基于神经网络算法的苹果芯片,让iPhone 相机更智能

2018-09-22 00:22:30 来源: 网易科技报道 网易号 举报
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基于神经网络算法的苹果芯片,让iPhone 相机更智能

网易科技讯9月22日消息,几年前,苹果的工程师开始考虑,如果能够借助于类神经网络的算法学习新机器,那么iPhone的相机可以变得更智能。

蒂姆·米勒带领一支芯片工程师团队开始实施这项工作。去年iPhone X增加了一个光滑的新人像模式,这一模式可以数字化的调整主体脸部的光线,艺术化地模糊背景。它利用了一个新添加到iPhone的主芯片上的神经引擎模块,可以自定义运行机器学习代码。iPhone X的新型面部识别解锁系统和FaceID就是借助这个芯片实现的。米勒表示,“如果没有神经引擎,我们就不可能正确的做到这一点。”

iPhone的工程师可以利用内部芯片创建像Face ID这样的创新功能,这一点体现出了苹果公司非常规硬件策略的好处。大多数计算机和小工具制造商都从英特尔,高通或三星等半导体制造商手中购买芯片。相比之下,自2010年的iPhone4以来的每一款iPhone都采用了苹果设计的芯片,甚至可以供外部公司订购。米勒表示,这种做法部分来源于乔布斯,当时他认为现成的芯片限制了他作为智能工具设计师的梦想,如今通过手机提供的独特体验非常依赖于这样的芯片。”

上周,苹果推出了三款新的iPhone。这更凸显了苹果公司从智能用品生产者到芯片设计者提升。因为所有这三款设备都包含了由米勒的团队设计的新芯片,这款芯片名为A12 Bionic。它采用比市面上任何移动设备中的同等芯片都更先进的芯片技术。A12的晶体管小至7纳米,明显小于去年iPhone的10纳米晶体管。这使得苹果公司在手机中能够放置69亿个晶体管,高于去年iPhone中的43亿个晶体管。

他表示,拥有更多晶体管为米勒团队的新创意提供了可行的方案。工程师们使芯片的图形处理器的功能更加强大,并且创造了一个更大的神经引擎,以消化人工智能功能。去年的神经引擎每秒能够进行6000亿次运算,而新设计每秒可以运行5万亿次。

米勒说,这些升级有助于改进肖像模式,改进后的肖像模式将可以让用户在拍摄照片后调整景深,以及使得增强现实的体验更准确更真实。神经引擎现在也开放供外部开发人员使用,并与最近的软件更新相结合,旨在激发围绕人工智能构建的新应用程序。

谷歌也有同样的想法,并在去年10月发布的Pixel 2手机加入了一个专门的图像处理器,用于在手机中运行神经网络。谷歌与英特尔合作为这台设备设计了组件,但主芯片是从高通购买的。

由于iPhone的销售已达到一个稳定的水平,因此苹果公司可以将芯片、软件,硬件共同发展,而且企业战略在此时也变得至关重要。苹果公司需要新的功能来刺激iPhone用户进行升级,并支持其价格上涨,从而保持收入增长。 Moor Insights&Strategy公司的半导体分析师Patrick Moorhead表示:“他们可以提供更流畅的体验,并更早地推出新功能。这有助于获得更高的收益。”三星同时生产智能手机和智能手机处理器,并其处理器出售给其他智能设备制造商。

苹果公司并不会透露谁是新的A12芯片的制造商。但半导体产业人士猜测可能是台湾的台积电公司。苹果公司的首席运营官去年10月在台积电的一次活动中称,台积电是新的iPhone和iPad芯片的唯一供应商,并称赞它在一年内生产了5亿个苹果芯片。

Moorhead表示,为了确保能够运用台积电的7纳米技术,苹果公司将投入巨大的财力。他说:“苹果正在大量投资以购买工厂空间,来保证生产优势。”苹果表示,这项投资预计花费170亿美元,这个数字是2010年的8倍多,那一年乔布斯才刚刚宣布将在iPhone4中运用第一款苹果设计的芯片。

半导体行业相信它可以在2020年左右提供5纳米晶体管,虽然说进一步缩小它们的方法还不明朗。数十年来晶体管尺寸越来越小的趋势已经放缓并可能结束。

如果晶体管确实能够停止进一步缩小,那么苹果公司的策略将仍然有效。芯片设计将可能成为从芯片中获取更多产品的主要途径,而苹果公司对iPhone的端到端控制将会提供更大的灵活性。

米勒拒绝回答有关团队的计划问题。“我们需要大约几年的时间来从头到尾地制造芯片,”米勒说。 在苹果总部,助力明年推出新的iPhone功能的硬件已经在渐渐萌芽。

乔俊婧 本文来源:网易科技报道 责任编辑:乔俊婧_NBJ11279
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