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【网易智能讯 8月24日消息】硅谷三维人机交互公司uSens凌感今日发布了新版Fingo SDK。
据了解，这次在手势算法底层进行了改进，新增一系列双手交互动作，如握拳、手心写字、十指交叉等，在同类产品中，实现对大面积遮挡的双手交叠类手部动作的识别，并可实现对十个手指的灵活细微运动的追踪，有效解决了在应用中手势操作的痛点问题。
此前，uSens凌感在2017年2月正式公开发售其手部追踪解决方案Fingo，它集成软硬件为一体，硬件上通过两个红外摄像头及三个红外辅助灯追踪手部动作，软件上基于计算机视觉及深度学习等算法，实现对双手骨骼的识别，大部分常用手势均可实现精准低延迟识别，本次发布的新版SDK在手势的整体稳定性、精确度以及多样化方面大幅提升，对常用手势动作进行了深度优化。
uSens凌感联合创始人、CTO费越博士介绍：“我们的手部追踪指的是实现双手的自然交互，不是识别几种固定的手势，也不是跟踪五个指尖，而是通过对手部26个自由度的追踪，通过深度学习等算法，对手部骨骼进行识别。人是主动性的，不是被动的受限交互，这就不可避免的出现大家生活中常用的双手交互的动作，比如鼓掌、握手、双手交叉换位等。为了给用户创造自然沉浸的三维交互体验，我们认为这部分虽然难度高，但有必要突破，其他方案目前还没有涉及这部分，或者效果不佳。我们先行启动了在这个方向的研发和尝试。” （定西）
本文来源：网易智能
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丁广胜_NT1941
