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网易科技讯 5月12日消息，亚马逊云服务Amazon Web Services, Inc. (AWS) 今天宣布，Amazon SageMaker在由西云数据运营的AWS中国 (宁夏) 区域和光环新网运营的AWS中国（北京）区域正式上线。
据介绍，Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。Amazon SageMaker在中国的上线还使中国客户获得一系列新发布的工具，例如弹性Notebook、实验管理、模型自动创建、模型调试分析，以及模型概念漂移检测等功能，所有这些工具都封装在面向机器学习的集成开发环境(IDE) Amazon SageMaker Studio中。
此外，AWS 最近宣布了多项功能和特性更新，包括面向机器学习的集成开发环境（IDE）；弹性笔记本；实验管理；调试与分析；自动构建模型；概念漂移检测等等。
AWS全球副总裁及大中华区执行董事张文翊表示，国内越来越多的企业正在探讨机器学习和人工智能技术带来的巨大潜力，探索如何把这些技术融入到日常应用当中。但实际上，除了少数具有专家人才和数据科学家的企业外，大部分公司还是很难应用机器学习这项技术，因此客户希望我们可以让这项技术变得更方便、更易用。”
会上，大宇无限技术副总裁刘克东分享了案例，他谈到：“实现视频内容的在线推荐，对我们的开发团队来说是挑战。构建机器学习系统的整个流程极为复杂，需要大量的开发者耗费很长的时间才有可能完成。Amazon SageMaker简化了机器学习系统的构建、训练和部署流程，使我们无需构建基础设施。”
本文来源：网易科技报道
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刘菲_NBJS10390
