信息的采集频率较高,基本上是分钟级的,青云QingCloud联合合作伙伴部署了边缘控制器网络,通过适配物联网协议,让数据直接上传到物联网平台,可以实现秒级采集频率。此外,该方案对摄像头和会议室的所有设备进行控制,利用边缘计算硬件实现了异构设备联动,通过直接上云,在边缘侧执行策略、逻辑时,能够在云端可视化定义平台内做定义和下发,降低了使用成本。

智慧交通领域,借助SD-WAN+EdgeWize解决方案,使得安装在龙门架上的摄像头除了可以识别车辆的车牌、车型、颜色,还能够做到实时计费和扣费,由原先人管控机器的方式,变成机器与机器之间的对话。“我们在边缘计算的盒子里可以放各类交通场景的应用,应用都是解耦的。只要基本算力足够的情况下,任何应用都可以随时定义、随时分发。”王小虎称。

智慧工业领域,青云QingCloud针对OPC和Modbus提供了点表管理器,支持点表的导入和自动获取。同时,结合数据模型定义,把点表和数据模型之间做了映射,可做到边缘报警判定,实时判定的数据在边缘侧计算完成后在可视化界面呈现,并且减少了中间的延迟。通常,工业级的点表规模较大,在没有接入5G网络之前,光纤网络和以太网络承载了很大的压力。“在流程化的企业里,工控网采集频率会很快,可以到毫秒级,但是到上层业务监控系统时,频率会降下来,大概5-10秒,离散制造可能会更高。”王小虎表示,“在这种情况下,我们用边缘计算直接提供判定后的数据,可以缓解网络压力。”

通过在物联网领域的布局,青云QingCloud可以构建云网边端一体化架构,打造广义云基础架构,赋能IoT应用生态建设。而当云平台融合光格网络SD-WAN智能广域网的技术之后,又可以利用边缘计算让数据中心的能力延伸到用户侧,与合作伙伴联手推出面向不同行业场景的解决方案。

“对于青云而言,物联网一是帮助我们更好的完善青云作为基础设施提供商的架构覆盖能力,二是逐步把青云在行业的积累不断提升。未来,物联网还能承载更多的新兴应用落地,以及新技术和行业的嫁接。EdgeWize边缘计算可以和容器平台联动,衍生出很多容器化的新应用架构,例如FaaS,从开发应用的新理念、新堆栈、新开发框架,都可以与行业深度对接,快速推进新领域的实践。”陈烈说。

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