2017中国AI英雄风云榜技术创新人物候选人之颜水成

2017-11-15 15:19:56 来源: 网易智能 举报
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2017中国AI英雄风云榜技术创新人物候选人之颜水成

颜水成,新加坡国立大学副教授、360集团副总裁、人工智能研究院院长、第十三批国家 "千人计划"专家。

颜水成毕业于北京大学,是伊利诺伊大学(UIUC)的博士后,在新加坡国立大学领导机器学习与计算机视觉实验室。

2004年起,颜水成开始在计算机视觉、人工智能、多媒体等领域进行高质高量的研究工作和技术应用,目前在国际高质量期刊和会议上共发表约500篇论文,Google Scholar统计引用共计3万余次,5篇文章单篇引用超过1000次。

颜水成的主要研究领域是计算机视觉,深度学习,与多媒体分析。他的团队提出的“Network in Network” 对深度学习产生了很大的推动力,同时他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。在人脸与人体分析领域,多项指标国际领先,据悉他的团队在人脸检测、关键点定位、行人检测的结果在FDDB、300-W,Caltech Pedestrian上当前取得了最佳性能。

在过去9年里,颜教授共获得30多项荣誉和奖励,其中包括IEEE Fellow和IAPR Fellow、2014,2015,2016年三次“汤森路透全球高引用学者”、“新加坡青年科学家奖”等。2014年,颜水成入选汤森路透(THOMSON REUTERS)发布的“2014年世界最具影响力科学家”,同时2014和2015两次入选ISI Highly-cited researchers。

此外,他的团队在五年内曾7次问鼎计算机视觉领域“World Cup”竞赛 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠军和亚军奖项。由于在计算机视觉,机器学习和多媒体等领域的杰出贡献,颜水成被授予新加坡青年科学家奖 (YSA)和青年教授研究成就奖。

2015年,颜水成应360的邀请,出任360公司首席科学家及人工智能研究院院长,并组建了一支小而精的人工智能研究团队。研究院主要立足于世界领先的深度学习研发能力,发力视觉、语音、语义和大数据四个方向,为360相关业务部门提供技术输出,并完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。

2017年7月,颜水成带领360人工智能研究院与新加坡国立大学(NUS)组成的团队参加ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC-2017)中,在“物体定位”任务的两个场景竞赛中均获得第一,同时在所有任务和场景中均取得了全球前三的战绩。

2017年9月,新加坡国立大学博士后魏云超博士、新加坡国立大学助理教授冯佳时博士、卡内基梅隆大学梁小丹博士、南开大学程明明教授、北京交通大学赵耀教授及360人工智能研究院院长颜水成博士所作论文《Object Region Mining with Adversarial Erasing: A Simple Classification to Semantic Segmentation Approach》被CVPR 2017录用为口头报告(oral,录用率2.65%)。

小羿 本文来源:网易智能 责任编辑:王超_NT4133
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