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为何需要AI个性化教育?AIAED全球AI+智适应教育峰会这么说

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AAAI美国人工智能协会)当选主席、康奈尔大学教授Bart Selman

网易智能11月14消息,11月12日,乂学教育-松鼠AI联合IEEE教育技术标准委员会(IEEE LTSC)、造就在上海举办全球AI+智适应教育峰会。会上,德勤发布了《2019教育智能化发展报告》,第四届AIAED大会主办方负责人、乂学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋在大会上表示,AI赋能教育领域,将为学生带来更加高效、公平的学习条件。

2019年8月,美国人工智能协会(AAAI)发布了《美国AI研究20年路线图》,其中教育领域排名第二。作为开幕演讲嘉宾,AAAI(美国人工智能协会)当选主席、康奈尔大学教授Bart Selman详细阐释了《路线图》的内容,以及对于未来发展的判断。

教育在美国也是促进经济发展的关键因素之一,而中国的教育领域在全球是发展最迅猛。全球的研究者相互合作,共同促进这个领域的发展,而教育从AI技术当中受益良多。

知识是对数据的诠释,像牛顿定律、动力、力学的法则从数据当中可以演变出知识定理的推论。所以知识才使数据更加紧凑、核心,教育最终是以获得知识为目的的。数据驱动都是为驱动各种知识的发展,我们可以看到很多的新的发展的演进。

AI个性化的学习,可以了解学生目前的进展是如何的,也可以了解到学生是不是需要改进,并且专注于他们需要改进的领域。这个是一个非常专注型的学习助手,也需要和人类的教师一起合作。而人类教育的未来,在人工智能系统的辅助下将如虎添翼。


乂学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋

此外,在会上,乂学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩提出给素质教育减负与AI素质教育。

他认为,教育本质不是老师去“教”,而是学生去“学”,老师带着学生走一百万遍迷宫,就像GPS导航带你走了全球,但是下一次需要自己走的时候还是不会走。

现在,减负是中国教育最大的难题,其实是学习效率的问题,AI可以解决介绍整个松鼠AI的大脑,第一层是本体层,还有学生动态的学习目标;第二层是算法层,有推荐的算法以及用户画像的算法。这一点非常像今日头条,但是我们相比今日头条的千人千面难度要更高,今日头条推给你一篇视频或者文章,他不用保证你必须要学会,可能一篇财经的文章,有的人看懂了90%,有的人看懂了10%;但是我们的算法要保证每个孩子彻底掌握这个知识或者能力才算结束。第三层是交互层,现在的交互形式还是比较简单,未来的模式会越来越全面。

我们经常说教育是反人性的,但是教育真的是反人性的吗?根本不是,如果我们真的可以启发每个孩子内心对教育的热爱,通过MCM的培养,他们的能力会变得非常强,他们非常愿意去学习的时候,其实那种学习就是他的热爱和渴望。”栗浩谈到。

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