深鉴科技姚颂：人工智能计算能力还不够

以下为姚颂在人工智能论坛圆桌环节发言实录：

姚颂：大家好，我是深鉴科技的姚颂，我们是家由清华和斯坦福校友开创的一家公司，针对于DNN、RNN，来打造完整的解决方案。

关于人工智能本次兴起的原因，我简单补充一下从硬件角度来看，刚才提到一个核心是计算能力的提升。在90年代的时候就提出手写数字的识别，当时只能算出两层或者三层，除了传统的CPU架构，有更大的架构能够支撑更大的数据量。比如说逐层初始化的算法，在虚拟神经网络的时候，记录会随着虚拟网络层数的提升而消失掉。有了逐层的初始化以后，可以去很深的神经网络出来。刚才刘老师提到那个问题，人工智能是否会再次进入冬天，我们可以看到从2012年到现在深度学习运行平台在不断发生变化，最开始可能是CPU，后来到GPU，现在有很多我们这样的智能云也在提出来。即便是在这点上，我们的体系结构速度已经跟不上应用算法的速度，已经在这个计算能力下能够支撑非常非常多大数据的训练和各种各样的应用。所以说我觉得这次人工智能的浪潮可能不像之前那样会很快地进入冬天。

关于目前人工智能发展的瓶颈，我自己的感觉是两点，第一点是我们的计算能力还不够，分两部分，一个是用单位价格能买到的技术能力，另外是在单位功耗下能拿到的能力。单位价格下很显然是和汪老师说的，我们必须要有一个全民的认可，能够广泛地应用，我们才能把价格降下来，才能做到万物智能。另外，在单位功耗下取得一定的计算能力，这就取决于体系结构上的新的突破。除了这一点，我觉得还有一个就是神经网络，我觉得这是目前比较大的问题。我有一位朋友上周刚去了土库曼总部和他们进行交流，就有一个很有意思的事情，咱们三个月前AlphaGo大战李世石，他们花了三个月不断修改结构，就在上周的时候，如果还是出现同样的局面，AlphaGo同样还是在原来的位置下空棋。这个是对神经网络没有明确的数据上的解释，大家没有办法很深入地调这个东西，我觉得这也是比较大的瓶颈所在。

未来三年内，AlphaGo人机大战类似的活动会真正的悄无声息地融入大家的生活，而且针对这样深入学习的芯片也会支撑起所有云+端各种各样的人工智能的应用。

《2016未来科技峰会专题》

6月28日，第三届“网易未来科技峰会”将在北京国贸大酒店举行。

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本次峰会将邀请国内外最具有未来感和前瞻性的企业家、科学家、科幻作家、创业者、投资人、跨界明星、文化名人一起，大脑激荡，探寻通往未来的神秘力量，体验感知力的能量场。