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元知智能研究院院长崔兴龙:AI的技术瓶颈已从数据转到算法,必须加大基层科研投入

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(原标题:元知智能研究院院长崔兴龙:AI的技术瓶颈已从数据转到算法,必须加大基层科研投入)

一场疫情,再次引爆了人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)概念。以此为代表的各类新兴科技,开始在公共治理、远程办公、在线医疗、在线教育等新领域破土。人工智能也成为了后疫情时代被寄予厚望的“新动能”,引得各大科技厂商纷纷押注。

相较之下,元知科技集团介入很早,多年来其以孵化+投资的方式,布局过包括奇虎360、陆金所、平安好医生等一批具有核心技术的战略性产业项目。“产业智能化是人工智能商业价值落地的重要手段,AI技术与实际生态场景的结合,在我看来是必然的。”在元知科技集团联席总裁、元知AI智能研究院执行院长、优选好生活总裁崔兴龙眼里,新基建的提出,加速了AI技术向垂直行业和传统产业渗透的过程。

从毕业进入谷歌工作算起,崔兴龙在人工智能领域,已经摸索近20年。2017年起,国内的人工智能发展受到资本和媒体的双重追捧,开始进入发展的快车道。以元知科技集团正在发力的智慧交易领域来说,AI技术在有助于解决金融风控问题的同时,也能够帮助C端客户更好的进行资产配置。“通过预测风险和合理化配置,人工智能技术对成本和效率的提升,远超预期。”在人工智能赋能下,整个行业的交易流程都得到了优化。

国内的人工智能发展已经到达了怎样的阶段?“部分企业热衷于争夺数据,真正愿意沉下去钻研算法的,是少数。”崔兴龙提到,AI的瓶颈已经从数据到了计算,在数据愈发廉价的现代,不能真正掌握核心算法,人工智能应用就很难继续纵向深入。

对于未来,崔兴龙多次强调基础研究对人工智能的重要性。“无论是大学、科研机构,还是企业,都应该继续加大基础科研投入。”面对这一问题,他提到了人才培养的关键性。

而元知智能研究院的出现更是恰逢其时。作为集团内的研发平台和数据中台,通过大数据智能计算引擎等技术服务,其可以赋能企业各大智慧板块。通过“1+N”模式,元知科技与清华大学、上海交通大学等知名高校达成战略级合作,持续发现和培育具备高成长性的各级科研人才。元知智能研究院已于首期引入近百名涉及金融、数学和人工智能领域的高层次人才。“近期还将有百名顶尖人才和优秀学生加入,未来每年还会持续引进。”这些人后续将直接参与到元知科技集团旗下的智慧版块业务中去。

“人工智能对社会的推动就像河水漫盖,先是表层(弱人工智能),自后才会跨过沟壑,渗透到更深层的地方。”崔兴龙认为,过去着重解决的,是包括商品流通、数据流通、用户关系、交易流程等在内的表层效率。经过近十几年的高速发展,今后必须深入到深层效率上,而这离不开人工智能的发展。

尽管国内企业在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位,大部分创新偏重于技术应用,但崔兴龙相信,中国人工智能市场的发展才刚刚起步,凭借着在市场、数据、资金和政策扶持等优势,这一产业在未来一定会迎来发展新机遇。

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