丰元创投李强：看100个项目99个说是人工智能

【网易智能讯 4月21日消息】由中国人工智能学会和亿欧主办的新科技划时代峰会在深圳举办，丰元创投创始合伙人李强进行了现场演讲。

他认为，人工智能需要真正的落地需要的是数据，算法是可以用人才来积累的，但数据才是巨大的金矿，未来的竞争真正来自对于数据的挖掘。

作为投资专家，李强表示，现在我们看100个项目有99个是和人工智能相关的，还有很多待开发的空地，摇身一变说要马上变成机器人产业园，这都是不理性的，我们要发掘人工智能真正的价值，而不是一哄而散炒概念。（定西）

以下是李强现场演讲实录：

人工智能给中国又有了一个弯道超车的机会，今天把硅谷的一些案例介绍一下，由此会发现一个事情，就是中国做得更好。

我们基金的主要合伙人都是人工智能方面的专家，第一位是大家都认识的，吴君博士，他是google中日韩的发明人，自然语言的翻译做得最好的，最后是靠人做起来的。

下一位是朱博士，2000年加入google之后，因为他是第一个华人，他发明了互联网图片搜索，之前互联网是没有图片搜索的，在凤凰卫视上可以看到，因为他是第一个华人，所以一帮老美看了《卧虎藏龙》，觉得章子怡很漂亮，要找章子怡，所以那时候就有了图片搜索。

还有一位是斯坦福当年的研究者，利用人工智能，利用大数据在癌症方面做了很多研究，今天她也在场。

基金投的项目大部分跟人工智能有关，因为人工智能的根本要素有几大点：第一是数据，第二是算法，第三是硬件。大量的分布式计算的算法上有极限，所以这三个要素早就了人工智能真正的可以实现。

AlphaGo的事情，本身不是人的智力水平是平的增长，而机器人是曲折的，在某一个时间点必然会超过，这是一个很自然的事情。这不仅仅是一个游戏，google做完这个事情之后有实际的应用，它的数据中心靠着这个算法每年省电15%，这是一个巨大的节省。Google很大的费用就在这方面，节省15%的电。

人工智能最根本的问题是没有数据，做不了真正的人工智能，根本的问题是要解决数据怎么处理的问题。现在斯坦福有各方面的研究，其中一个是不仅仅实现图象的识别，而且一开始在同一个图象上可以识别多个元素，最后做到了通过一个图片的识别，最新的结果，是可以通过一张图片可以造一个句子，讲一个故事。

这里是苹果的总部，这个建筑在美国要花八九年的时间，但是我们只用了三年的时间，用所有能够找到了最新的技术，其中一个是通过无人机采集数据，连续的采集，对充分的管理就产生了巨大的推动作用。如果没有很好的调度的话，连停车都不知道怎么停，现在直接通过图象，而且还可以调度卡车，而且还可以看用料，车里下载的料是不是实际的，监测用料，监测工程的进度。

通过手机在网上买东西，你喜欢的东西可能要上千块钱，但是通过一个APP可以推荐类似的桌椅。

还有看起来比较简单的东西，用不同的办法做还可以取得很大的商业效果。比如说我们投的一个项目，做了三年之后，很艰苦，他用人工智能的办法，用人脸识别做得非常精确，包括识别的年龄，性格等等，高价被亚玛逊收购，收购之后这个团队的图象识别又在亚玛逊的一个核心的产品上。团队的另外一部分人就去参加亚玛逊的研发，所以对人工智能不仅是积累了产品，而且建造了很好的团队，这个团队也为投资人取得了很大的回报。

其他方面的应用，其中一方面是在基因方面取得了特别大的进展。这位就在基因创业方面做得非常好。

人工智能的机会在哪儿？现在炒得很热，各种公司也多很，在硅谷看了100个项目，99个都说自己是人工智能，有没有真正把人工智能做起来的？并不简单的是一个理念，一个算法。我们觉得人工智能如果做得最好，最根本的条件是要把数据采集起来，今后的十年二十年，谁有了数据，谁才是真正的国王。算法总是可以找到一些博士、硕士来算一算的，数据采集是最根本的问题。所以我们投的项目是是不是可以真正的采集到数据，能不能为之提供服务。所以我们投资的项目里面，2015年就开始做，后来看所有的项目都和人工智能有关，根本的因素是他们把采集数据，分析数据作为自己企业的扩展商业。

我们头的一个公司，刚开始做的是手机的安卓，华为现在就是用这个。后面又开始到物联网，物联网的数据量更大，靠以前传统的方法已经越来越不能做了，就靠人工智能来解决，如果有变化是通过机器学习的办法，比如说前段时间互联网down掉了一半，就是因为好多计算机上的摄像镜头被别人攻克了，于是就产生了很大的问题。因为摄象头本身就是很简单的，但是计算机里面改一改，就造成了非常不安全。

但是如果通过人工智能的办法来分析这些漏洞，就会发现很多计算机或者是医院，互联网的安全流动就可以发现出来。

为什么人工智能对亚洲人或者是中国人又有弯道超车的机会？

以前移动互联网的时候是很好的机会，因为中国很多地方没有蓝牙，没有电话线。第二个是等车的时间比较多。移动互联网本身产生了大量的数据，人工智能真正的门槛是数据，所以我们产出大量的移动互联网的数据，这本身对人工智能是很有帮助的。

癌症方面，基因筛查等等，人工智能用得很广，但是这方面最难的问题，特别是欧美方面数据量的采集，因为人们有什么病都是很保密的，任何一个医生想用这个东西都很难拿到这个数据。而在中国，首先是病人很多，第二个大家为了治病很愿意分享数据，所以这个又给了我们一个弯道超车的机会。去年癌症新发病例就是500万左右，本身这个数据量，研究癌症的预防就有很大的帮助。

癌症的监测方面还有另外一个方面是基因测序，以前是测一个人的基因，现在可以降到一两千美金，在不久的将来可以到500到600美金，这个东西本身又会产生大量的数据。中国的人口量大，可以产生很多数据，这样对癌症的筛查、预防就有很大的好处。

是我们投资的一个公司，就是做早期的癌症筛查。

人工智能最关键的是数据，第二是人才。

因为大量的数据产生，对算法的要求很高，这个方面靠一两个人不一定解决得了，所以需要有大量的人工智能方面的人才。我们基金为了参与这方面的投资和竞争，经常在斯坦福大学介绍一些人工智能方面最新的发展，这样可以吸引更多的人才，这是我们基金的合伙人在斯坦福大学讲学。

为了跟创业者有更多的互动还做了一个智能研究院，办公室就在斯坦福的门口，有各种各样的互动。人工智能跟各大公司协作得非常的紧密，我们和各大公司都有一些合伙人，包括国内也有。

谢谢大家。