施乐研究中心CEO：机器最终将学会自我编程

（原标题：施乐研究中心CEO：机器最终将学会自我编程）

本文来源：机器之心

欢迎来到《科学美国人》，本科学讲座发表于2015年11月10日。我是史蒂夫·米尔斯基（Steve Mirsky）。今天将是一期简短的节目，现在我将把本次节目交给《科学美国人》的科技版副主编——拉里.格林尼米尔（Larry Greenemeier，以下用LG表示）：

我们人类感到复杂的事情，计算机却总能做的不错。比如疯狂的捣鼓大量数字，或是运行复杂的算法。另一方面，计算机却很难在人群中认出一些特定的声音或面孔，这可是大多数孩子在丢开尿布之前就学会了的事。

然而，事情正在急剧变化。未来十年左右，机器将能够更加轻易地模拟人类这些天赋能力。而且他们将同我们一样，通过经验来学习。

对计算机来说，「经验」是指一遍又一遍的输入数据模式，直到他们自己能够自动识别特定的声音或图像。这个过程被称为「机器学习」。

为了更好的理解日趋临近的智能机器以及它对我们日常生活的意义，我在最近一次纽约智能虚拟助理会议（译者注：该会议于2015年10月13-14日举行，会议主要展示智能虚拟助理的最新技术和企业发展情况。）上同史蒂芬.胡佛（Stephen Hoover，以下用SH表示）好好聊了一次，他是施乐公司帕洛阿尔托研究中心（Xerox’s Palo Alto Research Center）的CEO。以下是我们谈话的已编辑版本。当时，我们从现在飞速发展的机器学习谈起。

SH：「过去的五年的确发生了很大变化，如今的计算机能够更深入的理解我们的要求以及我们要做的尝试……你能确确实实的看到这些理解被嵌入到产品里。比如，许多读者都熟悉的Nest温控器（译者注：美国Nest Lab公司开发的一款智能家居设备，2014年被谷歌收购）。该温控器内部安有智能代管功能。这样一来，我就不再需要对温控器编程了，对吧？因为它会从我的行为中学习，学习我在做的事，同时了解我给出指令时的语境，然后把经验返还给我。这就叫内置智能代理…以后你会看到越来越多内置这些功能的产品。」

LG：机器学习在其中又扮演了什么样的角色呢？

SH：「采用这种机器学习方式的话，你不再需要为计算机去编写太多的程序，也就是不需要把一个任务分解为一系列步骤去逐步完成。机器学习的过程是从数据里学习正确的答案。机器为其自己编程。」

LG：似乎有点像人类还是儿童时期的学习方式。

SH：「就像你给你的女儿展示一本书里的汽车，你接着再展示另一辆。你说这是车，那也是车。她也学着说，车。他们通过带标签的数据学习……在这个过程里，我们给孩子们编程去认知汽车吗？我的意思是，在某种意义上，你确实如此，而这正是机器学习。同样，你给电脑展示一堆实例，你给这些例子打上标签，然后它学习如何做到这一点…这就需要有一个核心代码，即学习算法。然后，它就能在多种语境下应用了……可以说，我们已经从『电脑帮助人』切换到『人帮助电脑』的时代了。」

LG：你可不能光谈机器学习的算法，还得讲讲那些使之实现的硬件。

SH：「有些事曾经对计算机来说是很难的，而人类能够轻易做到，比如识别一个微笑。计算机之所以现在能做到，这是因为摩尔定律…摩尔定律即每18个月，计算能力提高一倍。这就使我们现在能够编写更多，更复杂的软件。」

LG：比如像智能手机和它的应用程序？

SH：「在你的iPhone里，没错，这个小玩意［拿出他自己的手机］堪比1998年给整个世界天气状况建模的克雷超级计算机（Kray supercomputer），而它现在就被你带在你的口袋里……但这就是最神奇的事情之一，想想它里面吧。有一块15美元的芯片，集成了GPS、加速计、压力传感器。其中GPS可以告诉你在世界的哪个位置，精确到一米。而且是在世界任何地方都可以使用，你只是花了15美元一次性购买。这是惊人的发展。因此，这些能够感知世界的硬件可以为软件提供更多信息，从而做出更好的决策，这非常重要。这就是物联网（Internet of Things）的整个想法…」

「物联网，这个说法让我们想到谷歌。谷歌及其搜索不正是扩大了人类的记忆么？在过去，如果不想找寻所需信息上花费太多时间，我们不得不事先知道一切，然后再跑图书馆，查卡片目录。但在今天，事实上，我没有必要知道太多。当我说自己知道，我指的是必须记住一系列的事情。现在，我只需要用关键词去谷歌一下即可知道一系列知识。我的心智扩大到了人类所有的知识。而物联网正是现实版的谷歌搜索。」

「我的意思是，这样一想，我的身体可以如地球一样大。我想知道缅因州奥古斯塔市的温度；我想知道在北京的污染状态；我想知道今天在全食超市有没有新鲜的鱼。遍布世界的传感器将会告诉我这些答案。所以，硬件不仅引导创造新类型软件（比如机器学习）的能力，同时也创造了新的方式来感知、测量和控制世界。这一反馈回路也是我们即将看到的未来巨变之一。」

SM：以上就是本期的简短科学讲座。在之后的几天里，我们还将分别采访三本有关数学，马类动物和帕金森氏病的书籍作者。同时，你也可以在我们的网站上（www.scientificamerican.com）浏览科学新闻。您还可以查看新出的十一月杂志，其中包括一篇大作：埃及大金字塔的建造如何改变了其文明？谁敢说，它是否会成为总统候选人的辩论题目呢？虽然这可能违背了本性。

选自scientificamerican，机器之心编译出品。参与：庞，柒柒。