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地图方向之争:高德推“活数据”,百度玩3D和AR

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文/阿伦

距离百度和高德的最近一次口水之争,已经过去两月有余。谁是行业第一,双方仍然各执一词,并无定论。不过,可以肯定的是,光靠口水并不能击败对方。因此,百度和高德最近都在技术或应用方面寻求突破,意图甩开对手。

百度的方向是推出无人机拍摄的炫酷3D地图,并把AR(增强现实)技术应用到了地图导航之中;高德的方向则是在AI(人工智能)引擎和大数据结合的层面,希望通过优化地图采集方式、充分挖掘大数据价值,让地图随时更新、无限准确,成为真正的活地图。

简言之,百度重在用户和应用层面的创新,高德则比较倚重底层技术和能力的创新。

两种方向,两种路径,很难说孰优孰劣。百度作为典型的互联网企业,一直以来在用户、产品和渠道上的能力比较出众;高德作为地图“老炮”,一直以来在地图数据采集、大数据挖掘等基础方面功底更为扎实。因此,百度创新重应用,高德创新重基础,也就不奇怪了。

如今这两家的地图产品实力仍然比较均衡,未来无人驾驶时代的到来,或许能使其有所分野。有趣的是,同为地图产品,百度和高德在无人驾驶上的战略也完全不同。

高德主推“活数据”,强调实时同步

12月27日,笔者跟随高德参观了其位于昌平区的数据生产基地,并和高德地图技术副总裁于志杰等高管进行了沟通。半天行程下来,对高德的“活数据”策略有了更为深入的理解。

地图软件已经成为人们生活中不缺少的一部分,但大多数人对前端的地图服务有感知,对背后的数据采集和挖掘却鲜有耳闻。地图应用调用地图引擎,地图引擎基于地图数据。因此,没有数据,地图服务就无从谈起。

高德地图自2002年开始自主采集地图数据,是国内最早,也最专业的地图数据服务商之一。最早的地图数据来源于国家测绘局,但并不完整。在国家测绘局的基础上,高德以往采集数据有以下几种方式:车采、步采、航拍,后来又加入了众包和UGC模式。

如今高德频频提及的活数据,是在“人人为我,我为人人”的UGC模式下,把基础数据、交通信息、用户反馈结合起来形成大数据,并利用AI技术挖掘其规律和价值,对交通状况的反应形成更加快速和实时的机制。

在高德地图数据中心大屏幕上展开的北京城区地图上,密密麻麻闪烁着无数移动的小点,这些都是当时在路上行驶的GPS定位回传。这些大数据首先能够使高德地图实时捕捉交通动态,实时获知各条道路的畅通情况、行驶车速、拥堵原因及事故、管制、施工等交通事件,并根据通行情况对用户的导航路线进行调整或提醒。据介绍,高德地图精准的实时交通大数据中有78%来自于UGC众包数据,22%来自于出租车、物流车等行业浮动车辆。高德地图的实时交通动态事件数据中,更有85%来自于用户上报,其余来自于交管和政府。

在获取实时数据的同时,大数据还能快速、高效地发现显示世界的变化,再将处理过后的数据回馈,反哺道路、POI、导航、公交、步行等地图基础数据。无需人、车采集,通过大数据就能够实现新路发现、老路清除、交通规制信息变化识别、园区内部路发掘,以及道路通行等级判断等多维度的数据更新。

大数据保证高德地图“活数据”的广度和实时性,而自主专业采集能力的进化则保证了“活数据”的准确性。据介绍,为了让专业采集员和采集设备采集的数据也‘活’起来,达成地图数据更新速度无限逼近T+0的目标,近年来高德地图的自主专业采集能力在三个方向上实现跨越性进化:一是在线化,二是自动化,三是智能化。高德地图整个数据采集生产链条由过去的人工主导、计划式采集生产,转变为由大数据、自动化主导的智能化采集调度与生产处理。

“大数据提升了地图数据的覆盖范围,显著提高数据实时性,同时让地图基础数据和动态数据得到质的提升。”于志杰向记者表示,“高德地图已经进入活数据阶段,并且在活数据能力上有了相当的积累。”

技术流百度,主打3D地图和AR应用

巧合的是,百度地图几天前召开了一场大会,提出了“下一代地图”的口号。

百度地图数据采集团队使用无人机在区域上空采集3D数据,并借助3D重建技术360度还原真实世界。用户进入3D地图观看时,可以任意控制视角。也可以下到地面仔细观察、探究某个地点的具体细节。

除3D地图外,百度地图还有各种实用的拯救路痴神器,比如步行AR导航和室内图。开车导航大家已经普遍用的很“6”,但在步行找一些小门脸或者附近公交车站的时候,往往会出现“目的地就在你眼前,你却围着它兜兜转转”的情况。百度地图最新版上线了步行AR导航功能,输入目的地点击搜索,进入步行导航模式,再点击页面左下方“AR导航”,在摄像头拍摄的真实街景上就可以将出现虚拟路标,全实景路线导航非常直观。

不仅是在户外,在室内,百度地图也能拯救路痴。当你在商场里找不到厕所、餐厅、电影院入口、品牌专柜的时候,百度地图室内图帮你决策出行最后一公里,楼层导览、室内分布尽收眼底,即使来到陌生的商场,也能迅速成为“地主”。

无人驾驶或成分水岭

百度和高德的竞争,或许会在无人驾驶的发展上见分晓。众所周知,制约无人驾驶发展的一个重要因素在于高精度地图数据的缺失。

早在几年前,高德开始研制「高级驾驶辅助系统ADAS」,并于2011年正式投入使用了高德三维实景数据采集车,通过三维采集车的数据精度误差在0.5m以内,可以建立三维实景数据模型,并且支持汽车的高级辅助驾驶系统。如今,高德已经投入了不少高精度地图数据采集车,专为迎接无人驾驶时代做准备。

而在百度这边,百度无人驾驶车项目于2013年起步,其技术核心是“百度汽车大脑”,包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。2015年12月,百度公司宣布,百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。2016年百度世界大会无人车分论坛上,百度高级副总裁、自动驾驶事业部负责人王劲宣布,百度无人车刚获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照。

可以看出,在无人驾驶这个趋势上,高德走得仍然是踏踏实实打基础的路线,百度则更为激进、四面出击。对于高德而言,不管无人驾驶的未来由谁主导,都会有高德数据的立足之地,不过百度却要与谷歌等国际巨头拼技术。坏消息是,传闻谷歌要放弃无人驾驶项目,可见其难度之大。

当然,现在谈论胜负还为时过早。百度和高德,技术派和实力派,究竟谁能走得更远,还得等待市场的最终答案。

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