出品 | 网易智能（公众号smartman163）
期号 | 总第73期（2018年4月访于北京）
作者 | 小羿
不久前，43岁的微软迈出了转型中坚实的一步，终结Windows的主导地位，拥抱云与AI。
与此同时，微软亚洲研究院即将迎来它的20岁生日，洪小文透露将开放AI技术和人才，开启合作模式。
对微软来说，架构变化带来了哪些机遇？对于亚洲研究院来说，有哪些新的业务规划？以及，在最近频发的数据隐私、网络安全，甚至是道德问题上，微软正在进行哪些前沿的探索？一起来听听洪小文的最新观点。
谈重组：微软是平台公司，将抓住数字化转型服务的机遇
网易智能：微软前不久宣布架构重组押注云与AI，未来如何做商业化，有哪些机遇？
洪小文：微软重组的新部门叫“Cloud+AI”，这也是我看好的“ABC”的模式，A代表AI、B代表大数据、C代表云计算，三者缺一不可。
微软一直致力于做一家平台公司，现在所有的行为都被数字化了，大家都看到数字化转型这样一个巨大的机会，A+B+C，可以帮助每一个公司，每一个人。
我认为在企业数字化转型的四个方向上，微软都有机遇：
第一是提升产品和服务。“ABC”可以推动产品迭代，以前我们叫“互联网+”，现在叫“AI+”，其实说的都是数字化转型。
第二是拉近公司与客户的距离。每一个公司都有自己的客户，ABC可以帮助公司拉近与客户的距离，不用等到客户投诉，就能给客户提供积极的服务，让客户变成你的粉丝，变成市场宣传的一部分。
第三是提升公司运营效率，每一个公司都可以用“ABC”的方法让公司运营更有效率，这个大家都明白就不多赘述了。
第四是帮助员工得到自我提升，让他们不仅在工作、生活、家庭上相得益彰，还能激发员工的潜力和创造力。在这一方面，微软更是拥有众多生产力工具产品。
总之，微软是一家平台公司，我们要在背后为各个公司的数字化转型提供“弹药”，让他们在AI时代去“挖金”。我们内部的数据显示，微软每赚1美元，微软的合作伙伴就能赚16.45美元。
谈规划：微软亚洲研究院将开放AI技术和人才
网易智能：基于微软以上的调整，微软亚洲研究院今年有什么样的业务规划？
洪小文：今年是中国改革开放40周年，也是微软亚洲研究院成立20周年，20年前微软亚洲研究院成立的时候目标就是做人工智能的相关研究，我们生逢其时。
目前人工智能领域的技术比赛，大家炒的比较多的无非四个领域，语音识别、计算机视觉、机器翻译、机器阅读理解。在这四个领域的比赛中，微软都率先超越人类对比水平，而这其中有三个是微软亚洲研究院主导做出来的，另外一个我们也有参与。所以，首先我们还是要保持在科研上的创造力。
其次，目前科技进步的速度变快，从技术到产品落地的速度也加快了，微软亚洲研究院在今年的新计划就是把技术和人才都开放，和国内的公司合作，来帮助他们做数字化转型。我们最近将推出DTaaS服务，为国内公司做数字化转型提供咨询和技术支持。
微软亚洲研究院于去年11月成立了“创新汇”，这是一个汇聚创新、经验、技术的平台，我们希望能够与中国市场上的大型企业、投资机构、政府部门建立更加广泛和深入的合作纽带，搭建跨行业的沟通平台，实现共赢。目前可以透露的是，微软亚洲研究院已经与华夏基金、培生集团以及东方海外航运 (OOCL)等公司达成了战略合作，一起开发创新产品和行业解决方案，这将会成为一个非常新的对双赢模式的探索。
网易智能：微软亚洲研究院如何选择AI研究方向？未来将重点关注哪些技术方向？
洪小文：我们对每一样的AI技术都会精益求精，像视觉、语义、翻译、QA等等，其实还有很多的东西可以去做。
另一方面，降低AI开发者的门槛也是我们大力要做的事情。我认为，做AI的门槛，必须要降低到像做数据库一样简单，只有这样才能做出爆发式的应用，AI的下一个爆发期才会到来。
谈市场：AI行业需要冷却沉淀，看好AI在制造业、医疗行业、农业的落地
网易智能：最近有一种说法，称AI的热度在未来一年会慢慢冷却下来，您怎么看未来一两年的行业态势？
洪小文：我比较同意这个观点。历史证明，炒得过火的东西都会有冷却下来的时候。AI目前肯定有炒得过热的因素在，所以肯定会有冷却的时候。冷却的过程就像淘金，需要沉淀，沉淀后就会出现高价值的东西。所以我认为，AI领域的适当冷却不见得是坏事。
对于AI的落地应用，首先我非常看好To B业务，因为每个公司在数字化转型的时候都需要这样的服务。另外，如果你问我未来一两年什么样的应用能做出来，我很难说，但我觉得制造业、医疗行业、农业特别需要人工智能技术，我也看好AI在这几个领域的应用。
谈担忧：数据管理必须加强，希望更多公司加入“数字日内瓦合约”
网易智能：AI的发展也让人们开始担忧数据隐私、网络安全，甚至是道德问题，您认为该如何解决？
洪小文：AI技术被恶意使用会给人们带来一些担忧，但技术本身是无辜的。
大家第一个担心的是AI时代的数据隐私泄露，我认为数据的管理需要加强，当你有相关数据的时候，要限制你有些事情就无法做。就像证券监管部门的工作人员不能炒股，更不能把消息透露出去，这就是很好的例子。
具体来说，目前大部分的互联网应用都是免费的，包括微信、Facebook都不向消费者收费，那他们靠什么赚钱？其实是广告。而广告的商业模式就是让投广告的公司找到目标人群。广告有两种，一种是想把产品卖给你，一种是做品牌效应。所以，我的观点是，如果消费者不想互联网公司利用自己的数据推送广告，那就支付一部分钱，这是未来一种可行的方向。
从政府的层面，可能需要立法管理网络公司的行为，欧洲的GDPR是一个很好的例子，它首次提出遗忘权。就是说，如果有一天用户不想用这家公司的服务了，可以申请数据完全删除。但是，这项规则实施的基础是必须建立公司与公司、公司与用户之间的信任。
第二，涉及到网络安全的问题，很多人都认为数据在云上容易受到网络攻击，但其实云计算更加安全，而且公有云比私有云安全。这就好像你有很多钱，放在大银行里肯定比放在家里安全，因为银行会花更多的精力和资源去保障安全。现在美国大部分公司，甚至政府都用的是公有云，而在公有云领域，微软的信任度排名第一。
第三，关于AI道德的问题，去年微软总裁Brad Smith提出“数字日内瓦合约”，这个灵感来自于1949年的“日内瓦合约”，后者提出即使在战争时代，平民百姓的生命财产也要受到保障，这个合约后来很多国家都签了字。而“数字日内瓦合约”则是希望各个国家的公司都签订一个合约，即在和平时代，每一个公司都必须中立，不能帮助任何国家攻击平民，而且要100%地帮助用户防止网络攻击。
另外，微软还建立了“AI道德委员会”，出版了一本书详细阐述了数据管理的重要性、防止数据歧视的办法、AI如何扶贫、AI与道德的关系、AI对工作的影响等一系列问题。对于AI替代工作的话题，我认为最好的解决办法就是教育；对于AI道德的问题，我们可以效仿医学界的“希波克拉底誓言”，规范AI从业人员的社会责任和职业道德。
谈意识：目前所有的智能都是AI+HI，想做出有意识的AI非常难
网易智能：我们是否要一个有意识的人工智能机器人？未来我们能否做出这种AI系统？
洪小文：我个人觉得，想做出有意识的AI非常难，因为有意识的生物非常少。科学家曾经做过一个“镜子测验”（Mirror Test），就是让很多种动物看镜子，看它们知不知道镜子中的生物是自己，结果大部分动物都没有通过，包括狗和猫也没有通过，只有海豚、猩猩、被训练的猴子等少数动物才获得通过。如果按照这个测试，除了人，只有极少数的生物有意识。意识是一件非常特殊的东西，甚至有人认为有灵魂的东西才有意识。
所以，机器不会有意识，机器也许只能模拟意识。我们能控制的绝对不是意识。现在所有的智能都是AI+HI（人工智能+人类智慧），我不能说未来我们绝对做不出有意识的AI，我只能说很难，现在没有任何蛛丝马迹能证明我们能做出有意识的AI，而且从应用的角度来说也没有太大意义。（完）
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