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【网易智能讯 4月17日消息】在上周O'Reilly和英特尔联合主办的AI Conference 2018北京站大会上，ACM杰出科学家、百度商业智能实验室主任熊辉发表了演讲，分享了数据如何驱动AI以及百度在这一领域的布局。
熊辉认为，我们正在进入物联网时代，这个时代的特点就是会有大量的数据，同时数据所驱动的人工智能将运用到各行各业。这带来的改变就是，精细化的数据搜集会导致我们人和人之间的关系、对人的了解、对整个社会的了解会比以前更加的清晰透明。这是一个机会，也是一个挑战。
在这种情况下，曾经很多是属于人类的工作，现在被机器所占用。熊辉认为，以前所谓的标准化、流程化的工作，现在都是机器来做。那什么样的工作机会是留给人类的？答案就是，现在的人一定要擅长做创造性、复杂性和动态性的工作。（小羿）
以下为熊辉博士演讲实录：
熊辉：很高兴来到今天的AI大会，下面给大家介绍一下数据驱动的AI。
首先，我们来看现在我们所说的人工智能到底和以前有些什么样的重大的区别？
我在这里列了一下，我们现在说移动设备时代，现在每个人平均有4个硬件，当每个人有4个硬件的情况下会产生什么？产生的就是指数级增长的数据。下面我们要进入的时代是所谓的物联网时代，整个世界所有的设备都会被连进互联网。在这种情况下会造成一个重大的改变是什么？就是数据。所以这次的人工智能和以前最大的一个区别在哪里？最大的区别就体现在我们这一次的人工智能是数据所驱动的人工智能。
在数据驱动的人工智能最大的特点是什么？我们面临的最大挑战是什么？我们现在所面临的第一个挑战，是精细化的数据搜集会导致我们人和人之间的关系、对人的了解、对整个社会的了解会比以前更加的清晰透明。这是一个机会，也是一个挑战。
我们现在是一个快速增长的积累时代，这样的一个快速增长的积累，或者说我们现在存储是非常便宜的，会导致低价值信息的生命获得了无限期的延长，好比现在我们小孩在微博上或者Twitter说的一句话，过了50年之后，我们依然可以看到这个信息。这种信息其实不是非常重要的信息，这种低价值的信息获得了超时间的延长。同时，高价值信息的含金量会急剧下降，在古代大家都看过很多电视，为了一部古墓遗书大家会打得头破血流，因为那种信息是非常高价值的信息。但是现在不一样了，现在我们同一个Topic，比如人工智能，我们很容易找到几百本书，上千本书，甚至上万本书去描述人工智能，这样对于每一个单位信息的价值含量就会急剧下降。
所以，我们现在比以往任何时候都需要快速定位，快速索取，快速获得我们自己所需要的这种高价值的信息。这是我们面临的与以往不同的第二个重大区别。
第三，整个人类社会的发展就像人类和机器一直在拔河的状况下。
拔河意味着什么？曾经很多是属于人类的工作，现在被机器所占用。什么样的工作会被机器所占用呢？也就是说以前所谓的标准化、流程化的工作，比如我们现在所说的整个生产线，整个流水线。这种流水线上的工作以前是有很多的功能，现在都是机器。现在我们要考虑的问题就是，面对这样的情况，什么样的工作，什么样的机会还是留给人类的？我们经常说的，我们现在人一定要擅长做创造性、复杂性和动态性的工作。
我用下面这个来描述一下现在人类真正所擅长的，或者说我们所要追求的是什么。大家在座很多都学过微积分，我们做微积分的时候可以看到，如果我们要去逼近一条连续的曲线，在早期的时候，横坐标是一个时间轴，在以前当技术比较粗糙的时候，我们是比较粗糙的，这个时候那个柱子，AI虚拟的世界和真实世界的差距是非常大的，这是一个非常大的鸿沟。在这个非常大的鸿沟的情况下，我们人类可以Play的空间就更多。但是随着时间的发展，我们的技术越来越先进，我们能够逼近这个世界，会以一种更接近、更窄的方式逼近，连续真实世界和虚拟世界的差距，和机器世界产生的鸿沟就越来越少，但是这一部分还是属于人的。换句话说，属于人能够Play的部分变得越来越稀缺，这是我们所面临的一个非常大的挑战。
这个大的挑战会给我们带来很多的思考，我们对人技能的要求是什么样？什么样的人才能够生存在这个世界上？或者说在未来的10年、20年不会被人工智能所主导的机器替代？这就是为什么我把人分成三类，一类是人员，一类是人才，一类是人物。我们所说的人员就是以前生产流水线上的工人，从事的是标准化的工作，这种人是非常不幸的，这是时代的选择，他们的机会已经被机器所占有的。下一步我们深入的就是进入到现在的人才时代，现在的人才时代，大家在座的都知道，现在聘请一个人工智能的专家需要什么样的代价，这种人才具备的特点是什么？具备的是专业深度，我们叫做T字型的结构。就是你具有一个非常深的知识深度，比如说你有PHD，在统计、机器学习、人工智能、计算机方面，某一方面有专业技能，而且是深入的很深。同时，你有一条横杠，就是你有一种协同能力，因为现在这个时代已经进入到一个协同的时代，靠任何的单兵作战很难做成一件非常伟大的事情。
未来我们的发展趋势是什么？我们需要的是人物。这个人物首先是人才，最后这个人物还有自己的Vision。在这样的情况下，我们下面要考虑的就是，未来AI成败的关键的因素是什么？未来的AI机会到底在哪里？我们百度现在要思考的是我们打造全生态数字化AI的整合能力。我们看我们的机会在哪里？比如说什么样的行业才是我们有机会的行业？没有被充分数字化的行业？还有一些行业虽然被数字化了，但是没有被充分小的颗粒度去数字化这种场景。所以我们所思考的，就是说怎么用全生态的这种数字的整合能力去发展这种AI技术。
这是我想描述的，这是一种Data Driver AI的思考方式。我是一所大学的教授，为什么要到工业界来从事这个实践？我思考的就是，我想在现在这个社会做一个很好的Data Driver AI的，你需要数据、计算能力和我们所掌握的算法，作为这一行的专业人士，我们在学术界拥有的只是算法。但是最好的应用场景在哪里？在整个商业行情中，最好的数据在哪里？在公司。百度有着非常完整的数据的生态，而且还有现在任何的这种大数据都需要非常强大的计算机的能力，这是和以前很大的区别。
在面对这种场景下，百度是一个数据所驱动的AI的公司，我想在座的在座比较熟悉的就是所谓的Apollo。百度传统是做搜索，要解决的就是要把高质量的信息、内容准确的推送给我们所需要的客户，这是一种个性化的推送和个性化的满足。从这个角度来说，我们打造了百度的搜索，包括现在的Feed流，就像个性化的新闻推送，还包括爱奇艺，包括视频的这种精准化的，适合个性化的推送要求。
Apollo是百度无人车的一个开放平台，现在我们在这个开放平台上已经有8000多个开发者，而且这种开发者是一种生态。在座的其实现在可以去申请体验无人车。我对无人车是非常看好的，因为无人车将带来一种生活方式的改变。将来的无人车甚至是一个移动的居所，是一个移动的办公场所，是一个移动的娱乐场所，所以这个酝酿带来的机会是无穷的。我们百度提供了这么一个开放的平台，在座的很多人都可以利用这种开放式的平台进行开发，利用Aplollo无人车的生态去进行运营。
另外，百度最近刚刚推出一个产品，叫做小度在家。小度在家是基于语音、基于百度人工智能的技术打造的就是带屏幕的音箱，可以照顾老人，给小孩带来很多娱乐。所以，DuerOS也是我们的一个开放的生态，这种生态是基于我们的语音技术、视频处理技术，这样的一个开放式的平台我们的目的是为了创造更多的智能化的产品，做Smart Living，可以让大家的更加的智能化、便利化、舒适化。
从整个百度的生态来说，百度是一个数据驱动的AI公司，我们现在所思考的就是利用开放的模式，给大家提供一个技术分享的平台，还包括应用。谢谢大家！（完）
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