易货嘀CEO秦愉：未来物流是技术驱动型

7月15日消息，由网易科技主办，网易智能承办的“2017网易未来科技峰会之AI+出行”专场今天下午举行。易货嘀创始人&CEO秦愉表示，过去物流行业是资源驱动型的，有仓储、司机、车就可以物流干得很好，重资产资源驱动型的。而未来物流一定是技术驱动型的。因此，易货嘀在研发上投了非常大的精力，做了城配的智慧大脑。

最开始，秦愉分享了服务B端和服务C端客户的差异。作为为企业提供一站式城配供应链的解决方案创业者，秦愉提出了未来物流的发展方向，相比之前资源驱动型的物流，未来物流行业一定是技术驱动型的。

因此，易货嘀在研发上投入了非常大的精力。

“我们研发上投了非常大的精力，做了城配的智慧大脑。我们干了三件事。”秦愉提到。

首先透明。把物流所有环节中要素人、车、货舱，人是司机、车是车辆，库是仓库透明化，过去物流是黑箱，货进来中间是断掉的，不知道谁运、不知道有没有出问题，快递好一点，快递物流基本是黑箱。

第二，计算。所有物流企业都有一个角色，一个岗位叫调度，人工要排车、排班、排线，而且物流行业调度和计算远比出行行业复杂。因为出行行业是标准的，货就是人，车就四个座位、五个座位，一撮合永远离你最近的车接你肯定能接上，货物车的长度匹配解决服务能力等等一系列的问题，要计算的点非常多，这么多计算靠人工是无法完成的，必须靠技术。

第三，预测。C端预测是无序的，但对一个企业它的物流是有规律的，因为连接的是上游的生产和销售，一定有规律不是拍着脑袋做出来的，更好预测也更有意义。当成功预测出来时，在生产计划、销售计划没有排出来或刚刚排出来，提前把分仓物流准备好，这时客户体验非常好效率非常高。

最后，秦愉分享了易货嘀在物流上的几个案例。秦愉透露易货嘀是中国最大的共享单车配送服务商，也为京东618大促极大地缓解了爆仓的压力。

以下为秦愉的演讲全部内容：

秦愉：我们是服务B端的，为企业提供一站式城配供应链的解决方案。B端客户跟C端客户差异非常大，压根就是两类人，有几个区别在B端这个行业，不知道在座有没有做B2B行业还是做C端比较多，B端行业跟C有巨大差别，B端客户需要的不是单点的服务，需要的是全链条的解决方案，过去很多创业者经常一来说，我是创业者要做到极致，一个环节上做到极致大家都会用我的，那是C端互联网或消费互联网的C端。B端互联网产业互联网C端，供应链有很多链条，只切一个链条创造的价值有限，要把每个链条都吃下来，把链条做全。像物流很多人说A点搬到B点远远不够，重要的是仓储，不在车里就在仓里，必须吃下来这两个环节。很多创业公司排斥重资产的商业模式，做B端一定把它做重，给客户提供仓配一体的解决方案，自己做仓储，以杭州为例我们总部在杭州有7个仓，中间那条是钱塘江把杭州切成南北两段，绿色小块是西湖，7个仓把杭州包了一个圈，意味着永远可以离客户最近的仓发货。

第二，B端要的确定性服务，要的不是撮合，不是平台上的海量会员。B端客户不需要平台，需要的只是靠谱的乙方，你说你是一个平台，上面很多会员日活、月活都很高，人家不明白你在说什么，要的能不能提供确定性的服务，能不能对安全、价格、体验做出明确的保障很重要。刚才台上有主机厂的领导嘉宾，我们跟主机厂合作定制车辆，定制车辆时会看到绿色的车是新能源的，还有橙色的车是传统的车定制车辆给平台上承运商给到司机，让他们用这个车为客户提供金融服务，用金融方式锁定服务，可以看到街上跑的车形象是确定的、服务是确定的、解决方案是确定的，而不是简单的撮合。

第三，B端和C端特别明显差异B端是网络化的。我之前在阿里工作，魏哲老师出来很多观点我很认同那个观点我不同，他说创业尤其做C端，杭州开面馆味道再好吃上海的人不会来吃，只能辐射周围三公里，杭州城里杭州城南都不会去，他提出观点一个城市做得OK，不OK不要着急全国开那么多城市，这个理论对C端客户是OK的，C端客户是个体要么今天在杭州明天再北京，不会同时出现。但B端客户不一样，尤其大客户，大客户本身是网络化，在全国各地都有它的分支机构，需要在全国各地各个城市提供服务，而不是告诉他只在一个城市搞定，不好意思后面50个城市另请高明，这是不OK的，必须提供覆盖全网的能力，做B端客户一开始要做网络化，而不是只在一个城市。

后来我总结B端的创意或B端产品怎么做，只要跟C端产品反着来就可以了，C端做轻你做重，C端一个环节B端很多环节，C端单点做你做成网络化。想到这个点，C端创业的理论方法论在B端蛮坑的。

最后很多客户关心的，今天创业做这个事情，我是一个企业要服务，你跟过去楼下老王老李，过去用传统的供应商区别在哪里，也是今天主题讨论的，智能、技术。必须用技术改变行业，过去物流行业是资源驱动型的，有仓储、司机、车就可以物流干得很好，重资产资源驱动型的。未来物流一定是技术驱动型的，我们研发上投了非常大的精力，做了城配的智慧大脑。干三件事情：

第一，透明。把物流所有环节中要素人、车、货舱，人是司机、车是车辆，库是仓库透明化，过去物流是黑箱，货进来中间是断掉的，不知道谁运、不知道有没有出问题，快递好一点，快递物流基本是黑箱。

第二，计算。所有物流企业都有一个角色，一个岗位叫调度，人工要排车、排班、排线，而且物流行业调度和计算远比出行行业复杂。因为出行行业是标准的，货就是人，车就四个座位、五个座位，一撮合永远离你最近的车接你肯定能接上，货物车的长度匹配解决服务能力等等一系列的问题，要计算的点非常多，这么多计算靠人工是无法完成的，必须靠技术。

第三，预测。我始终坚持B端的预测比C端更好做也更有意义，因为C端预测是无序的，我不知道下周今天打不打车，我自己都不知道，但对一个企业它的物流是有规律的，因为连接的是上游的生产和销售，一定有规律不是拍着脑袋做出来的，更好预测也更有意义。当你成功预测出来时，在生产计划、销售计划没有排出来或刚刚排出来，提前把分仓物流准备好，这时客户体验非常好效率非常高。

几个案例分享一下。

第一，刚才举例的共享单车，我们是中国最大共享单车配送服务商。你看到每三辆有一辆我们配送的，包括仓储、投放，有一个动态，发现100辆车没人骑要动态移动，包括逆向物流、运维，提供一整套的解决方案。我始终讲物流是商业的下半身，今天中国PK上半身蛮难，大家品牌故事讲得很好，但PK下半身供应链效率高不高，如果不高这个行业老百姓看到你车的几率都非常少。

第二，制造业。方太是我们的客户，方太大家知道是做小家电也有很多大家电。在方太的配送方面，在杭州做了分仓的解决方案，七个仓可以永远帮助方太让它离收货人最近的方向发货，要降低物流成本、出行成本只有两个终极解决方案，一个是京东目前用的减少商品目前的搬运次数，京东逻辑跟快递完全是反着来的。淘宝上买东西认真研究一下快递的过程，会发现快递是不断搬运的，它的逻辑每个地方设分拨中心，二级分拨中心、三级分拨中心，货不断搬运，每个阶段上来再下，快递送到你家中途上下货次数很多，京东很少基本直达。

永远减少商品的搬运次数，第二永远离消费者最近的仓库发货，除此之外无人驾驶、路径规划，我非常同意前面嘉宾的观点，今天讲故事降成本提效率真还有点远。我们给到方太解决方案，全程分仓，七个仓东西南北全覆盖，永远离消费者最近的仓发货帮助客户降低成本。

第三，我们客户京东618大促1000多亿非常嗨，618买东西双十一剁手，这两年跟过去有区别，前几年一到双十一必爆仓，最近两年好像爆仓少了一点，除了本身技术进步物流体系进步，因为过去电商物流只有快递参与进去了，只有快递服务电商物流体系。但到今天我们做公路物流的体系已经参与进去了，极大地缓解了爆仓的压力。像618给京东提供20多个城市物流解决方案，我们不做快递干末端的配送，理论上不会见到我们司机把货送到你的手上，我们会提供仓和仓仓和门店的解决方案，极大缓解爆仓的压力。

还有一个行业是城市物流体量特别大的，大家往往想不到，尤其北京特别多，国际性的会议跟活动，每开一次大会背后一定是物流在保驾护航。网易在杭州也有离我们公司不远，我们总部在杭州，去年杭州开了一次全球瞩目大会G20峰会，我们是G20全球峰会唯一指定承运商。

政府对时效安全要求超过中国绝大多数企业，G20安保要求反恐级的，时效要求分钟级，这是两点半送到两点三十一送到打回去回仓库，重新案件、配送、装车第二天再来，不知道超一分钟中途干吗去了，世界级安保绝不允许这种情况出现。不能靠人工必须靠技术系统支撑，当时整个G20所有用品、物品、礼品，包括习大大送给全球政要大佬全部由我们提供物流配送解决方案。

今天主题有科技，讲到科技今年有一个大会非常瞩目的，5月份在贵阳开的数博会，全球黑科技基本在那个地方参展，黑科技是通过我们进去的，我们是贵阳数博会唯一指定承运商，比如京东智能机器人、海尔空调，过程中提供多次解决方案，贵阳在内陆，那些东西不可能用飞机运过去是火车运过来的，公路物流体系跟铁路物流体系对接进去，所有物流峰会会有典型的特点逆向物流。比如今天开数博会明天开G20，今天开完数博会给你5个小时全部撤掉，逆向物流解决方案要非常强。

刚才讲到G20，G20定位是全球政治的风向表，全球经济风向标大连达沃斯，我们是大连达沃斯唯一指定承运商，所有物品由我们完成配送。智能出行到智能物流领域空间非常大，有非常多值得做的事情。

之前由于整个上市公司投资的，我们现在不断引进战略投资者，尤其是看好B2B物流和供应链领域的投资者，也欢迎跟我们携手同行。

我的演讲到此结束。谢谢大家！

7月15日，2017网易未来科技峰会在北京召开。

本届网易未来科技峰会的主题“新生”，则是指出互联网行业正从蔓延两年的资本寒冬中复苏，大公司正在加速变革、独角兽层出不穷、年轻的创业者们正在奋起直追，重生中的互联网带来了全新的未来。

本届网易未来科技峰会设置了“新技术·新未来”、“新内容·新娱乐·新消费”、“AI+金融”、“AI+出行”、“AI+生活”、“AR未来”六大论坛，邀请了国内外最为杰出的科学家、企业家、投资人、跨界明星，一起探讨人工智能、消费升级、AR的璀璨未来。