未来的虚拟人工助理 就藏在童话和鞋子中

（原标题：未来的虚拟人工助理，就藏在童话和鞋子中）

本文来源：机器之心

虚拟个人助理已经成为了另一个自我应验的科技预言。当人们看到《钢铁侠》中的Tony Stark与Jarvis谈话时，许多人也想在真实生活中拥有那种水平的人机交互。于是，成千上万的软件开发者和研究者都投身入这个领域（包括最近的马克·扎克伯格）。

不管你喜不喜欢，虚拟个人助理都将成为未来的手机上很重要的一部分。所有主要的移动操作系统中都包含一个虚拟的个人助理——苹果的Siri，微软的Cortana，Google Now——他们做的事基本上都相同。Siri，Google Now和Cortana可以完成一些简单的任务，例如为你安排行程，设置备忘录，在互联网上查东西等。

尽管这些虚拟助理能够帮你省掉一些事，但依然还不够有用。它们的能力非常有限，经常无法理解人类轻易就能理解的简单词句或指令。目前，还没有一个虚拟个人助理真的能达到电影中的程度。

Maluuba是一家加拿大人工智能公司，刚刚融资1200万美元，在加拿大开设了一个新的实验室，他们相信自己能找出人机交互的更好方式。他们还正在与蒙特利尔大学教授、人工智能顶级专家Yoshua Bengio合作。

Maluuba的研究者Adam Trischler说；「我们真的相信，语言与人类智慧是无法分割的。」

然而，他们并不是这场战役的新手。这家公司提供的自然语言处理服务目前已经部署在超过5000万台移动设备上，其中包括一些大公司，例如LG的手机。

他们期望用人类写的故事来训练神经网络，而不是像Google一样用互联网上的文件来训练。

现在，他们正开始使用儿童故事。Maluuba的团队认为，通过理解故事角色在时间和空间中的位置和追踪故事的叙述，他们能够将这种「思考」转变成一个理解用户需求、更加有效的虚拟个人助理。

这有点类似Facebook的团队用《指环王》的简化版故事来做的事。还有一些其他程序也在使用简单的故事来学习，所以这个点子有它的道理。

然而，Maluuba强调说，他们所使用的故事更长，而且是由人写出来的（Facebook使用的故事是由机器简化过的）。通过阅读人类撰写的文字，算法能更加理解人类交流和沟通的方式。

有了这种程度的预测能力，你的手机就能学习到「你喜欢在去杂货店前先去趟银行」，于是用GPS数据自动生成你的购物清单，或你想要试试的菜谱。它还可能基于前一天的电子邮件，提醒你今天要带什么东西，因为你的手机能够理解你一天的行为流向。

还有一些研究者和开发者并不只想改善现有的虚拟助手模型，而是想做出一些擅长特定领域的助手。与其像Siri和Cortana那样打造一个虚拟助手，他们想为你做的是提供一整组为你服务的虚拟专家，就像真实生活中的专家一样。

使用这种方法的公司将其称之为「虚拟个人专家」。它们可以是银行家、理财顾问和个人买手。

Sentient Technologies这家初创公司在这方面投入了不少精力，他们致力于用人工智能来解决电子商务和金融问题。他们已经在业界造出了一个知名的案例——帮助人们在Shoes.com上购买鞋子的可视化人工智能助手。

通过用特定的数据来进行训练（这个案例中，也就是鞋子的图片和信息），它们能够为信息绘制一张虚拟的地图。算法会观看靴子和鞋子的图片，然后根据相似度进行分组。接着，根据用户的选择，算法会探索它认为用户会想要的相似鞋子，并给出一组差不多的产品建议。

Sentient Technologies还在投资用人工智能处理巨量的数据，帮助做出更好的投资决策。

对那些依然渴望 Jarvis的人来说，你并不孤单。Facebook的CEO马克·扎克伯格迫不及待地想要造出一个真正的虚拟助手。每年1月，扎克伯格都要给自己定下一个当年目标，而今年1月，扎克伯格宣布，他今年的目标是就要在一年内造出一台属于自己的 Jarvis。

他说：「为自己写这个程序，一定是一个好玩的智力挑战。」

来自popsci，机器之心编译出品。编译：汪汪。