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下一个鼠年，计算机技术将把人类科学推到什么境地？
目标
大型强子对撞机准备完成
系统生物学成为一门新学科
体外分子计算机诊疗法
大型强子对撞机启动
远程自动完成物种认定的技术
全球变暖、自然灾害和气象预报模型变得愈加可靠
个人化的药物
分子计算机用于诊疗
发现希格斯玻色子（Higgs boson）？
预测性模型：热带雨林破坏的影响，森林可持续发展，气候变化对生态系统的影响，气候变化对食物链的影响，全球疾病趋势，可持续的农业发展方式
真正完整的细胞模型
全球生态系统的基础理论
多细胞组织或器官的完整模型
第一个纯由计算机开发的药物进入市场
可被验证的全球生态系统模型和流行病学模型
对地球上生物支持系统的理解
对于从细胞、器官到生态系统的整个复杂生物系统有了更深入理解
理解宇宙的构成
科学挑战
环境基因组的理论和数据开始出现，为生物多样性提供更多理论基础
海洋学数据、气候学数据、遥感学数据、分类学数据、人口学数据、疾病监控数据、物种数据和环境基因组学数据，彼此间发生整合，并对外开放
人口动态模型出现
理解、破译新陈代谢体系和基因调节网络
合成的虚拟细胞
对复杂生态数据的自主观察和分析
致癌物质的计算机模型建立
确认了主要疾病的体内传播途径以及基因网络
细胞循环模型
生物学中计算机形态模型被广泛应用
细胞差异性模型
分子计算机越来越多地用于设计非传统的“智能“医疗方法
计算机科学中的概念成为自然科学的中心学术思想（正如今天数学之于物理学）
通过模拟或合成生物学创造出的生物产品
受生物学启发的新型计算架构和范式（搭建未来世纪的计算）
来自计算机科学的概念和工具
分子计算机问世，证明“智能药丸”概念的可行性
图表和可视化形式被用于研究化学和生物学难题
归纳逻辑编程法开始用于寻找蛋白质群
分子大小的机器开始出现
开始对生物学进行编码
主动学习机制在科学研究中得到大量使用，对人类大脑的理解也由此提升自主实验—
人造科学家（Artificial scientist）计算机与生物学的整合：化学图灵机（turing machine）。这是一枚复杂的芯片，计算功能足以抵得上一个实验室，可以用于高速度的试验、建立假设和形成概念。
随着机器学习技术的进步，使用了这一技术的数据将促进新模式、新理论和新解决方案的大规模诞生（比如新的蛋白质药物）
自主实验和先进的传感网络被用于从事其他方法都不可能完成的实验
(本文来源：环球企业家 )
