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【网易智能讯 5月28日消息】近日，百度、中国计算机学会中文信息技术专委会和中国中文信息学会青工委联合举办“2019自然语言处理前沿论坛”
百度高级副总裁、ACL Fellow王海峰表示，“自然语言处理技术不仅仅需要算法、算力和数据，同时也需要不断地凝练知识，需要语言处理跟我们认识世界、改造世界的过程相结合，所以仍然有很多创新突破的空间。”他希望大家一起推动自然语言处理的发展及产业化的进程。
在“自动问答”专题探讨方面，中科院自动化所副研究员刘康介绍了文本阅读理解的基本框架和方法。他表示，构建合理的数据集对于阅读理解任务非常重要，而如何更好的融合知识是未来的重要研究方向。百度资深研发工程师刘璟介绍了深度融合文本表示与知识表示的模型KT-NET，以及百度发布的面向真实应用的中文阅读理解数据集DuReader 2.0。
在“人机对话”专题探讨中，清华大学副教授黄民烈回顾了人机对话的发展历程，经典的对话系统大多采用强语义方法，而现代神经网络方法则发展了弱语义方法，基于数据驱动和概率统计。语义理解始终是人机对话中需要攻克的难题，如何更好的结合数据和知识，是该领域需要共同努力的方向。百度主任研发架构师孙珂介绍了百度最新发布的智能对话系统训练与服务平台UNIT 3.0，从搭建技能、构建知识、整合技能与知识三方面着眼，发布了多个核心技术和工具。
此外，在“机器翻译”的交流之中，清华大学副教授刘洋首先介绍了神经网络机器翻译的基本原理，并指出，尽管该方法取得了较大进步，但是仍然面临许多挑战。刘洋介绍了他们在知识驱动、可解释性、鲁棒性神经网络机器翻译方面的最新进展。（定西）
本文来源：网易智能
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