人工智能将会冲击整个经济领域 撼动劳动力根基？

【网易智能讯 3月8日消息】这些警告是可怕的:人工智能将会冲击整个经济领域，摧毁就业岗位，撼动劳动力根基，而这并不止于制造业。投资公司花旗银行的一位高管警告称，在美国，高达40%的银行业工作岗位可能会流失到数字自动化领域。在线旅游公司Priceline Group提出了一种更为戏剧性的场景：该公司表示，其未来80%的客户联系实际上可能不涉及人际往来。

看来，机器人不仅仅是来取代工厂工人的，它们还将取代金融和商业等领域的白领专业人士，甚至是通常认为自己不受这种破坏的影响的高收入人群。

随着人工智能(AI)在金融和商业领域的转变，从金融“机器人顾问”到追踪你的购物怪癖的软件，政府、企业和员工不得不适应这一切，否则有可能受到经济打击，这至关重要，最近在玛氏探索区工作的一个小组成员警告道。

“在新的世界秩序中，我认为你会看到劳动力的变化，但基于不同个性类型，会有不同的富人和穷人;会有愿意接受科技文化的人，和不愿意的人，后者与特朗普的支持者相反，更害怕改变，”Krista Jones说，他是玛氏工作和学习领域负责人。

她说，基于数字的金融和商业领域是第一批采用机器学习的行业，这一点也不奇怪。

然而，尽管机器人不会完全占领这些领域，但总部位于美国的投资公司Nest Wealth的创始人兰迪·卡斯认为，机器在金融咨询中所起到的作用正在迅速增大，人类必须找到如何不脱离这一领域的方法。

“要比基于得到诺贝尔奖的模型算法更好地分配资产，这是很难的。前者能为使用者提供服务，又不需要花哨的办公室和数百名投资组合经理，”卡斯在450名听众面前承认了人工智能的优势。“那么，我们人类应该做些什么来增加价值呢?”

他建议，要更有创意，更有前瞻性，并意识到，在数字建议的帮助下，你可以为更多的客户服务。

这种“仿生顾问”是未来的一种方式，就像是一部分机器，一部分人类。如果没有一个人来处理，大多数投资者将永远不会感到舒适，但工作岗位将会减少，这是无法避免的。那么，人类顾问的角色是什么呢?这是一个谜。

如果你认为自己不需要使用机器数据，那就是在自欺欺人。

奥沙利文指出，失业的风险是人工智能对工人的挑战，而从社会层面而言，人工智能对于例如靠工作者的税收提供资金支撑的关键公众服务，也构成了挑战。奥沙利文创建了一个名为Beagle的公司，利用人工智能来确定合同中的重点。

他指出，比尔盖茨建议政府通过对机器人征税来弥补部分损失。

他说:“把人工智能作为一个就业杀手是不公平的：从工业化到文字处理的每一次变化都被人们视为世界末日。”但他说，新的工作总是会出现。

然而，这一次，变化发生得如此之快，各国政府需要“超前于曲线”，帮助企业和工人适应这一变化。

“政府对自己的发展战略没有足够的发言权，他们需要大力支持STEM(科学、技术、工程和数学)教育，并向与STEM相关的家庭成员提供税收减免，并推广传授技术文化的组织。

“现在在一些领域，科技行业随时会打破门槛：在未来的三到五年内，卡车司机将面临被无人驾驶技术取代的风险，因此我们需要重新培训他们，让他们像飞机驾驶员学会使用自动驾驶仪那样，使用这种技术。”

奥沙利文补充道:“我儿子今年5岁，他将来可能永远不需要驾照。”

咨询公司Rubikloud的刘凯瑞利用人工智能向零售商提供建议，让他们根据客户的购买习惯来做出决定。

他说，政界人士应该更多地与像他这样的初创技术人员交谈，这样他们就能获得“战术”，帮助企业适应人工智能为基础的经济环境。

而加拿大人应该对创业风险不那么警惕。“在硅谷，在纽约，在以色列，创业者只要加入进去，即使失败了，那又怎样?”他们只要从失败中学习，分析失败的原因就可以了。

虽然人工智能创业公司的投资光在2014年就增长了3倍，但据彭博社报道，刘凯瑞说，在加拿大，风险投资家仍然脚步缓慢。

“对于加拿大的创业公司来说，外部的投资是少到令人尴尬的。”

刘凯瑞也恳请人们自己去精通技术。

“大家需要去学习这些东西。如果老板没有帮助，那就辞职去创业吧。如果大家不认为自己需要使用机器数据，那在自欺欺人。”

但是，尽管机器学习是数据分析的核心，帮助人们更快地获得信息，但“对我们的客户来说，财务建议中的人类因素仍然至关重要，”加拿大皇家银行的研究主管和首席科学官FoteiniAgrafioti说。

“对于客户来说，技术的重要性在于能够快速地追踪全球事件，让客户知道这将如何影响他们所持有的资产，但我们必须将知识和决策区分开来。”而涉及到更高的推理时，机器也远不如人。“机器还没有准备好自己做决定。”

尽管如此，玛氏的Krista Jones明白人工智能为何引发恐惧。因为它不再仅仅是打击制造业和重复性的技术工作，“而是扰乱了人们创造成千上万美元的最高水平。”

“这将产生负面影响，但我认为影响将会减弱，然后(随着经济的调整)再次出现。”

那么，你怎么能在未来证明自己呢?那就是，适应变化。”

（英文来源/Financial Post编译/机器小易 审校/Anjou）

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