由网易科技主办的五道口沙龙互联网医疗专场于12月27日在京举办。U糖创始人兼CEO陈潇枫先生在沙龙上表示,移动颠覆医疗不可能,而把移动医疗叫做医疗移动更合适些。
目前,移动医疗的最大优势在于通过对人体数据的智能化获取,对人们的全生命周期进行个性化的健康管理,重在预防、预测、预警,早发现、早诊断、早治疗,降低健康风险,减少疾病损失。
而糖尿病作为慢性疾病的代表,更加强调医院外的患者自我管理。患病人群需要终身防治,并发症多且后果比较严重。因此,这也是移动医疗最有吸引力的细分领域之一。
从今年4月开始,陈潇枫便开启了涉足移动医疗垂直领域的步伐。他用于开疆辟土的工具就是这款针对糖尿病患者的诊后跟踪系统——U糖。
陈潇枫在演讲中表示,U糖这款产品主打的是智能控糖、智能测糖。在陈潇枫看来,U糖不只是个单纯的、用以记录病患数据的产品,而是一款能根据患者血糖变化趋势,提前预知即将产生的低血糖或者高血糖等危险症状,并在此基础上,通过相应饮食控制、运动辅助和用药量改变等一系列相关措施,控制和规避血糖风险的智慧型软件。
此外,针对移动医疗的未来发展趋势,陈潇枫表示,在可穿戴设备上炒移动医疗肯定会越来越多,相应的创业者在2015年也会越来越多。
以下为U糖CEO陈潇枫的演讲实录:
主持人:刚刚提到检测的设备,这也就涉及到我们下一位嘉宾了,下一位演讲嘉宾是U糖创始人兼CEO陈潇枫先生。简单给大家介绍一下,U糖是做诊后跟踪应用的一个健康平台,是做糖尿病健康管理的。他们可以收集糖尿病人的血压、血糖、体重数值,在后台通过医学分析,给出病人用药等建议,医生也可以通过这个平台随时监控病人的身体状况从而给出一些指导。
现在做糖尿病健康管理的应用有不少,U糖的特点在哪呢?他们的设备是想做成无创的血糖检测,而且已经发布了一个产品。说实话,我们对无创这个事表示深深的怀疑,下面请陈潇枫来讲一讲。
陈潇枫:谢谢各位!这次好像是第二次参加五道口沙龙,现在有幸被邀请过来分享一下我们的新产品。
U糖是专门服务糖尿病的患者,大家都知道在中国统计超过2亿以上的患者,所以说它是一个比较可怕的不能根治的病。我想问一下,大家有多少人知道自己的空腹血糖是多少的。你们太不爱惜自己的身体了,一旦得了糖尿病就不能根治。
这是我们U糖的几个基本的模块,主要是智能控糖、智能测糖。因为我过去做了快10年的医疗设备,对生产医疗设备我比较熟,后来又在互联网做了10年,所以现在医疗跟互联网结合在一起。
这是我们的PPT,我们的东西主要在几个层面,第一个界面是智能测糖,通过取个体小样对未来血糖值进行预测。可能会有百分之70%—80%的准确率,包括你个体的饮食、运动、睡眠、情绪等等,这些都会影响到你血糖的变化。
在左边这块基本上是我们的一个功能栏,这是我们的第一款全球动态预测血糖的产品,大家可能会问,或者是会质疑,说你们哪有本事做出来?但我们就是把它捣鼓出来了,预测血糖真的很重要,希望大家有事没事,有空没空好好看一下自己的血糖变化,我可以说,这里面10%是隐性血糖患者,所以我希望有机会去买一个血糖仪,去扎个针了解一下自己的空腹血糖值和餐后血糖值的变化,我相信对你未来真的有帮助,对你的饮食、情绪、生活习惯会有调整。
一些大学在整个动态血糖预测这块做很多深度的研究,我想今天来了很多专家在这块肯定也有,他们用了很多模型,包括自回归等等,其实清华大学也有很多的小团队在研究这一块血糖预测。我觉得这是一件很有意义的事情,所以说如果在座有做这方面研究的,我希望你们能继续。
我们主要是用三大模型,一个是自回归模型,上面这个是测出来的血糖值,底下的曲线图是未来24小时的血糖值的变化,有空的话,你们可以下一个自己输入相关的信息,但是一定要输入准确。中间这个是实时可以纠正的血糖,不管有多少算法,你能给到我更多的信息、更多正确的数据的话,我会给你算出来的更准确。所以,对于我们底层算法来讲,更多的是需要了解用户真正的信息,这些对一个用户来讲,都是我们可以更清晰的去帮你预测出你未来血糖值的变化。
北京有一个比较有名的血糖专家向教授,可能大家都有听过,他提出五驾马车,通过专业知识的获取来控制血糖,我们的产品也是通过一些基础数据的采集,让用户更实时、更具体的去了解,因为这些小的节点上的东西会影响到血糖有多大的变化。除了手动输入以外,我们也结合了一些穿戴设备,来让糖尿病人可以简便、便捷、迅速、准确的把自己的数据采集到并存储到数据库。
接下来就有人讲,你们能给我算出来我的血糖是多少吗?这是我们的临床,我们为什么选择罗氏血糖仪呢?如果做医疗设备的知道,罗氏跟长生是相当匹配的标准。这次临床比例是在上海411医院,我们总共做了大概有不到200例的患者,我没办法把所有人都提取出来,所以我大概把我们现在的三个比较有特别意义的患者拿出来,C患者是一型的患者,A、B都是二型的,所以一型、二型的糖尿病患者,他们的血糖变化忽高忽低,不好把控,我们通过罗氏血糖仪以及U糖智能预测进行了一个预测。
当然,并不能说我们预测出来的数据和血糖仪监测出来的数据达到百分之百的吻合,包括现在所有的血糖仪,你把两个机器放在一起,同样的一滴血出来的数字都不一样。所以,国家在医疗器械上的审核标准是只要你的误差率不低于85%,都是认可的。所以,我们拿了三个患者的空腹数据和餐后两小时的数据做了一次比对。比较有意思的就是说他的血糖变化餐前是从低到高,就很奇怪,有的从餐前到餐后是血糖变低的,为什么?因为他用药包括打胰岛素的时候,都是饭前要吃药、打胰岛素。他通过打胰岛素以后,饭后血糖值是往下走的,我们整个做临床的趋势数据变化跟它的趋势是比较吻合的。
这是做了不到200个患者统计出来的比例,最低的匹配度是62.4%,最高达到96.4%。我那天是晚上9点钟的时候,我没吃饭,看了一下我们的预测,手机上预测出来的是6.4%,因为我也有血糖仪,我扎了一针一看6.8%,还是挺准的,吃完了2个小时,一看手机告诉我是10,我不相信,拿着血糖仪又扎了一针对,结果数字显示就是10。所以说,首先第一大家多关心一下自己的血糖,不管是自己还是周边的人,因为真的很重要,这个到目前还是不能根治的一个慢性病,我建议大家多去用我们的东西。