网易首页 > 网易科技 > 正文

第七届中国云计算大会在国家会议中心召开

0
分享至

2015年6月3-5日,第七届中国云计算大会在国家会议中心盛大开幕。承续前六届的成功经验,超过100位国内外云计算领域核心专家的精彩演讲,聚焦生态系统现状和发展趋势,交流实践经验,进一步推动技术创新应用。全体大会首次连续三天。来自政府主管领导、院士学者、企业领袖围绕云计算未来趋势以及当前实践应用现状进行了精彩的论述与剖析。大会还设置了云计算核心技术架构、云计算平台构建与实践、大数据核心技术与应用、云计算IT基础设施与自动化运维论坛、云计算安全与可信计算、混合云应用与实践、云计算与云存储核心架构与应用、基于新技术的远程医疗建设与实践、云计算大数据智能交通行业应用、“互联网+”、“互联网+”金融等十余个分论坛,就最新的云技术应用和解决方案进行了深入探讨。与此同时,大会还组织了SaaS产业发展、第二届国际云计算标准化、第六届海峡两岸云计算合作、IFIP云计算专家委员会等特邀论坛,技术培训课程以及丰富的行业聚会、晚场沙龙等特色活动,给与会者提供了多维度、深层次的交流机会,共同推进企业与国内云计算的创新与发展。

中国电子学会秘书长、中国首席信息官联盟理事长徐晓兰担任上午大会主持人。她表示:“在国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、北京市人民政府、中国科学技术协会的指导下,第七届中国云计算大会由中国电子学会主办,中国云计算技术与产业联盟、中国大数据专家委员会、中国电子学会云计算专家委员会承办,CSDN、ZDNet至顶网、计世资讯、ITValue协办。大会以“促进云计算创新发展、培育信息产业新业态”为主题,数据专家委员会、中国电子学会云计算专家委员会凝聚力量,致力共同推动云计算产业的发展,特别是站在中国制造2025战略实施的风口上,云计算、大数据产业就要飞起来了。我们召开了一年一度在本领域影响力最大的云计算大会,衷心地感谢各位领导、院士、专家、来宾给予本次大会的大力支持!”

以下为嘉宾演讲实录:

中国电子学会理事长,陕西省人民政府省长娄勤俭发表欢迎致辞

工业和信息化部副部长、中国科学院院士怀进鹏演讲

中国工程院院士李德毅:云计算再认识

中国电信股份有限公司黄礼莲:互联网+ 中国电信在行动

中国大数据专家与天睿专家Joao Cresp对话:云计算与大数据的展望和实践

中国移动通信集团公司政企分公司总经理戴忠:中国移动“互联网+”云计算解决方案

中国联通云数据有限公司总经理焦刚详细地分享了中国联通的“互联网+”行动

Douglas M. Balog:IBM云计算能力及IBM推动云计算发展所做出诸多努力

腾讯公司副总裁邱跃鹏:腾讯云 成就创业家之路

中国科学院院士李未:大数据城市的智能转型

阿里巴巴集团首席技术官王坚:互联网与公共云

微软公司大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋:微软云将创新与转型进行到底 

浪潮集团副总裁张晖:软件定义一切——浪潮云计算技术创新与应用

杭州数梦工场创始人王巍:数据梦想与实践 

台湾云端运算产业协会副理事长王可言:云端、大数据、物联网的融合与商机

陕西省西咸新区管委会副主任刘宇斌:“+”作沣西 “云”集梦想

中国银联股份有限公司执行副总裁柴洪峰:中国银联专用云的探索与实践 

迅雷CTO陈磊:重新定义CDN

!

中国电子学会理事长,陕西省人民政府省长娄勤俭发表欢迎致辞

在第七届中国云计算大会首日全体会议中,中国电子学会理事长,陕西省人民政府省长娄勤俭发表欢迎致辞。他表示,得益于广大的市场空间和较强的人才储备, 中国云计算正在呈现加速成长的态势。同时,他也为云计算产业发展的提出三点建议:第一、创造条件,更好的服务于“互联网+”的需求;第二、创新思维,抓好数据共享和技术开源等突破;第三、要全方位构建云计算安全保障体系。最后, 作为陕西的省长,他还介绍了陕西发展云计算的优势。


中国电子学会理事长,陕西省人民政府省长 娄勤俭

以下为演讲实录:

尊敬的吴基传理事长、怀进鹏副部长、李德毅院士、倪光南院士、李伯虎院士、戴浩院士,

各位专家,各位嘉宾,各位朋友,女士们、先生们:

大家上午好!

值此第七届中国云计算大会隆重召开之际,我代表中国电子学会,对各位的到来表示诚挚的欢迎!同时,我也代表陕西省人民政府,对大会的召开表示热烈的祝贺!

经过近几年社会各界的持续努力,我国云计算发展迅速,产业链条初步建立,应用领域不断拓展,商业模式逐渐成熟,已成为信息技术产业新的增长点和支撑新时期经济社会发展的重要基础。今年初,国务院印发了5号文件,就促进云计算发展提出了明确的指导意见,勾勒出了云计算、大数据发展的广阔空间。本届大会围绕促进云计算创新发展、培育信息产业新业态这一主题,希望集纳各方智慧,深入开展交流,努力为云计算技术升级和产业发展做出贡献。

云计算作为一种全新的业态,是当今世界各国全力争夺的战略高地,中国在这方面拥有很强的竞争力。一方面,我们在云计算领域与世界基本同步,近年来在数据处理、云计算服务器等方面创新取得突破,虽然总的来说在技术层面与国际领先水平还存在一定差距,但并未形成代际鸿沟,完全有希望实现追赶超越。另一方面,得益于庞大的市场空间和优秀的人才储备,我们用较短时间即构建起了较为完整的云计算生态系统,云计算数据中心、公共云服务平台等基础设施不断完善,云计算服务器、云存储设备、云操作系统等信息技术软硬件蓬勃发展,云计算产业正在呈现加速成长的态势。更重要的是,克强总理多次强调要通过发展“互联网+”,充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,将云计算、大数据等互联网创新成果深度融合于经济社会各领域之中,这为我国云计算发展指出了更加清晰的方向。

今天在座的都是业内知名的专家和企业家,对云计算都有非常深刻的见解和丰富的实践经验。借此机会,我也谈谈对云计算产业发展的几点认识。

第一,创造条件更好地服务于“互联网+”的需求。一是要加快推进网络提速。这是“互联网+”更好更快发展的物质基础。运营商要加快高速宽带和无线网络建设,促进提速降费;各级政府要加快全光纤网络城市和第四代移动通信网建设,积极实施光纤到户和宽带乡村工程,同时加强宽带接入服务和资费监管,让高速畅通、质优价廉的宽带网络服务创业创新和多彩生活。二是要为“互联网+”运营模式的创新营造良好环境。互联网时代的最大特点是产品复制快、生命周期短,对技术升级的要求比以往任何时期都迫切,对政府服务也提出了更高的要求。为此,要大力推进“三网融合”,加快发展公共服务云,进一步提高基础设施云、开发部署平台云、应用云的服务能力,更好地对接创业投资、引爆创意创造。特别要精心搭建融筹资、法律、产权、信息网络等服务于一体的公共服务平台,为大众创业、万众创新创造良好条件。三是要善于从市场需求中寻找机遇、拓展空间。云计算本质是一种信息服务,源于经济发展和人民生活的广泛需求。相关企业要更加注重通过前瞻思维合理预判市场走向,敏锐发现市场的需求点、反馈点和创新点,既适应市场、满足现有需求,又以创新引领需求、用优质服务促进需求。

第二,创新思维抓好数据共享和技术开源等方面突破。数据共享、技术开源是云计算和大数据发展的重要前提。在这方面,我们还有很长的路要走,比如体制性的条块分割导致技术性的“信息孤岛”现象普遍,创新成果交流不畅不利于技术的扩散与进步等等。数据共享将促进互联网思维的应用,便捷的应用体验将引领服务方式的变革,滴滴打车与招手即停在矛盾冲突中帮助人们方便出行,将逐渐达到新的平衡。政府应当作出表率,按照国务院5号文件的要求,在公共安全、疾病防治、灾害预防、交通物流等领域尽快实现部门数据共享。信息的多向交互将促进管理方式的变革,农村医保与城市医改在信息融合中不仅满足了人们对医疗方便的需求,也减少了医疗管理成本。技术开源将创造站在巨人肩膀上的视野,多学科交叉又将催生意想不到的创新成果,跨行业的借鉴将超越固化的思维定势,突变的阶跃响应会更加令人振奋。离散的信息爆炸威力将由新的集合理论化解,凝聚成层次清晰的蓝天白云,而模糊的信息差异将由智能传递感知,汇聚成思而即得的彩云。重视基础技术的创新理论将实现新的超越。

第三,全方位构建云计算安全保障体系。信息安全是云计算、大数据发展无法回避的课题,在两年前的云计算大会上,我就提出要对此给予高度重视。面对全球化、网络化步伐不断加快的新形势,我们既要抓技术升级,提高被动防御的能力,也要抓制度建设,进一步规范互联网秩序。在这里,我着重强调怎么从制度层面提升安全保障能力。一要加快信息安全立法进程。积极推动制定与云计算、大数据发展相关的法律法规和数据开放、数据保护等方面的制度措施,加大对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的惩戒力度。二要加强网络信息安全体系建设。推动建立国家级、企业级的网络安全态势感知与监测预警平台,加强对网络安全信息的汇聚共享和关联分析,及时识别网络安全重大风险。如果我们能一以贯之地加强网络基础设施安全管理,有充分的预案和应对措施,相信像“支付宝害怕挖掘机”这种事就不会重演。三要落实好国家信息安全等级保护制度。建立云计算、大数据环境下的信息安全认证审查机制和安全评估体系,开展定级备案和评测等工作,加强安全风险分析,及时有效处置威胁信息安全的突发事件。

作为陕西的省长,借此机会我也给陕西发展云计算产业做做宣传。在两年前的第五届大会上,我曾介绍过陕西发展云计算的优势。今天,陕西明确了“整合数据资源、创新商业模式、推动产业聚集”的发展思路,提出了到2017年建成国家级大数据处理与服务产业基地、产业规模超过1000亿元的奋斗目标。这里的机遇无限、潜力无穷,真诚希望国内外知名企业到陕西开展战略合作,我们将尽最大努力为大家提供最好的发展环境和最大程度的支持。

最后,祝本届大会圆满成功!

谢谢大家!

!

工业和信息化部副部长、中国科学院院士怀进鹏演讲

工业和信息化部副部长、中国科学院院士、中国大数据专家委员会主任委员、中国电子学会云计算专家委员会主任委员怀进鹏表示,近年来在国家政策支持和各有关方面的大力推动下,我国电子信息产业发展迅速,实力显著增强,主要表现在:产业规模逐渐扩大,2014年,我国电子信息产业完成销售收入14万亿元,同比增长13%,其中电子信息制造业实现主营业务收入10.3万亿元,同比增长9.8%,软件和信息技术服务业实现业务收入3.7万亿元,同比增长3.2%;自主创新能力盈利能力和品牌影响力不断提升,国际市场竞争力明显增强;发展视野广阔,8M以上接入宽带数量的总数占宽带用户的比重达到14.4%,移动宽带用户数达到6.4亿数,移动互联网规模近9亿;云计算呈现良好发展势头,据数据表示,我国云计算快速增长,2010年为350亿元,2014年突破了1000亿元。


工业和信息化部副部长、中国科学院院士、中国大数据专家委员会主任委员、中国电子学会云计算专家委员会主任委员怀进鹏

以下为演讲实录:

尊敬的吴基传老部长,娄勤俭省长,尊敬的李德毅院士,李伯虎院士,很高兴参加第七届中国云计算大会,首先我谨代表工业和信息化部对大会召开表示热烈的祝贺,向长期以来关心和支持我国工业和信息化事业发展的国内外各界朋友表示衷心的感谢。

近年来在国家政策支持和各有关方面的大力推动下,我国电子信息产业发展迅速,实力显著增强,其主要表现在四个方面:

1. 产业规模逐渐扩大。2014年我国电子信息产业完成销售收入14万亿元,同比增长13%,其中电子信息制造业实现主营业务收入10.3万亿元,同比增长9.8%,软件和信息技术服务业实现业务收入3.7亿元,同比增长3.2%。

2. 经过多年发展,我国IT企业自主创新能力盈利能力和品牌影响力不断提升,国际市场竞争力明显增强。华为、中兴、联想、浪潮等一批综合实力较强的大企业迅速崛起,阿里巴巴、腾讯、百度和京东等企业发展迅速,已经聚集为十大互联网行业。

3. 发展视野广阔。8兆以上接入宽带数量的总数占宽带用户的比重达到14.4%,移动宽带用户数达到6.4亿数,移动互联网规模近9亿。

4. 云计算呈现良好发展势头。据数据表示,我国云计算快速增长,2010年为350亿元,2014年突破了1000亿元。

云计算的发展带动了信息制造业、软件和信息服务业的快速发展,应该说当前云计算已从技术导入阶段进入到了产业蓬勃发展、应用迅速普及阶段,我国高度重视并大力推动云计算及其产业发展。今年年初国务院出台了关于促进云计算创新发展培养信息产业新业态的意见,明确提出到2020年,云计算应用基本普及,云计算服务能力达到国际先进水平。

云计算已经成为我国信息化重要形态和网络强国的重要支撑。克强总理在今年政府报告中提出要推动互联网、云计算、大数据等与现代制造业结合。5月19日,国务院出台制造2025,提出工业互联网、大数据、云计算、生产制造、销售服务等全流程和产业链的综合集成应用。要实施工业云及工业大数据创新试点,建设工业云服务和工业云平台,推动软件与服务设计制造资源关键技术与标准的开放共享。下一步,我部将紧密结合中国制造2025互联网+行动技术的实施,在云计算方面将产学研应用各级合作,通过云计算产品加快云计算与物联网、移动互联网现代制造业等创新发展和应用,积极推进新业态新产业,加快推进云计算与大数据标准体系建设,致力于云计算服务质量等安全方面的标准,研究完善云计算环境下数据信息安全相关法规与制度,加强云计算服务安全管理,推动云计算能力蓬勃发展。

各位来宾,中国云计算大会是我国ICT领域的知名盛会,为产业界、学术界交流互动提供了一个很好的平台,本届大会以“促进云计算创新发展,培育信息产业信业态”为主题,与国家正在大力推进的互联网+行动计划,中国制造2025高度契合。希望与会各位来宾利用这一平台深入交流,分享经验,探索问题对策,为我国云计算发展建言献策,将云计算、大数据推向新的发展阶段。

!

中国工程院院士李德毅:云计算再认识 

中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员,中国大数据专家委员会顾问、中国工程院院士李德毅发表了《云计算再认识》的主题演讲,他表示云计算的产业链,将曾经相隔的微电子、计算机、通信、软件、家电、穿戴设备、汽车、机器人等产业融合为三大板块:云上形形色色的数据中心、计算中心和服务中心;异构、层叠的网络;包括机器人在内的丰富多彩的端设备。他认为以产品为中心的产业链方式,转变为以服务为中心的利益攸关方相互渗透、协商共赢方式,云服务提供商成为产业链的主角,更加关注客户体验和大数据价值发现,更加关注以车联网为代表的物联网(工业4.0),更加关注机器人认知和机器人联网。


中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员,中国大数据专家委员会顾问、中国工程院院士 李德毅

以下为演讲实录:

各位来宾,各位同行,各位代表,今天我们又一次在这里相聚,世界上最浪漫的事情也许就是我们这些人在云计算、大数据中慢慢的变得成熟。今天我们就云计算再谈一点新的认识,讲三个方面的问题。

第一,天梯:云深不知处

大家知道云是一件很浪漫的事,大家都喜欢云,很多人的名字里面都有“云”。为什么喜欢云呢?在我的一本书里,曾经有这样一段诗意的描述,不多谈了。大家知道云是在天上的,充满了想象。我们既要脚踏实地,又要常常的仰望天空。涌起了多少云?老百姓搞糊涂了,私有云、混合云,到底怎么混合?我在第一届云计算大会上曾经提出云生态,说明云代表了服务的发布,水库可以是私有的,但是天上的云是五彩缤纷的。用户主导,依托互联网,按需服务,导致了无所不在的互联网的在线搜索,实时交互,时刻发生着即时的协同。从图灵计算到网络计算,云计算的交互性远远超过图灵机,我有一个题目叫超过图灵机的云计算,云计算不是一台虚拟的图灵机,交互导致众包。

水、电、交通等实现了社会化、集约化和专业化。后工业革命时期,云计算正在让信息服务实现社会化、集约化和专业化。信息技术成为全社会公共的基础设施,成为物联网的基石。

服务器托管和积累形成的服务器农场只是个暂时现象,我们现在到各大互联网公司去看一看他们的数据中心你会发现定制高端服务群,形成新的服务器群的新架构将成为高端服务器的产业链,满足大数据挖掘的需求。 云的最大特点是不确定。云计算最根本的问题处理不确定性,这正是云计算名称的由来所在。云和所有权无关,不是什么私有云、公有云、混合云,每朵云里都可能涉及到用户的隐私,或者行业的秘密。安全问题已不再是云计算的拦路虎,云安全、数据安全实际上是服务和被服务方与信任管理的问题,加强政府监管是最基本的保证。

我们在前几次会上,大家都关注到位置服务。我们有一句话叫做位置服务是最接地气的云计算,每个人现在都在享受摇一摇的生活,那就是一个很大的见证。上次会议上我曾经提到过计算机发展的这个世纪以来,存储导致我们的搜索时代,现在的互联网又导致了我们的交互时代。山不转,水转,大家还记得那一首歌。

物联网的代表是车联网,物联网的最高境界是机器人联网,有一个媒体把这两个字去掉了,我很遗憾。移动互联网和云计算环境造就了大数据时代,产业前沿延伸,新兴商业涌现,传统意义的学科兼并,产业兼并,商业兼并日趋模糊,包括机器人在内的许多四不象的产品,四不象的商业、产业正在成为我们的主要形态,正是它们造就了现代社会的时代特征。

于是,我们很高兴的看到国务院2015年的5号文件,七年时间,七次大会,白皮书年年修改,我们走过了概念清晰,操作模糊,八仙过海,云里雾里的阶段,我记得这16个字是我在华为的服务器发布会上的发言。SaaS已经成为每个人实实在在的感受,PaaS平台作为服务迎来了“互联网+”,导致产业的新形态形成的“大众创业、万众创新”的局面。基础设施正呼唤着国家基础信息设施的大跨步。宽带建设,再一次成为人人的呐喊,现在是我们总理在呐喊,已经不是我在呐喊。有人猛轰油门,有人猛挂空档,有人踩着刹车不放松,有人开着空调吹冷风,运营商发动机轰鸣,老百姓感觉没有挪地方。

总理提出“互联网+”成为我们现在的一个热词,“互联网+”的基础首先是移动宽带+,没有宽带城市,没有宽带的移动通信,没有3G、4G、5G的发展就不会有“互联网+”。5G的移动通信,我们更需要光网的宽带,没有光网的宽带,就没有移动的宽带。宽带是互联网的基础,有了“互联网+”,才有了软件即服务,平台即服务,基础设施即服务的核心基础的云计算+,有了云计算+,才有物联网,我曾经有一个报告,叫做云计算、物联网的基石,有了物联网,派生了更多更多的大数据,于是有了大数据+,有了大数据,改变了我们整个科学的时代,现在进入一个数据密集性的科学,所以我们运用大数据有了人工智能加。我想这坐天梯对我们的信息社会是多么的美好。我们搞IT的同志们,我们看到全社会各行各业都要面临需求,互联网+,+的是X,我们看到这样一个天气,一定要加强自身的建设。所以,我提议再加一个片子,叫做天梯须自强,只有这样我们才能不负重望,把这个“互联网+”承担起来。

我们曾经叫做体系,怎么解读这个体系呢?就是系统的系统,已有的系统常常是垂直系统,靠什么?靠云计算,这就是云计算的巨大特征。传统的服务是垂直行业的服务,有人把它叫做私有云,实际上应该叫行业云,通过云计算我们有了各种各样的虚拟服务,跨界的服务。我们说大数据,大数据哪儿来的?“互联网+”、云计算+,物联网,有了大数据,靠什么发现价值?我们靠大数据+,形成了一个价值,价值就是我们的资源。

第二,云计算盘活大数据资产发现价值

大数据认知,我们看看数据是怎么认知的。举几个例子,第一个例子,写诗。大家知道唐诗宋词一共48150首,总体就是35万字,看看数据认知是怎么写诗的。规矩越多,越适合计算机写,这个规矩就是形式化。我们搞计算机,搞程序,就是要搞程序化,对押韵有严格要求,比如把李白的一首诗碎片化,变成一个大数据,实际上不是一个大数据,因为才1010首诗,按照平平仄仄,仄仄平平。把李白的诗按照一定的结构把它结构化,形成一个缩影,X1,X2,X3,一直到X8,又可以让李白作为一个诗人,毛主席诞辰一百周年,把189326做索引,18,1是羞玉绕灵间,喜虎哀苦寒,凤楼留不住,夜郎醉不眠。如果毛泽东是12月27号生的,这首诗变成凤楼留不住,夜郎见苍山。

最近网上总是在说,雷军说了一句英语“I’m  Very  Good”。我要跟大家说How  Are  You很正常,如果打乒乓球的时候,对方摔倒了,我会说一句话,Are  You  OK?这时候你说I’ ok,这就是不确定性,这就是大数据的力量。英语900句,如果变成9000句,甚至变成更多的大数据,做野蛮翻译,按照语言学中的二八定律,讲80%的时间用20%的高频词汇量。所以,大数据造就了野蛮翻译。我们现在的科大讯飞,我们的百度大佬,都是在做这样的事情。当你拿着微信,把语言变声音,声音变语言的时候,充分利用了这样的一个频率分布。所以,大数据让我们思考一个深刻的问题,是形而上,还是形而下,是先有语言学,还是先有语言。

大数据标志着一个新时代的到来。这个时代的特征不只是追求丰富的物质资源,也不只是无所不在的互联网带来的方便的多样化信息服务,同时还包含区别于物质的数据资源的价值发现和价值转换,以及由大数据带来的精神和文化方面的崭新现象。

大数据来源于人类测量,记录和分析世界的渴望和无尽的追求。随着信息技术、尤其是传感器、通信、计算机和互联网技术的迅猛发展和广泛应用,人类获取数据的手段越来越多,速度大大加快,成本急剧降低,层次和尺度更为精细,这样大数据成为网络时代人类社会的重要资产。

所以,我个人认为,没有什么大数据科学,它还没产生呢?大数据仅仅是一个客观存在,就其本人而言,既不是科学,也不是技术,各行各业的大数据都以10的三次方的数量级网上增长。你要把这些大数据发现价值,你要看一遍吗?这是人类几千年来认知世界和社会的基本能力,是从大数据终发现价值必须面对的一个普遍性。认知科学要有所突破,首先要在大数据上,聚类上有所突破。大家还记得2008年的那篇文章,标题最大的是大数据,还有一个很重要的标题,ZB时代的科学应该怎么做?我认为互联网厂商应该关心这样一些基本的普遍性的问题,那就是聚类。

人类走过了几千年的实验科学,几百年的理论科学,几十年的计算科学之后,迎来了数据密集型的科学的新时代。适应科学,理论科学,计算科学时代,大定律,大模型,小数据,数据是围着模型和程序转的。今天模型和程序要围着数据传,现在是大数据、小模型、小定律交叉学科,即使是同一个癌症病,每个人身上也都不一样,所以要关注对小数据的研究,小群体的研究,因此创新表现在创新交叉学科的形式化理论上。要更多的关注小众,更多的关注由下而上,而不是做特例发表论文。

这张片子,我前几次用过,前面讲结构化数据用数据库,或者数据仓库来应对,半结构化数据用网页、搜索引擎等技术应对。非结构化数据用深度学习、网络交互和群体智能应对。云计算的性价比要充分确定大数据中不确定性和价值的隐蔽性,跨界构建基于统计的可变视角和可变尺寸的全新发展状态空间,大数据驱动云计算架构中心的演化和进化,满足及时发现大数据价值的需求,这个互联网企业就是高手。这是我对云计算和大数据关系的认识。

第三个,云计算支撑机器人认知和机器人联网

机器人老百姓想到的机器人一般是人形机器人,其实不一定是人形的,只要和人的功能相当就行了,有时候是形似,神不似,互联网、云计算、物联网和大数据可以有力的支撑机器人如何说,如何看,如何想,机器人需要工业革命3.0的支撑,这一点我们是要缺口要补的。认知就是外在表现如何说,如何看,怎么说?语言认知?怎么看,图像认知,怎么动?控制行为。关键是怎么想。图灵计算机,既然侧重于计算机,我们今年要创新开辟新的电脑系统,或者叫做真正的机器人脑系统。这种机器人脑系统,不但包括计算智能,还要包括记忆智能和交互智能。在“互联网+”、云计算+,大数据+的形态下,利用云+端的形态已经孕育太多的机器人之雏形。例如导航,我们用林志玲导航,郭德刚导航版,我们游戏机器人,这些机器人在动作方面都比较简单。英语学习机器人,这就是整个的服务。

所以,云服务机器人将来会更多的出现在社会的各个生活层面,例如是超市的语音导游导购机器人,微博健康助手机器人,论文投稿推荐机器人,高考机器人,机器人交警。机器人撰稿也已经发生了,机器人宠物是一个新的发现,养一个机器人,机器狗就换一个性格,多好。语言、文本、歌曲、剧本,如果都能通过机器人变得情感、动作、语音,我们就会发现研发语言和图像丰富,头脑复杂,四肢动作简单的特定认知域的云机器人,机器人的智商和情商容易取得小众的共识。比如人脸识别机器人,聊天机器人,机器人汪国真,机器人李白。草品喷淋机器人,是刚研发的,它还可以研发一个恋爱机器人,培养你谈恋爱的经验。

我们做了一件事情,做了一个不带情绪的轮式机器人,汽车的颠覆性创造,很可能就是轮式机器人。Google公司最近有一个报道,说Google无人驾驶汽车有上百万英里的测试经验,大致相当于人类75年的驾龄。汽车的工业100多年了,为什么人类是75年,我觉得没有讲清楚。如果我们汽车研发的结果,相当于一个人的75年驾龄,所以我觉得有一个问题,驾驶认知如何度量,认领75年驾龄的水平究竟是什么?

我们这十年来做了机器的价值脑的研发工作,把情绪扣除,把性格、长期记忆,动作、短期记忆,学习和思维,这主要部分进行物化,通过感知,通过加深脑的认知,再行动,再感知,再认知,再行动。我们提倡不单单要计算,如果一个人不能遗忘就没有智能的表现,没有遗忘就没有智能,遗忘是人类智能的表现。我们记忆中要进行抽象,要把记忆、计算和交互三位一体,我们的轮式机器人,包括四大类传感器,雷达的、摄象头的、汽车自身还有GPS接收机,我们利用人脑中的地图,根据动机检验路径规划,搁在当前的记忆时空,形成决策,控制小脑,小脑就是我们的控制。我们深深体会到IT行业一定要跟汽车行业紧密的结合,不要小看汽车行业,100多年汽车的驾驶已经搞得相当成功了,能够把方向盘,横向控制,或者纵向的速度控制,分离开来,做了很好的解耦。应该学习骑车人的经验。于是,我们构造了一个机器驾驶脑,这一块,长期记忆,短期记忆,动机,学习和思维,小脑,肢体,这部分叫感知。通过感知认知行动,再感知,再认知,再行动。这就是我们基本的智能驾驶方案。

在这个方案,我们逐步聚焦它的架构设计、模块划分。我们汽车有20几个传感器,他们按照他们拿到的大数据进行数据的检阅和数据的挖掘,最后变成一个感知的理解,变成一个认知的理解。正常的理解,感知的理解,认知的理解,分别代表瞬间记忆,工作记忆以及长期记忆。形成的驾驶图纸,我们发明了一个自主的认知箭头,用认知箭头实行自动控制,我们希望取代现在汽车的探头系统,经过控制控制这个汽车的双驾双控,驾驶人如果想开车,还可以踩油门实现驾驶的乐趣。这样我们通过双驾双控的功能,这个智能车可以作为教练车,也可以作为自学习车,这就是我们驾驶的方案。我们模块化的功用模块,还有底下这些。

这样的驾驶脑跟云计算怎么结合?我们最近成立了云计算组,板卡组。云计算组我们希望将来汽车上装一个无人机,假如前面挤,或者一个东西看不清楚,我们叫这个无人机看看有多深。我们还可以通过云感知,感知更大的空间,通过云搜索,得到更好、更新的地图,通过云计算和群体智能,可以得到事故险情、路口记忆等。所以,就一个特定的事情来说,在某一个方面,一个特定的人群,人工智能是可以做到的。

这是我们课题组在上海汽车博览会研发的无人驾驶汽车演示,这个车离那个标只有几厘米,人都做不到这么好,有一点驾驶智能的水平。我们还在公交车上做了试验,我们的大车,最小一步原来提20公分,我们的结果最小是5公分,所以你停车的时候,最小步可以做到5公分,让我们很兴奋。这是公交车在一个厂区正式环境下怎么过路口,过马路的。这个道路,红绿灯我们通过路网系统来解决,其他的车子在周边照样开,这是一个厂区的厂内班车。

我们还在想,怎么研发新兴云机器人研究脑认知。能不能研发机器人再现老年如何痴呆?能不能研发机器人再现老年痴呆如何康复等。同时我总结一下,云计算的产业链将曾经相隔的微电子、计算机、通信、软件、家电、穿戴设备、汽车、机器人等产业融合为三大板块。云上形形色色的数据中心、计算中心各服务中心;异构层叠的网络;以产品为中心的产业链方式,已经转变为以服务为中心的利益攸关方的相互渗透,协商共赢方式,云服务提供商成为产业链的主角。我们要更加关注客户体验和大数据价值发现,更加关注以车联网为代表的物联网,更加关注机器人认知,或机器人联网,谢谢大家!

!

中国电信股份有限公司黄礼莲:互联网+ 中国电信在行动 

中国电信股份有限公司云计算分公司副总经理黄礼莲发表题为《互联网+ 中国电信在行动》的演讲,她谈到, “互联网+”吹响了经济转型全面创新的号角,而数据中心和网络是互联网+基础。中国电信责无旁贷的要打造以数据中心为核心的新兴互联网,构建领先的云计算服务能力,全方位可定制化、更懂用户的云服务,构建多维度,全方位的大数据及分析能力,强化产业链合作和生态圈打造,合力推动产业互联网在四大领域的落地,打造可信赖的安全保障体系,打造可信赖的安全保证服务体系,助力互联网+,打造政府企业客户首先服务商。


中国电信股份有限公司云计算分公司副总经理 黄礼莲

以下为演讲实录:

尊敬的各位领导、各位科学家、各位专、各位同仁早上好,非常感谢今天组委会提供这样一个机会可以和大家一起分享、相互学习,刚才李院士的报告非常精彩,我觉得他其实是用诗人一般的语言在表现出一个科学家对于科学的睿浪漫的情怀,非常过瘾。下面我谨代表中国电信在这里讲一下我们在基础设施、云计算、大数据方面的探索进展。我的报告题目叫《互联网+中国电信在行动》,互联网+是现在当今最火红的词语。今年的两会,总理在政府工作报告中正式提出了互联网+行动计划,第一次提出把一批新兴的产业培育成主导产业,政府主导互联网+行动计划,它一定会在社会的资源配置中起到重要的杠杆作用。我们可以预期它将引导传统企业进入互联网化,大型的机构和民间资本的力量方面的加入,进一步推动互联网的发展力量。互联网成为一个外在的工具演变成中国经济发展的引擎,我们认为它是效率引擎,也是消费引擎,互联网+吹响了经济转型全面创新的号角!

从运营商角度来看。首先互联网+将会带来社会产业生产运营管理方式的一个全新的变化整个基础网络的接入需要更加敏捷、更加广泛、更加安全,未来得服务将呈现批量、客户个性化定制、快速迭代的新特点,它要求网络必须具备灵活思路的方便架构,方便实现需求。其次,互联网+会对传统的IT基础设施提出新的要求,云计算作为IT新技术的交互模式也面对着挑战,我们可以预见它更加强烈的爆发出更大的云基础设施的需求,但同时它一定会提出更弹性的支撑和更安全的保障要求。本地云,本地的IT设施和云之间的密切配合也是不容忽视的,互联网+需要关键的能力提供开放的平台,我们需要把电信具有的认证、通信、安全等能力封装和个性化提供,互联网+要求我们和各个产业能够深度融合。中国电信作为基础电信运营商长期以来在作为国家信息化建设的过程中发挥重要的角色。2015年5月13号中国电信发布了互联网+行动白皮书,共同打造互联网+的形态,这是中国电信的大的战略布局。在新形势下中国电信希望成为产业参与者和营造者,我们会在四个层面布局,网络数据中心和基础网络的持续发展,第二云计算、大数据新基础设施保障,第三我们聚焦四大领域,希望能够营造良好的生态,浪不可推卸的是安全体系保障,为互联网+保驾护航。

各种各样的数据。我们看中国电信的一些基础设施的能力,可以看到全球最大灵活控一体智能的网络,用户感知的智能管道能力,领先的数据中心资源和客户可以感知的CDN网络。经常有投资者我们聊的时候他们说中国电信或者是运营商特别喜欢秀你们的资源,有这个情节,但是大家不要忘记这些资源是支撑上面的应用,上面的业态发展的最重要的一个基础。一直以来运营商都在默默地做着支撑和承载的作用,在消费互联网年代,我们可以看到,成功的互联网企业实际上就在聚光灯下非常的光鲜,我可以讲一下是颜值很高的女神,但是运营商是体贴不太会表达的暖男的角色。到了产业互联网时代同样需要厚重基础资源的能力,我想运营商这个暖男的角色不可替代而且是责无旁贷的。这些数据不一一念了,可以看到中国电信的数据中心中国电信数据中心377个,四级以上的明星级数据将有80个,这是我们内蒙信息园区,这是中国电信云计算8+2+X的园区,这是我们贵州的园区,今年我们在贵州也开园了,马凯副总理参观了我们的园区,贵州园区将是我们长江经济带辐射的头导。

讲到网络,运营商大数据一定是基础网络能力之上的,2015年我们建立了一件非常值得谈话的事情,我们建立一个高速互联网络,我们把省级的数据中心用100G的高速互联网连接,区域信息中心近点层面,然后形成区域数据中心核心。这些改变了我们按照地域运营组织或者层级化的方式组网,它更加扁平,更加弹性。数据中心东西向的流量可以访问更加持续调度,南北向更加高效。IDC不将成为一个网,成为一个IDC网络。它具备多弹性,可以说更加懂云的网,它具备多活数据中心的承载能力。

讲到多活数据中心我突然想起来,因为今天刚才卢部长的报告里讲到了关于挖掘机的事情,突然想到5月27号淘宝网中段两个小时的运行,说好的分钟级的切换怎么样了呢?其实新兴的专家就应该能知道,实际上这次挖断的不是淘宝,是支付宝,因为对支付宝金融特色系统是强调高一致性,类似于银行系统,类似于电信运营商高数据系统,高数据系统要做到多活难度很大,支付宝两个小时恢复已经是非常不容易的一件事情了。

讲到云计算和大数据,中国电信早在2012年就率先成立了专业公司来开展云计算和大数据的创新和实践,2015年,今年我们又做了一件事情,为了全面承载互联网+和一带一路,中国电信提出了8+2+X的战略布局,其中的8指的是全国的8个区域,可以看到其中覆盖了东南沿海的经济发达地区,也呈现了一带一路发展需要,X是下沉到每个地区的节点。2就是刚刚说到的内蒙和贵州两个超大规模的云计算和X中心,8+2+X的数据布局,全国分区域覆盖,全面覆盖专有云行业云以及我们大数据平台,运营商的云一定会依托网络而生的,所以运营商的云是更懂网络的云。前面讲到信息高资源可以下沉时间节点,我们希望打造200个IT生态圈,我们希望云就在客户面前,就在你们的身边。除了公有云之外,我们为客户提供了专有云和私有云服务,这和我们的特点更加相关。所谓的专享云服务是提供物理隔离的服务方式,可以根据定制化的需求定制化资源产品,云应用以及云计算的行业解决方案。

另外一个话题是混合云,这两天一直都在争议是公有云还是所有云还是混合云,这是根据用户的需求选定的,我们今年大力推进私有云和混合云的服务,他们可以在目前不改变IT设施情况下不需要做太多的更改能够实现向云平滑的迁移,实现混合云管理,我们觉得混合云是在这一段时间内是非常重要的不可忽视的方向。

讲到大数据,大数据经常有人问大数据和云是什么关系,有人和云和大数据是两个翅膀,我自己觉得大数据是广义云的延伸,中国电信服务网络客户原因,所以中国电信的资源非常丰富,质量高,庞大。从去年开始中国电信又干了一件同样值得拿出来说的一件事情就是我们开始进行云计算大规模的网络数据工作,我们将网络上面所有有价值的数据开发,着手开发数据金矿,当然我们还会跨界跟业界进行数据交换,希望大数据服务于民生服务于管理,我们提供的产品基本上基于风险防控,精准营销资讯报告区域洞察等服务。同时我们和合作伙伴进行综力的数据服务。

今年我们推出了天翼云计划,中国电信比较强的服务网络能力,但是中国电信需要一同志同道合的合作伙伴一起来做。所以我们会做到创品扶植,服务产业链。互联网+,中国电信白皮书里面充分阐释了我们今年会推动产业互联网四大领域的产业落地,互联网+现代农业,互联网+工业制造,互联网+新兴服务和互联网+企业运营。中国电信会将结合我们的网络云计算、大数据和我们之前很多年的对于一些具体行业的深耕细作一起来推进端到端的解决方案,这个路将是一个非常广阔的天地,今年我们会聚焦大概十个重点项目去做,希望我们有所突破。包括智能制造的试点,网络协同制造试点,制造业的服务化试点,能源互联网化试点,医疗映像,教育云服务,高效物流,中小企业O2O的平台。

最后我们讲到安全。互联网带来了便捷和开放,同时也带来了安全保障的问题。这个时候讲安全,再怎么讲都不过分,又讲到最近热议的情况,5月28号携程网瘫痪了8个小时。大家说有专家评估,这8个小时每个小时的损失将是100万美金,我个人觉得实际上这些损失不仅仅是可以计量的金钱上面的损失,很多是包括技术、品牌方面的损失。有人说怎么会8个小时,有人说这个瘫痪是因为外部不明攻击造成的,有人说内部几个工程师删除了内部文件,当然有人说汪峰要举办演唱会了,抢头条。中国电信是一家运营商企业,有能力有义务为互联网保驾护航,在网络层面我们有5个网DIDOS的防护攻击防护和网络攻击的能力,在云数据安全方面,云数据中心奠定50标准,符合等报的三级要求,我们自主研发方面通过了公安部的认证。我们通过数据隔离、加密、备份、容灾的层面。运营层面我们能够做到全程全网云网一体,三为一体,纵向到头,我们希望充分联动实现一体化的综合防护。

这是一个案例,这个客户是世界上最有名的水果公司了,我不能提他们的名字。他把网络存储放到中国电信上面,这个公司对网络要求丰富高,他希望数据持续性高达13个9,我们针对客户高需求,我们实现了从北京到上海异地生存的专属通道,本地冗余加异地冗余全面接入了多方安全防护,发挥了多方面的作用。这是一个案例。

我们也想挖掘机挖不断的业务,这是真正的安全。广告业务就不再讲了。最后非常非常感谢组委会搭建这样一个平台,中国电信也非常渴望与大家分享和学习,我们希望能够交到志同道合的朋友,共同打造产业生态圈,互联网+中国电信在行动,谢谢!

!

中国大数据专家与天睿专家Joao Cresp对话:云计算与大数据的展望和实践 

中国大数据专家委员会副主任委员与Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家Joao Cresp一起分享了云计算与大数据的展望和实践。期间,辛儿伦分享了信息经济的发展和愿景:互联网应用由消费互联网向产业互联网+演进;结合物联网向万物互联的时代迈进;生产型制造向服务型制造衍变;通信业结合价值数据与高速网络提供创新信息服务;香港Digital-21计划政府大数据与企业紧密互动;台湾启动数位金融环境3.0全方位线上化便民服务;金融业在落实风险防控基础上,加强产品创新,服务创新和渠道创新;服务业和社会管理开启互联网+生活的时代。


中国大数据专家委员会副主任委员 辛儿伦

Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家Joao Crespo则分享了金融风险预测等多个场景的大数据应用,并分享了Netflix、Bevmo等公司的实践历程。演讲过程中,Joao还分享了Teradata大数据平台的战略方向:管理服务品质协议(SLA)、整合工具和数据资源、迅速而灵活的服务、降低准入标准、提高成本效益、满足可变的业务需求、提升速度和敏捷性等。


Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家 Joao Crespo

以下为演讲实录:

辛儿伦:尊敬的各位领导,各位朋友,非常荣幸有这个机会就云计算与大数据的展望与实践和大家进行分享。同时,我也请到了国际云计算专家Joao  Crespo先生和我一起分享国内外的实践案例。

以欧洲为例,德国工业4.0基在“研发制造”的优势,着眼于工艺、移动设备、信息互联、软件、消费者、产品等等,组合形成一个整体,期许最终以创新形式重构整个社会生产的方式。

以美洲为例,美国为代表,凭借互联网的优势,已经逐渐进入了“新硬件时代”,这是以美国优势的软件技术、互联网云计算和大数据为基础,加上极客和创客为参与群体,以硬件为表现形式的一种”新产业”形态,一些新鲜的产物,例如无人驾驶汽车、机械狗、智能机器驼驢等等,由创客参与,在”美国硅谷孵化器”孕育而生。

而在中国大陆和两岸三地“大众创业,万众创新”的政策引导下,信息经济也朝向创新带动、智能转型、强化基础、绿色发展、人才为本的愿景前进。在前进的道路上,我们已经看到若干创新发展的途径正在进行,包含:

  • 互联网应用由消费互联网向产业互联网+演进;
  • 结合物联网向万物互联迈进;
  • 生产型制造向服务型制造演变;
  • 通信业结合价值数据与高速网络提供创新信息服务;
  • 香港Digital-21计划政府大数据与企业紧密互动;
  • 台湾启动数位金融环境3.0全方位线上化“便民服务”;
  • 金融业在落实风险防控基础上,加强产品创新,服务创新和渠道创新;
  • 服务业和社会管理开启互联网+生活的时代。

信息和技术这两个主题领域,一直是创新发展的重要手段。过去的技术承载的信息价值有限,而随着近几年软硬件的智能发展,数据背后的信息价值含金量高速增长。

信息对产业的涵义已经不是附属品,信息在许多的企业里已经成为业务的主体,并将“驾驭信息以获取业务的提升和用户体验的革新”制定为核心战略之一。

与此同时,广大用户群体即消费者,他们的需求也产生自主式的革新而且速度更快;一直以来的注意力经济,例如卖方在邮件、网页等通过广告形式和客户关系管理,与消费者联系吸引消费者的注意力。

但现在和未来,很多消费者不仅仅只是服务的受众,他们期望参与到企业服务和产品的生命周期中,消费者可以驾驭他们的消费内容,创造自己的数据分析,从而选择合适他们的产品功能,有些消费者甚至认为“他们就是这个企业的产品”;如此的消费者意向经济取代注意力经济将会是一个大趋势,越来越丰富而方便的大数据分析手段,将驱使这个趋势演进的速度。以消费者需求为导向的意向经济中,企业和单位应该关注几个成功的关键DNA:

  • 信任:了解用户获得用户的信任、“懂客户”、“贴心服务”是提升客户忠诚度的不二法门;
  • 透明度:提高信息管理的透明度,例如该企业对于创客“新型发明专利”的保护和管理;
  • 选择:按需提供客户更多选择的权利;
  • 价值:云计算大数据不是单单以技术为主轴来考虑,重中之重是如何以客户用户的价值为主轴,来驱动建设。

讲到业务价值,那大数据如何体现价值?毋庸置疑地它助力企业和政府单位对我们内部提升管理和运营竞争力。

对我们外部而言,同样能力的建设,能创造“大数据变现”的业务或产品。根据国内外的实践案例,建议如图所示的思考矩阵供各位作参考:它包含三个要素:我以通信运营商企业为例子, 第一个要素是我的企业拥有哪些数据资产?第二个要素是哪些其它的行业场景有相关的数据需求? 第三个要素是双方以什么方式合作?在此强调一点:”数据价值的体现与纬度的平方成正比,特别是跨行业整合 的纬度”。

以西班牙电信的大数据商品Smart Steps为实例,西班牙电信利用地理位置数据,通过大数据分析统计,提供多维度分析统计,给零售商“开店选址的服务”,事后证明比传统老式的市场调研咨询的方法,更加有效、快速、精确,也创造了跨行业企业双赢的业务增长模式。

综合以上所述, “驾驭信息的能力”是企业在迎接云计算大数据时代中一个至关重要的能力。如何有效建立这样的能力, 建议可以从三个方面着手:

第一:培养合适的数据文化。什么是“数据文化”,从 管理决策 到 运营决策到一线人员的智能管理,极致演绎数据价值,培养“用数据说话”的文化。

第二:选择合适的人才和技能。DT(Data & Technology) 并不只等于技术,它是信息和技术两个主题领域,人才技能也应该针对两个主题来并重地选择, 正所谓“术业有专攻”。

第三:关注合适的方法论和工具。

接下来是国内外实践案例分享,有请我的同事Crespo 先生。

Joao Crespo:谢谢大家,希望跟大家讲一下一个有利的整合,也就是说我们分析大数据和云计算的整合。我要给大家展示的幻灯片,首先会说一些例子。通过他们来验证信息的重要性,信息的力量和数据的力量可能对我们的业务发展非常重要,但是如果我们把它放到一个可以体现的PPT里面,我们可以看到一个非常漂亮的一个艺术的世界,后面我也会给大家展示。

今天在屏幕上给大家的例子是中国一家特别大的银行,这家银行利用他们的技术来跟踪与交易相关的数据,或者是与资金转移相关的数据。它的一个视觉的体现是这样的一个结合,这样的一个视觉体现可以反应出让我们从视觉上更好的来了解到非常强大的一些信息。

比如从这里我们可以非常容易地跟踪和找到这些信息,我们可以指导这个资金转移是怎么样,怎么样交易的,转到哪里了,同时也可以给企业知道他们供应链情况,他们VIP或者是核心一些企业用户在哪里都可以通过这个来体现。还包括其他的一些成果,对企业来说也是非常重要的,比如说可以提供一个风险地图。通过风险地图你会知道有些风险资金都去到了哪里,这样的话,企业可以更好地来策划是营销的一些行为,然后来制定他们的风险管控的一些策略。这样的一个例子是非常有意思的。因为毫无疑问,在我们的金融行业它也再次证明了信息的一个重要性,信息的这种展示,当我们说到大数据的时候,非常重要的是说我们必须要利用这个分析的方法来从数据当中获得我们所想要的。我们也可以利用云来实现,这些点每个点指的就是每个交易的情况,每个点之间的线,连接不同点的线,它指的是它的一个路径。所以你可以看到,这样的一种方法非常有用,可以帮助我们来分析不同的路径,比如说像在这里大家可以看到,在这个地方很大的一部分的带宽,它们的单薄的情况。现在利用云计算和大数据,我们把它放到一起,然后再通过我们的分析方法,我们就可以更好地知道这些信息的意义。

大家还记得之前次贷危机,金融危机吗,如果有了这个就可以更好地防控风险在哪里,对有一些担保人我们给他提供贷款必须要小心谨慎,通过大数据可以分析出来。这是非常艺术的图片,它不是金融行业,但是和大家业务比较相近,它是跟技术有关的。它也反应出了我们是对一个台湾的一家电信企业所作的一些分析工作,这里的每一个小点都代表的是用户访问的页面的情况,这个线是网页能够接入其他网页的情况。

对于这样一个视觉体现比较有意思的一点就是在中间大家可以看到信息的聚集度是非常密的,非常紧的。这个电信公司他们利用这种信息的展示,可以更多地来关注中间的部分,这样的话,他们就可以减少互联网的一些攻击,来自互联网对他们系统的攻击。但是我还想给大家更多的一些例子来看一下现在云计算如何可以精确地应用到我刚才所展示的这些领域,在这之前我想非常快的来给大家说一下这个与云计算非常相关的一些好处,但是如果把大数据和分析技术用到一起的话,可以让很多的业务变得更加合理。

首先就是很多的购买这个分析工具来使用的那些客户,比如说像一些服务的一些协议,可能并不都是软件或者是硬件。另外一个非常大的好处是整合,通过部署云的一些应用,对于拥护和公司他们可以利用这样的一些技术,可以减少,至少可以帮助他们公司整合资源,同时他们也可以迅速灵活的提供服务。云计算加上分析工具,也可以帮助企业利用分析工具和大数据的解决方案和其他的解决方案,以前就是说从财务,从预算角度来讲都是非常昂贵的,但是现在准入的标准都降低了,那么成本并没有那么高,大幅度的降低了。之前很多人讲到成本的减少,利用云的技术确实可以帮助我们降低成本。也就是说云计算不是说单纯便宜,而是说它的成本效益更高。我刚才也提到云有非常高的灵活性,云的这种灵活性可以让我们更好的来满足可变的业务需求。

有一些企业他们有一些政策,就是不管你做什么IT相关的业务,首先就是要利用云的优势,也就是说他们建立起了云托管和云邮箱的政策。同时云又可以帮助我们提高速度和敏捷性,更快地把产品推到市场。接下来想给大家展示一些例子。

有一些公司是跨国公司,也有一些公司可能并没有那么大,但是我想给大家讲一下这些公司的成功例子,非常有用的这些案例。首先就是Netflix,这家公司并不是管硬件的,这家公司他们希望把他们的解决方案和IT架构放到云上。他们希望能够通过云来整合他们的信息数据,利用这些方法可以给他们的业务带来更多的一些好处,更多的一些优势,可以让他们更多的来关注营销方面的工作,降低客户流失度。另外一个公司较叫做Bevmo,这是一家美国的食品饮料公司,他们也是利用了云和分析的这种工具,但是他们用非常有意思的方法,所以他们有自己的一个支付系统,还有包括他们自己的日志数据。这样的话,就能够在一些商店开发一些有意义的促销活动,还包括一些商店的外观也会进行调整和改变,也就是说根据当地的诉求和需求提供他们相关的信息他们的外观和布局都会发生一些景上的调整。

另外还有一个非常有名的美国大型有线电视服务提供商,他们其实给我们提供了很大的挑战,他们希望能够搭建平台提升现有的报告和分析速度,这样的话他们要求比较高,对我们来说是非常希望提供给他们用户有用的信息,也就是说他们的信息和日常生活紧密相关,所以他们关注硬件,还有包括速度,以及包括灵活应用的程度。我会更快地讲一些案例,所以我还会讲另外一个非常有意思的一个案例了。那就是英国的一家消费品公司,我们可以看到另外一个公司,这个例子我就跳过,直接讲Premishel,这是一个医疗服务商,他是利用先前报告系统来替代先前手动的分析方法和替代方式,这样的话也就是需要我们给他们进行设计提供各种各样的产品,所以你会看到他们很多信息可以结合,从而给他们用户提供更好的服务。所以需要快速调度。

其实他们跟我们分享的就是他们想在工作上以最自然的一种方式来使用云信息云技术。快速调度,在四个月就完成端到端的整个系统。我们实际上不到3个月就完成这样的工作。从分析角度来看,他们在云之内可以把信息整合,所以可以获得较高的成本收益。他们的利润的比例应该说是考虑到他们各个方面的金融的一个布局,我们发现进行分析之后,是获得了最佳的一个收益。所以我们可以看到,我们与他们操作改革之前已经形成了鲜明的对比,也就是说他们什么收益得到极大的提升,也就是快速自动化的提升。

还有一些非常有意思的例子,我想强调一个那就是北美商业地产管理商,这一个部署,其实是非常有意思的,不仅是他们要使用大数据来追踪信息,也就是他们地产方面的整合和使用情况,同时他们还需要进行分析工作,也就是说从社会媒体方面获得的信息进行收集。由于有了社会媒介,其实我们就很容易吸收到相关的一些信息,但是要从中获得商业信息商业情报可能后续还需要做更多的工作,所以从客户角度来说,这个客户想要做的比如说在他们的销售中心,他们希望能够让一些人有组织地去流动性地扫一些他们的地产、写字楼等等,这样他们需要一种数字型的战略,能够把客户定期地带回到他们的中心。由于他们需要有这样的一个需求,他们使用了比较先进的仓库,数据仓库来支持这种解决方案,这样他们就可以通过云端的产品能够进行软件地测试、环境地改善。也就是说他们可以是使用云进行非常智能分析,很多业务、很多种类他们应该说从投资体系分布来说进一步地扩展,所以他们获得更好的收益。其实我们的方法都非常简单,那就是提供混合云和各种云端服务的解决方案,也就是说他们不需要建立二级的数据中心他们也不需要另外添加一些相关的设备,他们其实可以在解决方案放慢进行云内的一些数据,所以整体来说我们的客户,比如说能够从出现事故之后快速恢复,这也是他们急需的需求。

最后也非常重要的,我想谈论另外一个例子,其实也是与刚才我们在德国看到一些的例子很相似,他们需要使用不同的云端的解决方案,这些解决方案有时候是安全性能要求比较高,这样他们能够进行信息控制。在国内境内进行信息控制是他的主诉求,所以我们完全要为客户定制这样的服务,这是一种排他性的客户,只有他有这种资产,我们的解决方案就需要多种混合云和定制化。举一个例子,那就是要进行更多市场的促销活动的客户他们也是通过这样的一个业务开展我们也获得了很多的受益。也就是可以建立新的方法,能够让他们的销售人员更加有沟通力,销售他们的产品。这几张幻灯片我希望向大家展示了一些我们的创意和我们的方法,就是如何有这样非常好的在云端把大数据和分析能力进行结合的这样一些很好的最佳实践,感谢大家的聆听,谢谢大家!

!

中国移动通信集团公司政企分公司总经理戴忠:中国移动“互联网+”云计算解决方案

中国移动通信集团公司政企分公司总经理戴忠发表了题为《壮智凌云、和享先机 —— 中国移动“互联网+”云计算解决方案》演讲,他表示,作为互 联网+的新型基础设施云和大数据,中国移动深耕云管端战略,助力互联网+发展,基于全国数据中心构建IaaS+PaaS+SaaS完善的标准化产品体系,打造一站式定制化的混合云、行业云等解决 方案。他还介绍了移动云产品,包括5大类IaaS产品服务,5大类PaaS层开放能力,百余种SaaS层应用产品。对不同客户需求,提供多种云解决方案。


中国移动通信集团公司政企分公司总经理 戴忠

以下为演讲实录:

尊敬的吴部长,娄省长、怀部长、李院士,各位领导,各位嘉宾,大家上午好!我谨代表中国移动就云计算、“互联网+”等方面的做法跟大家进行交流和探讨。

随着互联网,特别是移动互联网的快速发展,大家都说数据流量进入了一个爆炸式的阶段。那么,据统计,现在产生在移动端的数据流量已经超过PC端的流量。我们说叫互联网时代,其实可能更准确的说是移动互联网时代。随着各种各样移动智能终端的发展,大家应用上更加方便了,大量数据产生以后,我们用什么样的方式去处理这样一些信息量,云计算这样一种技术,为我们应对移动互联网,这种流量爆炸式的增长带来这样一种契机。

从中国移动的角度讲,我们是围绕云、管、端。中国移动是世界上网络规模最大和用户数量最多的移动运营商,我们紧紧围绕我们能力的优势,构筑云、管、端一体化的体系。从云端讲,我们作为运营商是IDC的基础设施,遍布国内各个节点,以及云计算的基础设施,以及大数据的一些平台和围绕各个垂直行业,围绕医疗、教育、车联网等等。

再一个就是网络,中国移动要打造一个智慧的管道,这样一个网络体系把终端和云紧紧的结合在一起。从终端角度讲,经过去年一年的发展,我们8亿多的用户,其中已经有1亿多转化成4G的手机用户。有了4G网络以后,4G终端产生的数据流量我们叫DOU爆炸式的增长,远远超过2G、3G数据流量的产生。另外,像电子书包在教育领域,运动手环健康领域,等等车联网,物联网各种各样可穿戴设备,都是这样一个智能的终端,不断的连接到这样一个网上去。

那么,从基础设施层面,中国移动也是比较早的在跟踪整个业界云计算的发展。最早从2007年中国移动就研发有自主知识产权的大云的平台,从内部做起。中国移动云的规划,一个是内部的私有云,我们过去内部的支撑系统,有支撑域、网管域、管理信息域。过去这些IT系统可能都是传统的主机的Unix服务器的传统的数据库的,这些大量的系统其实我们也正在打造我们的私有云,进行云化的改造。目前中国移动已经有超过10万台的虚机,在处理内部几何域的私有云的业务。

另一方面,最早智能手机没有这么普及的时候,我们在手机已经提供了一个所谓的HOP管家(音译)这样的业务,其实就是八个人信息通过云的技术这种方式把它结合起来。现在我们的彩云,这样一个产品就是紧紧围绕我们个人手机的客户,把通讯录,你的照片,你个人的资料都可以备份到我们的彩云上,我们现在在彩云上的活跃客户也超过1.2亿。

另外,移动云的产品,面向各行各业应用的体系,涵盖了从IaaS、PaaS到SaaS这样三层体系,五大类百项的产品体系,并且围绕五大类行业,做一些公众的,垂直化的应用,这些成果也获得通信学会科技进步二等奖。

未来中国移动致力于构建移动云的生态链,打造云计算开放的环境和市场。中国移动有8亿用户,我们提供的电信用户,通话也好,短信也好,其他的数据业务,假如把我们电信的网络云化掉,是多么大的一个体量。当然包括我们现在正在探讨,我们的云计算也好,NFV网络虚拟化,未来中国移动庞大的网是不是都可以通过庞大的技术,通过NFV网络虚拟化实现进一步的演进,这个未来的路还很长。

从我们数据中心的整体布局来讲,有一个全国级的四个一级节点的,四个节点分别部署在北京和广州。另外两个一个在内蒙,一个在黑龙江,是高海拔,就是比较适合于我们节能环保的绿色的数据中心。另外,31个省都有我们省级的节点,构建了全网统一规划,一盘棋的数据中心的资源布局。从产品体系上讲,从传统的讲,从基础设施的层面,无论是IaaS、PaaS,到我们跟合作伙伴一起打造的开放的SaaS的这样的应用环境。从垂直行业讲,包括对安全的服务,行业解决方案形成是横和纵相结合的云计算的产品体系。

那么,现在这些产品已经都上线开通使用,我们在10086统一的门户下,我们的ecloud.10086.cn上,大家可以方便的使用中国移动的各种产品,我们作为运营商,除了线上能线下,我们各省,一直到县一级都有营业机构,这样线上线下的环境,方便用户的申请、开通、业务的受理。

今天我想之前的各位领导,各位嘉宾也讨论很多云计算的问题。我们到底是私有云、公有云还是混合云?我想无论是私有还是公有,其实最终还是要解决用户的需求,解决用户的问题。从我们的认知来看,私有云可能更多是关注用户对安全性的关注,公有云对于成本的关注,对于可获得资源的便利性,混合云是可以把两者的优缺点相互进行融合,交叉使用。

这儿有一个例子,为用户提供的解决方案。用户的需求是他自己有自己的数据中心,有自己的IDC,但是它希望通过运营商的公有云的能力,为他提供数据的可靠的备份。那么,我们给他做的方案就是一个是他的数据中心跟我的公有云的资源池,通过我们的网络进行了很好的连通。作为运营商最大的优势就是网络资源,这种网络资源和云的结合其实是更能解决用户的问题。所以,在我们解决方面里头,我们的网络和用户的数据中心之间,通过我们的专线和VPN形成了这样一个虚拟的网。我们内部的资源池实际上是给用户做备份的时候,我们是多节目互为备份。用户从他的角度,他把数据备份过来,有一个副本,其实事实上我们给他在多资源池备份以后,形成了三个副本。这样保证了用户数据的高度的备份数据的安全性。

另外,结合我们自身,中国移动过去做私有云把我们自己O域、B域,几个域都给云化了。因此,实际上我们有这样一种积累的经验,怎样把传统的IT的部署搬到云上去,也就是我们积累的经验可以帮助用户提供全流程的私有云部署的方案。从前期的咨询和解决方案,到后期的系统集成和交付,到云化的迁移,以及到最后的售后服务的全流程的保障。

当然,我们讲云计算和大数据是一个相互伴随的。中国移动也提供基于Hadoop这样大数据的处理能力。另外,移动云的特点就是高等级的安全性,优质的服务云,主要从几个方面。一个是我们自主的知识产权,一个是电信级的优质服务,作为运营商最最关注的就是我们过去一直讲电信级的服务是几个“9”。电信级的服务,以及我们的软硬件的保障体系,安全的防护手段等等,这些都获得了相应的奖项,得到了工信部主管领导的认可。

举一个案例,国信证券是我们一个非常好的客户,合作伙伴。这个案例也说明国信证券的老总CEO非常有超前性,他一直讲,过去他作为一个券商,券商的经营就是大数据。过去他做这样一个券商交易平台,要雇100个人的团队,花钱买一大堆的硬件、服务器,然后去开发软件,成本很高。而业务两爆发式的增长,比如最近一段时间,我们股市从2000点涨到6000点,爆炸式的增长之后,他的IT系统跟不上。现在他把所有的系统,100人的团队不要了,只要留下两个人就可以了,硬件投资全部用中国移动的移动云解决我的问题,我们团队帮助他把过去的业务全部迁移到我们的移动云上,实现他的所有业务,这个涉及到数据集中化处理的等等问题,这些问题都按照用户需求全部解决,满足了金融安全性的需要,满足了业务的快速上线,以及降低了用户整体的成本,它的一大堆硬件不用买了,就按需服务。这边只要说股市一火,牛市了,大家交易量多了,他的系统可以弹性的扩容,如果市场行情不好,交易量少了,他可以按需服务,减少他的业务量,他向我们付出的资金也可以减少,这样使得用户的需求得到充分满足,同时他的成本又极大的降低。

另外,我想强调对于中国移动角度来讲,我们作为运营商,我们构建的是一种开放的。我们做了这么多工作,并不是我们把全流程的事情全部都自己做完,我们是跟整个产业链的合作伙伴共同来做。我们这边同样也是,我们目前已经达成协议的,入驻到公众云上的合作伙伴,我们共同致力于打造我们移动云的生态系统。关于那个视频,请同事帮忙放一个移动云的视频。(播放VCR)

未来云计算一定像移动电话一样,变成一种基础设施的服务,有了基础设施以后,我们做什么呢?所以我们中国移动也在纵向的垂直行业上进行了一些探索。一个是我们讲“互联网+教育”,我们在教育的信息化上能做一些什么事?那么,中国移动按照打造统一、融合的、开放的、合教育的云平台,首先要汇集各种资源。教育的体系太大了,终身都需要学习。我们首先从K12,从学龄段,从小学到初中、高中,K12的年龄段作为我们最重要的突破口,因为在这个年龄段,中国有两亿多人口,为他们提供我们这样一个开放的合教育的云平台。

在这个平台上,教育部有“三通两平台”总体的规划,我们也是紧紧的按照教育部的总体“三通两平台”的部署做我们这样一个整体化的解决方案。我们既有面对学校的,面对教室的这样一些场景应用,也有面向从家长到学生,家校校讯通的互动,不断的整合我们精品的学习应用,整合海量的教育资源。

这里头一些重点产品,像教师助手,教育信息化,怎么通过这种手段解决我们的数字鸿沟问题,而不是优质的资源,优质老师只在大的城市,而相对艰苦的地区,师资力量的匮乏,怎么解决数字鸿沟的问题。另外,名师导学,把一些名校名师好的一些经验,通过我们信息化的方式,能够放到云上来。有一个视频请我同事播放一下。(播放VCR)

刚才的视频是关于我们在互联网医疗方面的一些探索和做法。应该讲可穿戴的设备,这些围绕着健康的管理等等,这方面的探索也是在刚刚起步,第三个应用是我们在“互联网+交通”方面,前面院士也讲,我们在交通领域,从我们理解,可能未来汽车可能就变成了一个有四个轱辘的大的Pad。那么,中国移动其实也是在不断探索。但是,我们现在还做不到把一个四轱辘的Pad拿出来,并且还有传统那么多汽车,这些汽车过去是不联网的,我们这儿有一个实拍的照片。左边是你家里最普通的一个汽车,中控台上可能是一个CD机,我们把中控台的设备进行了改装,我们适配了新的车机,可以适配不同的车型,这样初步局部了车联网的应用。过去你说导航,我们可能过去也有很多人买导航仪,地图的更新是一个大麻烦,要把车开到4S店更新地图,这样现在这样一个车联网的地图,不仅地图可以随时更新,而且千变万化的路况,你第一时间可以实时的掌握。

这样一个车,我们是通过后台的这样一个TSP的平台有效的进行管理。当然,这样的车联网的应用,不仅说我个人,我的家里的车可以变成这样一个车联网的车。那么,对于车厂,我们也提供它出厂时候车联网的相关服务,对于后装以后,我们车队的管理,出租车的管理等等都可以采用这样一个技术,很方便的实现。这里面有一个很简短的关于车联网的视频,请播放一下。(播放VCR)

总结起来,我们今天谈云计算、大数据、物联网等等。那么,这些都是一些基础的手段。“互联网+”是跟各行各业结合起来,刚才我只是举了中国移动的一些探索,我们在医疗、教育、车联网方面,其实这些领域还非常多。政务方面、金融方面、农业生产、工业制造等等,“互联网+”的时代下,我们的云计算、大数据、物联网发展的空间是无穷的。中国移动愿意跟产业链的同仁们共同努力,来提升我们中国的整个信息化的水平。我的演讲就这么多内容,不当之处请大家批评指正,谢谢!

!

中国联通云数据有限公司总经理焦刚分享中国联通的“互联网+”行动

中国大数据专家委员会委员、中国联通云数据有限公司总经理焦刚详细地分享了中国联通的“互联网+”行动。期间,焦刚还分享了中国联通“互联网+”的关键举措着力点:网络、云数据中心、平台、研发一流 云服务、定制化行业云、精准的大数据服务、推进信息化垂直整合、构建现代化的运营管理体系、致力于建设开放共赢的产业生态圈等。

中国大数据专家委员会委员、中国联通云数据有限公司总经理 焦刚

以下为演讲实录:

尊敬的吴部长、娄部长、尊敬的李院士、各位领导、各位专家大家上午好,很高兴代表中国联通汇报中国联通在“互联网+”计划中的一些举措。2015年,李克强总理在十二届全国人大代表大会上做的政府工作报告中明确提出了制定“互联网+”的行动计划,要求推动移动互联网、云计算、大数据物联网等现代信息技术的结合,促进互联网健康发展,引导互联网企业拓展国际市场,这段报告应该说为我们整个电信行业、IT行业和互联网行业的发展提供了重大的支撑。

中国联通作为三大运营商之一,在互联网+的行动计划中将致力于打造开拓创新合作共赢的互联网+的产业新业态,在“互联网+”行动计划存在五大优势:

  1. 具有智能的高速的无缝覆盖的移动宽带和固定宽带网络。
  2. 具有绿色高效的新一代的云数据中心。
  3. 具有安全可用、可靠的新一代自主研发的云计算与大数据服务平台。
  4. 具有合作共赢在应用整合能力方面,运用开创创新的机制。
  5. 自主创新研发团队和专业的互联网确保“互联网+”行动计划在联通领域实时。

“互联网+”包括五个方面:

  • 第一方面我们在智能管道方面我们依托我们中国联通覆盖全国和全球的网络资源,作为“互联网+”行动的最最基础的能力。刚才李院士也讲到宽带是云计算、物联网和智能机器人未来最最基础的东西,而我们中国联通作为主导的运营商,我们在宽带网络方面、移动4G方面我们在加速4G全国网络发展。
  • 第二个方面我们IDC方面中国联通已经建设覆盖全国主要区域包括国际上正在建设新一代的云数据中心资源。
  • 第三个方面服务架构,是我们打造了我们的沃云的公共云的服务平台。
  • 第四是我们跟我们的合作伙伴打造了我们的数据库中间件Hadoop大数据能力。
  • 最后我们在Saas方面我们建设了我们的开放聚合平台,让众多的开发者和应用者都能够在我们的沃云平台和基础能力上开放自己的业务。同时我们还作为运营商我们还具有安全的保障体系和另类服务的支撑体系,来确保我们这五个方面的业务能力能够顺利实施。

我们中国联通在“互联网+”的行动计划里面我们有9方面的关键举措:

  • 第一方面我们在网络方面,我们在持续地部署高速宽带互联的智能网络,
  • 第二方面我们是正在打造建设的新一代的数据中心。
  • 第三我们在打造自主研发的公共云的平台和大数据服务平台。
  • 第四我们在我们的网络和公共云的平台上我们研发一流的云服务产品。
  • 第五我们也为我们的“互联网+”的所有服务行业和制造行业和我们的内容应用行业打造定制化的政企行业云。
  • 第六是我们提供精准的大数据服务。
  • 第七是我们持续推进“互联网+”的垂直整合。
  • 第八,我们构建现代化的运营管理体系。
  • 第九我们致力于建设开放共赢的产业生态圈,这是我们在“互联网+”九项关键举措。

我们持续建设中国联通为社会服务的高速互连网络,这个互连网络我们两个层面,第一个就是持续打造移动的固定的宽带高速智能网络,我们在全国骨干网方面超过180万皮长公里的光纤资源,覆盖128个国家地区。我们承建网络实现光纤落户通达乡镇。第三个我们建设我们海南网,覆盖我们全球的高速网络。这是第一方面,在基础网络方面。

第二个数据中心层面,我们正在构建高速互联的数据中心网络,我们正在建设智能骨干DC互联智能控制的三大网络平面,任何节点都可以获得一致良好的客户感知。第一个直连骨干,我们数据中心都能够连接到12个骨干网连接点,建立大数据中心的带宽服务。第二是数据中心之间我们构建我们数据中心网络平面,为客户提供高等级的智能管道的传输服务。第三我们在智联骨干和创新SDN控制,我们数据资源和数据中心之间的网络流量带宽互动。去年我们在数据中心内部已经实现了SDN内部带宽和流量控制,我们今年建设主要数据中心的SDN的智能控制。第二就是我们组建国际一流的新一代的云数据中心。我们在国家级已经部署了12个数据中心,我们在廊坊、呼和、哈尔滨、德兴、西安、重庆、郑州、东莞建设了我们国家级的数据中心,同时我们覆盖31个省129个地级市329个省级的数据中心,实现我们县级地级城市的覆盖和延伸。同时我们正在规划国际级的数据中心,我们已经规划部署了在香港建立数据中心,同时我们在香港和北美以及欧洲也在规划中,这些数据建设以后我们总面积超过250万平方公里,PUE我们小1.5,骨干网的时延部署我们的数据中心和网络。

我们骨干网有这么几个特点,我们高密度,我们数据中心和传统数据有一个最大的特点就是我们机架功率可以调整,传统的数据中心3千瓦4千瓦5千瓦之后就不能调整。第二个是传统数据中心一旦确定以后它的空间机架是不可调整的,我们的数据可以实现机架、空间和电能的调整,根据用户的需求进行调整。第三个我们是软件定义,传统的数据中心我们都是以机架为单位进行部署我们的服务器,将来我们用软件定义我们的机架,软件定义我们的机框,软件定义我们的服务,实现软件定义。第四个就是我们绿色节能,我们利用我们的风冷技术,利用我们的模块技术,利用我们高压直流等新一代技术确保我们的PUE小于1.5,同时要把我们传统数据中心实现云化,实现虚拟化,存储虚拟化,网络虚拟化,争取我们全国部署网络数据中心实现网络化的云平台的部署。

这是我们已经开始建设部署的云数据的一览图,大家可以看到我们数据中心都是按照刚刚那五个特点建设的,并且使用了国际一流新兴的T3标准进行设计的,包括我们廊坊的已经投产,呼和也投产,哈尔滨正在建设,德清正在建设,无锡正在建设,郑州数据中心已经投产,东莞今年上半年会投产,贵阳今年3季度投产,香港云数据中心明年投产,西安云数据中心也是在投产。

第三就是我们已经自主研发和建设了我们对标国际一流的公共云的平台。

我们公共云平台有这么几个技术特征:

第一个特征就是开源技术。刚刚上午娄省长讲到我们未来要降低成果必须要大力推进开源技术,我们利用我们整个沃云架构是Openstack的开源架构。

第二个我们虚拟开源KVM虚拟化技术提高设备效率。

第三个我们数据中心大力采用了SDN网络,我们去年和华为建立我们的创新数据中心,整个网络流量实现了SDN控制。

第四个我们实现快速部署,我们采用自动化运维和标准化模块和快速部署模块实现我们二次平台快速部署,能够分钟部署。

最后一个就是定制化软件定义存储,让客户成本能够节约30%以上。同时我们中国联通利用我们庞大的数据网络资源和庞大丰富的网络资源。

我们在全国已经部署了七大区域节点的云计算资源布局,我们31个核心节点已经部署了我们云计算资源池,我们部署我们业务节点,确保我们公共云服务能够通达到所有的市县。

第四项举措。我们正在对标国际上的先进,打造一流的云计算的服务产品。目前为止在公众方面我们已经推出了我们的个人云,沃架云盘,我们也推出了我们的家庭云,智慧到家,同时我们在互联网上面推出了公有云的服务。我们在政企行业我们推出了私有云和混合云的服务,同时我们也今年也推出了CDN的服务,我们产品确保我们的网络时延小于10毫秒,我们的服务保证主机可用性能确保99.5%,存储可用性达到11个9。成本低廉我们沃云产品已经降价11次,另外我们业务部署时间可以达到分钟级。

我们为政企客户可以灵活定制私有云和混合云服务。目前为止我们在政务云、教育云、医疗云、环保云、旅游云都为众多的客户定制了按照客户需要,定制了混合云和私有云的服务,确保政企客户的数据是保密的,是安全的、是可靠的。

第六项举措我们提供精准的大数据服务能力,我们基于Hadoop的大数据平台,利用我们中国联通统一的CDS平台和大数据的节点,具备了数据节点和Hadop我们部署四个方面的大数据产品,并且建设了千人千面的用户划线能力,确保决策和营销和支撑的服务。

同时我们利用中国联通云计算服务平台我们大力推进互联网+的应用垂直整合,我们利用我们丰富的网络覆盖范围广阔的云计算的资源池和我们公共云的服务平台,我们把我们的基础电信能力、计算能力、存储能力、开发能力、运营能力开放给所有的开发者和所有的应用开发商,真正实现大众创新、万众创业这么一个“互联网+”的氛围,这也是中国联通在整个方面,从网络层面从平台层面从资源层面从能力方面,我们中国联通具备从上到下的能力,我们也希望和中国的开发者加入到我们的整个开发平台中,实现你的创业梦,创新梦。

第八项举措就是我们构建我们现代化的运营管理体系,我们自主研发体系,整个我们公共云平台完全是因为我们中国联通自主研发体系,我们有近千人的研发队伍,我们有持续迭代的开发模式,为用户持续地迭代研发,满足用户不同的需求。

第二个是我们运维服务体系,这也是运营商的优势之一,我们有集中统一的运营生产管理体系,我们有集中化的智能化的智能监控系统,我们有端到端的全程24小时的服务系统确保客户服务得到保障。第三个建设到国际,我们有完整完善的质量管理体系,我们有CMII的软件过程管理,我们有ISO的两万管理体系和两万ISO的运营管理体系,确保我们安全产品质量得到保证。

最后是大家关心的云计算安全问题,第一个我们有安全网络平台技术保障体系,从网络层面到平台层面到业务层面到数据层面我们有安全保障体系,确保我们从技术层面保障,同时我们也得到了工信部的可信用认证,得到了公安部的安全等保三级,使得我们的服务是可以得到保障的。

第九是我们和业内共同开放产业生态。第一个是购买云服务平台,我们鼓励政府大力购买我们云服务平台,和数据中心云服务购买云服务,第二就是我们要把国家对云数据中心和云计算产业政策我们要用足。这是第一个环节。第二个环节我们要推动我们要在这儿呼吁,我们要行业、包括数据中心联盟也好,大数据联盟也好,我们要制定行业标准,倡导自主创新。第三就是我们要共融共生,通过云计算的发展,应该说云计算目前是最好也是最快的发展时期,但是也是一个战国时期。战国时期意味着什么?不同的行业都在进入云计算这个产业,IT在进入,集成商也在进入,所有都在进入,我们建立一个产业分工,社会分工合理共融共生的机制,避免一家独大,也避免行业通吃,能够培养出我们一个健康的云计算生态链。

最后一个导向就是我们要建立一个客户导向的,我们为客户降低成本,为客户创造价值,这是我们云计算未来得最终目的。同时最后我就想我们中国联通,我们的九条举措,实际上我们中国联通这几年来我们在电子政务、教育、住房信息、旅游、环保工业、海事社保等等方面我们在公有云私有云混合云方面我们有很多的实际的案例,因为时间关系我在这里不一一给大家汇报,大家可以参观我们展台,参观我们分享我们中国联通在私有云公有云混合云方面的实践。最后我们沃云携手各界,共同创建更加精彩的云计算的平台。谢谢大家!

!

Douglas M. Balog:IBM云计算能力及IBM推动云计算发展所做出诸多努力

在中国云计算大会上午的主题演讲环节,IBM系统部Power Systems全球总经理Douglas M. Balog分享了IBM云计算能力及IBM推动云计算发展所做出的诸多努力。客户具有大量的业务数据,如何对这些分散数据进行挖掘,是他们快速实现数字化变革(Digital Transformation)所面临的重要挑战之一。而混合云是重要解决方案,同时也是IBM正在关注的。IBM重新开发了自己的安全性系统,解决企业对混合云整合的需求,让企业可以更好地抓住大数据所带来的机会。针对不同客户具有不同需求,IBM还提供了针对多厂商环境的云基础设施解决方案。

!

腾讯公司副总裁邱跃鹏:腾讯云 成就创业家之路

腾讯公司副总裁 邱跃鹏发表了题为《腾讯云,成就创业家之路》,他谈到,互联网进化到了连接“一切的阶段”,连接是互联网+的基础,连接为各行业带来巨变,而腾讯能为创业者提供多维连接,腾讯能为创业者提供众创空间,推广分发,资金注入以及腾讯云平台作,结合游戏,移动,社交等传统强项作为支持,最近还推出了云+计划,投入一个亿来支持创业企业,发力智慧城市、连接百万企业和创业者,打造中国云生态圈,成就创业家之路。


腾讯公司副总裁 邱跃鹏

以下是演讲实录:

邱跃鹏:刚才姚总的演讲讲到“互联网+能源”,作为今天上午唯一来自互联网企业的代表,非常荣幸可以在这里与大家分享一些从互联网的视角我们怎么去看“互联网+”这件事情,还有云计算对整个行业带来的一些变化。

我们知道互联网发展最初期可能更像一个工具,连接了人与信息。在那个阶段,其实我们更多的使用互联网可能是去做搜索引擎,或者上门户网站,去看信息。在过去十年,互联网其实是连接了人与人。随着QQ、微信这样的社交软件的兴起,其实在过去十年中,社交网络是作为互联网发展中一个非常重要的组成部分,也可以说是整个推进了过去十年中国互联网一个高速发展的一基础。在未来,我们觉得互联网可能真正能够成为一个连接一切的工具,互联网将渗透到各行各业,各个领域。互联网将会连接什么呢?刚才我们讲连接了内容,连接了人,我们觉得未来可能它会连接所有的服务,甚至连接到整个的硬件,连接到物联的网络一。

随着互联网连接一切的发展,我们看到对于在交通、金融、医疗,包括教育、旅游这些方面,其实都会给这些产业带来非常多新的一些变化。我们看到越来越多的创业者,他们带着互联网的思维开始进入到这些行业,希望去改变现有行业的一些规则和玩法。同时,我们也看到这些行业现在他们已经在行业内做的非常好的企业,他们也在思考“互联网+”到底带给我们什么,我们如何利用“互联网+”,去优化我们行业的服务,去改变我们行业的一些规则,去提升整个行业的运转的效率,把我们这些行业的服务能力,真正让每一个老百姓,每一个普通大众可以享受到“互联网+”带给他们的一些新的契机 和玩法。

在这个阶段腾讯能提供什么?作为行业现有的领跑者,他们希望利用“互联网+”重新出发二次创业的这些企业家来讲,我们希望我们提供三方面的连接能力。一方面是连接到资源,另一方面连接服务,还有我们希望可以连接到硬件。在连接资源方面我们会提供众创基地,帮助创业者从专业法律的咨询顾问,到人才的招聘,我们其实在全国现在已经有超过25个众创空间,提供超过50万平方米的一个免费的办公环境,帮助创业者可以真正的实现拎包入住。同时,我们也会在很多资源、流量,甚至我们也在帮助这些创业者去培训他们的这些技术,怎么去利用互联网的技术,去把自己创业的这些项目可以做的更快,更好。

在资源方面,在移动互联网发展的时代腾讯有两个非常重头级的产品,一个是QQ,一个是微信。QQ拥有超过8亿的月活跃用户,微信也拥有超过5亿的月活跃用户,我们将这样的连接能力开放出来,可以让无论是做服务,还是做智能硬件,还是在一些传统的行业里希望用“互联网+”,其实我们真正需要把这些服务推到真正的用户,跟我们最终的用户连接起来,这样的服务它的价值将会变得非常之大。所以,我们会把坐拥两个已经超过10亿月活跃用户的平台变成一个连接器的核心。同时我们也会在广点通的传播渠道提供对于用户精准的画像的识别,帮助每个行业的创业者,或者每个行业的服务寻找它最精准的客户,提供更高效的触达用户的效率。

在移动互联网上我们也看到,无论是做公众号的服务,还是做独立APP的开发?对于独立APP来讲,应用宝的分发平台我们也会提供相关的流量帮助创业者可以连接到你的用户,不仅通过大的平台连接到用户,提供这样一个连接的渠道,同时有渠道找到你的精准的目标用户。另外,运用我们的分发渠道,帮您把您的应用分发到您真正的智能终端上,让他可以去使用您的应用。

在资金上我们从天使阶段开始,就会帮助创业者寻找相关的一些资金的投入。腾讯今年也发布了“双百计划”,希望在未来三年,投入一百亿的分发流量,帮助中国互联网成长出100家市值超过一亿美金的企业。在连接服务这里,也是今天我们云计算大会的主题,腾讯是把自己多年来积累的这些基础服务,无论是从计算、存储、网络到CDN,包括更上层的一些能力,比如音视频的这些通讯的能力,人脸识别的能力,对于社交大数据的开放,包括我们整个安全的防护能力,全面的开放出来,为我们希望去帮助到的几个行业提供相关的解决方案。比如游戏、移动应用、金融、音视频、政企,包括智能硬件。

下面我也想通过一些故事讲讲我们到底怎么去帮助这些行业去实现它一个更高效的发展。比如在游戏领域,其实腾讯应该是中国最大的游戏的公司,去年腾讯在游戏的收入也是几百亿。在腾讯游戏的生态内,我们帮助到现在其实中国大量的游戏开发者,把他的游戏不仅仅做出来,更好的帮助他找到他的客户,找到他的玩家,帮他去变现,帮他去运营。同时,我们在基础的服务上,刚刚我们发布了最新的高性能的CDB,实现了单机40000 IOPS的能力,这样一个基础的高性能的服务,尤其对一些性能要求非常高的场景下,可能中国目前来讲还是有非常多企业非常难以提供这样一个高性能的服务的保障。我们也把腾讯多年来运营的几百款游戏,积累的运营管理你游戏的能力也开放出来,帮助到你不仅仅能把你好的创意变成游戏,同时可以更高效的运营管理游戏,在运营管理游戏的关键时刻,我们又提供了护航服务,有专业的团队帮助游戏的开发者说关键的运营阶段你面临什么风险,我们怎么帮你规避,一起把游戏的冲量的高峰期平稳的渡过。这一系列的服务,在腾讯云上成功的游戏非常多,应该在今年的IOS的游戏排行榜上有超过70%的成功的游戏,全部都是利用腾讯云提供的服务帮助他们实现了自己的成功。

移动互联网领域是相对比较复杂,而且跟PC时代有线连接的情况下,在过去几年中,在运营QQ和微信的过程中,我们总结出非常多的经验和教训,我们将这些经验教训的能力也开放了出来,开放了我们的维纳斯的接入系统。其实我们看到,在这里面有非常多细致的网络问题是你没有经历过一个大规模的服务的运营是非常难以碰到。而这些问题对于很多的创业者,或者刚刚投身到移动互联网领域的人来讲,是非常难以逾越的一些问题,甚至在这个行业内做了非常多年的企业,他们也非常难去解决这样的问题。

另外,在座人可能都会用到腾讯的图片服务,比如朋友圈,可能过去几年,再往前,像QQ空间。其实腾讯每天承载的图片的上传大概峰值的时候已经达到一天有十亿张图片上传,这样的图片上传十亿,其实它整个察看方面的要求会更高。所以,我们也将这样的图片服务开放出来,就是万象图片服务,帮助所有在移动互联网领域有图片相关服务需求的,你将会获得跟朋友圈一样高质量服务的能力。

另外,我们的信鸽推送,也是帮助做整个Android体系的消息的到达,活跃的保持。维纳斯解决了我们在移动互联网触达的问题。一个真实的案例的效果。这是大众点评的服务,点评也是一佳作互联网非常多年的公司,他们其实在整个的移动互联网的时代,他们的APP遇到了一个比较严重的网络上的问题,每天到晚高峰的时候,整个用户的连接成功率只有94%,怎么解决这个问题?其实点评也投入非常多团队一直在研究。这个问题你直接用腾讯云的维纳斯来解决,当时点评测试把它的流量切入维纳斯,马上成功率全天都维持在99.5%的水平。点评这样一个量级的公司来讲,它的日活跃用户提升3.5%,这3.5%对于点评来讲要获取这样的用户,他要付出的代价将是多大?在过去没有能把这个问题解决好,每天都有这样的用户从他的平台上流失。

在金融领域,腾讯会开放整个社交的征信的数据。我们跟微众银行业在合作,把传统的征信数据和社会的大数据进行结合,看看有没有新的机会可以带来中国征信系统的优化和升级。中国征信系统大概有三亿客户的征信数据,但是腾讯拥有超过十亿的用户,这样一个用户群有大量的用户,它在征信系统内其实是一张白纸。我们再把16岁以下的这些,可能未成年的刨去,还有非常多用户没有征信记录。征信信息也是相对变化比较慢,可能更多以风险控制为主。其实我就是在中国传统征信领域相对受到一些影响的用户,在过去五年间,我从来办信用卡都是被拒绝的。我也一直很困惑,我为什么被拒绝?其实后来我们做社交征信的里面通过分析,像我这样的用户,在整个社交征信体系是一个非常高信用的用户,因为我朋友的圈子,我的这些行为,很多的方面,从大数据角度来讲,其实我是一个高价值的用户。直到去年这个问题才解决,可能当年由于客服人员错误的操作,给我记了十块钱的欠费,我在过去的五年中,被所有银行拒绝办理信用卡。社交征信数据是非常及时有效的数据,也许可以真正帮助我们优化现在的征信系统,同时打开没有征信系统这一片人他们真正的征信空间。所以,在金融领域,我们觉得云和大数据会带给金融非常多新的一些思考,会带来一些新的出发点。

在政企方面,大家其实刚才像IBM也在讲,混合云也是非常重要的一个在未来几年真正推动中国云计算发展的一个重要方向。而腾讯我们是专注在公有云上去提供最稳定、最高效、最安全的公有云。在现有的如何去保证政府或者企业它现有的投资,同时可能现有的对于很多企业的升级来讲,有一些数据是存在不能开放,或者有安全风险的考虑,他考虑要做私有云。我们也提供了从开放了我们全面的云的API,还有整个VPN的自定义的网络,通过专线或者VPN与现有连接起来,华三在私有云上会专注的提供,也做的非常好,我们希望可以跟私有云的合作厂商一起为整个政府的产业转型,信息化升级提供混合云的方案,大家把自己最擅长的东西拿出来,提供一个完善的解决方案给到政企的客户。

同时安全也是政企,包括不仅仅是政企,我相信是每个用户都会关心的问题。上周行业内也发生了一些蛮热的话题,当时可能携程出了一些问题的时候,其实携程是将它首页的流量导给它的投资公司艺龙,艺龙是蛮开心的事情,所有流量都导给我,让我承载这样的服务。用户的正常流量过来之后,DDOS攻击就来了,腾讯云跟艺龙的技术团队进行了对接,大概用14分钟,将艺龙整个网站介入到这个后面。我们在全中国提供了超过400个CDN的节点,将所有的这些攻击流量分散在所有的节点上,所以我们整体的防御带宽超过2TB,最后攻击发现也打不死,这是在中国现在网络发展,包括云计算发展中我们经常会面临的一个问题,DDOS攻击也会越来越多。另外,我们也提供了在上海和广州这样一个双出口的BGP的切换能力。因为作为腾讯自己的业务来讲,我们实现了三地到四地的部署,任何一个点出现问题,可以由另外两个点来承载。所以,我们提供了BGP的切换能力,说你的服务只要不处在一点,网络出现任何问题,用另外一个接口将你不终端的切换到另外的城市,让客户受到的网络的影响变的非常小。

连接信息,连接人,连接服务,还有其实很重要的我们在未来觉得连接硬件是发展空间非常大的一个市场机遇,物联网的概念也提的非常旧,我们希望在未来为每一个硬件提供一个QQ号码,让这个硬件可以与人连接,也可以与另外一个硬件的QQ号码连接,真正实现把这些硬件可以连接在一起的能力。

可能现在智能硬件的发展非常快,但是它的普及度还不是特别高。我讲一个我的朋友在真实使用智能硬件当中的案例。我的朋友是智能硬件的发烧友,他们家整个装修,门锁是可以用手机打开控制的,他们家的猫眼是带监控能力的,他的猫眼是这样,你在他们家门口如果停留超过10秒钟,猫眼会自动拍张照片,并且把这张照片推送到网上。我们利用QQ物联提供的连接的能力,把这样一个监控的照片推送到你的QQ,或者你的微信上,你就知道我家里现在是一个什么情况,为什么门口站了个仍,这个人到底是谁?我们可以想象这个事情可以继续演化,假如停在门口的是他的家人,一般家里是男的可能电子控,女的可能对于新鲜的电子事物接受没有那么快,不是电子控的老婆回到家发现手机也没带,钥匙也没带,今天回不了家了,本来拿手机也可以打开这个门,但是手机也没有带,她正在门口徘徊犹豫,要不要找一个开锁公司。这个时候你就想,这张照片已经传送到她老公的手机上,告诉说你们家门口现在有一个人站着。他一看,这个是我老婆,但是怎么办?我在出差,打个飞的回去,可能也晚上了。这个时候其实我们再想象一下,如果这个猫眼可以再进一步,变成利用云视频开放的通信的云视频能力,直接把实时的图像传给她的老公,老公说,等我拿出手机,帮你把这个门打开。这样的真实场景已经在发生。我有一个朋友他家的朋友就是远程控制,真的有一次用远程的能力帮他老婆开了门锁。所以,这个很有意思。

另外一种场景,门锁要开,或者您的家里有朋友,或者说您的亲戚来了,你是给他一把钥匙呢?其实我们想另外一个场景很简单,他跟你在QQ或者微信上都是好友,你只需要生成一个说,我送你一把临时的钥匙,有三个小时的有效期,你到我家门口,就可以打开门进来了,三个小时之后,钥匙就失效了。所以,我觉得物联不是一个概念的东西,它其实会真正的走入每个人的生活当中。6月底我们会彻底发展这样一个解决方案,现在已经有一千家的硬件厂商跟我们连调这样的设备,我们去帮助智能硬件的创业者更好的打造它的硬件,同时这样的能力,其实也跟英特尔有一个战略合作,其实在英特尔到模组的内置里其实已经内置了这样的能力,只要拿这样的模组,你的开发会变得非常简单。

同时,我们把资金众筹,芯片模组,原形设计,到口碑传播,一系列的能力帮助所有想去做智能硬件的创业者进行产业的发展。今天在这里我代表腾讯发布我们的“云+”计划,我们希望可以打造中国第一大云生态圈,全方位的服务于“互联网+中国”,发力智慧城市,连接百万的企业和创业者,推动全社会的升级转型。

应该是在这个月我们就会发布“云+众创”计划,腾讯将投入超过一亿的资金帮助所有的开发者更便捷的使用云,利用腾讯提供的一切连接能力,帮助我们的创业者真正成为成功的创业家。

另外,今天我们也会发布“云+集成商”的计划,我们希望在搭建中国强大的集成商合作伙伴,我们希望与更多的合作伙伴一起把我们各自的优势强项拿出来,共同落地“互联网+”,共同拓展企业级的市场,希望和大家共同推动整个中国“互联网+企业”转型的这样一个大的发展机遇。谢谢!

!

中国科学院院士李未:大数据城市的智能转型

在中国云计算大会下午的主题演讲环节中,中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士李未发表了《大数据城市的智能转型》的主题演讲,他表示智能城市iCity与数字城市dCity的标志性区别是:iCity是一个复杂信息生态系统,他提供下述三种标志性服务,深度查询、定律发现、决策生成。之后他解释了这三项标志性服务。另外,他认为要完成城市的智能化改造,需要软硬 件方面的支持,其中包括原始数据的统一非结构化数据模型,最后他还介绍了群体软件工程。


中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士 李未

以下为演讲实录:

各位专家,各位来宾,下午好,我今天下午报告的题目是《大数据城市的智能转型》。进入二十一世纪的第二个十年,实现工业信息化、农业现代化和城镇新型化已经成为中国特色社会主义建设发展的一个战略需求和当前的紧迫任务。那么这三个方面的交汇和融合发展使我们必须以信息化为统领,以建设新型城镇化为抓手才能够圆满完成。在过去十年里头以信息化城市大数据城市智慧城市等等这些已经成为学术界各种相关论坛和媒体热议的话题。实际上任何一个行业或者一个区域的信息化过程,都可以分为两个阶段。第一阶段是数字化阶段,这包括信息的传感、存储、计算、传输和控制的网络化和数字化。第二阶段就是智能化,就是它是数字化的更高阶段。那么这个数字化城市我想现在大家已经意见都比较统一了,什么是数字化城市呢?就是如果这个城市能够最大限度地使用数字传感技术、网络技术和计算技术构成的信息基础设施,在云计算的软件环境下,对城市的人口、资源、环境、经济、社会等大数据加以计算和处理,把反映城市社会的各种大数据有效地整合,用于规划、预测、运营、以及城市监管,来提升政府部门的管理和决策能力,提高城市居民的生活品质,这就是如果做到了这一点,那就是达到了数字城市的要求。比如说欧美发达国家的一些主要地区,以及包括我国在内的新型国家的发达地区和城市应该说基本上现在都实现了数字化的目标。

从数字化到城镇化的这个智能转型,应该包括哪些任务呢?我认为就是智能城市,城市的智能化和数字化的标志性的区别有三个:第一就是智能城市是一个复杂的信息生态系统,它要提供下属三种标志性的服务,深度查询、定律发现、决策生成,这相当于智能里头的发现知识、使用知识、然后改造社会这都包括在智能查询定律发现和决策生成里面。

下面我要一个一个来谈谈它们应该是什么东西。

那么从大数据处理角度,智能城市和数字化城市的区别我觉得在于智能城市要建立一个对于非结构化数据的一个统一的模型。这个等会儿下面我也要想谈谈这问题,第三从软件开发角度看,就是智能化的城市要使用软件的群体软件的开发方法。

第一,什么叫做深度查询?比如现在咱们大家向Google也好,百度也好,输入一条信息:“我经常头疼恶心,有时候呕吐,看东西不清楚,偶尔出现耳鸣,我应该怎么办”,我想解决我当前的这些问题。我这是Google的回答,我用了0.54秒查出了42900条跟你这个数有关的网页请你逐个儿察看,前三条就是我这儿前三条。这就是资料查询,资料查询和我们智能查询区别在哪里呢?资料查询你是从42900个网页这些东西里头去找。

所谓智能化的深度查询,就像人一样,我们到医院或者是直接看一个大夫,他首先要进行导医服务,跟你先查一下判断你是什么病,机器如果有这个智能应该怎么样?第一步机器就回答根据你输入的东西,你有可能有下属四种可能,第一种叫做颈椎病,我今天上午没参加会就是去看颈椎病,也可能是脑部肿瘤,也可能是美尼尔氏证,也可能是感冒。医生就是照片子给一些东西给一个初步的诊断,下一步计算机,假设我选择了脑部肿瘤,接着计算机就应该给你深度查询所谓知识上的交流就应该给你回答有三种医治的方案,三套方案,第一套方案是建立肿瘤医院提供给你,第二个是有关脑瘤肿瘤医生按照现在按照排行榜把名单列给你你可以随便挑选,或者是根据你现在的症状你可以服用什么样的药,提供给你,来供用户选择。如果我选择了医院,而且我选择了中国医学科学院脑肿瘤医院,它就会回答中国科学院脑肿瘤医院,它就能够回答你具体所有需要的知识,比如说挂号,在线挂号我应该注意哪些事项怎么挂号,第二种医药费你也可以参考我肿瘤需要多少钱,如果是外地来怎么方便查询。这样的查询是深度查询,跟以前查询有什么不同,就是它已经不是资料交换,而是知识交换,你查到的知识。要实现这样深度查询,实际上用到的东西首先说我们输入了头疼恶心,这就叫做使用的方法就是归纳猜想,归纳推理,我们从一个症状就界定你一个性质是脑瘤还是美尼尔氏症。

然后你选择了脑瘤之后,你的选择实际上就是大家讨论的关联。本来大家选择肿瘤医院肿瘤药物都是不同的个体,存储在不同的地方,因为他们有共同的症状共同点,所以计算机把它们都挑出来来供给你选择,但是一旦选择了脑肿瘤之后,是中山大学还是肿瘤医院,我都推给你,这就是逻辑推理。

另外就是中国医学院肿瘤医院的挂号手续,路线图,医疗费用,这些原始数据等于你每个个体和实体和原始数据之间的勾连,连接。

深度查询是提供知识而不是网页的一种和人的用户的知识交流。这个系统从描述事故的现象或者初步症状开始,通过人机交互的方式,系统提供与现象或者症状相关的所有可供选择的概念和实体,在用户作出选择以后系统查找出与之相关联的本体和相关联的知识图谱,在与用户深度知识交互中,系统逻辑推理,归纳,关键演算改变现状的所有网上可能的与之相关的解决方案和知识,这是知识层面的交流。这就是智能,这就是一种智能,是我们知识方面的交流。比如现在大家最近前一段讨论的turing test,是一种特殊的深度查询,这是第一种应该有深度查询的功能,这是我说的第一点。

要建立这样深度查询,我们需要做什么呢?我们需要最好就是在对原始数据来讲有一个统一的四面体,有一个统一的数据模型,这个等会儿我下面要讲。另外要计算机里面要存有大量的本体、实体、知识图谱,本体、实体知识图谱类似的实体原始数据连接,包括推理机制都应该在软件里头提供。这就是我说的第一种智能应用,智能转型的第一种应用。

第二种就是叫做规律发现。大家可能以前学过逻辑或者是感兴趣的科学发现的感觉,我们都知道,不论是经典数据逻辑还是卡尔波普尔的科学发现的逻辑原子语句都是这些语言中不可再分的对象。科学学问都是有一个形式化的语言叫做一阶语言,一阶语言包括原子语句和复合语句,复合语句就是有语言逻辑结构的问题,原子语句就是出发点,包括概念和数量之间的关系,这就是方程式。实际上概念和他们之间的方程式,这些东西是构成了每一个科学理论的核心,剩下的东西逻辑之间都可以通过计算出来。原子语句这套东西在逻辑学里面是不研究的,过去是靠科学家通过实验眼耳鼻舌喉决定,现在是通过大数据,大数据里面怎么通过数据怎么提取概念,怎么提取概念之间的方程式,这就成了当今的所有搜索,大量的研究都在这方面。凡是有这样的功能从传感器直接得来的数据然后产生关系的东西我们叫规律发现,如果都有这就是智能应用的一个方面。比如说举个例子,其实核心咱们看所有的历史从亚里士多德开始一直到现在的科学家们,比如牛顿,牛顿最重要的贡献是力学,力学里最核心的是什么东西?就是牛顿发现了这些,第一基本概念,力、质量和加速度,特别是力和质量以前古希腊就有,加速度是真正的牛顿的发现。这是提出了一个概念,概念之间的数量关系是什么呢?就是F力等于质量乘上加速度,这些东西都叫做原子语句再从逻辑学角度,对原子语句发现过去专家从眼耳鼻舌身的感觉,现在是人们通过分析找到这些概念,同时找到这些概念之间的数量关系,下面所有东西都是这五个方面可以解决。

所以,定律发现就是系统通过获得的描述事物相关的大数据统计分析计算,通过人机交互方式提取本质的原子概念,以及以数学方程式的形式给出的与此事物有关的概念与概念之间的精确关系,有这一部分就是知识的发现。

什么是决策生成呢?我这儿举个例子,比如说北京天通苑地区8平方公里现在一共是91.5万人,主要进城的道路有两条,一条是回龙观到G6然后绕行进京,第二个路线就是从立汤路到安立路进到城,现在是早高峰运输人数14万人,因此天天超载安全舒适性很差,交通堵塞路上交通时间很长,问题根源在哪里呢?假设如果每辆车乘70个人,平均早上9点每分钟发10辆公交车的话,要2000次车,这车摆40公里才能把人运输出去,所以这是每天的问题。现在如果我们想给百度输入这么一条信息,天通苑交通拥堵我要寻求解决方案,那么它也是在几秒钟之内回答说我这儿一共有124000个网页供你参考,具体地比如说我今天住在天通苑,我今天希望7点上班8点到班上行不行,这个交通情况怎么样,没法给你解答,有了智能化以后将会变成什么呢?

我先说大数据的情况,现在我们北京这块也算是数字城市,经过大数据的分析就发现居民对于一卡通这块14万人都是有的,居民出行主要通往城市有38个地区现在已经分出来谁在什么地方,但是实际上只有9个地区是他们的主要目的地集中了83%的人口,这就是现在的大数据的计算情况。

我们希望智能与转型到什么情况?就应该是这样,也是应该是人机交互式的,比如说我输入天通苑交通拥堵解决方案,首先计算机回答你高屋建瓴的,你现在寻找今天解决方案还是长远解决方案?我当然选择今天的方案,今天我怎么办。这个计算机就应该接着就告诉我说你挑选有几种办法来解决,你是希望优化公交调度还是热点区域直达的办法还是优化作息安排和绕行其他道路安排的办法。比如我挑选既要公交调度又要短期方案,我什么时候合适?根据计算机个体意愿我今天最佳出行时间和上班时间,推动我个人,你把你的建议既发给我而且同时同时又发给我的老板,告诉我的领导我今天上班晚一个小时,下班晚一个小时,这就可以不扣通勤。这就是人工智能的解决办法。智能解决办法包括实际上通过人机交互作用,不断地把整个问题理清是个什么问题,比如举个很简单的例子,假设一个公交车的负荷就是P阶,发车的城市是Y阶,然后P接乘以Y阶,大于X,等等变成了数字描述的条件,这个条件我们最后求的总的运输量,P阶乘上Y阶求极大的值,这就是整个优化问题,其他就变成了边界条件和出使条件,这些都是通过人机交互的作用输入进去,然后继续问你打算用什么方法解决,用动态方式还是静态方式各种算法,现在互联网上有各种算法完整的数据库供大家挑选,当然也是专家挑选。

所以总体来说,决策生成就是针对用户的要求,通过人机交互的方式对本体、实体概念属性多层次的归纳猜想,逻辑推理关键操作来处理,提供与之相关的决策类型,你是求极大的值还是极小值。这个结果出来以后根据问题数学模型并且根据人机交互作用把初始条件给出来,最后根据求解方程根据用户提供群体的统计规律和群体动态演变过程,并且根据群体每一个个体要求给出针对个体的解决方案,不仅仅是我们找到一个统计规律就完了,最终的目的是给每一个人每一个个体解决方案,做到群体优化,这不仅是刚刚发现知识,使用知识,而且是解决问题更高的智能。所以我认为这是智能转型如果能够具备这三种功能,深度查询,规律发现和决策生成,那么我们才可以说我们完成了数字化城市的智能转型。

软硬件方面需要做什么呢?首先就是很重要的问题就是当前需要原始数据的语意方面非结构化数据的统一模型。就是城市的大数据是承载知识和信息实体,通过多种数字化和传感器来自城市各个角落和人群来自于不同的知识领域,他们可以是结构化数据,过去原始数据,也可以是非结构化数据,比如语音、图片、视频等等,来自于格式不统一,而且既使是同一个时间版本不统一,极大的增加了数据难度处理的效率,所以需要统一的模型,我觉得这个很重要。我就不详细讲了,这模型应该有统一性关联性可扩展性。

另外我想给大伙儿再谈一个群体软件,就是软件工程的办法也跟传统的不一样了。城市是一个复杂的社会生态系统,它的组成和演化的基本特征就是宏观就是市政管理机构对城市的宏观规划和对城市资源配置的比较调控,微观上就是竞争和市场机制对城市资源配置和城市发展的决定性作用。这是咱们每一个城市都是这样的。群体软件工程,智能城市是一个复杂的信息生态系统,它在每一个时刻所拥有的大数据都是承受社会生态系统的数字映象,是关于市政机构对城市宏观调控和市场机制对城市资源配置和发展起决定性作用的一个描述。

这种东西怎么来开发?能不能请微软来开发一个智能北京行不行?现在有点问题。为什么?我给大家解释,传统的软件定义方法就是精英化,是Google还是微软,都是名牌大学的优秀学生,专业骨干。第二是计划性,整个开发过程都是封闭的,保证开发安全。这样的优点是编程序的质量高,历史已经证明只要没有恶意的攻击,像微软我们大家天天使,非常好用的一个软件系统。

为什么它不行呢?它的缺点在什么地方呢?就是我们看看微软开发工作量,我举的是Windows Vista。现在智能城市,智能北京,按照中国国民经济行业分类标准一共有20个门类,20个门类咱们国家有100个大类400个综类一千个小类,咱们通常说一个行业大概相当于一个综类,那么咱们国家现在不是360行了,而是400个行业。如果我们现在选一个一千万城市人口,比如杭州、苏州像这种中大型城市,假设他的数目是320个行业,每个行业是有一千种不同的服务,各种服务,每个行业眉一挑服务的代码假设是8000行,代码的总量是多少呢?就是25.6亿行。刚才说的微软那个是多少行?微软是6000万行,所以25.6亿行要用一个微软来干就需要213年,20个微软来干还得需要10年的时间,这显然也不可能有,现在一共才有几个微软这样的公司,所以这个是研究智能城市的实现和普通的系统的根本的区别在这里。有没有办法呢?也是有办法的。这个办法就是2008年出现Appstore大家都了解了,另外是Google安卓的Market,比如Appstore从2008年到2013年5年的时间130万人完成26亿行,5年时间就完成。所以要把这两种办法要结合起来,结合起来,所以我们现实就提出了群体软件工程的想法,这个是什么呢?就是软梯结构是新的结构,这个结构是层次式的模块化的体系结构,纵向分成层,横向是由若干模块组成的。每一层决定下一个模块的功能以及该层各块模块之间和下层接口的关系,每一层软件实现包括设计文件编写,模块代码开发,程序测试,是通过市场,像Appstore一样,通过市场的竞争,中标来实现。构建的办法就是每一层是他下一层市场开发竞争和中标的组织者,竞争轨辙的制定者和市场的监督者,然后整个为了保证软件的安全性,如果一个用户既参加这层又参加那层,他知道这个事儿就麻烦了,所以要保证软件安全要实行临层隔壁,纵向是软件规划,横向众包完成实现,完成软件代码编写和开发测试,这是我们叫做关于智能城市群体软件开发方法。只有用这种办法动员70万网友,我们才能够把400个行业的千万城市的在5年之内把智能城市建成,我今天就说到这儿,谢谢大家。

!

阿里巴巴集团首席技术官王坚:互联网与公共云 

在第七届中国云计算大会首日全体会议上,阿里巴巴集团首席技术官王坚博士发表了名为“互联网与公共云”的主题演讲。他表示,云计算作为一种向全社会提供的公共服务,无论公共云或是专有云,在基础设施层面都应该是统一的,在安全特性上也是统一的,区别仅在于部署方法不一样。

!

微软公司大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋:微软云将创新与转型进行到底 

在中国云计算大会下午的主题演讲环节中,微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官Ralph Haupter(贺乐赋)发表名为《微软云将创新与转型进行到底》的主题演讲,他表示要从信息技术出发成就创新与转型。他介绍说微软构建了可靠、灵活、开放的智能云,提供包括IaaS、PaaS、SaaS、WaaS在内的全面的云服务,促进产业与政府转型,通过为合作伙伴、开发者提供微软技术来服务中国,促进大众创业、万众创新。


微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官Ralph Haupter(贺乐赋)

以下是演讲实录:

Ralph Haupter(贺乐赋):很高兴大家给我这个机会,在中国云计算大会上进行发言。实际上我刚才在这里看到很多很好的技术和产品,同时我也听到了刚才的讲话者,当时我想我还要不要再讲,刚刚已经有人谈微软了,可能你们对微软的VISTA有很多的了解,现在我想给大家说有关微软更新的信息,就是全新试图技术,同时向大家展示一下如果把芯片和硬件结合在一起的话,同时把它结合起来再利用云服务的话,大家可以看到有什么样的机遇和场景可以实现,这是云服务的智能展现。

今天有两位人员在这里被广为所知的,我想给这两个人大家都认识,一个是林志颖,还有一个是郭德刚,我也试图在念他们的名字。如果你看一下这个照片并且跟网民分享的话,有很多网民可以看到他们两个是同样年龄的,我们最近开发了一个应用,这是两个微软研发人员开发的,他们工作了大概一天的时间把人脸识别的软件把这个利用了API这个技术开发了how-old.net,大家都可以上网搜一下这个应用,大家不用太沮丧,如果年龄算错的话。如果定义年轻的话你可以展现给家里人。这个技术是我们两个程序员用了两天时间,同时用了两天计算能力形成小的应用,现在已经有数千万人应用这个应用,同时还有其他的应用。

另外还有一个应用比较重要的就是在北京的一些地区的人们,在很多地方人们希望了解到天气的情况,而且同时在北京大家希望了解到污染的预测,所以我们开发这样一个应用,它是在预测空气质量的,我们将其称为城市空气应用,这只要是基于我们本地智能云服务。就是说在通过北京的少数一家传感器,大概在北京25到30个这样的监测站,这样我们用这些数字就可以计算在北京任何地区空气质量的数据,这主要用监控数据和智能云上面的数据来预测空气质量,这是我们感到非常骄傲的,我们把它用在APEC会议上,同时和环保部合作的项目上,同时这在全国范围内也应用。所以这就显示出在智能云的服务可以给我们提供什么样的便利。

现在我想谈一下IT行业,IT在传统上就是Information信息技术,我想用另外两个词把它带到一个新的境界。IT我想可以是创新,T是创新转型。这是我们认为IT在云和互联网+这个时代应该用的功能。在微软这方面我们是比较有信心帮助客户来进一步向前发展的,同时我再中国本地的业务也感到非常骄傲。因为在中国的新常态,以及互联网的业态下,我们可以看到,我们在中国提供很好的云服务是由中国的公司运营的,同时我们也可以来为中国实现中国制造2025年的愿景作出贡献。IT的创新和转型,对我们来说它是一个不同内容的一个结合,实际上我们希望创造更多个性化的计算,我们希望重塑生产力和商业流程。同时我们还在移动社交合作方面来进行应用,另外我们还要建立起一个智能云。对我们来说,这不仅仅需要有一个计算能力和存储能力,很多人相信互联网的云计算就是计算和存储,但是我们认为不光是这样的,我们谈的是智能云的服务。我们也注重于在中国来为客户提供很好的智能云服务,与中国市场相关的智能云服务。这意味着什么呢?我们怎么才能够搭建智能云呢?实际上微软建立这个数据中心有30多年的历史了,目前我们已经有200多项云服务,同时还有一个100多个数据中心。另外我们月度服务等级协议已经超过99.5%,这个证明我们技术是全球范围内非常靠谱的服务。同时我们每年要服务150亿美元,同时这个技术是非常灵活的。

很显然我们这里有私有云和公有云,但同时我们不是很强调某一个,因为我们可以在同时提供共同的混合云的服务,所以说这对于中国来说是一个非常好的服务,而且我们可以看到56%的跑在云上面的技术都是LINIX的虚拟技术,同时我们还想强调这个智能云的功能。这个云它还有机器学习这样的能力,在这里面我们有很多的例子,我们可以用机器学习来技术预测,同时它还有物联网的功能,整合物联网,这在中国是很独特的。因为我相信中国在物联网方面,物联网创新方面是处于领先地位的,而我们的云也是领先的云技术也是把物联网和云结合起来。现在这个云服务已经落地大概12个月以上了,我们现在已经有5万多的云的客户,同时我们office365已经有五千个客户,现在很多的产品都是服务,可以说看到这里的区别,我们投资建立基础设施,投资建立平台,投入软件及服务的建设,同时我们把这些服务放在一起,为本地客户来提供服务。我们把当地的电视的服务,还有当地的客户服务,把它带到当地的客户。

Windows 10也将是一种服务的模式。实际上云服务是借助云服务扩展地同时我们有十亿的Windows的用户,Windows可以利用云平台服务,同时给大家一个概括的形象,向大家展示我们在中国对于投入云服务我们有什么样的核心,同时我们希望更多的云跑在我们平台上面。同时我们在推动产业转型,我想各级政府都在连接云物联网时代,实际上我们也有很多客户例子,在山东我们主要是医疗方面,显示出我们可以用人的服务来进行创新,并且帮助中国在医疗方面实现创新,同时在康佳方面帮他们开发智能电视,它实际上显示我们如果用新的技术来进行生产,在之前我们有智慧城市的解决方案,我们建立起了平台,市民可以在上面开发应用,同时我们还很注重教育行业,帮助人们来使用云的服务,并且可以有很好的扩张性,实际上这种例子还有很多,包括航天、零售和云行业,一年多的云服务推出我们已经有实践出很好的成果,现在我向大家展示IT和物联网相结合这样的一个例子。

VCR:(展示了物联网技术收集和存储数据的方式,这其中还体现出来了微软的价值)

我希望这里大家看到了很好的愿景,也就是说物联网和技术可以让传统构思现在是什么样的转变。实际上这个案例不仅显示了如何收集和存储数据,同时它还展现了微软如何来真正帮助客户,因为我们有很好的数据预测和机器学习这样的技术,实际上这只是一个开端。当然我们并不是自己来做这件事情的,尤其是在中国我们有很多的合作伙伴,我们有17000多个合作伙伴,所以这让我们做的与众不同。所以我今天希望能够找到新的合作伙伴,非常有创新力的合作伙伴和朋友,来帮助我们推进中国业务的发展,同时将其发展推向世界。还有Windows10推出之后我们对开发工具也非常有信心,同是对iOS和安卓应用上也是兼容的,同时我们的合作伙伴当然他也要创造利润,因为知道创造利润才能推动创新。

我们现在在一年之后已经有了17000合作伙伴和2万多的开发者,同时我们还希望越来越多的解决方案的服务商来在我们的平台上我们推销他们的产品,我知道现在中国鼓励大众创业万众创新,我们致力于帮助小的初创企业他们实现发展,我们在这方面有很多例子。我们目前也帮助1400多家小企业开展业务,同时我们还帮助很多企业真正创造他们新的产品和解决方案,同时我们在很多行业都有初创企业的客户帮助他们真正实现创新和成功,所以我希望大家可以了解到为什么微软在加入这个“互联网+”这个时代中是那么兴奋。所以说我希望大家能够了解我们为什么跟我们的云服务跟其他人有什么不同,而且我们为什么谈创新的云和智慧云的解决方案。同时我们也希望为全球的人和企业创造更多的能力,同时保证大家真的可以通过我们的技术实现他们的愿望。现在非常感谢大家给我这个机会来谈谈我们在云方面的想法,也希望跟大家有更多的合作,谢谢!

!

浪潮集团副总裁张晖:软件定义一切——浪潮云计算技术创新与应用

在3日下午的中国云计算大会主题演讲环节,浪潮集团副总裁张晖发表了题为《软件定义一切——浪潮云计算技术创新与应用》的演讲,首先他介绍了浪潮的云海战略,包括云伙伴、云服务、 云中心、云数据四部分,另外围绕这四个方案,浪潮提供了业务上云、数据整合、应用创新方面的产品和方案,他认为平台对于浪潮来说非常重要,平台只有在应用商店、服务管理、数据处理和弹性计算建设好之后,平台层才能屏蔽底层的干扰,从而建设一个完善的云计算生态。作为软件定义一切的基础,最后他介绍了浪潮在平台方面具备的优势。


浪潮集团副总裁 张晖

以下为演讲实录:

各位女士,各位先生,大家下午好!云计算确实是个好东西,这是第七届云计算大会了,今天下午我听了演讲,一上来李院士提出了观点,我们要做智慧城市的这些应用,一个城市需要十个微软,但十年,现在的生产力根本不行。接下来我们的阿里云的首席技术官王坚提出来我们公有云应该叫公共云,我们走了七年之后,现在在这儿讨论这些深层次的问题了,这说明云计算、大数据应该是对我们的生活,我们的工作,对我们整个产业是一个深刻的、转型的这么一个东西。云和中国的文化应该还是有非常深层次的契合,一定会产生非常深刻的影响。我的演讲叫“软件定义一切——浪潮云计算技术创新与应用”。在大家的印象里,浪潮是一个服务器的生产厂商,我们做服务器,这几年发展非常迅猛,大家可以关注一下我们的股票,业绩说明一切。但是,我的题目,为什么叫“软件定义一切”。下面我开始把这几年浪潮围绕着云计算,围绕着大数据的实践和大家做一个分享。

第一个片子还得澄清一下概念。现在有说Public  Cloud  、Private  Cloud还有混合云,其实他们和技术的关系并不大,核心是“有”。是公有还是私有。云分成三类,一类是公有云,好比我在淘宝上开一个网店,这个网店的数据是我的,但是从某种程度上它也属于公有云的,属于淘宝的。私有云的特点是什么?就是说从机房,到我的服务器,到我的平台,到我的应用,到我的核心数据,是私有的,不对外公开的。另外一个我叫它服务供应商,服务供应商指的是我可以把机房给你建好,把服务器给你弄好,网络假设好,但是上面的应用和数据可能是客户的,不是邮政服务供应商所拥有的。所以,我觉得在中国的市场,我们叫公有云还是公共云,我们可以再探讨。但是,我认为从所有的角度来看,把它分成这三类,应该大体上是不错的。

从浪潮的角度来讲,除了做我们的基础设施,为所有的云提供服务器、存储之外,浪潮主要的客户,主要是做私有云和服务供应商。我们把“私有云+服务供应商”,我们叫行业云。在公有云领域,我们认为BAT它们的基因,它们的思维模式、行为模式,就是公有云会做的很大,但是不是浪潮所擅长的地方。浪潮主要的精力是做私有云和服务供应商,我们把这两种模式加起来叫做行业云。

整个浪潮集团的战略由四部分组成。一部分叫做云中心,为云中心提供相应的产品。另外,我们浪潮集团会做云服务,在全国各地开始建设浪潮所拥有的云计算中心,就是我对外提供我刚才说的第三种,就是云服务供应商的服务。另外,云数据,就是现在互联网的数据是非常大量的,是传统的这些行业处理的结构化数据所不能包括的。那么,这里面任何行业它自己从互联网上去扒取数据,我们认为成本非常高,是不可行的。所以,浪潮围绕云数据,我们对这个提供统一的服务,我们在全国建了这么多云计算中心,统一的从互联网上把这些数据抓取过来,用来为我们的行业提供相关的服务。第四部分,云伙伴。浪潮集团除了生产硬件之外,本身我们也做了很多年的行业应用。下一步我们的战略是慢慢要从应用领域撤出来,提供我们的基础架构,提供我们的云平台,应用由云伙伴来进行开发,这也符合刚才李院士说的,必须采用众包的方式,才能迎接云计算带来的挑战。

那么,围绕这四个战略,云计算会提供产品方案和服务相关的一些东西。在这里面,我们把它分成了两大类,一类是产品,我们的云中心的产品,云服务的产品,大数据服务的产品,我们把它叫做“金刚钻”。另外,为了帮助我们的客户,帮助我们这些行业云的客户,能够更快的上云,更快的更好进行业务创新,我们也提供了一个三步法的方法路,业务上云、数据整合和应用创新。

我先介绍一下整个浪潮的云计算战略,我们把它称为“云海战略”。围绕“云海战略”的核心就是业务上云,数据整合和应用创新。

业务上云本身带来的需求是弹性计算、按需分配、快速交付,背后隐藏的业务的价值是什么?就是我们的客户原来进行信息化建设的时候采取的模式都是什么?立项、招标、投标,进行系统的建设,上线运行,光一个招标的过程,立项的过程放在上面就得两个星期。但是,从业务的角度来看,我们要的是什么?业务创新的速度是什么?现在就要,马上就要。那么,这种业务的需求的发展,和我们的技术,和我们的商业模式是严重不匹配的。我们认为从传统的建设模式会帮助我们的客户转变成一种快速交付的方式,这里面业务上云的核心目的是帮助我们的客户完成这个目标。

第二步,要进行数据整合。数据整合现在包括物联网的数据,包括互联网的数据,包括传统的这些结构化的数据,纠缠在一起,我们叫它大数据也好,叫它数据也好。从我的角度来看,它是来干什么?我认为传统的这种结构化的数据,实际上起到的作用是提高了我们的管理效率,提升了我们事后的管理水平。那么,现在的云计算、大数据的计算,很多人提出来的是什么?是分布式的计算。那么,分布式计算本质上我认为是增强了我们事前管理的能力。我们在互联网上知道,你这个人要结婚了,这个人要生孩子了,其实现在都事先就知道的,这是在原来的结构化数据是做不到的。

那么,在一个客户中,我们是帮助公安行业做了一个大数据的项目。其中有一个应用是干什么用的呢?就是原来我们管理套牌车是什么管理方法?全部是事后的管理,抓到一辆车违规,对它进行处理,突然旁边发现,有一辆车怎么挂的牌子和你是一样的呢?开始对它进行处理,我们知道这是一辆套牌车。但是,现在有了分布式的计算,我们可以从所有的卡口数据中,把所有的车辆信息提取出来,这个数据可能是一百亿,甚至几百亿,我们用来进行一个分布式的计算,就是时速超过300公里的车进行这么一个分布式的计算。那么,马上经过几分钟之后,我就可以知道全省有多少辆超过300公里的车。意味着什么?有一辆车是套牌的,有一辆车是被套牌的。我们再用传统的这些管理方式来进行管理。我认为这就是数据计算现在带来的价值。

那么,下面还有一些像流式计算,我认为提高的是事中管理的能力,我现在及时的就能让它参与计算。那么,如果一个企业也好,一个组织也好,一个国家也好,我的事中管理能力,事后的管理能力,事前的管理能力都能够很强,这一定是一个非常厉害的组织。我认为云计算、大数据给我们带来的价值就是使我们具备了这样的能力。有了这样的数据计算能力之后,我们肯定要进行大量的应用创新。

这里我提出三个观点:第一、用户驱动。原来的应用,我认为叫新浪新闻。一群小编辑做出来的,最后放到网上,这是新闻头条,新闻二条,新闻三条,给全世界的人去看。现在在用户的参与下,最多人关注的叫新闻头条,

第二个关注的叫新闻第二条,会自然在用户的驱动下,系统会产生改变。另外,应用生态和众包,传统的模式都是找一家大的系统集成商,由它做应用。但是,在目前的情况下,发觉找一家企业是不靠谱的,今天非常高兴有李院士从理论上提供这样的应用,找一家开发商是不靠谱的,应该通过生态的方式,通过众包的方式,来完成下一步应用的研究。

云计算一直说有IaaS层、PaaS层、SaaS层,现在更简单一点,把它分成基础架构、平台和应用。那么,为什么还要弄这一个初级的图?我想提一个观点。从业务的价值的角度来看技术,假定我们基础设施的价值是“1”。我认为应用的价值是“10”,那么数据的价值是“100”。那么要云计算的问题,核心是要解决什么问题?我们的数据是在平台上,所以本质上我们只要把平台的问题解决好,整个云计算、大数据的问题,我们已经解决了100/111的问题,基础架构的问题,下面的应用的问题,我认为都不是解决云计算、大数据的核心。所以我们应该注重的是整个的平台。从业务的角度来讲,一个平台应该是什么样的,需要一个什么样的平台,这里面有大量的问题,我把它归为从上到下,从业务的角度来看,我把它分为四层。

首先,第一层,应该有一个应用的商店,传统的一个行业,它的应用叫应用系统,Application,把它作为商品,还不够丰富,随着云计算和大数据的到来,随着众包模式的产生,我认为将来的商品是非常丰富的。那么,商品丰富之后,自然会产生商品交换,它就需要一个市场。所以,从一个平台的角度来讲,我们首先应该有一个应用商店,把所有的商品可以进行交易,可以进行管理,可以进行交换。这是商品丰富之后,自然产生的一种现象。

那么,从技术角度来讲,应用商店还有一个非常大的作用。浪潮我们去年在云中心组织了一次全国范围内的云安全的攻防演练,有很多合作伙伴、用户,还有应用,有的拿着矛,有的拿着盾,在我们整个云平台上,做了一次云安全的攻防演练,最后得到一个数据,92.6%的安全攻击是从应用层进来,只有不到10%的安全攻击是从应用底下进来的。那么,意味着什么?因为云安全是一个硬条件,把住了云应用层的安全,就拿住了安全的大口,那么让一个应用作为商品,在上线之前,在应用商店进入应用商店之前有一个把关的地方,能够对它进行病毒检测,漏洞检测,把一些安全问题消灭在萌芽状态,这也是应用商店可以起到的非常重要的作用。应用商店是给最终用户用的,这层是给开发者用的,在这方面,云建设要成功不是一件容易的事情,在这方面,我个人非常推崇亚马逊的建设模式,它的观点是一切皆服务。

为什么?底层的技术现在的更新换代是非常快的,云计算、大数据,大数据才四五年的时间,有的人认为它已经技术更新了一代,有的人认为技术已经更新了两代,技术的更新,发展,宽带的速度是非常快的。第二、应用只要我们的业务人员在,只要有人在这儿生活,我们对应用的创新源源不断,层出不穷的。这两个急剧的变化通过服务层的稳定,可以有效的屏蔽到技术的升级换代,以及应用的创新带来的对系统架构的影响。所以,作为一个平台来讲,服务的管理是非常重要的。服务管理之后,下一层其实就是大数据,就是对数据的处理,数据的处理,这里面从数据的采集,数据的存储,以及数据的组织,数据的计算,以及信息的展现,都有源源不断的,新技术不断的产生,也不断的升级换代。本质上事实我们具备这种事前和事中的管理能力的增强。

那么,在这方面互联网的数据在我们所有的信息中的价值会越来越大,包括下一步我们认为现在机器学习的价值会越来越重要。在这三层之前,最底层,肯定需要的是弹性计算,弹性计算作为整个平台的基础,使我们能够具备快速的交付能力,使我们具备水平扩展的能力,使我们具备按需计算的能力。有了这四层,我们基本上可以认为我们构建了一个完整的比较完善的平台,这个平台屏蔽了底层的基础架构,为我们的应用的创新提供了一个好的生态环境。任何一个云,公共云也好,私有云也好,或者服务供应商也好,只有把云平台建设好了,稳定了,可靠了,形成生态了,这个云我认为才有了成功的基础。变成了一个生态。

这是浪潮开发的开放平台的一个简单的界面。在整个云平台建设的过程当中,还得说一下浪潮的优势。浪潮我认为有两个优势:

第一、软件一体化的优势。真正的大规模的云计算其实从本质上来看,都是需要把硬件拆了,再重新组装起来的。不管是Google也好,亚马逊也好,很多的都是把硬件拆了之后,定制化的硬件。但是,对绝大多数的云的建设者,云的拥有者也好,让它具备从头开发硬件的能力,我认为要求是太高了。所以,浪潮开发了Smart  Rack,这个在我们的互联网企业已经得到了非常广泛的应用,最大的应用。今年春节我到西雅图和微软进行交流,负责Windows  Service开发的工程师跟我们交流的过程当中,给我们演示他们下一代的产品。在演示的过程当中,有一个很大的困惑,他们说他们需要一个什么样的硬件。我在听的过程当中,感觉所有的参数好像就是我们的参数,我把这个机器的参数拿出来和它进行了交流,交流的结果只有一个参数不满足。当时把这位架构师惊的直接从凳子上跳起来了。说我们的软件还没有开发出来,你的硬件够已经做出来了,怎么可能?这表明了一个现象,就是随着中国互联网企业的这种发展,我们这么大的人口基数,人口红利,其实我们中国已经在云计算、大数据的一些领域走在了世界的前面。浪潮的优势会有。我们认为我们的Smart  Rack是一个能够提供半定制化能力的一个硬件平台。

第二、我们提供一个开放的、标准化的,刚才讲的云的平台。和我们的合作方案一起为我们的客户云计算的问题,解决大数据的问题,解决我们业务价值的问题。

我们今年有三个转变,第一、是应用技术,应用集成到应用商店。第二、要进行应用交换,随着数据量越来越大,数据交换不起了,数据传不起了,数据交换已经变成伪命题,下一步会转变成能力开放。第三、原来进行应用系统的建设,建设一个一个的Application,下一步会把应用系统建设转变成一个一个更小的轻应用,APP,转换成“平台+轻应用”的模式,在这三个的引导下,我们要解决云计算,解决大数据的问题。

得出一个结论,现在已经到了一个软件定义一切的时代,软件定义一切,核心的问题我们要解决什么?要解决平台的问题,平台问题解决好了,我们云计算的问题,我们已经保证了成功,保证了我们的不失败,下一步在整个生态环境的支持下,我们能够一步一步的做的更好,这就是我今天的演讲,谢谢大家的聆听!

!

杭州数梦工场创始人王巍:数据梦想与实践

在第七届中国云计算大会首日全体会议上,杭州数梦工场创始人王巍发表了名为《数据梦想与实践》的主题演讲。期间,他介绍了数梦工场这个阶段所代表的含义:合,平台、数据、资金、服务的聚合;和,政府转型、经济转型;共,共建共享生态环境;赢,互补互惠与互信。在什么是商用的云和大数据服务一节他表示,服务必须具备可靠、先进、服务、可持续发展、TCO等特性,以类似细胞构成整体的方式将数千台机器聚合,并通过分布式调度的大脑提供一个经过实践检验的大规模、分布式、公共计算服务,以及一个经过实践检验的大规模异构数据的分析、展现。


杭州数梦工场创始人 王巍

以下为演讲实录:

大家好,我演讲的题目叫数据梦想与实践。我们公司的名字叫数梦工场。

  • 数是大数据的数,数是现实世界运行的痕迹,既然是从现实世界运行痕迹提取出来的,它的数据量就会非常的大,因此数据技术的一个方向一定是以超级计算的云,超级计算的数据库,大数据分析和云安全为基础的;
  • 梦,因为数只是一个技术工具,不是终极目标,而它要实现的梦想是什么呢?回归到我们中国就是中国梦,具体解读就是用数据技术来助力青山绿水,民生幸福,政治安定和经济繁荣
  • 工我们都是一些工程师,这几个月我们有400人在一起,研发占比65%,我们要用数据技术来圆中国梦地开辟新的战场;
  • 场是战场,也可以是牧场,对内是放养,对外是战场。

我们公司具备一种能力就是以数据为核心的能力。在过去十年当中有很多新的技术名词出现了,有云计算,它是一种超级计算,是一种公共计算服务,有大数据,有移动互联网。还有很多模式方面的类似于向O2O、C2B、工业4.0。之前我跟阿里的王坚博士也有一个讨论,他认为之前有一个技术就要叫互联网技术,我们看到的所有技术,云也好,大数据也好,都是互联网在数据方面一个整体的某一个部分。

以前可能是盲人摸象,只是摸到了互联网某一个地方,类似于应用能力和大数据能力,如果我们聚集到一个整体就是以数据为中心的能力,这种能力不是诞生于传统的IT厂商,而是诞生于具体实践的创新。这种能力可以无边界的信息获取方式,可以提供百年的创新引擎,今年的“互联网+”作为百行百业的基础设施创新的承载工具。这个是互联网向外输出,也是“互联网+”向百强的传递。

但是“互联网+”有四个障碍,第一障碍是思维上的障碍,之前王坚反复提互联网是一种数据能力和基础设施,但是基础设施这种事项在百行并没有广泛地理解,我曾经到一个大学跟教授讲,现在拿年薪百万都没有真正的实操经验的人,为什么?学校培养不出来,学校没有云和科技基础设施,如果政府都没有,可能百度和阿里随时都能调动百十万台服务器,但是可能要把国家经济运行情况进行运算,拿出50台服务器的计算能力都没有这种设施。有了它才能够实现B2B这样一种跨界,所谓BAT就是以前能力无法实现,所谓行业切割成条块,把复杂的事情缩小去给它做应用开发,今天我们有了庞大的能力,我们可以把全国税务数据集中到税务局去计算,这个就消除以往的条块边界,可以做到洞察真相。

我们还有一个平台选择,之前15年一哄而上,又一哄而下,商用平台其实并不多。评价云厂商评价100个厂商这是一种笑话。我们现在缺乏一种保障,一个真正云数据平台非常复杂,我们国家尤其是一线城市拥有这样的人才并不多,真正的大数据应用开发并不多,需要数据繁荣。因此整个“互联网+”过程当中推动过程当中面临四大障碍,但四大障碍也面临四大机遇,抛弃传统的局部决策定位来做一次全新的整合式创新。什么叫整合式创新呢?这一轮创新区别于以前不一样的是以前是细分技术、细分场景细分品类的一次创新,天下大事合久必分,分久必合,以前是细分,细分纵向领域,现在是整个趋势逆转过来,要做横向的场景化的细分。

如果有了云和大数据的平台只是像一个桌子一样具备一个基本能力,但是这个桌子上还要放上各种各样的满足于各行各业的菜,这个菜和桌子的应用就是场景化的过程。它要面临哪些场景创新?技术整合,是不是把中国移动、中国联通、中国电信的环境作为一个基础接入进来,是不是要把浪潮、华为等应用整合进来,是不是要把真正的云和大数据整合进来,是不是要把大数据之上的应用开发整合进来?这是大数据开发整合过程。

另外一个之前数据是分割的,数据对于机构来讲就是权利,整合数据就是整合权利,整合全力过程如果没有清晰模式和价值导向是推不动的,很多时候是一把手才能够推动的工程。第三个是整合人才,所有的应用区别于区域和行业,它实际上要做不同场景细分,它需要不同的维护人才到上面全站式一直到逻辑分层是需要很多人才,最近我们发现我们最缺的是统计学能力人,还有相应UI这样的人。第四个还要做资金整合。因为基础设施前期投入大,后期回报也大。这些所有能力不光是输出出来,也要把整个四个能力方面要在具体场景中做大量工作,这就回到了我们认识和愿景,用最简单的文字,我们这个公司成立起来就是要用数据技术圆梦,要做一次“互联网+”,它是+号是双向的,就是BAT阿里核心内容平台,第二就是面向政企,也就是百行百应,第三就是场景开发服务。4月份我们跟阿里签署了使命级的战略合作伙伴关系,头一次这种词冒出来,以前叫做战略合作伙伴关系,加了一个使命,使命是拿互联网创新能力输出出去拿百行百应的基础设施做创新工具,我们拿阿里云云平台作为我们合作,华为和浪潮硬件设备和软件设备对象,已经有人做了,别人干的我们不干,整合创新是我们做的事情。

所谓梦想必须要具体实践,下面我开始举例子,这个例子是浙江省的政务云,是个省级平台,实现价值一共有三个及第一个价值是成本集约,一个省级平台信息化投入软硬件加在一起一年可能大概5、6个亿,一个省一年大概有60、70个亿,绝大多数设备都是闲着,关键时候顶不住,比如开学的时候千军万马过来都支撑不开了。大家知道基础云是成本集约,集中起来建,可能原来一半都不到的投入就可以做需求的接入,财政把其他的砍掉,集中来建,这叫集约。还有一种是弱O,弱O不是去掉Oracle,因为Oracle在高频交易方面不错,但是很多地方不用Oracle的,可以换其他的数据库,尤其国产数据库。省钱不是目的,最重要的中国梦要实现两个转型,一个是政务转型,一个是经济转型。政务转型从管理型要走向服务型转型,经济转型从传统经济到信息经济到智慧经济。实体经济加实体经济变成信息经济这样一个路径。

这张图我们把整个过程列了一下,最下面我们要建一个云计算和大数据的基础设施,今年5月1号正式上线,全部基于飞天,600台服务器,300个TB,这可能是初始,5月23号我们去Oracle,之前是沉淀下来,不是云计算,说白了还是虚拟化,把传统应用虚拟化了一下。把数据用云计算构建,这是真正的大数据。现在我们每个礼拜去几个。

第二,就是以前政府的所有数据是分散在各个部门的,这些部门实际上是貌合神离的状态,现在这些数据打通就形成很多的东西,比如每个区县近十年的水平图画出来,所以大家可以通过盐判某个地域居民的数量,通过烟酒可以判断消费,正常通过公安人口比对多图层是可以看到区域状况的。因此在这里要进行数据打通,数据打通之后要进行清理,安全可控数据,还要可控提供一个初始化的互联网环境。数据是最宝贵的数据,在不涉及到安全情况下,比如交通数据,气象数据是给万众创新提供很好的数据平台。

第三,我们要形成政府淘宝,政府提供的是什么?纳税人纳税之后政府要提供一种公共服务产品,公共服务商品来交易出来。既然是一种公共服务产品,道理上它应该跟淘宝所提供的服务应该是一样的,如果是跟淘宝的逻辑一样的,能不能做政务淘宝呢?这个就是浙江省领导提出来的要做政务淘宝,把所有的政府服务抽象成具体的商品。比如一个政府到底有多少个权利。去年省领导就组织,查出来是16000多个权利,能不能删并减改最后4600个权利,最后像网上商品一样给大家提供服务呢,可以,所以现在都放到了云上。放到云上之后能不能让所有百姓看到这个服务的流程,就像在淘宝买东西知道它在哪里了,我们知道事物来进行好评也可以差评,我们把阿里机构,使得政府4000多个变成淘宝4000多个机构一样,从管理型向服务型管理转变。在这里举一个例子,如果办准生证是需要开单位证明,开户口复印件拿着这个东西跑五六趟,可能盖50个戳,这样跑来跑去,可以是用数据跑路,而不应该让人跑路,服务应该是一站式的,应该是缩短办理距离,如果这个完成它的功德是无量的。这是我们在政务云上要提供的东西。将来要逛淘宝一样可以逛衙门,这不是我们提出来的,这实际上是浙江省政府领导他在建设政府云的目标上所要时间的目的。

我们做了什么?这个词就是后台及服务,我个人叫后备服务,因为云是一个企业不是终极目的找技术,而是把它到后面找数据。所有人要后台关键的及时性服务,能力要全站式,距离是零距离。第二个是没必要的Oracle的开销我们可以把它可以去掉,整个去O的过程今年六一儿童节阿里云发布了一个PG数据库,它的数据是替代Oracle的数据可以特别简单,这整个过程跟大家分享一下。

这是一个简单的过程,我跟阿里云王博士聊的时候他也跟我讲,其实并不是为了去Oracle而去Oracle,而是当它的商品库最小容量要求,Oracle最大的能力够不到的时候才去。我们现在要做的是分久必合,这个合很恐怖,这个数据库恐怕传统的数据库没有办法支撑,这是海量的分布式数据库才能够替代,这是我们的数据库的原因。这不是貌合神离,而是真正的数据合在一起,完成大数据的过程。我们大数据实现云和基础平台,这里面有公安数据、社保数据、工商数据、人口库、法人地理信息数据库,有半结构化和结构化的数据,公安不可能把哪个数据都放到那里大家都可以用,这个过程中数据集中和数据安全性就进行一次博弈,如何能达到它的平衡?首先之前有数据地方搞交易一定是伪命题,因为之前资产产权都不规定,一般很难交易。之前就是把数据变成公共的目录,然后公安整合,社保还是在社保手里,不能因为社保的数据可以看到公安的数据,这个是数据仓库把垃圾清晰去掉,可以根据身份证信息进行系统计算,但是不能让上层的开发者看到具体人的信息,分级的安全产品管控,最终数据可易用性就是数据不搬家,可用即可见,这就是数据集中安全的平衡。大数据真正的应用,破除安全平衡点,最关键一点在于能不能做到列表级的用户的管控,这是最主要的挑战点。

在此我们再来提供分析工具,大量的数据商业分析等等,以及数据地图等等需要大量的集成工具,这种工具我不建议到社区上找,最好是封装好一个套装在标准的平台上来进行万众创新的数据环境。2009年美国也是从47个政府开始进行数据开放万众创新,慢慢地进入良性循环,这是我们目前正在做的事情。

除了政务转型之外,现在工业4.0,制造2025比较热,我们现在在几个具体的合作伙伴那里相应实践,这里面是基于云、大数据和机器人替代传统的云,现在机器人使用成本已经远远低于了用人的成本,人的工资五险一金,再加上平摊费用现在已经大于机器人。机器人尽可能把计算集中到云端和大数据云端,机器人做到机器车间,机器车间就是黑的,连灯都不亮,全部就是黑着做事情。但是这个车间一个车间一天产生的数据量是大于TB的,它海量信息都需要云计算的支撑。另外机器人代替C2B,起到营销和管理手段。工业云我们很快在7月1号左右也会发布出来它的具体事迹。

围绕云做一个小结,我们以前割裂了云计算、大数据和数据库的能力,这三个整合是闭环的能力,对于传统云可以做到云开发,在此之上可以做到应用层在线,数据库在线原始数据经过提取合并再经过相应分析才能够形成价值在线,价值在线提供更多的应用在线和更多的价值,它是一个完整的闭环。之所以之前很多地方一哄而下,上面可以说是假云,假数据库,假的大数据,它完成不了这次闭环使得投入大量金钱而没有效率。而把所有能力进行良性循环,螺旋式上升的能力,这个过程中某一个厂商的能力不行,需要完整的开发,场景开发。我们前面是概念期,后面是商用期,云和大数据没有真正说自己是云和大数据专家,吹擂自己是专家基本上自己是属于吹牛范畴。在这个过程中商家实践都进大量的前景,分成两拨,一个是基于鲜有的系统在做,还有一部分是商用的,阿里巴巴、微软云等等。到底什么叫商用云,这里面叫真云。可靠的、先进的,先进主要指可靠和性能。服务的,是可持续发展的,是TCO最优的,免费的往往是最贵的。

这里面往往举一个例子,什么叫云?云不是切开成若干的单元,那个只是解决单机效率问题,今天要进行超大规模的计算整合能力,云计算需要用最普通的性价比最高的服务器,成千上万的,我这里划了两个方面,一个是P,一个是F,阿里是盘古,一个是伏羲,是把成千上万的这样一种服务能力,把它通过分布式调度系统改造成数据库变成一个计算能力把五千台服务器计算能力变成一个计算服务能力,这叫先聚合,然后再切片,这才叫分布式计算系统。就像我们人的大脑,脑细胞死了还是没关系,还是整个大脑保持,所以一卡车数据中心拉到外面都没关系。应用是毫秒级应用完成,并行计算,真正实现并行计算而不是简单切片的规则。很技术的东西就跳过去了,这次在海关总署用到的大数据,这里面用到了ADS等,9000个在线的海关人员对它进行切片方式。

行事前监管事中监控,事后管理的控制。最终我们形成全家福,在整个全家福下面是我们要整合的很多产品,中间我们要给它做整合式创新,就是整个管控POT整合相关的应用来聚集具体的应用场景。今天在结束之前我再宣布两个产品即将发布的,一个叫大数据一体机,这个大数据一体机可以扩容两百台,它的性能可以超群,68.4GB/min,可以达到4个9,这样同时支持流域引擎和机器引擎。7月1号我会发布这个产品。第二个就是DTBASE,这个是可以做到数据库,最大的128个节点,它可以和Oracle有95%的兼容性,生成数据库的时间是秒钟级,连分钟级都不用。数梦工场这个阶段所代表的含义:合,平台、数据、资金、服务的聚合;和,政府转型、经济转型;共,共建共享生态环境;赢,互补互惠与互信。

!

台湾云端运算产业协会副理事长王可言:云端、大数据、物联网的融合与商机 

台湾云端运算产业协会副理事长王可言发表题为《云端、大数据、物联网的融合与商机》的演讲,大谈云端、大数据、物联网的发展趋势:传统软件向云端迁移、海量数据从成本消耗者转变为创造价值者、物联网领域许多厂商开始涉足……他认为核心价值在于造新多元化的服务,用大数据分析创造洞察力带来价值,云端产业向云迁移,与物联网衔接,发展开放API经济,以云端API经济来根本改变企业软件模式,以智慧生活作为切入点,最终用ICT硬件产业、云和大数据以及物联网联合提供多元化服务打造核心价值。

!

陕西省西咸新区管委会副主任刘宇斌:“+”作沣西 “云”集梦想

在3日下午的中国云计算大会主题演讲环节,陕西省西咸新区管委会副主任刘宇斌发表题为《“+”作沣西 “云”集梦想》的演讲,他就坐拥风口、强悍性能、精致服务三个方面阐述了西咸新区在打造科技园区升级版,全产业链、全生命周期生态系统方面的优势。总结如下:国家政策叠加,国际规划引领,最好的信息产业物理载体;产业环境优异,生态环境良好,最好的创新创业之地;网络硬件条件西部领先,行业龙头项目聚集,与业界大佬为邻,和青年才俊同行;科学家、技术大牛、科研成果多且集中,为企业发展提供长期质优价廉的智力支持;产学研居投 、食宿商娱购、配套较齐全、服务品质高。

!

中国银联股份有限公司执行副总裁柴洪峰:中国银联专用云的探索与实践 

在第七届中国云计算大会首日全体会议上,中国银联股份有限公司执行副总裁柴洪峰在名为“中国银联专用云的探索与实践”的主题演讲中表示,云计算研究要以业务和市场为导向,重视顶层设计,既突出前瞻性和基础性,又能切实为支付产业带来利益和价值。期间,柴洪峰给我们分享了多个方便的技术创新:金融云安全体系、金融云灾备模式、云智能运营技术、软件定义安全网络(SDSN)技术、智能云存储技术、云端智能支付技术、金融大数据分析模型。

!

迅雷CTO陈磊:重新定义CDN

迅雷CTO陈磊发表了题为《重新定义CDN》的演讲,为我们解读了CDN行业面临的问题:价格上,价格高,计费不透明;技术上主要是发展缓慢;服务上个各厂商面对消费者心态复杂。对此,陈磊为我们从三个角度出发讲述了迅雷重新定义CDN的策略:技术创新上有无限节点、星域调度和动态防御技术;用更快下载速度、更高的视频质量打造极致服务体验;最后用合理的价格走向市场,最终让市场回到合理状态。

相关推荐
热点推荐
泪崩!贵州女子被拐33年回家,聋哑的她头发比母亲还白,形如枯槁

泪崩!贵州女子被拐33年回家,聋哑的她头发比母亲还白,形如枯槁

校长侃财
2024-03-29 11:34:54
丰田章男,胜利了

丰田章男,胜利了

辣椒车讯
2024-03-28 08:41:28
民进党出来表态了,民进党作出重大的妥协!

民进党出来表态了,民进党作出重大的妥协!

杂谈天下式
2024-03-28 15:32:03
华为宣布4月8日再开新品发布会:智界S7有望重新上市!博主:先看小米SU7定价,再重新规划定价和配置

华为宣布4月8日再开新品发布会:智界S7有望重新上市!博主:先看小米SU7定价,再重新规划定价和配置

和讯网
2024-03-28 12:24:07
信息量巨大!解放军演练“精准斩首”,收台时机近了?

信息量巨大!解放军演练“精准斩首”,收台时机近了?

兵国大事
2024-03-28 15:08:53
超7.9万人非法滞留日本!中国 4 月拟颁法律,严惩海外非法移民?

超7.9万人非法滞留日本!中国 4 月拟颁法律,严惩海外非法移民?

东京在线
2024-03-29 00:07:11
34岁霉霉和球星男友海岛度假,甜得难舍难分,却令歌迷想起了抖森

34岁霉霉和球星男友海岛度假,甜得难舍难分,却令歌迷想起了抖森

半夏吃瓜妹
2024-03-27 12:18:23
婆婆离世前给弟媳五套房,却只给我2万存折,取钱时我却愣住了

婆婆离世前给弟媳五套房,却只给我2万存折,取钱时我却愣住了

二十一号故事铺
2024-03-28 16:17:42
官方平台首次确认国服回归!瓜分暴雪回归基金!

官方平台首次确认国服回归!瓜分暴雪回归基金!

魔兽世界情报局
2024-03-29 15:06:42
“必须表扬下中国基础设施,连大巴都开不进去的地方,我发现…”

“必须表扬下中国基础设施,连大巴都开不进去的地方,我发现…”

观察者网
2024-03-29 08:51:12
发生了什么?中石油突然狂飙!

发生了什么?中石油突然狂飙!

中国基金报
2024-03-29 13:09:30
山东淄博一区图书馆岗位招聘1人3323人报考,录取率低于古代中举

山东淄博一区图书馆岗位招聘1人3323人报考,录取率低于古代中举

小萝卜丝
2024-03-28 16:28:51
伊万评国足球员,5人被肯定,1人令他生气,1人成球盲过滤器

伊万评国足球员,5人被肯定,1人令他生气,1人成球盲过滤器

我就是一个说球的
2024-03-28 23:12:05
内蒙古阿拉善疑似出现台北训练场?

内蒙古阿拉善疑似出现台北训练场?

龙牙的一座山
2024-03-29 09:09:10
何小鹏:37岁把公司卖给马云,套现300亿全部用来造车,到底有多牛

何小鹏:37岁把公司卖给马云,套现300亿全部用来造车,到底有多牛

扶苏聊历史
2023-12-12 21:52:17
谢霆锋给网红做了一份红烧肉,获当面评价:很一般

谢霆锋给网红做了一份红烧肉,获当面评价:很一般

红星新闻
2024-03-26 18:20:09
3月26日,李晨,突然官宣了!

3月26日,李晨,突然官宣了!

柠檬有娱乐
2024-03-26 15:10:33
0比3爆冷一轮游!王楚钦替身被横扫出局,网友:浪费参赛机会

0比3爆冷一轮游!王楚钦替身被横扫出局,网友:浪费参赛机会

体坛知识分子
2024-03-29 06:05:06
中国哪儿最适合人们安家落户呢?你们觉得呢?

中国哪儿最适合人们安家落户呢?你们觉得呢?

百角城
2024-03-21 07:54:35
加拿大人:中国人不可怕,可怕的是中国只需1小时我们却需要44年

加拿大人:中国人不可怕,可怕的是中国只需1小时我们却需要44年

云端书馆
2024-03-22 12:51:35
2024-03-29 16:24:49

科技要闻

雷军:我们是卷王,建议BBA车主感受下时代

头条要闻

张家界疑禁止茶农私自炒茶不办证就查封机器 当地回应

头条要闻

张家界疑禁止茶农私自炒茶不办证就查封机器 当地回应

体育要闻

拒绝为国出战,他是足坛"天选打工人"

娱乐要闻

胡夏被曝有孩子!工作室火速辟谣

财经要闻

张维迎:如何正确理解企业家精神?

汽车要闻

找回久违的开怀大笑 试驾小米SU7 Max

态度原创

教育
本地
健康
家居
公开课

教育要闻

初中生“汤圆字体”走红,圆润饱满无棱角,让阅卷老师爱不释手

本地新闻

专访|张伟潮:最年轻的龙头专职制造者

早防早筛,远离肝硬化

家居要闻

弧岛栖居,极致温柔奶油底色

公开课

30岁之前,你要学会的13件事情

无障碍浏览 进入关怀版