美国无人驾驶汽车合法化 中国还有多久？

文|罗超（微信公众号：luochaotmt）

本周Google官网公布了美国国家公路交通安全管理局对谷歌Alphabet公司的决议文件，透露的关键信息是，谷歌无人驾驶车符合联邦法律，并且无人驾驶汽车的司机是自驾系统，而不是车主本人。今年2月这一决议就已出台，现在Google官方将之公布，更具意义。这是无人驾驶汽车的里程碑式进展，在此之前，法律法规是无人驾驶汽车最大的拦路虎之一。

合法化是无人车的里程碑事件

无人驾驶汽车已经历多年发展，在技术层面趋于成熟。谷歌、百度等无人驾驶汽车研究者正在不断积累路测范围和里程长度，以求尽量降低安全隐患。除了技术之外，无人驾驶汽车面临的最大拦路虎便是法律法规。

一方面，无人车在正式商用之前，必须要经过严格的实际道路测试，道路测试要足够充分，就需要选择不同城市、不同城区、不同道路、不同天气。但是，如果无人驾驶汽车没有得到交通部门的许可，是不可能上路测试的。另一方面，无人车在商用之前，必须要通过法律法规明确“行使权”和“驾驶权”问题，哪些无人车能上路、能上哪些路，需要经过什么流程、遵守什么规则，遇到问题如何处理（比如是撞人还是撞车），谁承担责任，这些都需要回答。

美国车辆安全监管机构的决议，肯定了无人驾驶汽车的合法性，尽管还有诸多细则并未明确，但这一决议为之后的无人车法律法规完善构建了最底层的基础。Google为这一天努力多年，其去年11月向相关部门提交了提案，今年2月得到批复。Google无人驾驶团队在今年2月还进行了扩张，其中专门招募了能够“打造投放市场的战略并讲好故事，赢得圈内人士、有影响力人士，以及政府的支持”的营销经理职位。

在这一决议之前，无人驾驶汽车的司机被认为是车主。2012年，开明的内华达州批准Google无人车上路是一个里程碑事件，截止目前美国已有四个州允许无人驾驶汽车上路，不过，无人车必须配备方向盘和刹车，并且必须有人在驾驶位以防万一。对于这一逻辑，Google无人车负责人并不认同，因为人驾驶汽车要安全就必须100%无人驾驶，而不是“半自动驾驶”，因为半自动驾驶相当于让一辆车同时拥有系统和人这两个司机，两者可能会出现“打架”的情况，让车辆在关键时刻出错。正是因为此，在Google自研的原型无人车中，并没有刹车板和方向盘，不过该原型车只能在私密空间测试，不能上路，在这一决议之后，真正的无人驾驶汽车距离上路越来越近了。

科技巨头正在推动无人车发展

中国投资互联网汽车和电动汽车的科技巨头并不算少，乐视、阿里都有布局，不过做无人驾驶汽车的科技巨头只有百度。除了百度，还有一些科研院校、创业团队、军工企业在进行相关研究。在商业化上，百度最为积极：其在2015年路测成功并高调发布百度无人车项目，并将百度无人车商用时间点定在2018年，比Google的时间表更早。现在百度无人车选择去美国路测，我猜测美国法律对无人车更友好是原因之一。

作为探索无人车最积极中国科技巨头，百度一直推动无人车在中国的合法化。在百度无人车项目发布时，就邀请了北京市交通部门领导列席，百度当时期望“能够在指定路段进行测试”。

今年两会期间，身为两会代表的百度CEO李彦宏将提案重心聚焦在了无人车上。一方面，李彦宏建议中国政府从国家层面重视无人车，做好顶层设计和科学规划，并加大资金支持力度，鼓励汽车企业与互联网企业合作；另一方面，李彦宏建议尽快修订和完善无人驾驶相关的法律法规，为无人驾驶汽车的研发、测试和商业化应用提供制度保障；同时加快推进无人驾驶汽车相关技术标准的建立和完善，积极组织开展无人驾驶汽车测试的试点工作。

不得不说，李彦宏的提议具有较强的前瞻性。于私，是为了推进百度无人车上路；于公，是吸引了中国政府对无人车的重视，并给出了建设性的提案建议，有利于无人车产业发展。无人车并不单是一个技术、产品或者商业问题，而是一个综合性问题，涉及到法律、伦理、社会诸多方面，而这些问题要解决，必须要政府顶层设计和科学规划。

中国无人车距离合法化还有多远？

无人车是一个利国利民的战略新兴行业。

无人车提升交通效率。一辆无人车并不能体现效率优势，但无人车集群则可接受统一的中心调度，借助于大数据驱动的智能交通规划，可大幅提升城市交通效率。交通效率则会影响物流效率、人流效率上，而这是交通和规划部门一直在努力解决的城市难题。

无人车带来经济增长。现在，交通配套跟不上交通需求，越来越多城市加入限行限号行列，抑制了出行、购车、租车、物流等交通需求，无人车将会满足并激活交通需求。如果无人车成熟，市民、物流公司、公交系统，都会迎来换车潮。除了汽车本身，无人车还将带动基础交通设施、人工智能、机器人等产业。还有，中国汽车产业落后，高端车、核心部件依赖国外厂商，无人车提供了反超的可能。

无人车还会减少安全事故。世界上没有绝对安全的交通方式，无人车亦无法杜绝事故。但借助于智能化的系统，机器理论上来说比人更可靠，因为人犯错的几率更大，现在有超过90%的交通事故都是人为因素造成的。需要人辅助的半自动驾驶汽车、无人车和传统汽车混合行驶的交通体系，都不是最安全的，若干年后，无人车为主的城市交通系统的安全系数将会提高数倍，或许是交通的终极解决之道。