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亚裔女子研发Uber无人卡车 她说司机短期不会失业

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(原标题:The Woman Engineering Uber’s Driverless Trucks)

网易科技讯 12月9日消息,据MIT Technology Review报道,叫车服务公司Uber目前有很多严重的问题需要处理,包括向黑客支付赎金来掩饰庞大的数据泄露事件,被Alphabet旗下无人驾驶汽车公司Waymo指控窃取无人驾驶技术,有毒的企业文化认迫使公司创始人、前首席执行官特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)辞职,由达拉·科斯罗萨西(Dara Khosrowshahi)取代。

图1:南希·孙(Nancy Sun)是Uber旗下先进技术集团(Advanced Technologies Group)无人驾驶卡车项目的工程总监

与此同时,Uber还在努力将无人驾驶车辆推上路。而南希·孙(Nancy Sun)就是负责这项工作的人之一,她是Uber无人驾驶卡车的工程总监。Uber希望最终这些车辆能更快地将货物从一个地方运送到另一个地方,并让司机在高速公路上开车更轻松。南希也是无人驾驶卡车初创企业Otto的前工程总监,这家公司2016年被Uber收购。南希最近接受采访,谈及开着无人驾驶卡车兜风是什么感觉,以及Uber是如何努力赢得卡车司机信任的。

问:自从Otto被Uber收购已经过去1年多时间,但你们研发的无人驾驶卡车驾驶室内仍有人负责监督,你们还没有宣布何时能实现完全无人驾驶的旅行。在这些卡车上路、运输货物以及无人驾驶中,你看到的最大的挑战是什么?

南希:这些挑战来自于“我们对技术的期望是什么?”然后才能据此展开工作,包括帮助定义各种各样的交互以及硬件和软件设计,比如基本车辆平台、传感器设备、电脑平台、感知算法,我们如何看待地图和定位,我们如何从后端角度扩大这类技术的应用范围等细节。传感器接收大量的数据进入计算机平台,我们分析所有这些数据,它们对我们如何存储数据以及如何处理这些数据,甚至是如何获得良好的开发经验都会产生影响。我认为,我每天努力解决的最大挑战就是我们如何将所有这些结合在一起,最终使所有这些向量与完成的产品相结合。

问:你感觉自己离完成这一步还有多远?

南希:我们有内部的衡量标准,还有很多数据分析,可以定义我们认为“完成”的标准。此外,还有大量的工程工作支持这些标准。抱歉,这些衡量标准还不是我们现在能够公开讨论的。

图:两辆Uber无人驾驶卡车正等待踏上新的行程

问:当这些巨大的无人驾驶卡车以无人驾驶模式行驶的时候,感觉如何?

南希:最常见的方式是,前两到三分钟,每个人都会坐在那里,集中注意力严阵以待。同时,他们会对各种各样的设备感到好奇。可是几分钟之后,你会忘记自己正坐在无人驾驶卡车里,开始谈论其他的事情,比如技术、卡车旅行,也可能谈及天气或者你那天早餐吃了什么。

问:人们对人工智能(AI)和自动化的一大担忧是,它们可能会让人们失业。在这种情况下,如果卡车能很好地自我驾驶,卡车司机们怎么办?

南希:不会突然出现你所说的那种景象,你会开着无人驾驶卡车继续从事当前的多数工作。这需要经历漫长的旅程才能达到这样的程度,即卡车能够自己完成大部分驾驶工作。但这不是未来3年或5年能实现的,也许是10年、15年甚至20年之后。对我们来说,需要与卡车司机、工会以及那些依靠卡车维持生计的人共同努力。我们要做的不是要断绝人们的生计,而是为它们提供支持,并帮助改善生活。

我认为长途卡车司机这样的工作依然会存在很长时间,依然需要人类司机。但与此同时,很多长途卡车司机希望每天晚上都能回家和家人团聚。我认为,我们可以让无人驾驶卡车自动完成很多长途线路的行驶,而司机可以在中转站或配送中心操控它们。更多驾驶将通过远程进行,司机可在自家附近工作,这是我们非常感兴趣的地方。

问:一般来说,你如何让卡车行业的从业者信任你?坦率地说,Uber在很多人的观念里都没有太好的名声。

南希:第一个暗示可能在最近科技媒体Medium发布的文章中,我想你在未来一年会看到我们更多的努力成果。当我们谈论想要更安全、更高效、能够改善人们生计的技术时,我们不仅提出了最好的远景规划,同时也在缩小实现这些远景需要克服的挑战。(小小)

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