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微知:帮助人力资源服务机构发掘沉睡的宝贵资源

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国内目前最大的人力资源科技公司——微知,近日宣布获京东金融等机构3000万美元的B轮战略投资,由京东金融领投,IDG资本、涌铧资本、合力投资、华创资本等早期投资方跟投。

据了解,微知平台基于APP、SaaS云、大数据向人力资源服务机构输出科技底层能力以及行业基础服务,打造一站式人力资源服务平台。目前,平台已连接全国400多个城市的人力资源服务供应商,为近7万家企业、400余万企业雇员提供服务。

微知创始人胡江龙近日接受了媒体的专访,就人力资源服务市场的互联网趋势给出了自己独到的见解。

胡江龙认为,在中国,传统人力资源行业存在三十多年,这期间,人力资源服务机构的收入一直都是来自企业方。但实际上,有一个沉睡了多年的资源没有被挖掘——大量的雇员,这是非常宝贵的资源。中国有4亿在职城镇职工,每年工资达万亿规模。全国的人事中介机构,业务涉及员工达8千万。这是非常值得深耕的领域。

特别是在目前人力资本飞涨、人力稀缺的中国,人力资源服务机构掌握了非常有价值的资源——完全真实、确定、有效的雇员信息、合同信息,工资流水、社保信息。这个就像一个金山。

在互联网及移动互联网发展起来之前,人力资源服务机构守着金山吃不到饭,这一些资源没有办法挖掘出来,这是因为虽然有金山,但是缺少挖金子的工具。

互联网高速的发展,移动互联网迅速的普及,以及社会对于云计算的接受越来越高,原来一些孤岛型的数据,现在有机会发掘出来,利用好它。如果人力资源服务机构能够把我们手里的金山数据利用好的话,完全可以以零服务费的方式来工作,由第三方买单。

胡江龙认为,谁能够优先去唤醒这些雇员的资源,那么这个产业就会有二次腾飞的机会。

为此,当微知为每一个人力资源服务机构搭建起SaaS平台、支付金融、连接企业和员工的能力之后,所有的业务将瞬间发生变化。

胡江龙预测,两年之内,传统的人力资源行业一定会变成移动互联网化的人力资源行业。当发生这样一个变革之后,整个产品服务、组织能力、组织结构,都将随着发生变化。那时候的人力资源服务机构都不是传统机构,都是一家家互联网公司。所有机构都开始变成数据化的公司,这是我们能够唤醒个人市场的关键点。

微知定位为人力资源科技公司,把多年来积累的科技底层能力、行业基础服务不断地输送给合作机构,为全国的人力资源服务机构提供武器、提供弹药、提供能力的应用场景。

例如,现有的社保和公积金发放都是通过网银来完成的,人力成本很高,整个资金的流程复杂。还有信息流和资金流断开,所以这些数据很难利用。对于企业来讲,整个流转的环节,大量不同的渠道,造成实际付款和用户不一致。微知和京东金融目前正在研究怎么搭建一套更好的、基于同一套帐户体系的系统来帮企业解决薪资发放和公积金、社保发放的问题。这套帐户体系可以去做企业和个人,后面延伸到C端的个人帐户体系,把整个的资金流和信息流统计起来,实现更加高效的管理,不管是操作还是资金流到帐,效率都会越来越高。

微知帮助大家解决帐户体系之后,整个企业福利将发生翻天覆地的变化。体现在如下方面:

1、雇员消费贷

在微知平台上,能够通过一些增值信用数据做到更方便、更快捷、更加低成本的贷款服务。

举一个简单的例子,员工的工资发放之前,可能会有一段资金紧缺的时候,这是个人信贷最好的时期,这是场景化业务的渗透。当这个月员工发工资,微知的系统提前十到十五天帐单计算出来,可以提前一周给这员工预支工资的30%到70%,这就实现了现金贷款消费。

胡江龙透露,这个已经不再是幻想了,因为微知和京东在短短的一个月时间里面,实现了这样一个技术对接,并且在25日正式发布。

2、雇员福利

当企业的一些雇员有更多需求的时候,微知就可以有这机会从他工作8小时的HR专业服务,延伸到他工作8小时以外的个人生活服务,胡江龙相信京东背后所代表的优质消费资源、服务资源是能够很好地去满足所有人的消费需求。

微知可以帮助企业优化很多HR业务。企业福利市场是一个很大的市场,但是到目前没有做好,众口难调。现在微知平台可以帮助大家捕捉新的业务机会,包括保险产品、企业员工的健康险产品,甚至包括京东的福利券、一卡预付费卡等。

胡江龙举例,企业可以在帐户里面充值换取积分,如果员工表现好,企业可以给员工在后台系统奖励5分,这个员工就可以根据他那个时间段的需要购买他想要的东西。通过这样的方式,通过金融去联接产品、商品和个人,企业就可以实现福利的弹性化和个性化。

3、企业理财

还有企业理财,服务机构和企业都有很多的沉淀资金,微知都会帮他们做一些增值企业理财的服务。

胡江龙最后表示,微知希望能成为像水电煤一样的服务公司,把多年来积累的科技底层能力、行业基础服务不断输送给合作机构,为全国的人力资源服务机构提供武器、提供弹药、提供能力的应用场景,让人力资源服务机构能够快速拿起移动互联网的武器,跟行业的潮流和趋势去一起发展。

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