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从AI的局限性看Facebook如何玩儿坏美国大选

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【网易智能讯12月24日消息】据福布斯报道,在行业技术人员看来,任何事情都可以交予自动化来完成。机器没有人类的草率、冲动和个人偏见,何乐而不为呢?显然,这也正是Facebook的观点。此前他们解雇了公司内的人工新闻编辑,用程序算法取而代之。一直以来Facebook的新闻推送受到过于保守的批评。批评者指责新闻组偏向在网上推销保守的报道和文章。

虽然开始否认了这些指控,但他们在今年晚些时候着实来了个态度大转变。直接取消了新闻审查团队,将相同的职能交给按流行热度排名的算法来决定。没有了人工的干预,结果直白呈现当下流行趋势。比如这条:“重磅!梅根·凯莉因支持希拉里被福克斯新闻扫地出门”。显然,这条消息既不真实,也与Facebook最初摘掉亲保守派的愿望相违背。这可以看作是轻视人工所造后果的一个缩影。美国Over The Top SEO的创始人盖·希特里(Guy Sheetrit)对此有如下看法:

“Facebook为世界创造了一个伟大平台,打破新闻垄断,人人都可以分享信息并不受时空局限地与他人连接。与此同时,它也创造了新的营收途径,数百个假新闻网站正赖此为生。”

近段时间来,媒体一直在描绘一个过于美好的AI图景。AI这也可以做,那也可以做,而没有人谈论AI不能做什么——亦即AI是否真能如一个人那样履行职务。拿假新闻为例,你如何判断一个新闻是真是假?很简单,你会自己去调查研究,对比取证——当然少不了感情立场的影响——最终得出自己的判断。而这远远超过一个程序脚本的逻辑能力。

目前的AI可分为三种。首先是狭义人工智能(artificial narrow intelligence ,ANI)简称“弱AI”。这种AI只具有区域性功能,比如在象棋游戏中击败你的电脑角色,或自动驾驶汽车所使用的程序。ANI可视为人工智能发展中最低级的阶段,目前为止人类所开发的所有AI都属于此。在此之上,更高的阶段是通用人工智能(artificial general intelligence,AGI),又称“强AI”。这种AI的智商与常人无异。超人工智能(artificial super intelligence,ASI)是人工智能发展的终极阶段,将具有超越人类的智慧。尽管目前AI已经小有成就,不过还处在初级阶段。能操纵汽车和在象棋上打败人类是一回事,而能否鉴别假新闻又是另一回事儿。

假新闻的本质是其多变和不可预测性。有时即使是真人耶很难识别一道消息是真的还是伪造的。人性的参与是鉴别假新闻必不可少的因素,而AI对此无能为力。例如,在美国大选期间,网上疯传的一条假新闻说特朗普比希拉里赢得更多民众选票。这造成了很困乱的情况。虽然现在我们知道特朗普确实赢了大选,但民众投票其实是在希拉里一方。人类编辑能够理解这中差异,而AI就不会。假新闻产生的初衷是误导。它通过博人眼球的手段吸引阅读量和点击率,进而通过广告盈利。它的本质是欺骗性的。尽管AI善于根据数据趋势推测未来情景,但它无力对付人类这种层次上的心机骗术。

让我们来谈谈迪恩·鲍莫里奥(Dean Pomerleau)。1989年,当全世界还在为因特网惊奇不已时,迪恩已经在设计自动驾驶汽车了。功能上可以运行,不过受限于当时的基础设施而无法上路。迪恩现任卡内基梅隆大学副教授,深谙技术本质的他愿意拿出1000美元赌专治假新闻的AI能否出现。他对此不太乐观。作为神经网络的先驱之一,鲍莫里奥博士充分意识到AI的局限性,他认为AI本身无法打击假新闻,不过倒是能给人类提供帮助。

仅靠AI的力量无法终结假新闻流毒。任务的复杂程度超过了它的能力。然而AI却可以利用其优势帮助人类。AI可以大大加快对可疑消息标记的工作,然后交予人工编辑来审查新闻真实度。每天Facebook上显示数百条新闻,都需要一名人工编辑进行整理和鉴别。如果能有一个软件来完成初选和标记的工作,将大大提高人类编辑的工作效率。鲍莫里奥的意思便是如此。

人工智能距离尽善尽美还有很长的路要走。一个全自动化的世界尽管十分高效,但现在还处在憧憬阶段。当下,如果AI要执行比如打击假新闻这中复杂的任务,还离不开人类的帮助。现阶段的人工智能尚不足以成为人工的替代,只能说是强大的补充。

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