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【网易智能讯7月4日消息】近日，百度举办“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会，在百度大脑分论坛上，百度地图事业部总经理李莹做了《基于飞桨的百度地图通行时间智能预估》的演讲。
李莹详细介绍了百度地图“通行时间智能预估”（Estimated Time of Arrival，ETA）在应用百度深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）之后获得的效率提升。
他谈到，“多长时间能到达目的地”是用户每次出行最为关心的问题，面对纷繁复杂的交通情况，出行时间预估存在着高峰期及平峰时段变化大、路况及天气影响因素多、事故或临时管制突发性高、司机驾驶习惯不同而导致的个性化强等难点。
百度地图应用百度深度学习平台飞桨，具备了“通行时间智能预估”能力，能够针对用户设定的出发地、目的地、行程设置，给出最合适的路线、用时。
据介绍，百度地图ETA最直观的感知就是路线规划的预估到达时间越来越准确，推荐路线越来越符合自己的出行或驾驶习惯，其主要在实时出行和未来出行两方面为用户提供精准智能的出行服务。（定西）
本文来源：网易智能
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