当然，我们无意否定这一事件对于各界的影响，或者说，人机大战之后更多会呈现一种多赢的局面。而对于人工智能的担忧，我们认为上一个时代的人，总会或多或少对未知的下一个时代充满恐惧。至少从目前看，这些恐惧一次都没有变为现实。[详细]
在AlphaGo与李世石开战前夕，围棋界、互联网界的不少大佬都发表了自己对战局的看法，其中看好AlphaGo的人并不多。但很快AlphaGo就取得3:0的领先。仅在第四盘出现漏洞，败给了李世石。[详细]
曹大元点评道：“这是人机大战五局中，最像人和人对决的棋局，双方没有明显的失招，大体把握挺好，李世石也还行吧，这就像是他的风格，有时候错误就是人犯下的错误。”[详细]
“我为这次人机大战AlphaGo的表现打满分”，余凯讲到，他把人工智能比喻为火箭，大数据是燃料，深度神经网络是引擎，将大数据灌进引擎从而转换成动力，从而促进整个人工智能的发展。[详细]
日本棋院理事在社交网络上主动发出挑战书，称希望日本当下最顶级的棋手，目前排名世界第三的井山裕太九段能与阿尔法对战。同时日本不仅想在棋盘上战胜阿尔法狗，甚至豪言会打造出比阿尔法狗更强的围棋软件。[详细]
无论胜负，五盘下完，对大多数人来说，娱乐结束，生活继续，一切毫无改变。本来嘛，据说谷歌AlphaGo运行一盘棋的电费就要花3000美元，那么高精尖的东西，那么贵的东西，能和我们有什么关系呢？[详细]
纵观五场人机大战，柯洁认为李世石太轻敌了，他直言：“这次人机大战后，对我的意义无非是多了一个强劲对手。”目前日本棋院也已经向谷歌人工智能团队发出挑战，希望AlphaGo迎战井山裕太九段。[详细]
DeepMind所完成的工作毫无疑问，将对AI领域产生巨大而深远的影响，而它所采用的深度学习技术也很有可能变革我们未来生活的方方面面，无论是智能手机还是无人驾驶汽车，你能想到的一切都将被它囊括。[详细]
2013年8月，陈御天作为在读博士后，以研究员的身份加入剑桥大学机器学习小组。陈御天感兴趣的研究方向在于计算机视觉领域。陈御天自己也没想到，在博士后毕业后，他再次和幼时结缘的围棋相遇。[详细]
在赛后的闭幕式上，韩国棋院总裁洪锡铉给AlphaGo、李世石和DeepMind团队负责人大卫·席尔瓦分别颁奖。韩国棋院还为AlphaGo颁发了名誉九段的证书。[详细]
电脑依然缺少很多人类认为理所当然的智力工具。重要的一项就是“学习迁移”，即被人工智能研究者称为通过类比来推理的能力。这是将一个领域学习到的知识运用到其他领域的能力。[详细]
如果对方下了一手机器没算到的棋，则蒙特卡罗搜索树会清空，然后重新开始搜索，不应该会太快做出结论；这个地方AlphaGo可能有漏洞，过早地将搜索结果返回了。还有可能是AlphaGo的估值网络出了问题。[详细]
举办时间北京时间：2016年3月9日-15日
举办地点韩国首尔四季酒店
AlphaGo对弈李世石谷歌AI系统AlphaGo宣布挑战世界围棋冠军李世石，谷歌设立100万美元的奖金。
AlphaGo团队
AlphaGo之父杰米斯-哈萨比斯，赛后第一时间发推特，他激动地说：“赢得第三场比赛胜利，这是历史性时刻。”[详细]
李世石
遭遇三连败的李世石，以极为颤抖的声音回顾了这次人机大战。他简单回顾了这三局比赛的进程，遗憾地表示自己确实没能把握住机会。他说，希望这次人机大战的失利，只是他个人的失利。[详细]
AlphaGo团队
哈萨比斯称，AlphaGo在下到第79手时出现失误，但它直到第87手之后才“意识”到自己出现失误。[详细]
李世石
李世石表示，前面已经输了三局，他承受着很大的压力，今天这局比赛他赢得了宝贵的一胜。[详细]
AlphaGo团队
人工智能的研究其实还刚刚在基础的起始阶段。AlphaGo是人类的工具，可以帮助人类取得更大的进步。[详细]
李世石
说实话人类从心理上很难撼动它，如果再与AlphaGo比赛我也不确定是否能赢。[详细]
谷歌AlphaGo虽胜，但李世石的表现也极为出色，那么专业人士们是怎么看待这场赛事呢？
