“人工智能”不再仅仅是一个代表高科技的技术名词和行业术语，而是一个上至国家政府，下到平民百姓都极为关注的话题。从BAT这些互联网巨头，到JMD这些后来居上的科技企业，从传统的制造业，到金融、医疗、教育，大家都在想方设法地布局人工智能，否则就有一种马上被淘汰的感觉。而大大小小的风投们更是对“AI”项目趋之若鹜。
对于老百姓来说，人工智能原本只存在于科幻小说和电影中，而现在似乎人人都会感到自己和AI有着或多或少的关系：在我们周边，摄像头、传感器等各种信息采集设备几乎无处不在，这个世界正在细节上被实时记录、计算、量化；智能音箱、语音助手、仿真机器人、自动翻译、无人驾驶……这些人工智能的应用正在走进我们的生活；越来越多的汽车、房屋、工作场所、教学仪器、医疗设备、移动终端等实现了互联互通和可编程，而大数据的生成、传输、计算和驱动之间正在形成一个完整的闭环。人工智能似乎在一夜之间迸发出了迷人和耀眼的光芒。
不过，从当下和过往的经历看，2019年以及未来的一段时间内，人工智能的发展也会面临“水深”的困扰：
1. 核心技术瓶颈的突破
在未来的几年内，受核心技术进展缓慢的影响，人工智能的大规模应用还可能无法出现，以何种方式尽快突破AI技术的瓶颈是引领人工智能尽快走过“深水”区的关键。
2. 资金的持续投入和高效利用
由于人工智能的研发需要较高以及持续的投入，因此在短期无法实现大规模应用以降低成本的情况下，如何保证资金持续投入也将直接影响人工智能前进的步伐。同时，如何高效利用投入的资金，避免各自为政、重复建设，也是让这把火能烧得更长、烧得更旺的保障。
3. 人工智能的道德界限和数据安全
人工智能的发展离不开大数据的采集、挖掘、应用，这也让每个人的隐私变得越来越透明，要不想成为实验室里的小白鼠，我们就应该同步，甚至尽早扎紧人工智能的道德篱笆；数据已经成为个人一种重要的资产，而由于黑客攻击、隐私泄露、数据买卖等，我们却时常面临着数据安全的困扰，这需要从更高的层面上找出解决问题的办法。
如何在体验人工智带给我们火热激情的同时，避免踏入前进道路上的各种“水坑”，这需要每个人冷静的思考，更需要高手指点迷津。
2019年6月18-21日，北京国际饭店会议中心，O'Reilly 携手Intel，将AI Conference 2019从硅谷带到北京，与您一同探索在业务中应用人工智能的新机会。在这个火热的夏天，让我们一起来聆听那些走在业界前沿的专家、大咖们为我们解读人工智能的今生和来世。
大会首批重磅嘉宾揭晓
Ion Stoica
Ion Stoica，加州大学伯克利分校EECS教授，RISELab主任，ACM研究员。
主要研究领域是云计算，分布式系统和网络。曾经的工作包括：Apache Spark，Apache Mesos，Tachyon，Chord DHT和动态数据包状态（DPS）等。RISELab的工作重点是开源算法和平台，以做出实时决策，并保障这些计算系统的可行性、智能性和安全性。
2018年，美国国家科学基金会（NSF）授予RISELab计算机远征奖，这是一项1000万美元的拨款，将在未来五年内用于RISELab在人工智能和机器学习等领域的研究。除了NSF探险之外，RISELab在伯克利获得了一些世界上最大和最具创新性的公司的支持和合作，其中包括：阿里巴巴，亚马逊，蚂蚁金融，Capital One，爱立信，Facebook，谷歌，华为，英特尔，微软研究院，丰业银行，Splunk和VMware。
在商业领域， 2013年，他作为联合创始人与Ali Ghodsi，Andy Konwinski等共同创立了Databricks公司并兼任执行主席。公司通过统一数据科学，数据工程和业务的分析来实现大数据处理技术商业化。截止目前，Databricks已经完成了五轮共计4.97亿美元的股权融资。
Michael James
Michael James，Cerebras Systems的创始人兼首席软件架构师。
Cerebras Systems是一支由先锋计算机架构师，计算机科学家，ML研究人员和工程师组成的创业团队，他们致力于通过大幅加速人工智能工作来改变计算机行业。2016年末，知名风投Benchmark领投了该公司一轮超过2500万美元的投资。公司目前处于未公开模式。
在创立Cerebras Systems之前，Michael是SeaMicro的首席SW架构师。负责分布式系统软件，除此之外，还为SeaMicro解决方案中的16,000多个内核进行了布局和工作分配。SeaMicro凭借其先进的产品架构以及超低的功耗，使得微服务器产品在能耗、空间占用等核心指标上相对于传统服务器拥有巨大优势，因此很快就获得了包括Skype、法国电信、Mozilla、eHarmony等很多重量级客户的青睐。2012年，AMD以3.57亿美元收购了SeaMicro。收购后，Michael成为AMD的研究员。
Michael毕业于加州大学伯克利分校，专业是分子神经生物学、数学计、算机科学。
Pete Warden
Pete Warden，Google Brain 团队中移动和嵌入式 TensorFlow Group 的技术主管。
在进入Google之前，作为创始人兼首席技术官创建Jetpac公司。在获得Khosla Ventures 的A轮融资后，建立了一个技术团队，并创建了一个独特的数据产品：分析了来自Instagram的超过1.4亿张照片的像素数据，并将其转化为全球5,000多个城市的深入指南。 编写了世界上唯一的胡须检测图像处理算法。2014年Jetpac被Google收购。
O'Reilly Media 《公共数据手册》和《大数据词汇表》的作者，OpenHeatMap和Data Science Toolkit以及其他开源项目的构建者。
贾扬清（Yangqing Jia）：加州大学伯克利分校计算机科学博士。不久前的3月18日，贾扬清从Facebook（脸书）跳槽至阿里巴巴，担任技术副总裁，领导大数据计算平台的研发工作。而在加入阿里之前，贾扬清作为Facebook AI平台团队的工程总监，带领团队开发了许多Facebook AI支柱产品的通用开源人工智能解决方案。如：排名，计算机视觉，自然语言处理，语音识别，移动AI和AR等。
贾扬清在开发开源深度学习软件堆栈方面一直很有影响力，其中许多组件都是AI领域中事实上的行业标准。
他还是Caffe（一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架），TensorFlow，Caffe2，ONNX和PyTorch 1.0的创造者或共同创造者。最近，他一直专注于人工智能硬件和软件生态系统的设计和发展，以及人工智能研究和计算机科学传统智慧的结合。
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“人工智能时代”目前的发展状态，像极了十几年前“互联网时代”初期发展的情形——喧嚣、浮躁、热情、冲动。
“朝闻道，夕死可矣。”现在回头看去，在中国互联网那个快速发展的年代，大大小小的互联网公司、许许多多的互联网技术在“朝生”之后，可能还没来得及“闻道”，就“夕死”在前进的道路上；又有多少互联网时代的先驱，因为瞬息方向的偏差而被其他人超越，变成了“先烈”。
前事不忘后事之师，无论是之前“互联网时代”的经历者，还是当下“人工智能时代”的追梦人，如何在人工智能这条前景光明，但前途曲折的领域里时刻保持敏锐的判断、正确的方向，或许AI Conference 2019北京站上可以给你一些方法和答案。
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本文来源：网易智能
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