（原标题：美国这家唱片店，靠的是卖软件赚钱）
李莉蓉
大数据分析什么专辑会火。
在网购几乎能解决一切问题的现在，“实体零售店如何活下去”成了常见的问题，不过在美国有家连锁唱片店 Bull Moose，靠着自己开发的软件，营收在过去两年内翻了一倍。
现在在缅因州和新罕布什尔州共有12家店的 Bull Moose 看起来挺普通的，除了唱片以外还会卖书、游戏和电影，他们和其他店最不同的就是自主开发的软件。
1989年第一家 Bull Moose 开张之后，创始人 Brett Wickard 写了个程序，从网上抓取信息和分析数据，从而在其他店都还没有意识到的时候就抢先进了 Pearl Jam 和 Limp Bizkit 这在当时还不出名的乐队的专辑，后来这两个乐队都得了格莱美奖。
在过去二十年中 Wickard 招聘专门的程序员来进行开发，改良最初的软件，最后成立了一家新公司 FieldStack。FieldStack 所能做的比当初多得多，它会收集网上销售数据、店铺会员信息、POS 机、亚马逊等各方数据，为经营者做出判断。比如说，有极其著名的歌手去世了，就会大量进货他的专辑，某个分店中某一类产品卖得特别好，那么之后进货的时候会根据这进行调整而不是所有店都进一样的数量。
这种数据分析保证了店铺反应迅速准确，所卖的产品和其它店不同。Wickard 认为他的算法是做加法而不是减法，目的是让店里的产品能够多吸引几个有明显偏好的顾客，而不是迎合大众口味，卖最畅销的那些产品。“如果你和其他人有的东西一样，你有什么区别呢？”
Wickard 举例说，一个当地零售商用他的软件可以发现有一个顾客，每年会在店铺中买两瓶法国进口的蜂蜜，除了她以外没有其他人会买。如果只是宏观去看销售数据，这种蜂蜜就应该撤掉，但软件分析之后发现这个顾客非常忠诚，是最重要的几个客户之一，那么为了留下这个顾客，就不应该撤掉这种蜂蜜。
除此以外，通过信用卡等识别方法，使用 FieldStack 的员工可以看到顾客过去的订单和个人偏好，再去进行针对性的推销，就像真人版的亚马逊个性化推荐那样，Wickard 说：“这能够为顾客创造高度个性化和印象深刻的体验”。
如今 FieldStack 不再只是用在 Bull Moose 中，一些中小型零售企业同样有信息管理等等需求，不过他们不会买 SAP、微软等大公司的服务，FieldStack 针对的就是这些企业。
本文来源：好奇心日报
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