栗浩洋：通过AI智适应教育可以精准定位学生的薄弱项

网易科技讯，7月21日消息，极客公园Rebuild 2018科技商业峰会21日在成都成华区举办。乂学教育 & 松鼠AI创始人栗浩洋出席大会并发表主题演讲。他表示，个性化教育不足和教育资源分布不均衡一直是中国教育行业的两个核心痛点。栗浩洋认为，通过AI智适应教育可以精准定位学生的薄弱项，利用知识点扫描，知识空间理论、信息论等等，找到精准定位他的薄弱项，充分发挥学生的想象力和创造力。此外，通过AI测试，还可以对每一个孩子的学习方法和学习能力做出精准诊断，从而让学生举一反三，甚至可以对孩子有一生的诊断，是适合做企业家、科研，还是作家、记者。如果想打破自己的诊断，也知道如何去对症下药。

以下为栗浩洋的现场演讲内容整理：

栗浩洋：我自己其实从事教育有很多年的时间，一直在思考，学习的效率是不是可以十倍、百倍的提升。我自己小的时候，总是觉得学习不是很难的一件事情，从小学跳级到后来北大清华的保送，但是我并不认为我是一个聪明的小孩，只是找到了学习的方法，而身边其他的学生学得太苦太累。我们都知道，中国的孩子是全世界学的最苦的，但是结果一点都不好。因为到现在为止，中兴事件让我们明白了，芯片等核心科技都掌握在海外人的手里，我们的汽车的每一个高附加值的发动机、变速箱也是来自于海外，没有多少是我们自己研发的。为什么我们的孩子学的这么苦，结果却不好，我们看到像北欧，我们的人均教育投入无论是政府还是家庭，只有北欧的二十分之一，北欧诞生了无数的500强公司，无数的独角兽公司。但是为什么在他们里面，孩子几乎每天都像是在玩，学的效果很好，为什么在欧美，没有一个孩子像我们这样作业做到10点、11点，他们的学习效果仍然很好，科研效果也不差，中国是不是真的学错了，中国的孩子到底是哪里学错了，更让我们感觉到自卑的，是以前我们学的这么苦，我们学会数理化，至少在数学奥林匹克竞赛还不错，我当时也是全国一等奖保送到交大，但是现在连续四届，中国的学生没有拿第一了，但是美国拿了三届。所以中国孩子学的都是灌输的填鸭式教育，中国的学生都是在一遍遍无效的刷题，我们如何解决这些问题？让孩子学的非常的快乐，又卓有成效，如何培养他们的学习能力、想象力和创造力，这是我们现在的教育面临的最大的困境。

第二个困境是什么？是优秀的教师资源的稀缺。大家知道高级教师和特级教师，我以前是学霸，上的还是省重点最好的中学，但是我都没有遇到一个特级或者是高级教师教我，因为我们当时的高中，300多个老师，只有4个是高级或者是特级教师。优秀的教师资源能带来不一样的结果，为什么说名师出高徒，我之前想把自己的孩子送到英国的一家300年的幼儿园里面去学习，为什么，最后因为没有人看孩子，导致没有成功，但是面试已经录取了，他的费用非常贵，因为里面最差的老师，也是剑桥大学的硕士，其他的都是哈佛、牛津、斯坦福的博士，他培养出的也是大量的像首相、500强的富豪，甚至是一些哲学家和文学家。优质的教师资源在这么稀缺的情况下，在中国这么多人口的情况下尤为的突出。

所以当时我在想，2014年，我全力以赴在做松鼠AI智适应教育的时候在想，人工智能是不是可以真的超越一个老师？但是呢，2014年的时候，其实我看到，人工智能发展的成熟，已经让我们所有的中国的教育的致命问题得到了解决。比如说通过人工智能自适应的方式，让所有的孩子并不需要一遍一遍的刷题，其实这里面有90%的题目是浪费了时间，为什么我们不能够更轻松，那么人工智能自适应的原理又是怎么样？到了今天，AI智适应教育在全球有100多家的公司在做，有近亿的用户，但是在中国，还不为人所知。

如果一个学生不爱听课，大部分知识觉得都会了，如果我们能够通过一个扫描，知道他到底哪8%的知识点不会，那他其实只要用8%的时间去学这四个知识点就可以了，完全不用浪费更多的时间。如果另外的学生，24%的知识点不会，他只要通过我们的知识点扫描，通过知识空间理论、信息论等等，我们能够精准定位他的薄弱项，他也只需要24%的时间，省掉了四分之三的时间可以去玩，充分的发挥他的想象力和创造力。也有的学生可能非常差，大部分的知识点都不会，特别像我的司机的孩子，从初中就没有毕业，后来就当司机了，后来被我挖过来了。他女儿平时的成绩基本上都是在30分，最高的时候考过40分，而且是150分的40分。大家理解吧，连续补习了四五年，没有结果，马上到初三了，他太太天天在家里骂他，就说你跟着他每天晚上都回不了家，现在学习这么差，马上初三毕业了，最后像你一样毕不了业，难道去当司机吗？在家里的地位是非常崩溃的。我们的产品还没有正式成熟，16年的6月份，我记得特别清楚，给他女儿试用了一下。当时做了一个知识点扫描，很崩溃，就是80%的知识点都不会，但是我们没有给她所有的知识点让她学，而是我们通过贝叶斯理论和推荐让他去学，开学的时候，入学考试考了50多分。尽管不算什么，但是确实这个女孩从来没有见过的5字头了，而期中考试，过了两个月，给了她十几个知识点，她考了70多分，还不到一半。期末的时候，初三上学期的期末，就考到了92分。全校4000人的大会里面，他们校长只表扬了三个人，另外两个都是140多分的，只有她一个是90多分的，但是她的进步太快了。初三下学期中考的时候，她的语数外都考了110多分。最后3个月的时候，她的5门课提升了有100分的成绩，虽然仍旧不好，但是不但初中毕业了，而且还上了美国波音飞机制造公司的职业高中。我们继续给她学我们这个系统的教材，然后她在今年的上个月考了她们班级前5，就在上个星期，被选派到美国西雅图的波音总部学习两年，以后可以终身在波音总部工作了。所以AI教育不是说千人一面的教育，而是根据每个学生的画像千人千面的教育，改变每个小孩子的人生和未来。不但释放了她大量的时间，而且找到了自己从来没有过的自信。

每一个学生，他学习的认知阈值是不一样的。同样的知识点，有的学生可能只需要7钟分钟就能掌握了，同样的知识点，有的学生可能要90分钟才能掌握。我们传统的课堂是45分钟的。认知阈值叫做认知沸点，有的7分钟已经掌握了，再烧就是浪费时间，不如让这个小孩子去玩。60分钟才能达到认知沸点的孩子，到了45分钟，老师不教了，三天以后，他是需要15分钟就能学会吗？不是，你要从头开始。多少的知识是在这个过程中被浪费掉的，通过我们的模糊逻辑和分类树，可以不断的用AI来探寻每一个学生的知识点，就像阿尔法狗跟李世石博弈的时候一样，根据这个学生的状态，给他推送不同的东西，让学生找到合适自己的学习时间。这个世界也没有学霸这个词，有一些知识点掌握不好的，需要一个小时。我小的时候也是学霸，但是到文言文的虚词的时候，我可能学的比学渣还慢。我们发现没有任何两个孩子应该放到一个班级里面，应该用AI给他定制一个完全不同的学习路径，每一个孩子随着他学习状态的不同，我们应该通过算法给到他与众不同的教学路径，这样才真正的对得起这个孩子，和对这个孩子负责任。我们不但做到了刚才我们讲的这些算法，我们还做了全球都极少见的超纳米级的知识点拆分，有人说我们有一点丧心病狂，比如说分数的加减法的知识点，我们拆成了100多个知识点，为什么这么多？因为我们可以对小孩子做更精准的AI诊断。比如说一个学霸来了，他90%的知识点不需要学，只需要学其他的就可以了。但是如果他连加法都不会，我们可以给他两个同分母的分数相加，如果这个学渣比他更差的一个小孩又过来了，我们给他同分母的分数相加，就是不会有三分之十的结果。每一个不管你是什么程度的孩子，通过我们的非常超纳米级的精细的知识点拆分，都能学到你能学会的。如果你是学渣中的战斗机地我连同分母的相加都不会，那我们给第9级的知识点，就是不会出现四分之二的这种情况。通过这种非常精密的拆分，我们可以让每一个小孩迅速的找到自己的薄弱项，建立自信，学会这个知识点，马上就能够掌握这个知识点，然后一步一步的往前。

我们最近有一个江苏的小县城叫邳县，一个小孩子，经过一个学期的学习，以前7分，现在57分。以前只爱玩游戏，根本不爱学习，我们把他从8分、9分，一点一点的出来，带到了另外的一种天地里面去。我们还做了全国首创的学习能力和学习方法的拆分，我自己做了教育这么多年，我一直有一个非常大的痛苦，我们一直在孩子的脑子里面灌输东西，我觉得教育应该是在孩子的脑子里面点燃一把火，激发他自己的思想和智慧，让他不断的能够举一反三。如何达到？让他举一反三，很重要的就是我们要教他学习的方法和学习的能力，而不止是教给他不会的知识点，当你有了方法、有了能力之后，你会产生终身受益的结果。这个是马上会在央视播出的一个节目里面，我们上个星期去录制的，吴秀波和撒贝宁都做了我们的题目，是小学4年级的数学题，但是他们做了十多二十分钟以后，我们对他们的能力有了非常精准的诊断，让他们两个都觉得非常的震撼。比如说学习效率指数，撒贝宁的指数，时间管理能力特别差，是黄色的，在中间，远远低于全国小学生的平均值。为什么？因为他每道题为了做对，拼命的去思考，用了很多的时间，为了保证做对，用了大量的时间，所以他的时间管理效能非常差。但是他的稳定性相对来说比较强，因为撒贝宁说我是学法律的，所以我比较注重正确性和精准度。通过这样的测试我发现吴秀波的进步潜力比较大，吴秀波如果小的时候碰到好的老师，可能比撒贝宁还好。在几何直观上面，吴秀波是非常强的，撒贝宁是模型思想，他学法律的，看到我们这个测试的时候，他也崩溃了，你们怎么能够通过十几分钟的测试，就找到了我的性格和能力的缺陷。后面也是这样的，转化归纳、分类讨论、模型思想，最后的一个能力检测出来让他们震撼，吴秀波的观察能力强，因为吴秀波是演员，撒贝宁做主持人，也需要非常强的观察能力。但是吴秀波的逆推法比撒贝宁的好，为什么，当时有一道题是池塘里面长水草，每天翻一倍，十天长满了整个池塘，问长到一半的时候是第几天？撒贝宁说的是第七天，其实应该是第九天。当场那韩雪都做出来了，然后跟我说第九天，但是撒贝宁好长时间选了一个七。说明他的学习方法中的逆推法的应用是非常不好的，通过我们这样的AI测试，不仅仅是知识点的选择，我们非常重要的是对每一个孩子的学习方法和学习能力做了非常精准的诊断，从而我们能够教给他举一反三和举一反百。我们在做所有的数学能力拆分，物理、语文、英语能力拆分的时候，我们在做一件非常有意义的事情。如果没有大量的数据，没有AI算法，是根本不可能完成的。但是到了今天为止，我说我们能够给孩子的，不是一般的老师能够给的，去年我们作为一个AI教育公司，第一次在亚太地区做人机大战，没有任何老师的介入，比起高级教师组高了9分。今年4月在成都，我们做了亚太区的第二场人机大战，市政府说你们既然战胜了高级教师，我们这一次出更难的，命题组的成员来，最后我们也赢了。上个月我们在山东市的教委和学校，那一组的老师不是一个老师，是17个老师，每个老师教3个学生，1对3的比拼中，我们仍然胜了。松鼠AI智适应教学的智慧远远的超过了高级老师。

我们拿到了3篇论文的奖项，上个星期我们在瑞典举行的IJCAI人工智能大会，BAT的科学家演讲的地方，我们的首席架构师也受邀去演讲。在其他论坛也屡次获奖。我们的论文获选和这些顶级的技术峰会的演讲中，我们已经在全球的人工智能教育公司里面列为第一了。我们在两年前，还跟斯坦福研究中心SRI进行合作，SRI发明了siri，卖给了苹果，还有达芬奇手术机器人。今年会有一个非常震撼的人机大战，就是他们的CEO做了一个钢铁机器人，和人类最牛的赛车手比赛摩托车。通过测评我们可以对孩子有一生的诊断，你是适合做企业家、科研，还是作家、记者，还是一个活动策划，那么我们对这个孩子有着一生的精准的诊断。当然如果你想打破自己的诊断，你也知道如何去对症下药。

目前松鼠AI在全国有700多家无人教室，在成都也有我们的学校，大家愿意的话可以把孩子放到里面尝试。不论是好学生，还是差学生的奇迹，在我们中国的每一家学校里面正在发生和上演，有的学生可以在一个学期里面提升了30分甚至是70分，通过AI实现了。我们也在讲，AI有他的问题所在，就像GPS导航，有的时候他会神准，有的时候会不准。随着我们未来系统的不断成熟，数据量的不断的增大，我们希望通过三年的时间，让所有的孩子在我们的系统里面保证平均提分20分，如果做不到，我们可以全额退费。我们说我们解决了学区房的问题，一个800万的学区房，可能在我们这里只需要2万块钱就解决了。我们更重要的是，通过方法性的学习，让每一个孩子发出快乐、明亮的光芒，而不是刷题刷出来的暗淡之光。每一个孩子无论是出生富贵还是贫穷，都能够受到顶级的教育，在他们学校的机房里面免费的学习我们的松鼠AI的课程。更重要的是我们希望让每个孩子身边，有一个能够培养他创造力的超级老师，我们现在已经在研究创造力如何打造，想象力如何打造，我们让这样的一个AI老师像达芬奇+ 苏格拉底+爱因斯坦一样，让每一个小孩子点燃他未来人生的智慧，谢谢大家。