也许你不了解驰声是谁？但是在语音识别的领域，你应该听说过思必驰，一家位于苏州的语音技术服务商，提供从语音识别、语义分析、声纹识别到人机会话的一系列语音解决方案，与科大讯飞、腾讯、百度等巨头共闯语音技术领域。
驰声的前身是“思必驰口语部”，他们在过去5年间为国内200多家机构提供提供语音支持服务，包括学而思、新东方、外研社、一起作业网等等。作为一家常年在幕后进行耕耘的公司，驰声今年选择了高调。他们与新东方合作推出了口语练习软件“英语对对说”，以及自己推出了背单词软件“煮词”。
创始人林远东告诉36氪，这种合作还在不断深入，驰声的优势是技术，会与更多的优质内容提供方合作，推出有意思的在线教育产品。
除了尝试开发更多的在线教育的产品，驰声明年最为重要的计划是开发和推广他们的口语评分系统，而他们瞄准的市场并不是出国留学，而是更为广泛的K12领域，而这个市场的价值可能达到500亿。越来越多的地区开始在初高中阶段引入口语考试，09年厦门中考引入口语，打出了“不要哑巴英语”的口号，而之后广东、广西、湖南各省市也纷纷加入，10年部分地区高考也引入了口语考试。从更为长远的角度来看，口语考试也可能成为K12领域一个必修环节。
目前，初高考的口语题型主要分为三大类：口语跟读，普通对话以及开放答题。而评分方式主要以教师人工评分为主，不同教师之间的评分差异非常巨大。尤其是对于口语开放题，同一答案由不同的老师，或者由同一个老师在不同时间的评判，最终可能会有10分以上的不同。而驰声所要解决的问题就是在目前K12领域口语考试中评卷环节所面临的时间周期长，评分体系不统一、主观因素过多等等问题。
针对口语跟读、普通对话，市场上有英语流利说这样的产品，但是对于更为开放的口语主观题，即使是深耕在托福口语多年的国外技术人员都并没有什么太好的手段，而驰声正在通过自己的模式解决这个问题。对于开放题的评分方式，现在主要采取的是：
将语音翻译文字 匹配作文批改数据库 评分
而这样的模式会遇到很多问题，首先在第一步，由于地域差异，口音也是千差万别，现在的语音识别技术对于口语因素的剥离还并不是十分成功。而如果在第一个环节就已经失败，就更遑论之后匹配批改数据库等等步骤了。
驰声所一改之前语音批改方法，他们所提供的方法是：
根据题目建构关键语义网络 检测经典的表达法 口语标准评分
三步中的每一步是独立的：通过构建语义网络，在针对题目内容范围内构建庞大的语义系统，包括内容范围、正反义词等等，语义网络的构建可以确定学生的答题内容，保证答案不会“文不对题”；检测经典的表达法，初高中语法表达有限，在一定数量的语法表达内可以保证检测语法检测的准确度；而最后的口语标准则是检测你是否达到了native的水平。
驰声从不同方面解构主观题的答题方式，用不同的方式将语义、语法和语音三方面的评分标准建立，同时设计不同的权重，让最终的答题更加客观公平。目前，驰声的技术已经在广西、广东省部分地区试用，在容错度为15%的情况下，能够达到86%的准确度。
目前，在K12领域，驰声最主要的竞争对手来自于科大讯飞和云知声，他们也正在技术积累之后想要向更垂直的领域扩展。显然教育是这些技术公司特别想要深入触及的一个领域。从未来可以预期的发展，语音技术在教育领域的应用有很大的前景，不仅仅是英语口语的应用，还有其他语种的学习。现在，驰声已经开始进军汉语、西班牙和维吾尔语学习，在未来，他们还继续拓宽他们的语言数目，帮助更多的人进行广泛的语言学习。
[36氪原创文章，作者: 荔闽]
本文来源：36氪
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