记AI英雄风云榜先锋奖获得者:实践者颜水成

2019-01-24 09:23:48 来源: 网易智能
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编者按:2018年12月28日,由网易智能、清华大学数据科学研究院和24家评审机构共同评出的「2018中国AI英雄风云榜」年度人物榜单揭晓,10位人工智能领域的从业者获奖。其中,新加坡国立大学副教授、360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成荣获技术创新人物先锋奖。

记AI英雄风云榜先锋奖获得者:颜水成 (来源:网易科技频道)

/丁广胜

颜水成教授的办公室不大,摆满了各式各样的工程样机。

我先行一步来到办公室,门口的智能门铃发现了我的到访,颜水成教授赶忙前来,这是360目前主打的一款智能硬件产品,由颜水成领衔的360人工智能研究院提供技术支撑目前360在售智能硬件产品达到数十件之多,这也是颜水成来到360的初衷和使命。

不以结婚为目的的恋爱都是耍流氓”他以此幽默的比喻人工智能落地实践的重要性,他认为学术界研究人工智能像谈恋爱,而在工业界做人工智能像婚后生活。

三年以来,颜水成担纲的360人工智能研究院发力视觉、语音、语义和大数据四大方向,向业务部门提供技术支持,重点推出了运动、交互、视觉、决策四大AI引擎。

三年过去,颜水成作为横跨学界和工业界的AI实践者,如何理解二者的“爱恨情仇”,又如何一步步成为大师?用他自己的话说,“我们那代人运气不错现在很多计算机视觉领域的大家熟知的科学家都出生于76年前后,李飞飞、吴恩达、孙剑等等”

那运气之外呢?

学术界追求极限

念旧的颜水成北京大学数学科学学院呆了9,学习计算数学(Computational Mathematics)和应用数学,虽然数学系,但跟随导师程乾生教授主要研究模式识别和机器学习相关的课题。

而真正与人工智能结缘,则是在2001年进入微软亚洲研究院实习,启蒙师从李子青(Stan Z. Li),李子青是人脸识别和智能视频监控专家,在2000年辞去新加坡南洋大学终身教职,加盟微软亚洲研究院,并在微软研发了人脸识别系统EyeCU

颜水成的整个PHD期间,几乎都是在微软亚洲研究院渡过的,后来主要师从张宏江博士,张宏江是世界多媒体研究领域一流的科学家,被称为计算机视频检索研究领域的“开山鼻祖”,他也是微软亚洲研究院的创始人之一。

记AI英雄风云榜先锋奖获得者:实践者颜水成

周志华、颜水成、梅涛等如今活跃的科学家都曾是张宏江的门徒图为张宏江

“微软的氛围非常好,非常自由同时方向非常多,以至于我当时在计算机视觉和机器学习两个方向都有非常广的涉猎”。期间与何晓飞(前滴滴研究院院长,现飞步科技CEO)一起将Subspace LearningManifold Learning两个非常火爆的领域巧妙而简单地串联起来,两人后来一发表了4篇单篇引用过千的论文,在这个领域产生了广泛影响

但到了不得不作出选择的时候,如果选择留着微软,颜水成觉得可以一眼看到三年、五年之后的样子,还是应该去海外走一走,他首先来到了香港中文大学汤晓鸥教授的实验室,继续从事人脸识别相关的研究工作。因为汤晓鸥教授当时往返北京和香港两地,在这期间颜水成就带领大家一起推进项目研究,他的领导能力得以培养和锻炼,为日后奠定了基础。

在短短的一年多时间之后,颜水成又继续前往伊利诺伊大学香槟分校(UIUC),师从美国工程院院士、计算机视觉华人鼻祖黄煦涛(Thomas Huang)教授,在这里他见到了一群算法和编程能力能都超级棒的学生其中包括大家后来熟知的周曦韩旭以及JianchaoYang见证了与这群人一起投9CVPR7篇,剩余的2篇又快速中其他会议的完美经历

绕了一圈,尘埃落定。

颜水成返回亚洲,进入新加坡国立大学,开启了最高产的八年学术生涯,他认为这里比美国和中国都具优势,在美国一个教授需要花大量的时间写项目申请,并且命中率非常低,而在中国,年富力强的教授可能需要花太多的时间应付学术之外的事情,无法最大化利用宝贵的时间。

在新加坡则没有这些顾虑,颜水成一年写一个项目申请“在新加坡的八年是我做学术最专注的八年,而且产出非常大”其团队多次是CVPRACM MM两个会议论文全球最多的团队他的团队是最早参加计算视觉核心竞赛PASCAL VOC获冠军亚洲团队,2010-2012连续三年获得物体识别子项的冠军。同时其团队也多次参加ImageNet竞赛并获冠军,期间提出的Network-in-Network模型中的1x1卷积成为后续几乎所有计算机视觉CNN变种模型的基础模块。

目前,他在国际高质量期刊和会议上共发表了约600篇高质量学术论文,论文引用过4万次,H-index 92,当前他是新加坡Computer Science & Engineering 领域H-index 最高的学者,201420152016 2018四次入选全球高引用学者( TR Highly-cited researchers )

记AI英雄风云榜先锋奖获得者:实践者颜水成

新加坡国立大学

在颜水成看来,在学术界就是追求极致,更多的是对技术和产品的憧憬,或者不停的进行技术升华,大多数时候并不需要真正把产品落地。

就这样,颜水成萌生了投身工业界的想法。

工业界在商言商

后来的故事想必大家就熟知了,颜水成在来360公司交流时与360一拍即合,一是深入学术研究十余年的技术大拿,一是求贤若渴希望筹建AI研究院的企业2015年颜水成选择北上,投身工业研究的序幕就此拉开。

在工业界,颜水成开始在商言商”,把多年的技术积淀回归商业,产品落地成为工作的核心。他认为这时候最重要的是学术思维向工业思维的转变。

他幽默的将这种转变比喻为两个人谈恋爱,两个人谈恋爱是必修课,但婚后的生活才是本质,不以结婚为目的的恋爱都是耍流氓”,在工业界必须以产品落地为自己的指导思想。

独特之处在于,颜水成还身兼新加坡国立大学副教授,这样跨领域的背景让他的研发工作更加从容,2016年,人体分割技术(Human Segmentation)在手机上展现可商用的可能性,欧洲的一支研究团队开始展示,颜水成团队感兴趣但无奈对方要价太高,这个时候他联合了自己的NUS实验室,得益于此前的技术积累,只花了一个月的时间就取得成功,开始在手机上应用人分割技术。

他将学术研究和工业实践结合在一起,撞出了火花。

他还建议身处学术界的教授在选择课题时,应该多拥抱工业界的需求,真真正正的瞄准社会价值,对于学生而言,大部分人最终都将进入工业界,真正有用的课题也对学生的长远发展颇有益处。天马行空的秀demo,很难产生价值,但他也承认,这个时代需要有人探寻科学的边界,很多实验室经常会探索出令人惊喜的东西。

对于李飞飞、李佳、张潼等AI专家重返学界,颜水成提到,学界和工业的区别有目共睹,关键是能否和自己的价值观和追求所契合,如果有偏差选择离开是必然,但他相信这些科学家的理念已经渗透进所在的企业未来肯定会产生积极的作用。

请回答2019

“人工智能行业会朝着更理性和更垂直的方向走”。

颜水成坦言,在火热的自动驾驶赛道,去年的时候大家普遍面向L4/L5,今年我们可以明显的感知到,大家回归理性,更多的人选择专注在受限场景,港口、高速、公园等。

而另一方面,计算机视觉公司会变得更加重视场景,成为一个整体的方案提供商,而不只是一家“纯粹”的只提供SDK输出或者技术的提供商,大家需要长远考虑。

变得更理性更专注是颜水成对行业趋势的总结,2016年的时候,只要是一家人工智能公司,大家就疯狂的投,2017年的时候,大家会看这家公司有没有落地潜力,但是到了2018年和2019年,大家开始真正的重视一家人工智能公司赚钱的能力。”

从技术的维度,颜水成期待2019AI芯片和5G的真正爆发,过去两年,大家只是尝试和探索,2019年我们希望看到AI芯片和5G快速的产品化推进。

记AI英雄风云榜先锋奖获得者:实践者颜水成

移动通信网络技术演进

我们注意到,2019年将是5G应用元年逐渐达成行业共识,今年在全球范围内将有30多款5G手机上市,5G网络作为第五代移动通信网络,其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb,这比4G网络的传输速度快数百倍,整部超高画质电影可在1秒之内下载完成,随着5G技术的诞生,用智能终端分享3D电影、游戏以及超高画质节目的时代已经向我们走来。

颜水成指出,AI芯片的规模应用将使得计算机视觉行业再次迎来机遇,有了AI芯片和5G这两剂“强心针”的加持,在资本寒冬到来的当下,尽管充满挑战,但他依然看好人工智能行业的发展,“大家投了那么多年,该考虑商业回报了”。

不过,对于那些进展缓慢的人工智能项目,未来一年将会相当难熬。

后记:

一个有趣的观点

现在很多计算机视觉领域的大家熟知的科学家都出生于76年前后,李飞飞、吴恩达、孙剑等等。”

这让作者想到了马尔科姆·格拉德威尔在《异类》中谈到,“比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯都出生在1955年,1955年前后正是计算机革命的时期,如果你出生太早,就无法拥有个人电脑,如果出生太晚,计算机革命的好机会又被别人占去了,那些奇才异类,他们之所以神奇,得感谢机遇的眷顾。”

一个评语

「网易2018中国AI英雄风云榜」商业创新人物先锋奖的获得者是周曦和朱珑,我非常看好这两位年轻的科学家,他们能够抛去学术光环,在商业领域脚踏实地一步一个脚印的往前走,他们的公司可能不是发展最快的,但未来一定会取得非凡的成就。

丁广胜 本文来源:网易智能 责任编辑:丁广胜_NT1941
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