【网易智能讯 4月8日消息】据CNBC报道，一般在每周的周四，微软首席执行官萨蒂亚纳德拉(Satya Nadella)和微软高管团队都要在一起开会，讨论该公司越来越多的人工智能（AI）项目。
微软首席技术官凯文斯科特(Kevin Scott)最近在接受采访时表示，每周召开的这一会议被称为AI 365，它始于一年多前，反映微软在整个产品组合中越来越重视人工智能，这样的会议，有别于该公司高管团队长期以来在每周的周五举行的定期例会。
斯科特表示，微软几乎所有最高级别的高管都会参加这样的会议，当公司体系中出现摩擦、障碍和低效时，这些问题就会在这样的会议上迅速得到解决。
人工智能是科技领域最热门的趋势之一，也是亚马逊、谷歌和Facebook等顶级科技公司关注的焦点之一，这些公司都在将人工智能，融入他们自用产品和他们出售给用户的产品中。
目前，微软的几款产品中，都有人工智能系统在后台运行，这些产品包括必应(Bing)搜索引擎和Android版Excel应用。使用具有人工智能的必应搜索引擎，能够搜寻具有类似内容的图片；使用依靠人工智能的Android版Excel应用，可以将照片数据转换成能够进行填充和编辑的电子表格，人工智能还能Cortana语音助手提供动力，并用来确定哪些PC应当首先接收最新的windows 10更新。
而如今，随着人工智能的普及，对该技术可能被滥用的争议也越来越多，微软对此态度严肃，并且在最新的年度报告中向投资者发出了警告。
“人工智能算法可能存在缺陷，”微软表示，“数据集可能不充分或包含有偏见的信息，微软或其他公司的不适当或有争议的数据行为，可能损害对人工智能解决方案的接受，这些缺陷可能破坏人工智能应用程序所产生的决策、预测或分析，使我们受到竞争的损害，以及法律责任、品牌或声誉的损害。”
外媒报道称，美国军方也在使用人工智能，去年10月份，微软一些员工给该公司写了一封公开信，表达了对为美国国防部开发一个价值达100亿美元云服务项目的的担忧，在这封信中，员工们对人工智能技术的“暴力应用”和微软在人工智能技术开发中的透明度提出了询问。
这封信写道，“最初开发和维护这一服务项目的员工们，如何知道他们的工作是否被用来帮助剖析、监视或杀戮？”
这些都是微软面临的关键问题，此前，微软于2017年将人工智能纳入其战略愿景，正式将其列为该公司发展首要任务。（选自CNBC 翻译网易智能 参与天门山）
附近日微软全球执行副总裁、微软AI负责人沈向洋的思考，希望给读者以启示：
1)技术创新具有周期性，而且在不断加速
通过多年来的经验，我发现技术的创新是具有周期性的。一项创新冒了出来，继而逐渐得到普及，然后开始被人们所“觉悟”——人们开始真正意识到这项技术的作用和利弊——再往后，才是责任——人们开始思考，我们该如何以负责任的方式开发和部署这些技术？
就拿汽车来说吧。汽车最早出现大约是在19世纪晚期， 到了20世纪初，在福特的带动下，汽车开始普及。1968年，美国通过法令要求所有的车辆必须配备安全带，但直到1984年纽约州立法之前，美国没有一个州强制要求驾驶员行车必须要系安全带。
汽车当然带来了好处，无论是人们的出行还是经济的发展，都得到了更自由空间。人工智能的发展历程与之非常类似，这中间既有无穷的潜力，也伴随着暗藏的风险。今天，我们虽然预想到了人工智能可能引发的一些危险，但毕竟还是无法提前80年就意识到我们需要担负的全部责任，但至少，我们可以从今天开始行动起来。
我们最近在人工智能方面取得了一些喜人的进展——在机器语音、视觉和翻译方面，分别达到了与媲美人类的水平。这些进展推动了人工智能的迅速普及，但我们对其可能引发的社会影响，考虑的还不够周全，因此也出现了像是人脸识别中的偏见这样的问题。
我们正在着手解决这样的问题，微软研究院正在研发一种合成数据的技术，它可以用更完整、更有代表性的数据来帮助训练机器学习算法，从而抑制可能产生歧视和偏见的结果。但从更大的维度来看，我们仍处于被动的地位。我们必须主动挑战这些难题，不是在事后补救，而是防患于未然。因为，下一个创新大潮，将更加强悍。
2)人工智能创作，引领新一轮人工创新大潮
人工智能下一步的发展，将为其赋予认知和创造人类情感的能力，并且其行为也将更接近人类的表现。我将其称之为“人工智能创作”——技术将创造出全新的媒体，并通过创新的方式与人类互动，比如讲故事。
人们之所以愿意与微软小冰进行交流，是因为我们让“她”的对话具备了人类的感情，也就是“情商（EQ）”。我们在对话中常用的语气、双关语、幽默内涵对电脑来说，通常是难以理解的，因为有了情商，AI与人们的沟通能够更加自然，也更能引人入胜。
要让人工智能创作，真正在创意创新领域达到人类的水平，还需要很长的时间。人工智能创作真正的优势，在于它创作的速度够快。而且，人工智能并没有取代人类，而是在增强人类的能力，通过为我们提供有用的帮助，让创作变得更快速、更多产，让人们做的更多、更快。
3)人工智能创作，带来的新挑战
从整个行业的角度看，我们现在基本上处于人工智能创作的普及阶段，差不多相当于汽车已经开上马路的那个时代。这也是我们最可能遇到问题的阶段，因为人们开始用全新的方式运用科技，而这些方式对社会也许会带来伤害。
今天，伪造声音、图片、视频、文章已经是小菜一碟。事实上，早在Photoshop出现之前，人们就在已经在对相片进行“修片”了。而好莱坞从默片时代开始，就一直在利用特效为人们制造幻象。
沈向洋
今天的不同之处在于，人工智能可以轻松地创造出虚假的“现实”，而且它实在是精通此道。因此，我们需要开发出全新的取证工具，来辨别这些虚假内容。
4)而我们，正积极应对
从人工智能发展的上一个周期中，我们学到，人类想要继续前进，就必须认真思考我们的责任以及可能引发的社会后果。而今天，面对新一轮的创新大潮，我们更需要在技术研发的过程中，就将责任考虑进去。
因此，在积极开发这些用于创作的创意技术的同时，我们也在努力开发用于检测虚假内容和不当使用的技术。学术界、政府部门，以及计算机科学行业企业都在围绕辨别虚假媒体，展开广泛的研究。
目前的很多研究都专注于通过较低的分辨率、模糊或破损图像等线索，来辨别造假视频。研究人员正在研究如何利用深度学习和神经网络，更好地通过辨别这样的蛛丝马迹，来识别人为造价的痕迹。
5)主动出击，先发制人
我们应该提前为可预见的大问题做好准备。我们必须要主动出击，在某些情况下，甚至应该先发制人。
我们需要产业界、学术界、政府部门之间的通力合作。我们需要教育消费者，让他们懂得去分辨自己看到和使用的内容的来源。我们需要创建跨学科的工程文化，从研究周期开始，就从根本上扼制潜在的问题。
从汽车行业曲折的发展历程，到已经出现的人工智能偏见，我们看到了科学发展中周而复始的轮回合规率，但我们也可以通过自己的努力，让新一轮技术的发展不再重蹈覆辙。让我们行动起来，不要等到80年后，再为人工智能创作，准备另一条“安全带”。
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本文来源：网易智能
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