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吴恩达谈自动驾驶:普及的突破口在公交车上

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(原标题:吴恩达谈自动驾驶:普及的突破口不在私家车而在公交车)


在加州Sunnyvale 237和101高速公路交叉口不远处有一个建筑工地,公路从工地纵贯而过。四处分散着已经完工的建筑,还有一大块耐旱草皮,一批新建筑即将拔地而起,包括一个新的消防站。这里有日产新的硅谷研发中心,有医疗设备创业公司Spiracur,有数字现金创业公司Quisk,还有一个生物科技创业公司孵化器。

这里还有百度的硅谷AI实验室,它就是我的目的地,一路上到处是拥挤的建筑工程车。实验室全是新的,空气中满是油漆味,没有新面孔,空空的桌子还没有填满。

2014年年中时,我曾在附近的Moffett Field呆过一个上午,当时微软研究院关闭了一个部门,一群研发人员正在搬迁。百度的硅谷AI实验室几个月前才开张,现在有60名研发人员,和当年微软从硅谷迁走的人员差不多。百度实验室开发的技术中有一个就是深度学习系统,它可以用单一的算法学习英语和普通话,现在系统只提供给北京的一些用户使用。1月时,百度实验室公布了开源AI软件。

百度大楼不只有AI研发人员,他们还与其它100名工程师、计算机科学家共享办公空间,这些人为百度开发其它项目。百度希望从硅谷寻找人才开发不同的项目,除了AI之外还有一个重要的项目就是无人驾驶汽车研究。百度的AI实验室和无人驾驶汽车团队由吴恩达(Andrew Ng)领导,2002年之前他是斯坦福教授,现在他已经是百度的首席科学家。

下面是吴恩达最近接受采访时的一些谈话:

从斯坦福到企业研发部门

这里的节奏和大学完全不同。在大学,发表研究论文和利用研发帮助普通人的差距是很大的。你先得发表论文,2年之后,可能有人读到它,决定继续深入研究,几年后它才能变成现实。这里的创新循环速度更快。我们对研发的看法也不一样。我们的目标是帮助人们,但是世界的兴趣和重要问题是无穷无尽的。我们可能有50个项目要处理,通过用户的反馈我们给项目排序,这样我们就可以更好地进行研发。我们的确从事一些基础性研究,和大学一样,我们也认为基础研究很有价值。但我们是一个端对端的研究组织,我们不希望项目半途而废,我们希望它能发展到最后。

关于百度无人驾驶技术的研究方法

我们认为,要开发一款可以任何地方自动驾驶的汽车,在任何地方都是安全的,现在的技术还不允许。因此我们最开始会开发可以按穿梭路线和巴士路线行驶的汽车,路线是固定的,可能只有20英里,它们按大圆圈行驶,或者来回行驶。如果汽车按20英里的路线行驶,技术就会控制在攻击距离之内,它会更安全。3年之内我们就会将项目商用,然后快速将它推向市场。

在推动无人驾驶汽车技术方面政府发挥什么作用

只要对监管规定作出适度的调整,就可以更快推动无人驾驶汽车向前发展。例如,建筑工人挥手告诉你“停”或者“前进”,电脑却无法很可靠地识别二者的区别。我们可以考虑让工人用不同的方式与汽车沟通,可能是APP、无线指示灯或者特殊信号,我们可以让互动更清楚。技术和监管应该同步发展,我希望美国政府和技术社区一起解决问题。

关于招聘计划

我们的硅谷AI实验室和无人驾驶汽车团队都会扩充员工,目前还没有具体数字,只有一点是确定的,那就是我们将招聘相当多的人。

(译:海中天)

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