2027年全球医疗市场规模超90亿美元 这四大趋势必看

（原标题：From Data to AI How these 4 tech trends are reshaping healthcare）

网易智能2月29日讯，医疗保健行业正在经历一场令人难以置信的数字化转型，这场变革几乎改变了该行业的方方面面，使曾经不可能的事情成为可能，并重新定义了从诊断到治疗再到预防等程序。很明显，在未来几年里，这个行业将越来越多地被大数据与AI等技术重塑。

医疗保健服务提供商在他们的支出趋势中也表明了这一点。到2027年，全球医疗保健市场的整体规模预计将超过90亿美元，高于2018年的24亿美元。同样，市场研究机构Forrester和Gartner都预计，在未来几年中，许多医疗保健服务供应商将把他们的技术预算提高近10%。当然，科技是个庞大的行业，有些趋势将比其他趋势更具影响力。

以下是将在2020年及以后产生重大影响的四大趋势：

1.更多更好的数据

像苹果智能手表Apple Watch和智能手环Fitbit这样的流行设备显著提高了患者对各种医疗指标的认识，但这些信息越来越多地进入医疗记录，同时改善了患者的护理。

在过去的四年里，出于监督健康而佩戴智能设备的人数增加了两倍，超过80%的人表示愿意佩戴这样的设备。总体而言，可穿戴设备市场规模预计在未来三年内达到520亿美元。

当与其他数据收集计划相结合时，医疗保健服务提供商拥有比以往任何时候都更精确的数据，这将改变患者和医生的沟通方式以及服务提供商收集患者数据的方式。

2.关注数据隐私

这些设备创造的难以置信的数据量，以及数字时代的其他努力，正在创造出惊人的数据洪流。在这种情况下，“信息就是力量”这句箴言就显得格外贴切了。更多的信息可以带来更快、更准确的诊断和治疗方法，最终拯救生命。

然而，许多医疗保健服务提供商正在收集堆积如山的信息，但这些信息很难使用，保护起来更具挑战性。医疗数据泄露事件越来越常见，而且到目前为止，它们是所有行业中付出代价最高的。

根据IBM的“2019年数据泄露成本”研究显示，医疗保健行业号称平均数据泄露的成本最高，今年达到645万美元。每条记录429美元，一个受损的医疗记录的成本几乎是第二昂贵行业的两倍。

因此，隐私将成为2020年最值得关注的主题之一。除了HIPAA（健康保险携带和责任法案）等行业法规外，包括欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国加州的《消费者隐私法案》以及纽约SHIELD（阻止黑客入侵并改善电子数据安全法案）在内的国家数据隐私标准，将进一步推动医疗保健服务提供商将隐私作为高质量患者护理的关键组成部分。

3.严防内部威胁

鉴于患者数据已经成为最有价值的数字资产之一，2020年将是医疗保健服务提供商在保护这些数据方面取得重大进展的一年。越来越多地，这意味着要考虑到内部威胁。

从意外的数据共享到故意的黑客攻击，医疗保健服务提供商正在认识到，保护他们收集的海量数据的最大威胁不是防御外部存在的力量，而是在其办公室里工作的员工。

这些故事经常成为头条新闻。例如：美国芝加哥地区的一名前医生访问医院记录近两周，在此过程中泄露了患者受保护的健康信息(PII)。一名澳大利亚医生在精心策划的行动中窃取了数百万份记录，以提高他被竞争对手组织聘用的能力。美国内布拉斯加州医疗公司的一名员工在被确认身份并被解雇之前，曾查阅了患者记录近三个月时间。

在未来一年，医疗保健服务提供商将对内部威胁承担起负责。就像银行要求出纳员对他们的财务资源发生变化担负责任一样，公司也开始意识到，数据在数字时代是一种有价值的商品，它们需要同样地保护数据。

随着大量的软件平台在这方面提供令人信服的解决方案，2020年是他们在保护患者数据方面取得重大进展的一年。当然，如果他们不愿意，隐私法规的诸多规定会督促他们前进。

4.AI与机器学习渗透

这是毋庸多言的趋势，毕竟很少有技术能像人工智能（AI）那样激动人心。上述的每项举措都将得到AI的支持，而AI正在提高从诊断到数据管理等各种帮助。

根据几项研究，计算机在诊断疾病方面已经和医生同样准确，这几乎肯定会在未来几年促使它们被更多使用。《哈佛商业评论》估计，这项技术将在90%的医院普及，尽管患者很难信任这项技术，因为他们做出了许多最关键的医疗诊断。

无论如何，AI和机器学习将在几个方面产生重大影响，包括：聊天机器人将提供医疗建议；智能手机将为计算分析提供额外的数据；集成的“数据孤岛”将开启新的分析可能性。

最终，与之前的其他行业一样，医疗保健将成为一种更受数据驱动的业务，提供更好、更具体的规模化患者护理。然而，要想享受这些好处，他们需要能够保护好这些关键的、极其有价值的信息。因此，2020年剩余时间和2021年将由数据安全和数据集成的二重性来定义，医疗保健服务提供商在这些优先事项上的执行能力将在许多方面决定其有效性。（选自：MedCityNews 作者：Isaac Kohen 编译：网易智能 参与：小小）