时间地理分布
全球人工智能企业时间与地理分布
全球人工智能企业分布极不平衡，主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。
排名前三的美国旧金山/湾区、纽约及中国北京，企业数量分别占全球的16.9%，4.8%与4.0%。
在增速方面，整体上一直保持增长势头，直至2015年出现小幅度回落。
注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围
北美人工智能企业时间与地理分布
旧金山/湾区、大洛杉矶地区及纽约是北美人工智能企业的主要集中地。其中加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。
注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围
欧洲人工智能企业时间与地理分布
欧洲的人工智能企业多集中于本国家的首都。在欧洲各城市中，英国伦敦的企业数量最多，为第二位巴黎的3.1倍，占全球总数的3.69%。
注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围
东亚人工智能企业时间与地理分布
日本与韩国的企业数量明显不及中国，日本东京仅与杭州相当，韩国首尔仅与成都相当。 东亚地区排名前三的城市，北上深三城占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国，但在全球中的重要性将日益明显。
注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围
中国人工智能企业时间与地理分布
自2011年开始，中国每年新增的人工智能企业速度明显加快，其中2014年增幅最大，达57.3%。 在城市排名上，京沪深杭位列前四。杭州超过广州，与传统的北上广深格局不同。
注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围
TOP50全球人工智能企业城市
注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围
TOP10中国人工智能企业城市
名列前三的京沪深三市，人工智能企业数量占全国总数的63.95%。杭州排名第四，超过广州。除上述城市外，成都的发展亦值得关注。
注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围
人工智能企业投资排名
TOP30全球人工智能企业融资额
业界观察（全球）
机器智能拥有三个不同的层次，分别是机器学习、机器智能与人工智能。机器学习是我们目前所处的研发阶段。在机器学习系统中，我们编写某种算法并输入一些信息，用来训练机器以某种方式运行。 但目前机器学习只能在很有限的变量范围内运行，哪怕只有一个变量发生变化，它就无法正常运行。例如，它能够区分猫和狗，但还没办法识别出猫的不同品种。 目前科技界的所有领军企业都向人工智能系统的研发投入了重金，但现在看来，我们距离真正的人工智能依旧十分遥远。—— 谷歌搜索业务高级副总裁、谷歌机器智能业务高管约翰·贾南德雷亚（John Giannandrea）
业界观察（全球）
小冰的情感决策是一种“套路”的运用，非常接近AlphaGo下围棋方式。而小冰判断成功概率要考虑语义、套路以及对用户情绪的探测。 小冰在未来的定位是一个产品还是一个平台，现在还很难说，但微软在短期内不会开放给第三方开发者使用。 小冰不仅登陆了很多第三方平台做了很多服务工作，而且也担任了诸多社会角色，比如东方卫视晨间节目的主播，进军虚拟歌手领域，未来可能还要进入客服界。—— 微软（亚洲）互联网工程院资深总监、小冰项目负责李笛
云计算的大规模扩散，计算本身的成本下降以及万物互联产生的海量数据，让人工智能迎来新一轮的大爆发。而英特尔作为芯片领域的厂商，是未来人工智能产业链条上的重要一环。人工智能依赖于高性能计算，这对英特尔是最大的发展机遇。—— 英特尔销售与市场事业部副总裁夏乐蓓
TOP30中国人工智能企业融资额
业界观察（中国）
今年语音技术方面最大的发展就是突破了单点的能力，从声学的远场识别，到语义分析和语义理解都有了很大的进步，呈现一种整体的交互方案。从行业上面来说，并不是大家想象的那么乐观。到底哪一个领域能够开花和落地？今年并不能完全展现出来。—— 科大讯飞语音云平台的副总经理马汉君
情感是可以被量化的，情感识别就是一个数据量化的过程，机器人是数据收集学习的典型代表。儿童是机器人走进家庭的一个入口。 在2017年之前机器人的重点发展会在硬件上，而在之后会迎来软件上的爆发。这个过程和智能手机一样，只有硬件发展的一定水平，各式各样的应用才会被开发出来。 家用机器人很可能成为下一个开发平台，娱乐、教育、保洁等各种应用场景备受瞩目。同时，现在的图灵机器人如果定义为第一代，那么在第二代中将实现整个云端传输，第三代将实现控制功能，逐渐实现机器人的智能化和平台属性。—— 图灵机器人CEO俞志晨
业界观察（中国）
机器视觉从流程上来说分三大部分，第一部分是成像，第二部分是感知，第三部分是识别。 机器视觉能解决什么问题？除了复现人对图像的识别，还可以超越人。徐立称，互联网上超过70%的内容是视觉内容，我们希望帮助上下游企业打通人工智能的视觉。—— 商汤科技CEO徐立
机器人是未来物联网的入口，因为它们能够脱离手机，而其他的智能硬件都要依靠手机端或PC端进行操作，为别的入口制造流量。当前各种场景互联的核心是手机，但新一代的交互平台只要用语音交互就可以满足需求，这就需要整体服务体系层面的支撑。 即便未来计算和存储能力达到了移动应用场景的要求，将这些强大的计算能力集成到机器人本地中，也会对机器人的制造成本、应用功耗和用户体验造成影响。—— 大华旗下品牌乐橙CEO梁磊
应用领域分析
人工智能企业应用领域：金融
人工智能企业应用领域：电商零售
人工智能企业应用领域：个人助理
人工智能企业应用领域：医疗
人工智能企业应用领域：教育
人工智能企业应用领域：安防
人工智能企业应用领域：自动驾驶
人工智能技术分支相关产业分析
四类技术分支企业的发展趋势
自2009年开始，这四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习发展最为迅速。 自然语言处理与计算机视觉自2013年开始下滑，机器学习与机器人则到2014年，但都早于全球人工智能整个行业回落的的总体趋势。
TOP10机器学习企业
排名第一的Zoox，是硅谷一家神秘无人车初创公司，也是唯一一家获准在加州公路上试驾无人车的初创公司。
碳云智能（iCarbonX）则是一家希望能建立一个健康大数据平台，运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做健康管理的公司。
TOP10计算机视觉企业
DSC（Digital Signal Corporation）是一家提供针对移动人群进行远距离三维身份精准识别的企业。
位列第10的格灵深瞳，是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司，自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。
TOP10机器人企业
Auris Surgical Robotics致力于医疗应用领域的机器人技术。该公司于2007年成立，总部设在马萨诸塞州沃本市。
Gray Orange有两个产品：包裹分类器和机器人Bulter，后者相当于一个方形版本的Kiva。Gray orange的潜在客户包括Amazon和印度物流系统服务巨头Delhivery等。
TOP10自然语言处理企业
Interactions Corporation成立于2004年，为自然语言处理工具开发商。
北京云知声信息技术有限公司，是一家专注于语音识别及语言处理技术的移动互联网公司，拥有完全自主知识产权的世界顶尖的智能语音识别和语义理解技术。
思必驰是国内唯一拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。
方法论
方法论
1.多个数据库的数据比对、整合。
2.全球数据与本地数据的比对、整合。
3.大数据、智能算法与专业报道、专业分析的结合。
4.本报告所涉及数据除当页注明外，均来自于乌镇智库及公开资料。
下期预告
AI研究与学术篇：10月底发布
AI投资与融资篇：11月7日左右发布
完结篇：11月中旬（第三届世界互联网大会）发布
