【网易智能讯 7月26日】近日，由钛媒体和杉数科技联合主办的AI大师圆桌系列第三场—人工智能时代，博弈与行为分析在上海举行。本次“AI大师圆桌会”，杉数科技邀请了在各自细分领域具有极高话语地位的包括冷扑之父Tuomas Sandholm在内的多位知名AI大师，分享了他们有关人工智能方面的研究成果和经验，并且就其应用和发展进行讨论。会议深度剖析了从现代运筹学的核心思想到非线性算法的商业应用，从高维预测和大数据处理到AI创业和社交网络，国际知名权威AI和算法大师共同探讨了AI对产业的颠覆性影响，诠释了AI是如何渗透进一个个具体行业，并形成新的行业裂变势能。
提起人工智能，大家可能比较熟悉的是Alpha Go,但是实际上AI与各个领域的结合都越来越密切，人工智能在应用机制设计、水权市场、电商刷单和广告拍卖中都起到了显著作用。同时，人工智能还能运用在收益与库存管理的博弈行为中，人工智能在商业领域的应用不胜枚举。
唐平中：应用机制设计在水权市场、电商刷单与广告拍卖中的应用
清华大学交叉信息研究院青年千人助理教授、博士生导师、计算经济学研究室主任唐平中博士，和大家分享了人工智能在经济学当中的三个重要应用场景。唐教授通过三个生动形象的现实应用例子，解释了什么叫“AI+经济”，详细描述了AI是如何与经济学联系在一起的。无论是用经济学理论去考虑水权市场最低交易的限制，还是说考虑购物网站的人为刷单行为，甚至还包括部分公司的动态定价，这些都是在经济学基础上把人工智能运用到实际生活中的鲜活例子。
何斯迈：收益与库存管理中的博弈行为
上海财经大学教授、国际奥数金牌获得者、中国运筹学会青年科技奖获得者、杉数科技科学家何斯迈教授，在会议上和大家分享了如何将人工智能核心算法应用到实际生活中，应用过程中又遇到了哪些挑战和机遇，AI又是如何与运营管理商务相结合的。谈及传统AI发展商务智能，现如今的传统AI有广泛地应用领域，比如说AIpha Go，比如说图象识别、语音识别、文字翻译等领域，这些传统AI的目标非常明确，在具体接触实际场景的时候，需要结合问题本身，与AI结合起来分析。
Tuomas Sandholm：冷扑之战中AI如何战胜人类世界冠军
冷扑之父、卡耐基梅隆大学计算机系教授、电子市场实验室的创始人和主任，Tuomas Sandholm教授组织研发的德州扑克人工智能系统冷扑大师在今年1月份战胜美国四位德扑大师，而究竟是什么原因让冷扑大师这样一个AI所向披靡。据Tuomas教授介绍，德扑是一种非完全信息的博弈活动，难度显著高于完全信息博弈，而冷扑大师背后的算法框架，其原理是让AI系统直接通过学习对手的优劣势来进行自我学习，利用博弈论来进行决策，从而取得胜利。
谈及博弈论和最优化决策，Tuomas教授谈到博弈论本身只是一个描述性的工具，但并不提供具体的行动方案，最优化决策则会提供具体方案，人工智能就是一个桥梁，将两者联系起来，寻求最佳平衡点。
葛冬冬：人工智能背后的两大核心—博弈论和优化理论
及博弈论和优化理论在人工智能中所扮演的角色，上海财经大学交叉科学研究院院长、杉数科技首席科学家葛冬冬教授强调人工智能背后的两大核心分别是博弈论和优化理论。在做项目的时候，科研人员需要考虑除优化之外的各种问题，同时也要顾及人类行为的影响。比如在定价过程中，不能只根据之前的价格找到价格弹性区间，把最优价格列出来，还应该运用人工智能，根据策略去定价，从而达到与顾客、竞争对手等的博弈。如今的商业不仅仅是一个数据驱动的过程，还需要继续学习，在考虑包括顾客需求等整体大环境的复杂情况下，把好的资源配置通过算法计算出来。
丁弋川：人工智能在公共设施和民生中的应用
谈及人工智能在公共设施和民生中的应用，智能医疗研究专家、不列颠哥伦比亚大学Sauder商学院的助理教授丁弋川表示，AI在民生特别是有关机制设计的科研中有着良好的应用前景，彼此之间也建立了较强的合作和交流模式。比如说同一个核心算法可以运用在不同的领域，这有助于科学的发展和新科技在民众民生以及公共政策中的应用。就目前来说，一些器官捐献的非营利性机构，通过人工智能搜集病人的数据，然后高效地对患者进行配对，进而挽救更多的生命。
据悉，“AI大师圆桌系列”已经分别在北京、上海和深圳举办了三场会议，是钛媒体联合杉数科技举办的深度AI系列论坛。杉数科技（北京）有限公司是一家人工智能决策公司，成立于2016年7月，汇聚了世界一流的决策及数据科学家，专门为企业在海量数据环境下的复杂问题提供解决方案。与一般数据分析公司不同的是，杉数科技旨在完整地构建企业在大数据时代下的决策闭环—从数据收集、规律分析、到最终的决策，通过先进的建模及人工智能优化算法，填充了企业在如何将数据的分析科学地转化为最终决策的空白，利用数据为企业带来收益及成本端的显著变化。
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