（位于北京联想全球总部东区的来酷无人店）
【网易智能讯 3月28日消息】近日，针对无人便利店的技术路径和未来发展，我们采访到了联想研究院高级总监、主任研究员王哲鹏，他就联想来酷无人店的研发和谋划，以及联想研究院对无人店的思考进行了解读。
据王哲鹏介绍，联想无人店智慧零售管理系统，是一套可进行商店内顾客管理、商品管理、多店连锁管理等多项任务的数字化管理系统。配套的人脸识别算法及算力，实现了超过99%的人脸识别率。另外，机器视觉的智能结算方案CV Cashier，基于深度学习算法和传感器技术，可对摄像头采集到的商品进行物体识别。
在现场的体验中，记者通过微信小程序（同时支持支付宝）完成人脸录入，然后开通免密支付，进入联想来酷无人店选取了一袋面包，随即走进独立的智能结算间，智能算法和各传感器随即完成对人脸和商品的识别。
王哲鹏告诉网易智能，联系来酷的无人店方案“智能结算技术”，在支付环节发生之前，无人店的商品都进行了标签化，每个产品都粘贴了携带感知功能的电子标签，顾客进入结算间后，人脸识别平台在验证顾客身份的同时，感应顾客手中的商品电子标签无线电红外射频，进而完成支付过程。
（顾客刷脸进店）
在王哲鹏看来，之所以选择这样的支付方案，在于成本和效率的双重考量，首先，利用无线电射频识别对商品进行识别，可以有效提高结算准确率，用户即使抱着一堆商品进行支付也可以进行有效识别。
而且，相比于从商品离开货架即开始识别结算统计的方案，后者更加的节约成本，据王哲鹏透露，目前联想的无人店方案成本已经控制在合理区间。
此外，在整体技术方案实现方面，王哲鹏详细介绍了联想的技术方案：
首先，提供店内系统和云端服务，提供顾客管理、商品管理、多店连锁管理，运营数据分析，远程开闭店等一套完整的数字化管理系统。
其二，人脸识别应用解决方案，“我们为新零售提供门禁管理，在人脸识别方面，应用人脸注册，无需下载APP，采用研究院自研的人脸识别算法，并利用边缘计算能力，可在0.2秒内快速识别人脸，实现顾客无感进店和无感支付”。
谈及无人店的未来发展，王哲鹏谈到，“便利店是一个巨大的市场，即使在北京，便利店的数量也没有达到发达国家水平，而无人店的出现，将为便利店带来巨大的红利，我相信在未来5到10年，无人店在中国就会全面铺开。”
目前，联想还有一项基于物体识别的结算系统。虽然该系统尚未在联想来酷无人店使用，但是已经在北京某商业银行得到应用。该系统集成了业界先进的图像处理技术，基于深度学习算法，可通过细粒度识别区分不同商品间的细微差异。即使商品出现重叠，也能精准识别出来。
（已经投入实践应用、搭载物体识别技术的联想智能结算台）
诚然，在未来一段时间，无人店必须解决体验更便捷，场景需求更精准和市场如何持续增长的问题，就目前而言，无人店还是新生事物，全面普及的气候尚未形成。王哲鹏也指出，未来就逐渐形成无人店和有人店长期并存的局面。
有行业报告显示，2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万，未来五年用户规模将大幅增长。至2022年，用户规模可达2.45亿人，2017年无人零售商店交易额达约389.4亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，2020年预计增长率可达281.3%，至2022年市场交易额将超1.8万亿元。
毋庸置疑的是，随着人工智能新浪潮的崛起，无人店的新智能零售方案在持续进化和蜕变之后，一定是大势所趋，将为人们的日常生活带去更多便利。（定西）
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本文来源：网易智能
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