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“AI版”艺术创作 一不小心走进超现实世界!

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本文系网易智能工作室(公众号smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

【网易智能讯 310日消息】大多数人都同意人工智能将是我们这个时代的决定性技术,但我们的预期却有很大的不同。要么人工智能将成为一个完美的仆人,引领一个生产力和休闲的新时代(Alexa),或者AI将掌控我们,把人类和生物历史的灰堆联系在一起(Elon)。

然而,存在一处灰色地带,在其中我们应该考虑的是,如果人工智能变成了同伴和合作者,而不是仆人或领主,那该怎么办呢?

让我们以艺术为例。艺术的历史和技术的历史总是交织在一起。事实上,艺术家——以及整个运动通常是由可用的工具来定义的。燧石刀的精度(石器时代的高科技)使人类能够用猛犸象牙雕刻出第一批具象艺术。大师们用暗箱来呈现非凡的深度。在2018年,艺术家们可以在各种各样的媒体上工作,比如荧光显微镜、3D生物打印和混合现实,进一步拓展了自我表达和探索的可能性。

我们这个时代的艺术创作技术将是人工智能。但这不会是我们过去想象中的那种人工智能它将会是现在的增强智能(augmented intelligence)。尽管“人工智能”仍然让人想起自动化机器人,其在经过一段时间的算法成熟后,将无情地、不可避免地超越人类创造者。而“增强智能”反映了现实的实用主义:先进的技术增强了我们的能力,但仍然需要人工智能来定义规则并引导方向。

当人工智能被应用到艺术创作时,你可以把它看作是人类艺术精神和先进智能技术之间的合作。艺术家们合作的原因有很多:寻求更多才华的融合(插画家和作家),灵感的反馈循环(即兴爵士乐二重奏),或者仅仅是来自于冲突和伙伴关系(任何两个曾经一起跳舞的人)的意想不到的贡献。工具和技术帮助艺术家表达他们的想法,但艺术家们不与油漆刷、萨克斯管或尖角鞋合作他们挥舞着它们。价值是通过智慧、洞察力或灵感而产生的创造性过程。

人工智能与我们之前的任何一种艺术制作技术都不一样。通过与人工智能的合作,艺术家们可以利用混乱和复杂的环境,在噪音中找到意想不到的信号和美。我们可以解析、重新编码和连接超出我们掌握的值和模式。人工智能可以为艺术家提供非常精准的工具,而这些艺术家总体上或许更适合于发散思维。


(图:用实验动作捕捉和CG技术制作的胶片,与墨水混合。)

但人工智能不能全部完成。虽然人工智能可以计算复杂的系统分析,但人类却提供了闪光的灵感:模式中的模式、新奇和直觉的飞跃,使创作成为全新的东西。

当这些能力同时结合时,我们就能达到与即兴爵士乐类似的美学对话。在一次即兴演奏中,音乐家们会根据彼此的线索互相转换:关键的变化,华丽的,节奏的,有节奏的变化。他们避开了音乐的文字编码,游离在一起,创造出一种期望之外的声音,而整体的效果要大于其部分之和。尽管在外人看来,这种表演是毫不费力的,而且是即时的,但这种走钢丝一样的表演之所以存在,得益于那一刻里合作伙伴的洞察力、能力和智慧。

这是创意的反馈循环,是艺术合作的核心。

与人工智能合作的艺术家可能会产生同样的结果。在类似的即兴表演中,艺术家可以对技术进行输入,人工智能处理它,对某些东西进行响应,而艺术家对任何被释放出来的东西做出回应。通过对人工智能产生的任何反应,艺术家为系统提供了另一种输入,人机反馈回路开始循环。通过提炼艺术家表达的本质,将其转化为一种技术,然后让技术以自己的语言进行处理,我们可以找到新的灵感和表达方法。

我相信这种创造性动态的转变是一种新的艺术语言。作为艺术家,我们现在可以真正地与工具合作,利用新的能力,挖掘更复杂的事物,探索各种可能性,从而创造出一种新的艺术。这一表达的输出与人类历史上的所有艺术完全不同,而这种智慧的贡献则激发了对作者、创作和艺术的深层意义的探索。我建议我们把这种新的艺术语言称为“增强艺术(augmented art)”。

在这个增强艺术的新时代,有许多实践正在渗透。例如,跨界艺术家Sougwen Chung与她的机器人绘制了协作艺术,Drawing Operations Unit: Generation 2: DOUG。通过绘画实验,她创造出了一种人工智能,可以从她的绘画风格中学习,并以自己的方式翻译她的手势,从而影响她自己的绘画行为。DOUG有自己的天生行为,作为和艺术家一起的合作者,其把艺术家的创作变成了一个实时的二重唱。

去年,我与See Sound探索了艺术/技术的反馈回路,这是一种艺术制作工具,能够将人类的声音转换成数字雕塑,从而激励我们实时调节我们的声音,创造出我们在脑海中看到的形状。材料、方向、形状和体积是由声音的微妙变化决定的:音色、音调、音量、不和谐音等。其结果是一个“声音指纹(vocal fingerprint)”,也是一个多声道的音频循环,任何人都可以用他们的声音创造出优美的雕塑和音乐作品。

今年,我将更进一步,在SXSW音乐节上为未来的现场音乐表演的首映愿景做准备。我们正在使用深度学习算法来训练人工智能与真人一起现场进行beatbox:冠军beatboxer:vocal phenomenon,以及艺术家Reeps One。

我们创造了一种人工智能,它将对Reeps One的声音、语调和节奏进行分析,从而创造出新的有节奏的伴奏和旋律,用Reeps One的一种声音样本的混音来表达。换句话说(或声音),人类Reeps One与机器Reeps One进行协同表演——除了机器不受声带和呼吸的物理条件所限制。识别出一种极具表现力的乐器——人的声音以及实时地制作艺术作品,这增加了复杂性,创造了一个艺术家和机器间真正的相遇。这次的首映将会有一个混合现实、声音互动的浮动大教堂,作为一个不可能完成的舞台设计,它将成为未来音乐会体验和演出的雏形。这些项目最终提出了一个根本性的问题,即什么是创造性?我们给软件提供了我们认为很漂亮的标准,让它识别出这些材料的共同属性,并在这些界限内创建排列。在我们的SXSW项目和其他人机合作的案例中,它为人类创造了即兴的素材——逃脱了创造性预期的意外的扭转,使整体称为全新的东西。

但是机器的参与真的是创造力吗?是“自我”的表达?或者它仅仅是与精选数据交叉算法的结果?事实上,我们很难定义创造力。我们不知道灵感和想法的灵感来自哪里。我们模糊地注视着自身,给自己分配诗意的语言和最好的猜测,以了解缪斯和艺术家的相交之处,但很难将其定义为一套明确的规则。具有讽刺意味的是,这是为美丽、想象力和意外发现创造一种算法所需要的第一步。

在我们达到这个目的之前,技术将无法在没有人类输入的情况下产生、反馈或想象它自己的艺术,即使是最先进的能达到混合模仿(amalgamated mimicry)的深度学习技术。(尽管有人可能会说,这类似于人类艺术家挖掘他们的经历来影响他们的艺术。)然而,这与一个三岁小孩用手指画画的自主想法相去甚远。

有了这种理解,我们就能了解未来,并记住技术所能做的事情只局限于使用它的人的想象力。作为与技术合作的艺术家,我们正在筛选可能性。我们正在探索一种新的方式,用我们日益成熟的伙伴来表达我们自己:绘画、写作、雕刻和制作美妙的音乐。

(选自:Quartz 作者:Rama Allen 编译:网易智能 参与:nariiy)

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