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全球人工智能发展报告

概述

无论是跟以色列、印度的人工智能企业数量比较,或是与中国资本形成总额增速相比,中国人工智能企业增速显著。

从全球范围来看,无论是投资资金,或是投资频次上,欧美——尤其是美国具有明显优势;中国、印度、以色列紧随其后。

反映在投资机构的活动上,也是如此,从最专注人工智能领域的投资机构,到最为活跃的VC、独立投资人、VC合伙人,收购企业最多的公司,都是以欧美国家的投资机构为主,尤其是美国。

互联网广告营销、Fintech、健康医疗在人工智能领域都有很好的应用案例,也产生了很多的IPO和M&A案例。

人工智能时代有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技,后者注重垂直应用。从过去成功的企业和近期看到的机会来看,前者居多,但目前也逐渐出现诸如DeepMind之类的纯平台式公司。 在增速方面,整体上一直保持增长势头,直至2015年出现小幅度回落。

中国人工智能企业发展趋势

中印以三国的人工智能企业发展对比

印度、以色列的人工智能企业增速明显,但不及中国。中国自2010年以来人工智能企业数量快速增加,呈爆发趋势。当然,从全球范围来看,仍属美国企业增速更快。

资本形成总额(GCF)与人工智能企业增长对比

中国资本形成总额保持稳定增速,而人工智能企业增速在最近几年明显急剧上升。据资料显示,中国过去6年资本形成总额超过了之前30年的总和。过去两年新增加人工智能企业数超过了之前10年的总和。

人工智能投资地图与趋势

全球人工智能投资地理分布

从地理分布上看,美国与欧洲投资较为密集,数量较多;其次为中国、印度、以色列。

全球各季度人工智能投资金额与投资频次

近几年,人工智能领域投资呈爆发趋势。无论是投资金额或投资的频次,都有明显的增加。

中国大陆各季度人工智能投资金额与投资频次

最近两年来,中国大陆在人工智能领域的投资明显加快,但平均每次交易额没有明显增加。

美国人工智能投资金额与专利申请数对比

美国人工智能领域的投资金额增速,与专利申请数增速呈现高度相关性,两者基本上保持相同的增速。

全球投融资重点案例分析:DeepMind

Demis Hassabis:“我们的工作就好像上个世纪的阿波罗和曼哈顿项目,因为它们都极具突破性,并聚集了大量最优秀的人才。但是,目前距离人脑水平的通用智能,我们仍有几十年的差距。我们才爬上了梯子的第一级,我们只是在玩游戏。未来,人工智能的应用需要符合道德伦理,并承担责任。”

全球投融资重点案例分析:Zoox

Tim Kentley-Klay:“虽然这件事(自动驾驶汽车)看起来很不靠谱,甚至有点疯狂,但是当你看到这种自动化科技的前景和目前移动出行存在的问题的时候,你要是不去做显得你鼠目寸光。”

全球投融资重点案例分析:出门问问

李志飞:“出门问问‘打怪升级’这一路,从语音应用开发及人工智能技术积累,到软硬结合,将技术落地智能可穿戴设备,再到今天的把领域拓展到车载和其他品类。我们一直以来的梦想还是想把人工智能的技术落实到大众日常的生活中。梦想是很宏大、很激动人心的,但实现梦想的道路是曲折的。”

人工智能投资机构活动分析

TOP15全球人工智能专注度最高投资机构(2013-2015)

TOP15全球人工智能最活跃孵化器/加速器(2013-2015)

TOP15全球人工智能领域最活跃VC(2013-2015)

TOP10全球人工智能最活跃的独立投资人(2013-2015)

TOP10全球人工智能最活跃的VC合伙人(2013-2015)

TOP10全球人工智能领域最活跃的收购者(2002-至今)

被收购的人工智能企业数量(2002-至今)

TOP10被收购的人工智能企业 (2012-2016)

大部分的收购都是综合性公司水平并购专注的技术型公司,而不是更大的垂直并购。

全球人工智能领域IPO/M&A概述

互联网广告行业、Fintech是当前人工智能应用的重要领域,而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口,它们在人工智能领域都有很好的应用范例,也产生了很多的IPO、M&A案例。

毫无疑问,科技力量改变了传统金融行业,两者的结合产生了Fintech,也使智能投顾、智能理财迅速兴起。而人工智能的加入,则进一步将使互联网金融向人工智能金融进阶。

同样,在健康医疗领域,人工智能的应用也将极大地改变这一行业。目前,人工智能在医疗健康领域的应用包括疾病诊断、医学影像、药物挖掘、健康管理、急救室/医院管理等方向。

在融资方面,自2011年以来,全球共有十几家人工智能企业IPO,包括涉及互联网广告营销企业,也包括医疗健康领域的公司。

综合来看,就像互联网时代有所谓“互联网+和“+互联网”,人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技,后者注重垂直应用。从过去成功的企业和近期看到的机会来看,前者居多,但目前也逐渐出现诸如DeepMind之类的纯平台式公司。

中国人工智能领域投资机构概况

注:以上排名不分先后

中国人工智能领域主要投资机构概况(续)

注:以上排名不分先后

人工智能企业融资排名

TOP30全球人工智能独立企业融资额(2013-2016)

TOP30中国人工智能企业融资额(2013-2016)

补充说明

1.融资排行仅针对有公开确切融资额的公司。

2.融资排行所涉公司筛选标准为其主要产品或核心技术为人工智能

3.被收购的企业、上市企业不在此次融资排行范围

投资人视角

人工智能是下一个技术创新中重要的平台型方向。不少AI技术早在十几年前就已经存在,近几年的发展使其达到了历史转折点。移动互联网的繁荣促使数据积累到达了前所未有的规模,同时技术能力大幅提升,这使得AI能够在很多行业中解决以前尚未解决的实际问题。 ——红杉资本全球执行合伙人 沈南鹏

GGV一直在积极前沿科技领域积极投资,我们看好人工智能在机器人、智能出行以及空间探索领域的发展方向。目前这一领域的商业应用还在从1到1.5的渐进之中,也需要资本的耐心和长期投入。未来人工智能的发展将更广泛地打破国界地域的局限,呈现全球化的趋势,中国的科技创新和制造经验也会给人工智能领域的发展作出推动。 ——GGV纪源资本管理合伙人 李宏玮 Jenny Lee

人工智能是一个平台级的技术方向,在过去的几十年中持续发展,近些年伴随着互联网和智能终端的发展,人工智能的数据、计算能力、人才储备都得到了极大的提高,发展速度和关注度进一步升级,但技术永远都是为应用服务的,熟悉技术的能与不能,把可行的技术应用到最恰当的有需求的领域,并结合合理的商业模式,才是创业的核心。 ——IDG资本合伙人 牛奎光

人工智能刚刚起步,这场革命一方面是将人类智慧注入机器,同时要让机器越来越具备传统大脑所不能承载的功能。在任何一个阶段,如果它能够利用技术的手段,如材料科学的成长、算法的进步等,能够相当精准地解决实际问题,是构成其实际商业价值最核心的东西。任何可以从逻辑上非常清晰地把逻辑节点梳理清晰、同时通过语言、图像等分析能够精准给出答案的领域,都将在未来被人工智能取代。 ——真格基金联合创始人 王强

对于人工智能领域的创业公司而言,如果能够产生闭环的商业解决方案,而且还能再这个闭环的商业解决方案自生成一些闭环数据,那么就会有很大的机会。我们认为当下人工智能最容易产生落地应用的一个核心使用场景就是自动驾驶,这也就是明势资本持续在与出行领域相关的大数据和人工智能领域布局的原因。 ——明势资本创始合伙人 黄明明

经过了六十年几个周期的轮回发展和积累沉淀,人工智能(AI)技术的应用步入了全新的时期,随着大数据的指数级增长和云计算基础设施的完善,AI技术正在对我们的产业发展带来巨大的变革,也对我们人类的工作和生活方式带来全新的体验。未来我们将面临一大波各种场景的AI技术带来的改变,各类AI技术会和传统产业进行深度融合创新,我们对此充满期待和想象! ——乌镇智库高级研究员、知名投资人 康伟

AI刚开始改造我们的社会。随着底层算法的成熟,各类智能机器将渗透到生产生活的各个环节,替代人力劳动,同时快速将物理世界数字化,循环提高算法和行业智能化水平,使各行各业的自动化、精细化、个性化水平大大提高。前景光明,但如信息化用了几十年的时间,智能化也难以一蹴而就,道路必然极为曲折。 ——联想之星合伙人、Comet Labs董事长 刘维

“AI无疑代表了巨大的商机,但很抱歉其中只有一小部分是初创企业的机会。真正优秀的AI创业团队非常非常少,因为它需要AI和行业融合的双重基因。这些优秀的团队在今天AI的巨大泡沫破灭时,更有可能站立不倒,成为未来的AI商业领袖。” ——北极光创投董事总经理 杨磊

我看人工智能:深度学习助力,人类前途所系;成熟模式尚早,最缺人才数据。相关创业、投资要找准痛点,管理好问题边界,在数据积累丰富的领域率先突破。 ——创新工场AI工程院副院长 王咏刚

AI领域已经有一波投资,而且还在持续增长中,业内外的关注度极高;但总体上无论从资金规模和产业规模上都还比较小;从技术成熟度到产品、服务的成熟度上,都还处于早期阶段。技术发展的积累和多点突破将逐步加速AI领域的项目落地,并催生出更多的商业新生态,极大地影响人们工作和生活的方方面面。 ——英诺天使基金合伙人、臻云创投创始合伙人 祝晓成

毫无疑问人工智能将像水、电一样渗透到各行各业和我们的生活中。当人工智能作为一个专属投资领域从VC行业消失的时候,也就是人工智能成功改造我们每天的效率和体验的时候,也是真正能验证我们在这个领域投资的成绩的时候。期待这一天快快到来。 ——顺为资本副总裁 孟醒

方法论

1.多个数据库的数据比对、整合。

2.全球数据与本地数据的比对、整合。

3.大数据、智能算法与专业报道、专业分析的结合。

4.本报告所涉及数据除当页注明外,均来自于乌镇智库及公开资料。

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