王恩东：摩尔定律的终结本质上是没有革命性技术

编者按：世界互联网大会于11月16日-18日在乌镇举行。CCTV财经频道在大会期间做了特别节目，邀请中国工程院的院士王恩东、中国互动媒体产业联盟专家委员会的委员包冉等嘉宾进行大会点评，讨论今年互联网发展的趋势与特点。

王恩东认为，今年火热的云计算、大数据、VR/AR等各个方面，支撑的核心都是计算，而计算可分为科学计算、关键计算、智慧计算三大类，以上提到的领域就是主要依靠智慧计算。

各个行业，都在围绕着互联网+，围绕着技术革命，都在创新。王恩东认为，在智慧计算的基础上，IBM、特斯拉抓住了科技关乎民生的关键，健康、安全领域价值很大。

IBM发布的一些新的研究成果，尤其是Wotson的发布，包括三项内容，第一项是关于神经网络芯片，第二个是面向各个行业的人工智能的医疗应用。第三是原子存储。目前，神经网络芯片和原子存储还处在基础研究的阶段，或者实验室还没有进入市场应用，但是Watson的人工智能应用已经进入到了主要市场。IBM把人工智能上升到用一个平台，支撑20几个行业，现在首先在医疗行业做了这样的应用，能够让计算机辅助医疗，不仅是计算机辅助医疗，在这方面可以看到确实能够带来非常大的价值。

王恩东称，我们工作生活越来越离不开计算机，或者是包括今天互联网很多领先科技的发布，都是依靠计算能力的这样一个快速的发展这个计算能力来自什么地方，其根本上来自于半导体技术的发展，支撑这里面有一个叫摩尔定律的东西，每隔18个月的时间，单位密度上的晶体管的数量，会翻一倍，计算能力会翻一倍，随着这种发展，这种工艺越来越发展，但是到了整个十纳米之后，我们遇到了发展的瓶颈，这里面有（电流）的问题，整个工艺各方面发展的问题使这种基于十纳米的工艺，在经济性上，在基础上都遇到了巨大的挑战。大家都在讲摩尔定律可能要终结了。

摩尔定律的终结，意味着我们目前还没有新的技术，来支撑计算能力的.摩尔定律在过去的50多年里面都是起作用的。都是可以指导我们现实的一些科研的。现在到了必须要进行技术突破的时候。

伯克利发布的这样一个技术，世界上讲，可以使晶体管的数量，能够在密度提高一千倍，也就是说，他这里面说，一个是的平面上的这样一个密度，有原来的10纳米左右，可以到1纳米，10纳米到1纳米，实际上晶体管的密度就增长了一百倍，还有一个，把他变成一个立体的。多层的像空间化的，说他可以发展到一千倍的这样的密度的提升。这应当说，对于我们这种计算能力，在一段时间之内，又可以有保障，同时我们也看到，应当说，这并不是一个革命性的东西，从摩尔定律来讲，只是延长了摩尔定律的适用寿命，如何应对海量计算需求增长这个问题，仍然没有解决，但是，这个创新依然是非常有价值的。同时我们也要看到，这些创新目前还没有进入到产业阶段，还会面临很多的一些实现产业化的挑战。（易科）

以下为CCTV节目直播实录：

马洪涛：观众朋友你好，欢迎收看我们财经频道特别节目聚焦第三届世界互联网大会，我是今天的主持人马洪涛，第三届世界互联网大会是今天上午在浙江的乌镇正式开幕。作为本次大会的一项活动，世界互联网领先科技成果发布活动，也将会在稍候开始。现在距离这场活动的发布还有20分钟左右的时间，今天要特别介绍一下来到我们演播室的两位嘉宾，一位是中国工程院的院士王恩东先生。

王恩东：各位观众朋友好。

马洪涛：另外一位嘉宾是中国互动媒体产业联盟专家委员会的委员包冉先生。

包冉：大家好。

我们知道2016世界互联网领先科技成果发布活动是本届世界互联网大会的一项重要内容，马上开始的场活动，现场的情况现在怎么样，我们刚才说过了，20分钟之后将会开始，现在的准备情况如何，马上连线正在现场进行采访的同事王允彤。刚才我们说过了，这场活动还要再过20分钟才正式开始，那你现在看到的情况是怎么样的？

王允彤：其实这个会场就是一会儿要举行科技成果发布的会场了。但是再过15分钟左右，大概有15位的成果发布人，会到会场上带来他们现在最领先的科技成果。在这几天我也提前跟这些成果的发布人做了一些采访，跟他们围绕他们的产品进行了一些交流。我在这里可以给大家保证，待会儿的科技成果发布活动将会是非常具有科技感的。因为这些发布人将会用目前最领先的技术手段来呈现。比如说虚拟现实、增强现实，以及3D全新影像技术等等。同时我们会把互联网最尖端的技术叫做黑科技，待会儿我们就会在舞台上看到用黑科技手段呈现的黑科技产品。可以想象这场发布活动将会是一场多重感官的体验。大家可能要好奇了，这些黑科技究竟有什么呢？

马洪涛：在收到征集的科技成果之后，中央网信办还专门成立了领先成果的推荐委员会，由国内外和互联网有关的33名专家组成，经过初选精选，从五百项科技成果中选出了十五项。

邬贺栓：通过发布会向各界呈现互联网创新的能力，互联网本身就是一个创新平台，另外也属于彰显互联网行业的，我们这些从业者的，为科技创新所做的努力，也希望通过发布搭建一个国内外科技成果交流的平台，同时更进一步的促进科技成果的转化。我想也许有些投资者看到这个发布就觉得哪些是值得我投资的，会促进这个产业。所以我想，尽管有些成果，离真正使用还有不少距离。但是我相信，这个发布会将会起到对他们推动转化的一个很好的作用。

马洪涛：非常感谢王允彤从乌镇的现场发回的报道。我们大家应该都还记得在2014年，也就是两年之前，首届世界互联网大会是在浙江乌镇开幕，立刻就成为了世界互联网领域一次盛况空前的高峰会议。时至今日，经过两年的积淀和蜕变，乌镇峰会已经成为全球互联网界的一个年度盛事。中国在全球互联网舞台上发挥的作用也是越来越明显。接下来就一起来通过一个短片梳理一下世界互联网大会诞生的背景和过程。

播音：1994年中国全功能接入互联网开启了与世界互联互通的新时代，20年间互联网日新月异高速发展，已经成了每个人生活中不可分割的一部分，作为互联网村上的互联网大国，中国不但拥有7亿网民的数量，还拥有众多鼎好世界的互联网公司。在这个背景下，2014年11月，正值中国互联网20周年之际，一场世界级互联网头脑风暴在江南水乡乌镇集结。来自一百个国家和地区的一千多位政要企业巨头专家学者，秉着互联互通共享共治的法则描绘着互联网对明天世界的改变。

在技术成果上，互联网之光博览会的成功举办，让来自国内和欧美亚太拉美等国家和地区的258家企业展出一千多项新技术新产品。其中80%为中国的互联网企业所创造的重大技术成果和创新产品，除此之外大会的文件成果备受瞩目，首次世界互联网大会乌镇峰会提出了9点倡议，第二届世界互联网大会则发布了乌镇倡议，凝聚了国际社会和各利益相关方最大的共识和共同的愿景，指明了互联网未来发展方向。2016年11月16号，第三届世界互联网大会拉开帷幕，创新驱动造福人类，携手共建网络空间命运共同体将成为本届乌镇峰会的主题。

马洪涛：好马上来到演播室，要跟我们今天演播室请到的两位嘉宾，一起来聊一聊，最前沿的互联网技术。

王恩东：我本人是做计算设备的，我更期待，在这一次发布会当中，有没有新的革命性的计算技术，计算架构出现，可以解决目前我们对计算性能，指数性增长的战略需求。

马洪涛：因为技术的东西，大家可能不是很理解，计算是不是我们所有的新科技的一个基础。

王恩东：是今天无论是云计算，大数据，还是虚拟现实VR，各个方面，应当说支撑他的核心是计算，计算能力不够这些都实现不了。

马洪涛：只有计算上一个台阶，可能才有很多新应用研发出来，谢谢王院士。那包冉呢，您最关注哪个点。

嘉宾：首先我特别同意王院士的观点，今年，还有一个全球科技界的一个大事，软银的孙正义，持巨资收购了（ARM）公司，这是一个芯片公司，主要用于移动设备和物联设备上的芯片公司，还要在低功耗的条件下，实现计算性能的翻倍，实现指数性的跃迁，这很重要，因为我们现在计算叫无处不在的计算，过去只有计算机服务器叫计算，现在一块智能手表也叫计算，手机就是很强的计算机了。

还有一个如何接口这个就更黑了，黑科技的成分更黑了，今年的阿尔法狗战胜了李世石之后，有一个记者采访了一个谷歌的工程师，说未来人工智能超过人类怎么办，谷歌工程师说没关系，我希望那时候我把我的脑子和人工智能的芯片系统，连接起来就好了。

所以融合的人机界面可能也比较期待的。

马洪涛：两位刚才都从自己的角度，对马上要进行的发布活动进行了自己的一个展望和期待，现在已经是14：27分了但是刚才导播说，现在现场的活动还没有开始，吊足了大家胃口，因为这个活动本身，他就是集结了全世界上最前沿的最领先的一些技术，而且到底那些技术将会被发布呢，还是在保密阶段。有一些悬念在里头，但是我们知道，这两天一直在乌镇，已经是在举行一个互联网之光的博览会，在这个博览会上，我们也看到一些新的技术，这场博览会，两位有没有关注。王院士。

王恩东：我看到过他的一些预告的内容。

马洪涛：你们浪潮在上面是不是有展位。

王恩东：浪潮在那里有展位，展示了我们在关键计算，在智能计算，包括高性能计算方面的相关的设备，都有展示，所以我认为，今天的题目叫互联网领先科技的发布，我认为更确切的讲应该是一个IT技术和通信技术新科技的发布。

马洪涛：你们浪潮在一些前沿科技方面包括人工智能，这些领域有没有自己的一些设想和计划，因为你们本来更多是主要在上游，做软件，做服务器这个层面。

王恩东：从我们来看的话，一切的支撑都是计算，但同时我们又把计算分为三类，一类是科学计算，这是计算机诞生最初的目标应该说一直是在持续发展的。今天我不知道会不会有科学计算方面的成果发布。

第二类计算，是就是关键计算同样是我们传统的像银行的业务，这些计算，规模不是很大，但很关键，因为里面每一个比特都不能出错，这是把他叫做关键计算。

第三类计算，可能目前大家感受比较多的，我们把他更多的叫做互联网里面的一些计算，我们把他叫做智慧计算，他用到云计算，大数据，人工智能，AR，VR，我们把这一类的计算，综合起来，就叫智慧计算，更多的我们的工作生活，更加的便捷，更加的智慧。在这个计算方面，浪潮更多的是做基础的计算，设备的支撑。

马洪涛：主要还是专于自己的主业，不会因为看着现在智能手机，机器人那么火，你们就上那些项目是不是。

王恩东：对，应当说各个行业，都在围绕着互联网+，围绕着技术革命，都在创新，作为浪潮这么一个信息技术，产品和方案的供应商，我们更加聚焦与我们核心的业务，为这些创造来提供这样一个基础支撑。

马洪涛：好，我们现在看到了现场的画面应该是我们2016，世界互联网领先科技发布活动，已经是拉开了帷幕了画面切到现场，一起来关注这场科技领域的盛会。

隖贺栓：

包括经相关权威机构认定的理论研究成果，最前沿的技术成果，最具影响力的产品，和最具创新性的商业模式，我们很荣幸受到了来自亚洲，非洲，欧洲，北美洲，南美洲大洋洲，共计500余项，互联网领域的创新成果申请，经过第三届世界互联网大会，世界互联网领先科技成果推荐委员会的投票，按照都票数，推荐产生了并报大会主委会审定，选出了年度15项，代表性领先的科技成果，今天这些成果的申报单位，将在发布和活动现场，以先进直观的方式，进行发布和展示。

特斯拉增强型自动（补助）驾驶技术，与2016年10月20日正式发布，融合尖端科技，及主动巡航控制，辅助转向，自动变档，自动泊车，跳换等功能与一体，促进实现人车路和谐互联的未来交通。

男：有请发布人，特斯拉电动汽车公司，全球副总裁，亚太区负责人（任宇翔）先生。

任宇翔：各位尊敬的领导，各位来宾，大家下午好，我是特斯拉的任宇翔。分享经验，共度此次社会，创新是特斯拉的主题，是我们的核心，我很高兴今天能够有这个机会向大家介绍特斯拉公司和我们的创新成果。特斯拉公司秉承着加速全球向可持续交通和可持续能源转变的使命，一直在不断的探索与创新，我们最新发布了特斯拉增强型自动辅助驾驶，促进实现人、车、路和谐互联的未来交通。

整套最新的硬件系统包括了8个摄像头，可以覆盖360度可视范围对周围环境的监控距离最远可以达到250米。12个超声波传感器探测和传感硬软物体的能力接近上一代系统的两倍。增强版前置雷达通过冗余波长提供周围更分布的数据，此外车辆上还搭载了比上一代运算能力快40倍的处理器，用于运行特斯拉公司自主研发的视觉系统声呐与雷达系统软件。当车辆收到驾驶员变道信息时，系统会根据周围道路的情况自动完成变换车道，根据有关调研机构的报道，94%的车祸都是由于人为失误而造成的，自动辅助驾驶技术可以帮助减少这些失误，以及带来的人员伤亡。

播音：2016年IBMWotson取得多项重大成果，将认知计算推向新的高度，IBM新开发出的（类脑计算机、归期计算机、原子存储技术）都将助力Wotson，使之更加强大、轻便、环保。IBMWotson可以自动选择和优化机器学习算法和模型。IBM持续打造专家人工智能系统，Wotson已经成为全球能力最全面的商业人工智能平台。

主持人：有请发布会IBM全球副总裁大中华区董事长陈黎明先生。

今天我们有三个成果想要向大家发布，第一个在基础科学的领域，我们在这一年发布了我们的内脑计算机，他的计算能力相当于40亿个神经突出，耗电只有2.5瓦。第二个我想跟大家分享的就是原子存储技术。我们目前存储一个比特的信息，需要100万个原子，IBM新一代的存储技术只需要12个原子。在这样一个大数据爆发的这样一个年代，这样一项存储技术具有划时代的意义。时至今日IBM已经从游戏转向我们的行业应用，所有的科学都是在于发现、探索、求知。而科技是在于发明、创造、造福于人类。因此Wotson今天已经进入到各个行业，我们目前已经在20个行业开发出了应用。我们的科学家在医疗健康、教育、金融、零售等行业结合我们的专家在开发我们Wotson方面的的应用。

另外一个我想跟他们特别做一个分享的，就是Watson医疗健康这个领域的应用，因为目前国内正在进行一个新的健康计划，我们现在讨论的是远程医疗，远程医疗依然需要一位医生在远程对远端的医生提供一些指导。而Watson计算机将来他可以同时为老少边穷的医院提供技术支撑，试想一下计算机可以看的懂所有的化验报告，可以看的懂所有的医学图像、X光、CT片、核磁共振片。试想一下计算机可以看的懂基因图谱。

这样一来，我们的老少片穷医院，可以获得等同于三甲医院同样的一种服务，他最大的优势是在于他可以同时服务几百人上千人。这个是远程医疗所不能所比拟的。因此在这个行业，我们相信他具有很大的一个潜力，回到我们今天的话题就是叫造福于人类，这一点我们的Watson计算机在未来的医疗领域应用，就是对我们中国医疗健康的一个最大的科技支撑，谢谢大家。

马洪涛：刚刚我们看到了我们领先科技成果发布的两项重大技术，也是我们最先发布的两项技术，一个是我们的特斯拉的增强型自动辅助驾驶，还有一个是来自IBM的Watson2016，这也是两位嘉宾都在关注的领域，特别是王院士，王院士最擅长的就是计算这个领域。那你对刚刚IBM在乌镇发布的Watson2016，这个成果你会做一个怎样的评价，他的价值到底体现在哪些方面。

王恩东：很高兴今天看到IBM发布了他今年的一些新的研究成果，尤其是像Wotson这样的发布，我听了，他刚才是发布了里面的三项内容，第一项是关于他的神经网络芯片，第二个是关于他面向各个行业的人工智能的医疗应用。第三是原子存储，应该讲，他的神经网络芯片和原子存储还处在基础研究的阶段，或者实验室还没有进入市场应用，但是Watson的人工智能应用已经进入到了主市场。我们一讲人工智能好多时候是讲一个方面的应用。比如说我们说自动驾驶汽车，无人汽车这是一个方面的。

IBM把人工智能上升到一个我在一个平台，他说他要支撑20几个行业，现在他首先是在医疗行业做了这样的应用，能够让计算机辅助医疗，不仅是计算机辅助医疗，在这方面可以看到确实能够带来非常大的价值。

马洪涛：在世界范围内，Watson2016你觉得他应该是一个什么样的水准？是最领先的还是一个什么样的结果？

王恩东：应当讲他在医疗方面的价值，他现在做到领先的。在这方面我认为，他的做法确实值得我们国内的企业学习。

马洪涛：其实我更想问的是我们国内的技术和他还有多少差距。

王恩东：在这个方面的研究，我们国内也有企业在做，我看到的是我们在这种汽车，在图像识别这些方面做的更多，在医疗方面我们做的可能要少一些，或者做的少一些。IBM抓住了一个人类最关心的问题健康，因为这是现在整个社会在发展，人们的生活水平在提高，对于健康，对于生命的延长，生活的质量是最关心的。他抓住了这个方面，我觉得这方面是做的非常好的。

马洪涛：IBM是抓住了健康的问题，而特斯拉是抓住了驾驶安全的问题。所以包冉这是你特别关注的领域，特斯拉的这个他叫增强型自动辅助驾驶，听起来不像谷歌的无人驾驶设的那么高大上，但是他可能更有现在的市场价值。

包冉：现实意义，因为根据全世界大家通行的分类，最低端的就是说没有任何的辅助驾驶功能，老爷车所有的功能都得手动的来操作，连自动档都没有。然后最高的性能是无人驾驶，完全摆脱了人类控制，驾驶员的控制。目前来说，谷歌的实验是最高的安全无人驾驶，而特斯拉现在走在了中间往上的阶段或者是台阶。

但是任何一个大数据更新的自我更新和迭代都需要这种试错。所以目前来说，这勇敢的驾驶员朋友们和勇敢的互联网汽车厂商在做一个试错，我倒对这个系统未来看好。因为真的从理论上来说，每年全球那么多因为人为的交通事故。如果我们的雷达识别，我们的汽车感应，我们的整个云端智能化处理，车联网的资源处理到了一定阶段之后，我想交通意外事故的比例会大大下降。

包冉：从计算角度来讲的话，一方面是车本身的计算能力，他也有很快很强大的计算能力，还有一个是数据中心的。因为有大量的路况的计算，这种导航的计算，可能未来还有很多调度的计算都是需要数据中心来去做。所以这些的话，如果车也变成了一个终端，他产生的数据是非常海量的，既有结构化的数据，也有像图像、视频这些非结构化的数据。所以这种计算的需求是一个挑战性的，是一个指数的增长。所以就需要在计算上有一些革命性的，或者是非常创新性的支撑才能够让我们这种很畅通的享受自动驾驶无人驾驶。

马洪涛：看来我们大会的主办方还是用心良苦，把这两个看上去毫不相干的技术放在一起，但实际上刚才像王院士说的，实际上这两个在未来可能会有高度的合作，互相要有非常多的合作才有可能把这个技术变成现实。再回到我们中国的无人驾驶、自动驾驶，因为我们看到百度也在做这样的展示，昨天的博览会上有好多的车型，不同的车型都在用百度的无人驾驶技术，你觉得我们国内的自动驾驶技术跟世界领先水平的差距还有多大？

我们继续来看本次世界互联网领先科技成果已经发布的情况再给大家介绍一下。一个是特斯拉已经发布的特斯拉增强型自动辅助驾驶，还有一个是IBM发布的IBMWatson2016。另外我们在演播室访谈的时候，现场又继续发布了阿里巴巴以飞天开放平台为基础的大规模分布式高可用电子商务交易处理平台，还有卡巴斯基实验室发布的卡巴斯基工控安全平台，还有中科院量子信息与量子科技前沿卓越创新中心发布的量子通信技术。

回到演播室里来继续跟两位嘉宾讨论。刚才我们已经介绍过了，除了我们之前已经讨论过的特斯拉自动辅助驾驶和IBM的Watson2016之外，现场又发布了阿里巴巴的大规模分布式高可用电子商务交易处理平台。还有卡巴斯基实验室发布的卡巴斯基工控安全平台2016，还有我们中科院量子信息和量子科技前沿卓越创新中心所发布的量子通信技术。两位嘉宾这几项技术应该也是比较熟悉的。

包冉：我想谈谈阿里巴巴的那个。

马洪涛：这个听起来可能有很多的定语，以什么为基础的，然后大规模，分布式，高可用电子商务平台，正好包冉你给解释一下这几个定语都是什么意思。

包冉：其实全国人都对这个都不陌生，刚过去双11，实际上我们看到今年双11的交易额又创新高了，当然阿里巴巴已经不把这个交易额的创记录作为重点了，因为这个事情是一个理所应当的事情。更重要的事情是在不断的挑战着一个我们互联网上大规模并发交易的极限。每年我们也在说，你到春运的时候抢票难，其实春运时候的抢票压力应该不会高于双11的压力，这个可能王院士您更有话语权。因为据我所知好多后台的服务器系统，云计算系统也是你们在那个后端鼎立的支撑。整个的电子商务时代已经到来了，而电子商务时代不简简单单是阿里巴巴也好，或者是京东也好这些企业的时代。因为以后无处无电商，是所有社会零售商、生产商、制造商的时代，这个时候我们真的是迫切需要高可用的分布式的平台。其实这已经是一个社会工程了，不简简单单是一个企业工程。

马洪涛：所以阿里巴巴发布的新成果，这几个定语其实并不是着眼于他自己的平台本身，着眼于是整个社会，我们这个系统，我们这个体系，包括物流，包括生产环节，包括交易环节，包括支付环节。所以按照马云的说法，我们现在看到一天的交易额是900亿到1000多亿，未来五到八年之后，我们可能一天交易额这是一个常态，每天都有交易额。因为我们那天双11的时候也跟两位专家交流了一下，这个意味着全年的交易额会到30多万亿，30多万亿的概念就是现在我们整个社会消费零售总额就是30万亿。将来全部电商，当然他可能会包括一部分海外的规模。

所以那么大的一个规模在计算方面，在他的整个处理能力方面具备更高的要求。所以这个技术应该是着眼于未来，我们全社会电商化之后，我们到底应该用什么样的技术，什么样的平台来支撑全社会的电商。

王恩东：从我自己来看的话，因为我们不单是阿里平台的使用者，双11的时候我们要去买东西，同时，我们也是他这个平台的一个合作者。

马洪涛：怎么理解这个合作？

王恩东：应该说他有一种计算设备的合作。他们今天发布这样一个处理平台，这是一个非常有意义的事情。他做了一个非常大的平台，大批量的还能够应用。

马洪涛：稍候再继续跟两位嘉宾讨论，我们再来看现场正在进行怎样的科技成果。

在过去的12个月中，加州大学伯克利分校的研究人员，实现了如下的突破，二维半导体（72：47英文），2015年12月7日，组成二维半导体电路，2016年1月1日，二维半导体，沉积与大面积晶元，2016年6月6日，一纳米生成二硫化路晶体管，2016年10月7日，最新技术突破。为未来网络科技，提供了极大的成长拓展空间，得益于加州大学，伯克利分校研究人员的创新，摩尔定律在今天，得以在续传奇。

男：有请发布人，美国加州大学，伯克利分校，杰出教授（胡正民）先生。

胡正民：各位领导，各位嘉宾，请看大屏幕互联网有一个重要的支柱和驱动力，那就是半导体技术，半导体技术能借助（微芯化）的手段，不停的把速度和成本改进，是因此，互联网的速度，和普及性，也可以迅速的前进，但是也许许多人不知道，在2010年以后，半导体的微芯化遇到了一个很大的危机，那时候晶体管基本上已经不能再继续微芯化了，摩尔定律要停止了，很幸运的，我们在加州大学，伯克利的研究团队，做出了一个革命性的创新，左边是二维，沿用50年的晶体管，右边是创新的三维晶体管，他的形状是一个垂直的薄膜，因此我把他叫做，就像鱼的背脊，因此我把它叫做（脊式晶体管），2011年英特尔，率先采用了这个技术，今天，是华为、三星、小米，你想到什么公司都在用这个技术的产品或者是技术。

为什么我们要把晶体管做成垂直的薄膜，他的好处在哪里，我们可以用这个例子来看，比如一个城市变的拥挤的时候，我们不能再建单纯的平房了，我们一定要建又窄又高的楼房，才能够容纳更多的人口。同样的，垂直的薄膜晶体管，可以让摩尔定律继续下去，让半导体的微芯化，大幅度的再成长，更重要的，我们指出了一个长远的方向，只要能过这个波薄膜做的更薄就可以把晶体管继续微芯化下去，下一个问题是，怎么样能够把半导体做的很薄很薄呢，答案是用二维半导体。

什么是二维半导体，二维半导体，天生就只有两个，两三原子这么厚所以他是一个天然的极薄的薄膜，不需要人工去打磨，而且刚巧的是，这个材料，还有半导体的特性，这可以说踏破铁鞋无处寻，得来全不费功夫，过去十二个月，伯克利的研究团队，在这个方面，有了三个创新。

第一，我们发展出一种技术，可以把二维的半导体，长在垂直的脊式晶体管的结构上，也就是说，二维半导体，可以用来盖高楼了。

第二，我们发展出一个技术，可以把二维半导体，长在大面积的晶元上，让他覆盖了垂直薄膜的晶体管，同时可以在一片芯片上，做两层，三层，甚至更多层的电路。

第三，我们用二维半导体的薄膜，了一个晶体管，证实了他可以允许我们把晶体管的（三级）缩小到一纳米的宽度。这个实验证实了我们理论的预测，当我们把这些创新，都结合在一起，我们看到了一个以后半导体，晶体管密度再增加一千倍的技术难图，这也就意味着，互联网将来的速度，和普及度，也还有千百倍成长的空间，我们可以预期，互联网不仅仅会更广，也会更深，更深的数据，更深入的改进每一个人的生活，更深入的改进全体的世界。谢谢大家。

（播放视频）

2016年，9月1日发布的百度大脑，比起领先算法，超强计算能力，百亿级大数据，建立了超大规模的神经网络，能够学习，并训练及其复杂的模型，具备，语音，图象，自然语音处理，用户画像等领先能力，广泛应用在无人车，智能医疗，AR，度秘机器人等方面。

男：有请发布人，百度公司总裁，张亚勤先生。

张亚勤：各位领导，各位嘉宾，女士们，先生们，大家下午好，特别的高兴，有这个机会展示发布百度大脑，请看大屏幕。

的确互联网发展速度很快，我们从PC互联到移动互联，现在进入下一幕人工智能，人工智能就像一百多年前的电能一样，彻底的改变了，我们工作，生活和学习的方式，也在重塑我们社会和经济的形态，百度公司特别的幸运，在过去的几年中，投入了很多研发和人才的资源，在这人工智能方面，现在推出人工智能的核心成果和技术，叫做百度大脑。

百度大脑有三个组成部分，一个是超大规模的计算，一个先进的算法，另外一个海量的大数据。

我们有全球目前最大的深度学习神经网络，有万亿级的参数，千亿级的特征训练，千亿级的不同的模型，同时我们有几十万台的服务器，有各种不同的架构，GPU，CPU，FPG，另外当然有海量的数据，这数据有搜索的有行为的定位的交替的，可以打造个性化的知识图谱，以及商业逻辑的画像，百度大脑有很多的功能，包括语音，图象，自然语言，以及用户画像，我们的语音技术，已经达到97%的准确率这个也是MIT技术评论，所评的2016年，十大创新，改变世界技术之一。我们的图象识别，人脸识别，OCR识别，都是全球的领先，在用户的画像，自然语言方面，也做了很多的尝试，这些技术并不是仅仅在实验室，已经用到百度的各个产品里面，包括度秘、AR、VR、医疗、教育、金融、交通。

在未来的20年，30年，会有巨大的创新的空间和商业的机遇，百度公司希望和我们中国的企业，全球的企业，政府，开发者，学术界一起，共同的开启人工智能的新时代谢谢大家。

寒武纪EA深度学习处理器芯片

男：有请发布人，中国科学院计算技术研究所，研究人，孙民辉先生。

孙民辉：各位来宾，下午好，我来自中国科学院计算技术研究所，今天很高兴给大家介绍一些我们初步取得的成果，那么人脑是怎么产生智能的呢，科学家发现，人脑的基本组成人员，是一种神经元细胞，这些数量巨大的神经元细胞，他们通过数量更多的突触相互连接这样就产生了神经元网络，人脑就是接借助这样一些神经元网络进行处理，所以有了像认知、感知、我们的逻辑推理这样的一些智能的活动。

计算机科学家受到这样的启发，就在计算机里用虚拟的神经元和虚拟的突出，把他们联结在一起，构成这样多层次的人工的神经网络，这些神经网络在处理智能应用的时候，就有非常好的效果，比如在云识别，和识别这些领域里，他的识别的精度，已经可以超越了人类。

那么，接下来的问题是什么，我们用这种普通的计算机，来运行神经元网络的时候，他的速度太慢了，他跟们脑比，他慢的太多，我手里这颗小小的寒武纪芯片，他采用了非常独特的设计，我们有专门设计的硬件的神经元，家上硬件设计这样的突触构成了运算单元，为了让这个深度神经元网络，他的连接更快，我们设计了专重组结构，还设计了完全不同于通用CPU的指令集。因此，他变得非常非常快，每秒可以处理160亿个神经元，和超过两万亿这样的突触。他的工本非常的强大，那么这样的应用，在他的功耗，还会变的非常的低，只有原来的十分之一，他有什么好处，我们可以把这个芯片，放到你的智能手机里，甚至在未来，我们可以把整个阿尔法狗这样的系统，都塞到你的手机里。那么什么应用可以从这个芯片上收益，我们知道语音识别，肯定是能够收益的。我们的自然语言的理解，也能够收益。我们的无人机的机器视觉也可以收益。我们手机里的图搜索也可以收益。

几乎所有的人工智能，因为有了这颗功能十分强大的芯片，而充满了想象的空间，随着我们芯片的应用越来越多，我们这颗为人工智能而生的芯片，将会出现在非常多的智能的环境里边，出现在到处都在摄象头里面，出现在我们家庭用的服务机器人里面，也会出现在我们后台云端的这些数据中心里面，当然这一切的努力，还需要我们加倍的努力，所以在今年，中科计算所也成立了一家产业化公司，把我们这个小小的科研成果，推向产业，我们这个芯片的IP。也授权了ARM企业进行生产，未来我们希望更多的合作伙伴，一起来构建智能时代的生态系统，让我们一起拥抱智能时代，谢谢大家。

马洪涛：好刚刚是正在乌镇进行的世界互联网领先科技发布大会，在刚刚的环节又发布了四项新的科技成果，在点评四项成果之前，我们先来联线，正在英国伦敦的路透社财经评论员（王子新）请子新来给我们介绍一下，现在欧洲的互联网科技创新是如何改变了欧洲人的生活。子新您好，现在时间交给你。

王子新：好的洪涛，刚才我也听到了，在乌镇也是陆陆续续也是发布了一些新的产品，那么第三届世界互联网大会召开之时也是正好赶上，英国的创新产业大会刚刚闭幕，那么在英国像创新驱动，还有金融科技这些也都是非常热的词汇，通常也被认作是带动经济和未来的双引擎，那么说到2016年的新科技，在英国等欧洲国家，像5G计划，还有无人机，还有像（VR go）这样的虚拟器，具有一定的代表性，那么今天就先来说说这几项，像2016年可以说是无人机爆发的一年，先来看一下亚马逊的这像项新服务，想必很多人并不陌生那就是今年7月份，在英国推出了30分钟的无人机送货，主要是针对不超过2.3公斤的商品，我们看到包裹一旦离开了亚马逊仓库后，无人机就会上升到数百米的高度，并且以每小时96公里的速度到达目的地并且着陆，而且无人机的送货范围内，是在24公里以内，不仅无人机扮演的像快递员的这样的角色，今年内还被（空客）公司录用成为了飞机外观的检察员，我们看到配备高清摄象头的无人机是沿着预定设计好的飞行线路，然后他们可以使原本两小时的检查任务，只需要10分钟就能完成，拍摄的图片，会和3D模型对比，有助于预防减少飞机的损伤，另外我们看到，像德国，也是推出了这款无人机，但是我们这边也称作像电动直升机技术，也就是说人可以坐在这个飞机里面，来升空，这像技术也得到了政府的支持。

对此很多的业内人士就表明说，欧盟很有可能在5G网络的开发上领先全球，这也会为数字经济和商业模式，开启新的前景。洪涛。

马洪涛：好的非常感谢子新的介绍，让我们看到了最前沿的互联网技术，欧洲的应用，的确看的让我们也充满了想象，在回到我们今天在乌镇进行的这样一个领先科技成果发布的一个内容的讨论当中来，刚才我们看到的那一节里面，介绍了四项，最新的科技成果，这其中包括微软的HoloLens的混合现实，全息眼镜，既不是VR，也不是AR，混合现实，MR。第二项美国加州大学伯克利分校发布的晶体管密度增长一千倍这样一个技术，第三项是百度的百度大脑，第四项是中科院计算所发布的深度神经网络处理器，叫寒武纪EA，正好这四项技术，我们看的也很有意思，有两项属于基础的计算技术，有两项属于应用层面的技术，两位正好各自擅长的领域，可以来分别来点评一下这四项技术。要不还是王院士您先来，我想您可以会更愿意点评伯克利的晶体管密度增长一千倍，和中科院的深度神经网络处理器，都属于计算的范畴。

王恩东：我们工作生活越来越离不开计算机，或者是包括今天互联网很多领先科技的发布，都是依靠计算能力的这样一个快速的发展这个计算能力来自什么地方，发展来自什么地方，根本上来自于半导体技术的发展，支撑这里面有一个叫摩尔定律的东西，他这讲的美国一年半，或者是两年的时间，单位密度上的晶体管的数量，会翻一倍，计算能力会翻一倍，随着这种发展，这种工艺越来越发展，但是到了整个十纳米之后，我们遇到了一个发展的瓶颈，这里面有（电流）的问题，整个工艺各方面发展的问题使这种基于十纳米的工艺，在经济性上，在基础上都遇到了巨大的挑战。大家都在讲摩尔定律可能要终结了。

摩尔定律的终结，意味着我们目前还没有新的技术，来支撑计算能力的。

马洪涛：摩尔定律应该有一百多年的历史了。

王恩东：摩尔定律大概有半个实际的历史。

马洪涛：50多年。也就是说摩尔定律在50多年里面都是起作用的。都是可以指导我们现实的一些科研的。到现在他必须要进行突破了。

王恩东：是，他们发布的这样一个技术，世界上讲，可以使晶体管的数量，能够在密度提高一千倍，也就是说，他这里面说，一个是的平面上的这样一个密度，有原来的10纳米左右，可以到1纳米，10纳米到1纳米，实际上晶体管的密度就增长了一百倍，还有一个，把他变成一个立体的。多层的像空间化的，说他可以发展到一千倍的这样的密度的提升。这应当说，对于我们这种计算能力，在一段时间之内，又可以有一个保障了，同时我们也看到，应当说，这并不是一个革命性的东西，从摩尔定律来讲，这并不是一个革命性的东西，只是延长了摩尔定律的这样一种寿命，这个问题，仍然没有解决，所以说，应该说他这个创新是非常有价值的。同时我们也要看到，他有一些创新目前还没有进入到产业阶段，还会面临很多的一些实现产业化的挑战。

马洪涛：对，的确可能对于非计算机专业的学生，包括文科生在内，要完全理解刚才您说的内容，包括刚才加州大学这位教授讲到的晶体管密度增长一千倍，到底是一个什么样的逻辑是一个很困难的事情。但是我们记住一点就行了，他可以大大提高我们网络传输的速度。

王恩东：是，计算能力的提升。

马洪涛：将来我们对计算机，对互联网，他能够达到的一个高度，可以做一个更大胆的想象。非常感谢。我们稍候再讨论百度大脑还有混合现实的话题，我们先来进入稍候的一个内容，因为接下来我们还会继续来为大家进行我们特别的现场直播节目，叫2016世界互联网领先科技成果发布活动，如果你想了解，我们财经频道更多内容，可以扫描屏幕下方的二维码，下载（亚视）财经客户端，随时来掌握国内外重大的财经要闻，除了收看我们的电视节目，还可以通过央视财经的微博客户端，微信来收看乌镇现场的报道。

接下来我们聊聊百度大脑，百度应该是我们中国的网民最常用的几种工具之一。不过关于百度，前一段时间，也有一些调侃，甚至是批评，觉得主要是从科技层面来讨论，说你的竞争对手谷歌，现在在研发一些人工智能，那么高大上的技术，无人汽车，还有阿尔法狗，你可能听到过这个评论，说你们百度现在只是在搞一些外卖什么的。但是我们刚才看了百度大脑，觉得这样一种简单的对比可能也是不公平的。

包冉：当时那句话，顺口溜叫做谷歌在搞AI，百度在搞外卖。这是一个系虐之言了，其实确实我们看到百度一直在努力，这是毫无疑问的。而且百度大脑也一直在幕后在默默无闻的累计自己的算法的演进。然后提升自己的技术能力，这是毫无疑问的，而且确实是这也是现实逼着百度必须要做这个事情，因为现在百度所面临的市场，也绝不简简单单是一个所谓的搜索引擎的市场了。因为现在的整个的移动互联网的竞争是网络无处不在，应用无处不在，位置也是随时变换的这样一个市场环境。他提供大量的智能化的服务的话绝对离不开人工智能的算法的提升和支持，实际上是每一个全球级的大的互联网企业，都绕不开的话题，你如果不搞这个，怎么来应对，海量的甚至比他还要多无数倍的这样的数据，星辰大海一样的数据量，你无法处理。这是第一点。也是非常必要性和紧迫性的。

第二个，百度大脑，事实上客观上，他是有助于进步的，整个我们中国的IT产业或者叫ICT产业的共同进步的，因为我也注意到，他刚才说了，他是有开源计划，实际上人工智能那个东西，刚才我们也提到了，他的基本的理论算法，其实是相通的，全世界更多在做的工作，是通过海量的运算，来验证，来帮助他不断的成长。这个时候，不论你架起有多么强大的计算能力，你终归是一家企业，实际上互联网还讲究一个无中心节点，然后大家是共同的，全球村的概念，一起来共同会同一个普适化的计算，来为他来提供计算力，这样来说，就需要开源性，你不能闷着头自己搞，自己搞的话，你谷歌也开源，谷歌也大量的进行开源，我们也开玩笑，谷歌也不是好心做善事，光凭把自己，搞的太慢了，开源啊，大家一起帮着来，所以这点也是现在的互联网的计算技术发展的一个方向。开源的方向。