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华为云总裁郑叶来:GPU供货周期太长 华为想改变它

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本文系网易智能工作室(公众号smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

【网易智能现场报道 9月17日上海西岸艺术中心】2018世界人工智能大会今日在上海西岸艺术中心开幕,在下午的全体会议上,华为云总裁郑叶来发表了演讲。

郑叶来认为,人工智能是一门通用技术,目前看来会改变几乎所有的行业,也将改变每一个职业,每一个组织,每一个家庭和每个人。

以华为为例,华为公司整个人才结构,上面是商业领袖,下面是高级管理者,我们另外一条线是专家,基层管理者和基层员工。未来人工智能使用以后,它会改变我们整个组织的人才结构,从商业领袖到管理者,中间有AI工程师,重复性的工作一定会被AI替代。每个产业来讲,只有不可逾越的理论障碍,而且大家期望发生的事情,华为一定会投资它,会加快它的改变。

华为看待一个产业会分成四个阶段,第一阶段局部探索阶段,这个阶段应该说实现技术的探索,随后是整个技术的发展和社会环境产生碰撞。

今天的人工智能我们认为是第二个阶段的开始,人工智能不是万能的,我们要充分聚焦人工智能能够解决的问题,创造价值的领域,而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题。还有一个观点,选择正确的问题比寻找新奇的解决方案更加重要。这些有模式可循,有数据支撑,机器学习将会比人变的更加重要。

人工智能是信息化带来的一个新高度,刚才讲人工智能会改变整个生产成本,人工智能是一种科学和计算的技术,启发于人,但是不同于人,可以进行感知,可以进行学习,可以推理和采取行动。跟以前的信息化相比较,最大的变化是信息化只能提升人的效率,降低人力成本,但是人工智能会改变整个生产成本。例如,华为和国内一家很著名的污水处理公司合作,通过监控整个池子氧化的浓度,改变能源利用,提升了效率。

人工智能人才怎么来获取?我们提出希望用AI的思维解决人才的短缺。除了从外部获取数据科学的人才,我们认为企业应该加强内部培训,华为本身就是一个例子,我二十年以前是做无线的,然后是做存储、解决方案等等,今天进入这个领域,我们认为打造内生的公众数据科学家,甚至数据科学家的能力,这样可以更快速、重要、长久,致力于更简单易用的人工智能工具、平台和服务,让所有的企业因快捷的方法和高效的方法,而使用人工智能技术来解决问题,创造价值。也就是说怎么让人工智能成为一种普惠技术,而不是不停的讲,我们希望人工智能是一个高而不贵的技术。

今天人工智能我们有数据、算法,很重要的就是数据算法在承载什么,是算力。我们讲面向人工智能这么一个大的潮流,华为今天的挑战是什么?怎么易获取,用得起,方便用的算力,应该是AI产业发展的关键。

第一,我们今天看到整个人工智能的训练过程还是很贵的,我们训练一张图片、整个人脸识别、训练整个交通治理、自动驾驶,以今天公布的价格来讲,我们的成本是非常高的。尤其是训练,无论是自己建云还是用公有云,整个的成本在训练一个复杂的场景,成本还是很高的。

第二,使用比较难。因为当前整个框架太灵活,而且框架太多,有效支撑的学术研究对企业应用者来讲是短缺的,缺乏一个稳定的工具,造成应用开发困难。未来是端边云协同,怎么用统一的框架制成端和云、边缘协同。还有一个难获取,今天GPU的供货周期很长。面向这样的情况,我们期望华为在这方面有所努力。(小羿)

以下是郑叶来演讲实录:

郑叶来:尊敬的各位领导,各位嘉宾,其实下午演讲压力很大,台下坐着姚老师、吴校长很多大咖。

今天我分享三个观点,今天演讲的主题是“易获取,用得起”,方便、用得起的算力是人工智能的基本。第一,业界是怎样的观点;第二,我们自己持有怎样的观点;第三,面对人工智能这样一个大的浪潮,华为公司应该做点什么。

人工智能我们认为它是一门通用技术,跟人类历史上存在的技术,包括铁路、技术和商业虚拟化一样是一系列通用技术组成,所以人工智能是一项技术,我们一直讲信息技术带来效率提升,人工智能带来生产成本的变化,人工智能是包括自然语言处理、图像处理一系列通用技术的简称。人工智能一定会改变目前我们看到的所有行业,过去这么多年,尤其最近这两年华为跟很多业界公司合作,我们在很多行业做了探索。比方说交通领域,深圳的交通城市大脑项目,让深圳本来是最堵的城市,交通效率提升。我们跟中国很著名的物流公司一起进行路径规划,做了很多有益探索。人工智能目前看来会改变几乎所有的行业,我们一直是为行业+ AI,而不是AI+行业,本身行业会产生一些变化。

我们认为人工智能将会改变每一个行业,每一个职业,每一个组织,每一个家庭和每个人。今天我们以华为为例,华为公司整个人才结构,上面是商业领袖,下面是高级管理者,我们另外一条线是专家,基层管理者和基层员工。未来人工智能使用以后,它会改变我们整个组织的人才结构,从商业领袖到管理者,中间有AI工程师,重复性的工作一定会被AI替代。每个产业来讲,只有不可逾越的理论障碍,而且大家期望发生的事情,华为一定会投资它,会加快它的改变。未来两到三年,改变如此之快,这是Gartner给出的数字,未来会用人工智能替代很多大部分的工作,而且B2B面向go to marketing这一端,会引入人工智能,加速流程,B2B2C的公司会整合人工智能很多应用,今天的改变如此之快,未来两到三年我们期待这个行业会发生很大的变化。

和目前所有的通用技术一样,技术的应用一定会有一个过程。我们华为看待一个产业会分成四个阶段,第一阶段局部探索阶段,这个阶段应该说实现技术的探索,随后是整个技术的发展和社会环境产生碰撞。今天的人工智能我们认为是第二个阶段的开始,也就是说我们很多人谈了很多,今天在祖国大地上,高校、行业觉得不谈人工智能不好意思。来自这种兴奋、冲动,同时也有一丝焦虑和困惑,但是人工智能终将改变这一行业。我们的观点是什么呢?首先是人工智能不是万能的,很多嘉宾也讲了,任何的技术一定有解决的问题,也有解决不了的问题,我们要充分聚焦人工智能能够解决的问题,创造价值的领域,而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题。并且预计机器人在越来越多的任务中可以继续超越人类的表现。还有一个观点,选择正确的问题比寻找新奇的解决方案更加重要。这些有模式可循,有数据支撑,机器学习将会比人变的更加重要。

这里面实际上上午讲了一个核心问题,有数据支撑,涉及了很多问题,包括数据的主权在哪里,以及你服务的最终客户隐私怎么保护,这将带来一系列深刻的社会变革。应该说是信息化,我们说人工智能是信息化带来的一个新高度,刚才讲人工智能会改变整个生产成本,人工智能是一种科学和计算的技术,启发于人,但是不同于人,可以进行感知,可以进行学习,可以推理和采取行动。跟以前的信息化相比较,最大的变化是信息化只能提升人的效率,降低人力成本,但是人工智能会改变整个生产成本。我们跟中国一家很著名的污水处理公司合作,通过监控整个池子氧化的浓度,改变能源利用,提升了效率。

人工智能人才怎么来获取?我们提出希望用AI的思维解决人才的短缺。整个企业AI人力结构不仅仅是数据科学家,大家知道我们的数据科学家还有行业的知识的算法,这些是相互配合的。除了从外部获取数据科学的人才,我们认为企业应该加强内部培训,华为本身就是一个例子,我二十年以前是做无线的,然后是做存储、解决方案等等,今天进入这个领域,我们认为打造内生的公众数据科学家,甚至数据科学家的能力,这样可以更快速、重要、长久,致力于更简单易用的人工智能工具、平台和服务,让所有的企业因快捷的方法和高效的方法,而使用人工智能技术来解决问题,创造价值。也就是说怎么让人工智能成为一种普惠技术,而不是不停的讲,我们希望人工智能是一个高而不贵的技术。

今天人工智能我们有数据、算法,很重要的就是数据算法在承载什么,是算力。我们讲面向人工智能这么一个大的潮流,华为应该做什么、今天的挑战是什么、怎么易获取,用得起,方便用的算力,应该是AI产业发展的关键。我们今天看到整个人工智能的训练过程还是很贵的,我们训练一张图片、整个人脸识别、训练整个交通治理、自动驾驶,以今天公布的价格来讲,我们的成本是非常高的。尤其是训练,无论是自己建云还是用公有云,整个的成本在训练一个复杂的场景,成本还是很高的。第二,使用比较难。因为当前整个框架太灵活,而且框架太多,有效支撑的学术研究对企业应用者来讲是短缺的,缺乏一个稳定的工具,造成应用开发困难。未来是端边云协同,怎么用统一的框架制成端和云、边缘协同。还有一个难获取,今天GPU的供货周期很长。面向这样的情况,我们期望华为在这方面有所努力。

最后我想分享一下华为2012年开始研究在上海举办全联接大会,我们一直在上海,从来没有离开过。因为我们大概有几万人,我们在这个会上分享华为公司面向人工智能整个战略和解决方案,也提供全场景解决方案,10月10号到12号,会议第三天会讲华为怎样在人工智能环境下构建一个生态,支撑高校的研究,支持企业方便易用获取人工智能,真正实现普惠的AI,让大家用得起用得好,同时值得信赖。

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