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uSens凌感发布新版手势SDK 实现双手交互动作识别

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uSens凌感发布新版手势SDK 实现双手交互动作识别

【网易智能讯 8月24日消息】硅谷三维人机交互公司uSens凌感今日发布了新版Fingo SDK

据了解,这次在手势算法底层进行了改进,新增一系列双手交互动作,如握拳、手心写字、十指交叉等,在同类产品中,实现对大面积遮挡的双手交叠类手部动作的识别,并可实现对十个手指的灵活细微运动的追踪,有效解决了在应用中手势操作的痛点问题。

此前,uSens凌感在2017年2月正式公开发售其手部追踪解决方案Fingo,它集成软硬件为一体,硬件上通过两个红外摄像头及三个红外辅助灯追踪手部动作,软件上基于计算机视觉及深度学习等算法,实现对双手骨骼的识别,大部分常用手势均可实现精准低延迟识别,本次发布的新版SDK在手势的整体稳定性、精确度以及多样化方面大幅提升,对常用手势动作进行了深度优化。

uSens凌感联合创始人、CTO费越博士介绍:“我们的手部追踪指的是实现双手的自然交互,不是识别几种固定的手势,也不是跟踪五个指尖,而是通过对手部26个自由度的追踪,通过深度学习等算法,对手部骨骼进行识别。人是主动性的,不是被动的受限交互,这就不可避免的出现大家生活中常用的双手交互的动作,比如鼓掌、握手、双手交叉换位等。为了给用户创造自然沉浸的三维交互体验,我们认为这部分虽然难度高,但有必要突破,其他方案目前还没有涉及这部分,或者效果不佳。我们先行启动了在这个方向的研发和尝试。” (定西)

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