网易首页 > 网易科技 > 网易科技 > 正文

香港科技大学杨强:利用联邦学习打破数据孤岛

0
分享至


【网易智能讯7月21日消息】7月 19 日,市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会在上海市开幕,大会第二天,微众银行首席人工智能官、国际人工智能学会理事长、香港科技大学教授杨强带来联邦学习的最新发展与应用。

杨强认为,AI 发展到今天面临很大挑战,尤其是数据挑战。数据孤岛、小数据、用户隐私的保护等导致数据的割裂,让 AI 技术很难发挥出价值。为了解决这一问题,杨强教授提出「联邦学习」的研究方向。

所谓联邦学习,是多个数据方之间组成一个联盟,共同参与到全局建模的建设中,各方之间在保护数据隐私和模型参数基础上,仅共享模型加密后的参数,让共享模型达到更优的效果。

杨强介绍道,联邦学习可分为横向联邦和纵向联邦,横向联邦是指企业各方数据维度相同、ID 维度不同,更多存在于消费者应用中;纵向联邦是指企业各方数据的 ID 维度相同(样本重叠)、数据维度不同,更多存在于 B 端应用。

在具体的使用场景中,杨强重点介绍了联邦学习在金融行业中的应用。比如针对保险行业的个性化保险定价问题,一家互联网企业和一家保险企业进行数据合作,这种合作数据的 ID 重合度相当大,数据特征维度大大增加,使模型的个性化定价效果显著提升,为保险企业带来8倍覆盖率提升和1.5倍利润率提升。

在另外一个小微企业信贷管理案例中,使用联邦学习后,企业将风控区分度提升12%,使贷款不良率小于千分之五。即使在双方既没有共同的 ID,数据特征也不同的情况下,也可以使用迁移学习结合联邦学习进行共同建模。

杨强强调,联邦学习一定是多方共同协作组成一个联盟,生态的建设十分重要。它最大的优势是,保证数据不出户,通过生态在不同行业选取合作伙伴,用群体智能不断提升模型效果。

未来,安全合规、防御攻击、算法效率、联盟机制等都需要进一步研究。比如联邦学习中各方合作的一个基础就是加密技术,加密算法的效率显得尤为重要,算法的改善还有很长的路要走。(易智)

相关推荐
热点推荐
年轻无极限火箭4号秀阿门近3场比赛一共抢下19个前场板

年轻无极限火箭4号秀阿门近3场比赛一共抢下19个前场板

直播吧
2024-03-28 22:38:07
张柏芝家人泰国度假,13岁小Q大变样,长发成熟像谢霆锋

张柏芝家人泰国度假,13岁小Q大变样,长发成熟像谢霆锋

科技生活帮
2024-03-28 20:59:13
“香港最美小三”:曾因性感身材,被骂到抑郁,37岁的她活成这样

“香港最美小三”:曾因性感身材,被骂到抑郁,37岁的她活成这样

莫问先生
2024-03-27 11:56:30
国足4-1后,却迎4个坏消息:对手欲上诉亚足联,输泰国=基本出局

国足4-1后,却迎4个坏消息:对手欲上诉亚足联,输泰国=基本出局

侃球熊弟
2024-03-28 10:19:13
《追风者》直到魏若来逃走,康少捷才发现,自己竟然成了一颗棋子

《追风者》直到魏若来逃走,康少捷才发现,自己竟然成了一颗棋子

娱乐圈酸柠檬
2024-03-28 17:34:28
国内一俄粉莫斯科红场发呓语:“希望中国部队早日出兵”!

国内一俄粉莫斯科红场发呓语:“希望中国部队早日出兵”!

故园老丁
2024-03-25 21:40:30
彭德怀在大会上指着刘伯承怒骂:长征路上,就是他逼死了革命同志

彭德怀在大会上指着刘伯承怒骂:长征路上,就是他逼死了革命同志

历史龙元阁
2024-03-27 00:38:35
字节跳动发内部信:2023全年绩效评估结束,额外激励最高15%!

字节跳动发内部信:2023全年绩效评估结束,额外激励最高15%!

互联网那些破事
2024-03-28 18:14:22
上海新能源车销量暴跌

上海新能源车销量暴跌

电动知家
2024-03-26 09:12:44
谈谈红曲保健品的肝肾毒性

谈谈红曲保健品的肝肾毒性

阿司匹林42195米
2024-03-27 21:58:38
1950年滇军起义将领杨朝纶叛变,被捕后陈赓急问潘朔端:该怎么办

1950年滇军起义将领杨朝纶叛变,被捕后陈赓急问潘朔端:该怎么办

东哥讲故事
2024-03-24 21:26:54
孙准浩重返韩国后,克林斯曼在社媒向其发出祝贺

孙准浩重返韩国后,克林斯曼在社媒向其发出祝贺

懂球帝
2024-03-28 23:00:13
舍友为了打篮球买了个护膝,但穿上后宿舍气氛瞬间燥热起来

舍友为了打篮球买了个护膝,但穿上后宿舍气氛瞬间燥热起来

涛涛生活搞笑
2024-03-27 07:35:15
1989年,29岁费翔和36岁胡因梦的合影,费翔高大帅气逼人

1989年,29岁费翔和36岁胡因梦的合影,费翔高大帅气逼人

静静时光
2024-03-25 20:31:59
江苏一女生想当网红没成功,老公反而火了,网友:就喜欢你老婆

江苏一女生想当网红没成功,老公反而火了,网友:就喜欢你老婆

唐小糖说情感
2024-03-27 08:33:01
陈晓离婚后直播痛哭?杨颖彻底凉了?任敏被人故意害了?

陈晓离婚后直播痛哭?杨颖彻底凉了?任敏被人故意害了?

娱乐圈酸柠檬
2024-03-28 08:33:24
“明日三不做,龙年无灾祸”,明日农历二月十九,指的哪3不做?

“明日三不做,龙年无灾祸”,明日农历二月十九,指的哪3不做?

书山有路勤为径
2024-03-27 20:38:00
《追风者》:李晟达惨死医院,林樵松背锅,才懂苏辞书骗了所有人

《追风者》:李晟达惨死医院,林樵松背锅,才懂苏辞书骗了所有人

感影的世界
2024-03-27 23:42:45
越闹越大!网友发视频“今年荔枝没有十元3斤了”热搜,广西回复

越闹越大!网友发视频“今年荔枝没有十元3斤了”热搜,广西回复

吃货的分享
2024-03-28 10:34:46
凭一国之力造出光刻机,意味着什么?或将成第四次工业革命引领者

凭一国之力造出光刻机,意味着什么?或将成第四次工业革命引领者

通文知史
2024-03-27 08:00:10
2024-03-28 23:40:49

科技要闻

李斌李想何小鹏喊你买小米汽车

头条要闻

小米汽车7分钟大定破2万 网友:这价格真可以杀穿同行

头条要闻

小米汽车7分钟大定破2万 网友:这价格真可以杀穿同行

体育要闻

疯狂的格林,冲刺的火箭

娱乐要闻

莱昂纳多与25岁新女友互相投喂超恩爱

财经要闻

中国版QE要来?国内外机构观点罕见一致

汽车要闻

混动增程双模式 长安UNI-Z售11.79万起

态度原创

手机
旅游
教育
本地
公开课

手机要闻

华为新机突然通过3C认证:疑似麒麟芯片加持,定位并不高!

旅游要闻

在广西不洗澡,是不是犯了天条啊?

教育要闻

出国留学遇到不公平对待你会怎么做?

本地新闻

专访|张伟潮:最年轻的龙头专职制造者

公开课

30岁之前,你要学会的13件事情

无障碍浏览 进入关怀版
×