【网易智能讯 12月18日消息】今天上午，微软IoT大会在深圳举行。会上，微软重点介绍了利用Azure云和边缘平台布局IoT的战略规划，并宣布了新的AI技术进展以及更多的业内合作。
| 投入50亿美元布局IoT，Azure云+端并重
会上，微软宣布未来四年将在全球范围内投入50亿美元布局IoT，包括IoT领域的研发、产品、资源、合作伙伴等投入。
微软全球执行副总裁、人工智能与微软研究事业部负责人沈向洋，向中国物联网合作伙伴生态系统介绍了微软在拓展物联网与智能边缘创新中取得的最新进展。
沈向洋表示，今天的世界已经变成一台庞大的计算机，我们每天产生的数据令人难以置信。在新的时代，微软全新的世界观就是“未来的世界就是云到边缘的计算世界”。为了实现这一愿景，微软立志要将Azure打造成为世界的计算机，成为融入AI的最佳的云和边缘平台。
据沈向洋介绍，微软在IoT领域布局分为四个部分，分别是Azure云、Azure混合云、Azure 边缘（Azure IoT Edge）、Azure Sphere。现场重点介绍了后两者的最新进展。
Azure IoT Edge，是一项将云端的人工智能和Azure服务直接部署和运行在各种跨平台物联网设备上的全托管服务，目前支持Windows、Lunix等多个系统。现场，微软展示了与科勒和大疆的合作项目，另外，半导体芯片开发商乐鑫（Espressif）也发布了ESP-32-Azure IoT Kit开发板。
Azure Sphere，是微软首个芯片级云+端物联网安全互联管理方案，包括认证微控制器、操作系统、安全服务三个方面。沈向洋表示，全球每年微控制器的年出货量已经达到了90亿，微软的Azure Sphere希望与更多的硬件厂商、OEM厂商合作。
会上，深圳本地的开源硬件厂商矽递科技（Seeed）发布了基于Azure Sphere的开发板，能帮助开发者和硬件设备厂商展开基于Azure Sphere芯片的样机设计和规划部署。儒博（ROOBO）发布了基于Azure Sphere及ROOBO嵌入式语音芯片的家电物联网模块，该解决方案支持通过多达400种离线语音指令控制家用电器，能为智能楼宇、智慧城市、智慧工厂等环境中配备麦克风的终端设备提供隐私安全保护。
另外，微软在会上还介绍了集合微软各种AI技术的容器化的Azure认知服务。 据沈向洋介绍，Azure认知服务让任何开发者非常容易地将对象检测、图像识别、语言理解等人工智能技术融入自己开发的应用程序。而容器化作为一种分发应用程序的手段，可以将应用或者服务打包起来，只要极少甚至无需修改，即可部署在容器托管主机上。
据悉，微软首批推出的认知服务包括5个API，包括由关键词抽取、语言监测、感情色彩分析组成的文本分析容器，脸部识别容器，以及文本识别容器。有了容器化的支持，用户能在本地完成脸部识别、字符识别以及文本分析操作。目前，已经有120万开发者使用Azure认知服务。
| 推语音合成服务和AI会议系统，抢夺硬件设备商
之后，沈向洋还介绍了微软在人工智能技术领域的重大突破，包括在2016年做出的152层残差网络让图像识别准确率达到96%；2017年做出的语音识别系统在基准测试中误差率仅5.1%；2018年1月做出的文本理解系统在测试中准确率达到88.5%；2018年3月宣布机器翻译研究系统的准确率达到69.9%。沈向洋称，微软希望利用AI技术在所有感知方面超过人类水平。同时，微软还在研发OCR印刷体识别、手写文字识别等技术。
会上，微软又宣布了一项重大AI技术上线——语音合成服务。
据微软全球资深院士、首席语音科学家黄学东介绍，微软基于神经网络的语音合成不仅可以媲美专业发音人，而且还简化了传统语音合成架构。目前，语音合成系统（预览版）已经上线。
在会后的采访中，黄学东向网易智能表示，微软的语音合成技术除了使用端到端神经网络进行开发，还使用了迁移学习。其最大的特点是支持各种定制化的服务。但是这项定制化服务暂时不会向个人开放，因为定制具体某个人的声音会涉及很多法律问题。
另外，在现场，微软还发布了被称为“黑塔”的人工智能会议系统，这个系统由Azure AI驱动边缘设备（语音麦克风边缘设备）驱动，能同时跟踪、记录多人会议的语音和图像，对每个人的发言进行文字记录，从中提取重点议题并生成会议纪要。其最大的技术看点，就是利用了人脸识别与语音技术融合的方式，用于分辨不同的参会者。
同时，微软还上线了语音设备开发工具包（公开预览版）。
会上，与微软合作开发这一会议系统的儒博（ROOBO）宣布与微软达成战略合作，将成为微软智能语音转录服务与定制文本到语音服务（TTS）的合作伙伴，双方宣布将共同开发和拓展智能语音在物联网、智能边缘、智能家庭、智能教育等领域的应用前景。
沈向洋表示，在全球，财富500强中90%以上的企业已经应用了Azure，在中国，Azure已经有很多的合作伙伴。微软希望未来与合作伙伴共同开发IoT生态系统。（小羿）
本文来源：网易智能
作者：小羿
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